Voici une incroyable analogie que j'ai rencontrée :

L'IA générative est la découverte d'un nouveau continent sur Terre avec 100 milliards de personnes superintelligentes prêtes à travailler gratuitement.

Époustouflant, n'est-ce pas ?

Le 21e siècle sera connu comme l'ère de l'Intelligence Artificielle de l'humanité.

Nous avons un siège de choix pour assister aux premiers jours d'une technologie générationnelle qui transformera la société de manière plus profonde que la découverte de l'électricité, la division de l'atome ou même la maîtrise du feu. Ne me croyez pas - c'est le roi d'Angleterre qui le dit :

Quel temps pour être en vie! Qui aurait cru que nourrir un algorithme avec d'énormes quantités de données et superposer d'énormes ressources de calcul permettrait à l'IA de développer de nouvelles capacités surprenantes? Elle peut désormais synthétiser, raisonner et avoir de véritables conversations avec nous. Elle nous permet d'interagir avec toutes les connaissances humaines dans un langage naturel et intuitif.

Comme Marc Andressen le souligne succinctement, L'IA sauvera le monde. Je suis dans son équipe.

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Le changement de paradigme technologique

Crypto et IA représentent les deux changements de paradigme les plus importants de la technologie de cette décennie.

Les changements de paradigme sont des innovations qui :

• Modifier fondamentalement la manière dont nous opérons et pensons le monde
• Sont largement applicables à tous les secteurs et industries
• Débloquez un nouveau niveau de productivité pour l'humanité.

Je suis enthousiaste à propos des avancées transformatrices — pas de la dernière application virale sur les réseaux sociaux. L'IA et la crypto évoluent selon leurs propres chemins, mais je m'attends à ce qu'elles convergent toutes les deux. Elles sont complémentaires :

• IA = données, calcul, agents autonomes
• Crypto = propriété, alignement économique & coordination, résistance à la censure

Balaji dit permet de tokeniser tout. Compris?

Mais derrière sa demi-plaisanterie, il y a une vérité révolutionnaire. Lorsque les deux forces de la crypto et de l'IA fusionnent, quelque chose d'extraordinaire se produit. La crypto sert de couche de coordination naturelle pour la pile d'IA, révolutionnant la façon dont nous interagissons avec la technologie et les uns avec les autres.

Open source ≠ Décentralisation

Cela m'agace que les termes 'open source' et 'décentralisation' soient confondus et souvent utilisés de manière interchangeable. Quand je parle aux gens de la décentralisation de l'IA, une réponse courante est :

"D'accord, mais n'avons-nous pas déjà des modèles d'IA open source ?"

Ce sont des concepts distincts. Le moyen le plus simple de comprendre cela est de considérer l'IA décentralisée comme un sous-ensemble de l'IA open source.

L'open source se concentre sur l'accessibilité et le développement collaboratif du code logiciel, tandis que la décentralisation se concentre sur la distribution du contrôle.

Niveau I : Open Source

Les subventions pour le développement en open source donnent un accès public au code source, permettant à quiconque de le consulter, de le modifier et de le distribuer. Cette approche repose sur la collaboration, la transparence et le développement communautaire.

La nature collaborative du développement open-source permet une itération rapide et des cycles de développement plus rapides. Je le compare à la construction d'un gratte-ciel : tout le monde peut améliorer et construire sur les efforts précédents des autres, ce qui nous permet d'atteindre nos objectifs plus rapidement.

Exemples :

• Linux est un système d'exploitation open-source devenu un pilier dans les serveurs, les supercalculateurs et les appareils grand public. Il alimente la majorité des serveurs web dans le monde. Son développement implique des milliers de programmeurs et est connu pour sa stabilité et sa sécurité.
• De même, la mise à disposition en open source d'Android lui a permis de devenir le système d'exploitation mobile dominant à l'échelle mondiale. Des fabricants tels que Samsung, HTC et Xiaomi ont pu créer divers produits matériels fonctionnant sous Android, abaissant considérablement les barrières à l'entrée pour de nouveaux acteurs.

En IA, les modèles open source sont publiés sous des licences qui permettent à quiconque de les utiliser directement ou de les ajuster pour des cas d'utilisation spécifiques. Toutes les pondérations du modèle sont accessibles. Par exemple, des modèles comme Mixtral 7B et BERT sont accessibles pour une utilisation et une modification publiques.

