🚦Столкнулись с проблемами производительности в pandas? Мы запустили 3 примера рабочих процессов, которые замедлялись или полностью останавливались на больших наборах данных, а затем запустили тот же самый код на GPU с помощью cudf.pandas. Краткое содержание: ✅ 18M строк цен акций → 20–40 раз быстрее с временными скользящими окнами ✅ 8GB вакансий CSV → вверх
Посмотреть Оригинал
11 Лайков
Награда
11
2
Поделиться
ZeroRushCaptain:
Почему бы просто не купить риг для майнинга и не начать зарабатывать?
Курсор с памятью полностью изменил игру в кодировании. Теперь вы можете программировать с помощью Cursor, проверять с языковой моделью и исправлять с помощью другого инструмента.
Посмотреть Оригинал
5 Лайков
Награда
5
2
Поделиться
ApyWhisperer:
Когда можно будет использовать искусственный интеллект для написания ошибок?
TPS не так актуален, как это было раньше. Базовый уровень так же быстрый, как человеческие реакции (~250мс) и дешевый (~$0.001) за транзакцию, добро пожаловать в высшую лигу
Вежливое напоминание: не стоит чрезмерно восхищаться высокой TPS, данные показывают, что лишь 15% транзакций в блокчейне требуют быстрой обработки, соответствие и стабильность важнее.
Помните язык программирования Ada? Или, возможно, вы никогда о нем не слышали? 👀 В любом случае, пора познакомиться: Ada вернулась в топ-10 индекса TIOBE. 🏆 Узнайте, почему его внимание к безопасности вновь ставит этот язык в центре внимания.
Я знаю, что так много людей не осведомлены, но Некоторая платформа использует атомарные свопы, поэтому нет необходимости в посредниках. Это чертовски классная технология Технология
О, конечно, не сегодня. Безопасность / надежность всегда противоречили удобству использования. Основы проектирования надежных систем хорошо известны. Однако они, как правило, недоступны для начинающих. Это позволяет нам начать восстанавливать базовые инфраструктурные примитивы, чтобы поглотить много
Solana TPS — одна из самых красивых диаграмм в криптовалюте, на мой взгляд вы можете видеть, что в начале 2022 года Solana могла достигать 500-800 TPS и начинала испытывать проблемы с перебоями с тех пор разработчики усердно работают, и производительность постоянно растет, достигая исторических максимумов в масштабе
🇨🇳ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ТОЛЬКО ЧТО КЛАССИФИЦИРОВАЛ 27 МИЛЛИОНОВ ОБЪЕКТОВ В КОСМОСЕ Астрономы раньше тратили годы на классификацию звезд, галактик и квазаров, изучая каждый спектр по отдельности. Теперь? Искусственный интеллект из Китая только что отсортировал 27 миллионов космических объектов, как будто пролистывал звёздный Тиндер. Обучен на доверенном Слоане
Сейчас доступность так ограничена, что мы не ожидаем масштабного запуска, по крайней мере, еще пару месяцев, но запуск одного экземпляра для хостинга моделей кодирования для наших пользователей - это определенная возможность. Мы используем B200, H200, H100, A100, L40S и 4090 48GB.
Итак, теперь где это будет иметь смысл для вывода, мы едва уместили количественно Q8 Qwen Coder 3 и Kimi K2 на наших H200. Kimi K2 @ Q8 не оставил места для кэша kv для контекста. Могут ли эти модели поместиться на одном экземпляре 8xB200? Вероятно, мы попробуем на этой неделе.
Использование самосимуляции было удобным коротким путем, чтобы рассмотреть других конструктивистов, которых я мог упустить. Что касается прогноза на Супербоул, я думаю, что ИИ использует форму нечеткой логики. Он не "просто догадывается".
Существует аргумент, что кодирование сделает приложения более безопасными, а не менее. Существует много небрежных языков/систем, потому что их легче учить. Но с искусственным интеллектом это больше не нужно. Так что мы действительно можем создавать не дерьмовые системы из не дерьмовых языков. И при этом добиваться их принятия.
【Объяснение с точки зрения инженера DeXRP】 Завтра в 22:00 будет трансляция в прямом эфире на YouTube🫡 ※Это не содержание, представляющее продукт, а объяснение того, какова реальность с технической точки зрения.
Посмотреть Оригинал
14 Лайков
Награда
14
7
Поделиться
ForkMonger:
мех, еще один клон XRP... покажите мне, где реальные векторы атак.
Контраргумент: Открытый исходный код модели являются убыточным лидером для ИИ-лабораторий для достижения рыночного проникновения. Если Китай выиграет гонку открытого исходного кода, а затем постепенно мигрирует все модели, чтобы поддерживать только определенных производителей оборудования, некоторые крупные компании по производству графических процессоров могут пострадать, и так же может пострадать мягкая сила поставок графических процессоров Америки в области ИИ.