Децентралізовані автономні організації (DAO) революціонізують управління, дозволяючи співпрацювати спільнотамі приймати рішення без централізованого керівництва. Декілька блокчейн, криптовалютатаневзаємозамінний токен (NFT)проекти використовують управління DAO.

Проте масштабування ефективного прийняття рішень по всій розпорошеній мережі залишається викликом. Тут штучний інтелект (AI) виступає як гравець, що змінює гру, надаючи DAO покращені динаміку для прийняття рішень та організаційного зростання.

Як штучний інтелект може посилити прийняття рішень в різних моделях управління DAO

Є різні моделі управління DAOщо штучний інтелект може внести, як пояснено нижче:

Пряма демократія

Пряма демократія - це модель управління, в якій всі члени установи або спільноти голосують для прийняття рішень. Для DAO, які використовують цю модель, штучний інтелект може аналізувати дані на ланцюжкуі виборчий настрій, надаючи уявлення для обгрунтованого голосування. Крім того, прогностичні моделі можуть оцінити результати пропозицій, керівництво виборців та зменшення витрачених ресурсів.

Делегативна або представницька демократія

Делегативна або представницька демократія - це модель управління, де кілька обраних членів голосують від імені всього співтовариства. Більшість демократичних країн використовують цю модель. У світі криптовалют,додатки з децентралізованими додатками (DApps)подібно Uniswap впроваджували делеговане голосування.

Для DAO, що використовують цю модель, штучний інтелект може допомогти вибирати делегатів на основі експертизи, активності та відповідності цінностям спільноти. Він також може допомогти делегатам у голосуванні, надаючи рекомендації, побудовані на даних.

Рідка демократія

Рідкісна демократія - це гібридна модель управління між прямою та делегативною демократією. Ця модель, спочатку сформульована Чарльзом Доджсоном (Льюїсом Керроллом) у XIX столітті, дозволяє виборцям або голосувати самостійно, або делегувати його іншій особі.

DAO вибирає учасників для голосування за рішення, але більш широка спільнота також може голосувати за рішення, якщо вони вирішать. Штучний інтелект може сприяти делегуванню на основі динамічних факторів, таких як експертиза питань та аналіз настроїв в реальному часі, що оптимізує представництво та залученість.

Оголошення

Як найкраще використовувати поділку Bitcoin та виграти Apple Vision Pro—на базі Changelly та партнерів

Оголошення

Важливо, що індивідуальні голоси залишаються приватними, щоб запобігти примусу, тоді як рішення делегатів є відкритими для забезпечення відповідальності. Gitcoin реалізував рідкісну демократію, дозволяючи власникам токенів вибирати делегата як частину їхрозподіл токенівпроцес видачі.​

Крім того, штучний інтелект може допомогти виявляти ботів та бот-кластери, а також вирішувати, який ваговий коефіцієнт повинні отримувати голоси ботів в межах DAO. Це дієво допомагає зменшити ризики, такі як атака Сібіл.

Атака Сибіл відбувається, коли учасник видає себе за декількох учасників, щоб вплинути на голосування в DAO, тактика, яку також можна виконати за допомогою автоматизованих ботів.

Роль штучного інтелекту в автоматизації смарт-контрактів DAO

ШШ може автоматизувати рутинні завдання, регульовані розумні контракти, підвищуючи ефективність та мінімізуючи людські помилки. Це може включати управління казначейськими фондами, розподіл винагород та виконання дій на підставі заздалегідь визначених критеріїв, на яких DAO вирішив.

Штучний інтелект може аналізувати використання токенів, їх розподіл та захоплення вартості для оптимізаціїtokenomicsдля довгострокової стійкості та користі для спільноти. Це може допомогти виявити чутливість моделі токенів та провести стрес-тестування моделіна основі екстремальних подій. Ця можливість управління ризиками може допомогти з наступними:

1. Динамічне коригування комісій, щоб врахувати надзвичайне використання мережі та ринкові умови для забезпечення оптимальної вартості токенів.
2. Оптимізація винагород для стимулювання правильної поведінки, яка відповідає поліпшенню спільноти та цілям.
3. Управління ліквідністю для забезпечення оптимальних стратегій створення ринку та збереження стабільності ціни токену.
4. Штучний інтелект може допомогти в автоматизації аудити безпекиі тестування на проникнення розумних контрактів та систем, оптимізація розподілу ресурсів та забезпечення постійної безпеки критичних функцій Gate DAO.

Як штучний інтелект може революціонізувати управління спільнотою в межах DAO?

ШІ може підвищити залученість спільноти у DAOs. Найбільш DAO управляють своїми спільнотамина Discord. Вони займають менеджерів спільноти, які часто працюють в більшості часових поясів, щоб надавати миттєві відповіді на запитання спільноти.

Використання штучного інтелекту для надання цілодобової підтримки допомагає покращити комунікацію та залученість. ШІ також може персоналізувати спілкування та сповіщення для учасників на основі їх індивідуальних вподобань.