Le mouvement open source est en croissance rapide. Aujourd'hui, il existe plus de 653 000+ modèles ouverts disponibles sur Huggingface.

Source: Huggingface.co

Il est encourageant de voir de grands modèles d'IA open source rattraper rapidement leurs homologues propriétaires. Le Llama-3 de Meta coûte des dizaines de milliards de dollars à former et est maintenant disponible pour toute personne disposant d'une connexion Internet. Ses performances sont meilleures que celles du GPT-3.5 et rattrapent rapidement le GPT-4.

Ce n'était pas le cas au début de 2023, lorsque un écart de performance important existait entre GPT-4 (fermé) et Llama 65B (ouvert). À l'époque, personne ne pensait qu'il était possible d'exécuter un modèle de qualité GPT-4 sur votre propre ordinateur. L'écart s'est considérablement réduit en à peine un an et devrait probablement continuer à le faire.

Vous devez vous demander:

Pourquoi une entreprise comme Meta dépense-t-elle des milliards de dollars pour former des modèles d'IA et les rendre open source ?

• Tout se résume à une croyance fondamentale selon laquelle le progrès technologique n'est pas un jeu à somme nulle. Tout le monde gagne lorsque la technologie s'améliore.
• Les améliorations de la communauté apportées au modèle peuvent bénéficier directement à Meta. Par exemple, si quelqu'un optimise le modèle pour qu'il fonctionne de manière plus économique, Meta économise sur les coûts car ils dépensent énormément d'argent pour les charges d'inférence.
• Cela n'affecte pas les activités publicitaires spécifiques aux applications de Meta (par exemple, Instagram, Facebook). Cette stratégie fait probablement partie d'une approche de la terre brûlée, conçue pour mettre la pression sur les entreprises qui développent des activités autour de modèles fondamentaux propriétaires, tels que Microsoft et OpenAI. Les alternatives open-source sapent clairement la monétisation des modèles propriétaires.

Zuck comprend pourquoi l'open source est important.

La sagesse commune en technologie s'applique ici : "Si vous êtes en avance, gardez-le propriétaire. Si vous êtes en retard, rendez-le open source."

J'espère que nous continuerons à voir des modèles d'IA open-source de haute qualité pour que tout le monde puisse les ajuster et créer des applications. C'est important. Les modèles open-source offrent une meilleure sécurité et sûreté (avec plus de regards portés sur eux), une plus grande flexibilité pour la personnalisation, et sont plus rentables que leurs homologues en source fermée.

Les marchés libres ont permis de résoudre le problème de la disponibilité et de l'accessibilité accrues des modèles d'IA fondamentaux robustes, en faisant d'eux une commodité et un bien public.

Pour être clair, je ne suis pas un maximaliste exigeant que tout soit open-source. Les modèles propriétaires sont importants et surpasseront probablement les modèles open-source dans des tâches spécialisées. Il est sensé pour les startups et les entrepreneurs d'adopter un modèle open-source, de le peaufiner pour des cas d'utilisation spécifiques et de créer des applications propriétaires. Les modèles open-source et propriétaires coexisteront. Cependant, nous devons continuer à plaider en faveur de modèles fondamentaux open-source et ne pas considérer leur disponibilité comme acquise.

L'IA open source n'est qu'une partie d'une image plus grande : la décentralisation. Cela s'étend à la question de la distribution du pouvoir, que nous aborderons ensuite.

Niveau II: Décentralisation

99% d'entre vous, mes lecteurs, seront d'accord pour dire que l'IA est une technologie exponentielle qui incarne l'intelligence collective de l'humanité. Avec un tel pouvoir vient une grande responsabilité. Nous ne pouvons pas lutter contre la centralisation de l'IA avec plus de centralisation.

Au lieu de cela, nous devons penser différemment.

La décentralisation est une philosophie, voire un culte, ancré dans le principe de restituer le pouvoir aux individus. Cela crée naturellement une tension avec notre monde moderne centralisé. Une grande partie de notre influence technologique est concentrée dans quelques grandes entreprises (Big Tech), comme le montre le marché boursier.

En 2023, les « 7 actions magnifiques » – Apple, Microsoft, Alphabet, Amazon, Nvidia, Meta et Tesla – ont vu leur valeur grimper de près de 80 %, influençant considérablement les performances du NASDAQ et dominant le S&P 500. Cela résulte de leur domination technologique, ce qui leur donne des avantages concurrentiels substantiels et un pouvoir de fixation des prix. Le marché intègre également leur domination attendue dans le domaine de l’IA.

La dure vérité est que l'internet a été accaparé. Nous ne possédons aucun des contenus que nous créons en ligne. Au lieu de cela, nous devenons des participants involontaires dans un écosystème numérique contrôlé par les grandes entreprises technologiques. J'appelle cela la "esclavage numérique". Si nos maîtres numériques n'aiment pas ce que nous faisons ou disons, nous serons réduits au silence, c'est-à-dire.déplateformé

Déjà, l'IA généralisée est monopolisée par de grandes entreprises centralisées telles que Microsoft-OpenAI, Amazon-Anthropic et Google-Gemini. Les Big Tech avaient l'avantage initial dans la formation des LLM, qui nécessitent des ensembles de données immenses et des ressources informatiques.

Malgré ce qu'ils peuvent dire publiquement ("Nous sommes là pour construire l'avenir"), les actes parlent plus fort que les mots. L'histoire a montré que la priorité des Big Tech est souvent de maintenir leur monopole plutôt que d'innover, en utilisant leur argent pour renforcer cela.

Une façon est de s'engager dans la capture réglementaire, de faire pression pour des réglementations industrielles qu'elle seule peut se permettre de respecter, érigeant efficacement des barrières élevées à l'entrée et étouffant la nouvelle concurrence. Ils ont également le capital pour acquérir des concurrents émergents. Ce manuel a fait leur succès par le passé.

Un avenir potentiellement sombre

Généré par DALL-E

Imaginez un monde où l'IA est largement possédée par les Big Tech. Dans cette dystopie orwellienne :

• Les rouages internes des systèmes d'IA, de l'entraînement à l'inférence, nous restent cachés. Ce manque de transparence est alarmant, surtout parce que nous utiliserons ces systèmes pour prendre des décisions qui impactent lourdement nos vies. La vérifiabilité sans confiance est cruciale dans des domaines à hauts enjeux comme la santé. Un triste exemple est @WellAI/le-madoff-de-la-sante-digitale-comment-les-mensonges-et-le-code-du-silence-de-la-sec-ont-tue-babylon-et-coute-73f892849163">Babylon Health, qui a fortement promu son médecin AI personnel. Cependant, il a été révélé plus tard que leur « médecin AI » n'était qu'un ensemble d'algorithmes basés sur des règles fonctionnant sur un tableur et n'a pas réussi à fonctionner comme annoncé. Des milliards de dollars d'investissement ont été effacés et des personnes ont été blessées.
• Les systèmes d'IA sont susceptibles d'être manipulés et biaisés. Gemini de Google a fait face forte réactionlorsqu'il a généré de manière inexacte des images représentant des figures historiques dans des contextes modifiés sur le plan racial (un ‘père fondateur’ noir et un pape noir). La possibilité de mauvais usage de l'IA dans la formation de l'opinion publique, l'influence sur les marchés ou l'influence sur les résultats politiques est réelle et actuelle.

Crédit: @Endwokeness

• Les problèmes de censure sont prévalents et ne feront qu'augmenter. En Chine, les entreprises d'IA nécessitent l'approbation ou la licence du gouvernement, dans le cadre de la stratégie plus large du gouvernement visant à garantir que le développement de l'IA est conforme aux intérêts nationaux et aux politiques de sécurité. Les applications alimentées par l'IA, comme les chatbots ou les moteurs de recherche, sont programmées pour se conformer aux directives gouvernementales sur le contenu interdit. Les requêtes sur des événements politiquement sensibles, tels que les manifestations sur la place Tiananmen, sont censurées.
• Nous ne possédons plus nos données. Au lieu de cela, nous nous résignons à notre sort, nos données étant régulièrement récoltées pour alimenter de grands modèles d'IA centralisés sans consentement ni compensation équitable. Je ne me sens pas à l'aise de vivre dans un monde où nos données et notre IA personnelle ne sont pas sous notre contrôle. Les gouvernements et les personnes au pouvoir feront tout leur possible pour rester au pouvoir, y compris en envahissant notre vie privée.

Si elle n'est pas contrôlée, notre société court le risque de devenir excessivement dépendante de quelques systèmes d'IA puissants et monopolistiques. Notre dépendance à l'égard de ces systèmes rend impossible de se désengager, nous enfermant dans des plateformes spécifiques où nous devenons mentalement asservis.