Оскільки спільноти, які базуються на Discord, часто потребують багатомовної підтримки, штучний інтелект може допомогти з перекладом в реальному часі та сприяти плавній комунікації та співпраці в різноманітній глобальній спільноті.

Штучний інтелект важлива роль у управлінні талантами та ресурсами в межах DAO

У DAO важливо розуміти учасників, визначати тих, хто може бути перевантаженим, та оцінювати загальну продуктивність осіб. Це допоможе активно управляти талантами. Штучний інтелект може аналізувати активність учасників на різних платформах та взаємодії на ланцюжку, щоб визначити ключових учасників, впливових осіб та потенційних лідерів у межах DAO, сприяючи визнанню талантів та розвитку лідерства.

Штучний інтелект може аналізувати поведінку учасників та їх взаємодії, щоб виявити ознаки вигорання або потенційної незадоволеності, що дозволяє DAO активно вирішувати проблеми та запобігати втраті учасників. Розуміння настроїв DAO та індивідуальних уподобань також може допомогти в активному вирішенні суперечок та ефективно зменшити відтік високоякісних учасників з DAO.

Крім таланту, DAO відповідні за ефективне розподіл капітальних ресурсів. DAO можуть пропонувати інвестиції та гранти своїм проектам екосистеми. ШІ може аналізувати проектні пропозиції, сентимент спільноти та потенційний вплив проекту, щоб допомогти DAO ефективно розподіляти ресурси та вибирати проекти з найвищою ймовірністю успіху та створення вартості.

Надання виправдань спільнотним проєктам також можна полегшити за допомогою штучного інтелекту для забезпечення відповідальності та ефективного використання ресурсів.

Потенційні ризики та виклики в реалізації штучного інтелекту в рамках фреймворків DAO

Поєднання потужності штучного інтелекту з розподіленою структурою DAO відкриває великий потенціал, але також вносить унікальні ризики та виклики. Ось деякі ключові питання, які слід врахувати:

Упередженість та маніпуляція

Системи штучного інтелекту можуть потенційно посилюватипопередні упередження в данихвонинавчений на, що може призвести до несправедливих або дискримінаційних виходів рішень DAO. Цілісність DAO може бути піддана ризику зловмисниками, які маніпулюють моделями штучного інтелекту для впливу на голосування або пропозиції.

Відповідальність та прозорість

Це може бутиважко покласти відповідальність за моделі штучного інтелектудля упереджених або некоректних рішень, оскільки може бути складно зрозуміти, як моделі приходять до своїх висновків. Крім того, винуватити за поведінку ШІ в межах структури DAO може бути складним.

Ризики централізації

Принципи децентралізації DAO можуть бути піддані ризику через надмірну залежність від певних моделей штучного інтелекту чи централізованих джерел даних, що створює нові точки контролю та вразливості.

Безпека даних та конфіденційність

Інтеграція штучного інтелекту з DAO викликає питання щодо безпеки даних та приватності. Чутливі дані, використовані для навчання або функціонування моделей штучного інтелекту, можуть бути вразливі до взломів або витоків, що вплине на приватність учасників та користувачів DAO.

Технічні виклики

Впровадження та підтримка надійних систем штучного інтелекту в межах DAO вимагає значної технічної експертизи, яка може не бути легко доступною для всіх громад DAO. Це може призвести до вразливостей та операційних викликів.

Неочікувані наслідки

Складні взаємодії між штучним інтелектом та DAO можуть призвести до непередбачених та потенційно шкідливих наслідків. DAO повинні бути готові вчасно виявляти та усувати такі ризики.

Декілька стратегій можна використовувати для зменшення ризиків та забезпечення відповідальної реалізації штучного інтелекту в межах DAO. Наприклад,кілька джерел даних і людський моніторинг слід використовувати для запобігання упередженості та збереження фокусу алгоритмів. Для зменшення технологічного розриву керівники DAO можуть співпрацювати зі спеціалістами з штучного інтелекту, використовувати відкриті рішення та сприяти культурі обміну знаннями.

Нарешті, учасники DAO повинні бути готові швидко реагувати, коли незнайома територія відкривається, практикуючи гнучке управління й постійний контроль у очікуванні несподіваного. Це допомагає зберегти суть децентралізованого бачення та зобов'язання до етичних практик.

заява:

1. Цей текст був взятий з [cointelegraph] , оригінальний заголовок «Як DAO може використовувати AI для покращення динаміки», авторські права належать оригінальному автору[Арункумар Кришнакумар]，якщо у вас є зауваження стосовно репосту, будь ласка, зв'яжітьсяКоманда Gate Learn, команда буде вирішувати це якнайшвидше відповідно до відповідних процедур.

2. Відмова від відповідальності: погляди та думки, виражені в цьому тексті, відображають лише особисті погляди автора і не є жодною інвестиційною порадою.

3. Статтю перекладено командою Gate Learn на інші мови, якщо не вказано іншеGate.ioУ разі копіювання, поширення або плагіату перекладених статей не допускається.