Mark Zuckerberga mis en évidence le problèmeLors d'une interview récente, indiquant qu'il est un problème important si une entreprise possède une IA bien meilleure que le reste. Cela limite les avantages technologiques à quelques produits et personnes. Adopter une approche open-source et axée sur la décentralisation aide à atténuer ces préoccupations.

Alors, laissez-moi vous poser la question : voulez-vous que la technologie la plus transformative de ce siècle soit contrôlée par un petit groupe de personnes ?

Quelle est l'alternative?

Nous avons besoin d'un contrepoids à la force de centralisation de la technologie de l'IA. Nous avons une courte période pour façonner le monde post-IA auquel nous aspirons - un monde démocratique, ouvert et équitable.

C'est là toute l'importance de la crypto. Avec la crypto, nous pouvons défendre ces principes clés :

1. Contrôle décentralisé : la prise de décision et le contrôle sont répartis sur un réseau, régis par un code, éliminant le pouvoir de toute entité unique.
2. Autonomisation de l'utilisateur : les utilisateurs conservent la propriété de leurs actifs et de leurs données.
3. Résistance à la censure : le réseau fonctionne sans autorité centrale, empêchant toute entité unique de détenir le pouvoir de censurer.

Lorsque je discute avec les fondateurs de Crypto x AI, je leur demande toujours pourquoi ils utilisent la blockchain/la crypto dans leur produit et s'ils pourraient faire la même chose hors chaîne. Souvent, opérer en IA sans blockchain est meilleur, plus rapide et moins cher. Cependant, une croyance philosophique plus profonde maintient les meilleurs fondateurs engagés dans la décentralisation.

Si je devais résumer ces croyances:

La cryptographie est la pile technologique optimale pour faire progresser démocratiquement, ouvertement et équitablement l'IA. Elle permet des systèmes transparents et vérifiables, garantissant que la propriété des données reste aux utilisateurs. Cela garantit que les avantages de cette technologie sont partagés à l'échelle mondiale, et pas seulement par les riches et les quelques-uns.

Anna Kazlauskas(Le fondateur de Vana) nous demande d'"imaginer un modèle de fondation formé par 100 millions de personnes," toutes recevant une forme de récompense.

Les applications d'IA décentralisées sont essentielles

Source : a16z Enterprise

La décentralisation est applicable à l'ensemble de la pile technologique de l'IA générative. Un puriste pourrait l'exiger à chaque couche de la pile. Pour un réaliste comme moi, je vois que le plus grand potentiel de l'IA décentralisée ne réside pas dans les modèles fondamentaux, mais dans la couche d'application.

Ma principale préoccupation est de voir se reproduire l'histoire d'Internet, où des technologies fondamentales telles que le TCP/IP et le courrier électronique sont librement accessibles. Cependant, la valeur économique et le contrôle des données utilisateur sont devenus centralisés entre les mains de grandes entreprises telles que Google, Apple et Amazon. Ces entreprises ont construit des écosystèmes propriétaires sur des technologies ouvertes, monétisant largement les interactions des utilisateurs.

Il y a un risque que même si les modèles d'IA fondamentaux sont open source, les grandes entreprises pourraient encore dominer la couche d'application, créant des systèmes propriétaires qui enferment les utilisateurs et centralisent le contrôle des données.

La bonne nouvelle est que nous en sommes aux tout premiers stades du mouvement de l'IA, et nous avons l'opportunité de modifier sa trajectoire. Ceux qui soutiennent la répartition du contrôle et de la propriété dans l'IA doivent travailler activement vers des systèmes qui partagent largement les avantages au lieu de permettre qu'ils soient concentrés entre quelques mains.

Nos efforts ne doivent pas seulement se concentrer sur le soutien aux systèmes d'IA open-source. Nous devons également nous assurer que les applications construites à l'aide de ces systèmes sont ouvertes et transparentes, encouragent une saine concurrence et sont gouvernées de manière appropriée.

Venise veut que l'IA soit décentralisée, aussi

Un exemple d'application décentralisée en IA est VeniseparErik Voorhees.

Venise est une alternative à ChatGPT construite sur des modèles open-source. Il offre une plateforme sans permission qui permet à quiconque, de n'importe où, d'accéder à l'intelligence artificielle open-source.

Venise est différente car elle privilégie la confidentialité des utilisateurs, en enregistrant uniquement des informations minimales (adresse e-mail et adresse IP) et en ne conservant aucun de vos conversations ou réponses. La plateforme est également conçue pour éviter de censurer les réponses de l'IA, adoptant une position neutre crédible. Ceci est en contraste avec ChatGPT, qui dispose de filtres de contenu importants, comme cet utilisateur a découvertlorsque vous l'utilisez pour écrire de la fiction fantastique.

J'ai essayé Venice moi-même et j'ai trouvé que ses réponses étaient assez bonnes. Il a également le mode dieu.

Où va Crypto x AI ?

J'ai regardé dans ma boule de cristal. Et voici un teaser.

1. Les applications d'IA deviennent sexy

Nous avons établi que l'open source et la décentralisation sont cruciaux pour l'IA. Cela sera particulièrement frappant au niveau de l'application.

Les investisseurs de NVDA ont ri tout le chemin de la banque au cours des 12 derniers mois. Et pour cause. Aujourd'hui, la majeure partie de la valeur de l'IA générative est capturée aux niveaux matériel et infrastructure (par exemple, NVIDIA, Amazon Web Services).

Cependant, si nous extrapolons les tendances des autres grands changements technologiques comme le cloud computing, la valeur se déplacera inévitablement vers la couche d'application au cours des 10 prochaines années. Apoorv (Altimeter) souligne de manière succincte cela dans son article sur le économie de l'IA générative.

Par conséquent, il est crucial d'avoir l'infrastructure prête pour les applications d'IA décentralisées qui peuvent être construites sans effort lourd du développeur, des coûts généraux, ou une mauvaise expérience utilisateur. Les startups comme Rituel, Nillion, et 0G Labsdéveloppent des systèmes nécessaires pour la formation, l'inférence et la disponibilité des données décentralisées.

2. Agentic AI Partout

Les LLM sont très amusants. Mais l'avenir vraiment passionnant de l'IA réside dans les agents autonomes d'IA - des entités capables d'apprendre, de planifier et d'exécuter des tâches de manière indépendante sans intervention humaine.

Cela comprend des agents spécialisés (par exemple des chatbots de service client) et des agents généralistes ayant des objectifs ouverts, une connaissance approfondie du monde (formés sur des bases de données à l'échelle d'Internet) et la capacité à effectuer de nombreuses tâches simultanément.

À mesure que ces agents deviennent plus omniprésents, il sera naturel pour eux de fonctionner sur la blockchain, où les transactions de valeur sont facilement effectuées via le code. Ironiquement, aucune banque ne donnera de compte bancaire ou de carte de crédit aux agents d'IA. Les systèmes financiers traditionnels mettront de nombreuses, nombreuses années à s'adapter à ce nouveau paradigme.

Michael Rinkoexplique bien cela dans son articleLa Fusion Réelle:

Si GPT-5 utilise TradFi, il doit naviguer par des interfaces bancaires byzantines conçues pour les humains, traiter avec des procédures d'authentification non optimisées pour l'IA et éventuellement interagir avec un agent de service client pour vérification. Ou, s'il voulait contourner cela, il doit demander et ensuite recevoir un accès API autorisé à la banque et au transmetteur d'argent d'Alice.

En revanche, si GPT-5 utilise la crypto, il se contenterait de générer une transaction spécifiant le montant et l'adresse du destinataire, de la signer avec la clé privée d'Alice, et de la diffuser sur le réseau.

La capacité d'interagir avec des contrats intelligents sur la blockchain donne aux agents IA des super pouvoirs. Ils peuvent effectuer des paiements, des transactions, interagir avec des dApps et exécuter toute action qu'un utilisateur humain pourrait entreprendre.

Nous devons nous assurer que ces agents peuvent fonctionner dans un environnement ouvert, sans permission et résistant à la censure pour libérer leur plein potentiel. La cryptographie fournit l'infrastructure et les réseaux d'incitation pour que les agents d'IA fonctionnent de manière autonome et efficace. L'identité on-chain est également cruciale et s'aligne naturellement avec les principes de web3.

Je crois que l'IA décentralisée joue un rôle critique. Il est essentiel pour l'humanité de progresser rapidement en tant qu'espèce technologique sans s'engager dans une voie sombre.

Ceci est le premier d'une série d'articles que j'écris pour partager ma thèse et mes recherches dans l'espace Crypto x AI. Dans mes prochains articles, je plongerai dans des sous-secteurs spécifiques, y compris les places de marché GPU décentralisées, les agents d'IA, les couches de données et l'inférence décentralisée.

Avertissement：

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