Tổ chức tự trị phi tập trung (DAO) cách mạng hóa quản trị bằng cách cho phép cộng đồng hợp tácvà ra quyết định mà không cần lãnh đạo tập trung. Một số blockchain, tiền điện tửvàtoken phi tầm thường (NFT)các dự án sử dụng quản trị DAO.

Tuy nhiên, việc mở rộng quyết định hiệu quả trên mạng lưới phân tán vẫn là một thách thức. Đây là nơi mà trí tuệ nhân tạo (AI) xuất hiện như một yếu tố quyết định quan trọng, trao quyền cho các DAO với động lực mạnh mẽ hơn cho quyết định và sự phát triển tổ chức.

Làm thế nào AI có thể nâng cao quyết định trong các mô hình quản trị DAO đa dạng

Cócác mô hình quản trị DAO khác nhaumà trí tuệ nhân tạo có thể đóng góp, như đã giải thích dưới đây:

Dân chủ trực tiếp

Dân chủ trực tiếp là một mô hình quản trị trong đó tất cả các thành viên của tổ chức hoặc cộng đồng bỏ phiếu để đưa ra quyết định. Đối với các DAO sử dụng mô hình này, AI có thể phân tích dữ liệu trên chuỗivà tình cảm của cử tri, cung cấp thông tin cho việc bỏ phiếu có hiểu biết. Ngoài ra, các mô hình dự đoán có thể ước tính kết quả của đề xuất, hướng dẫn cử tri và giảm lãng phí tài nguyên.

Dân chủ đại diện hoặc đại diện

Dân chủ đại diện hoặc dân chủ ủy quyền là một mô hình quản trị trong đó một số thành viên được chọn lọc bỏ phiếu thay mặt cho cả cộng đồng. Hầu hết các quốc gia dân chủ sử dụng mô hình này. Trong thế giới tiền điện tử, ứng dụng phi tập trung (DApps)như Uniswap đã triển khai bỏ phiếu ủy quyền.

Đối với DAOs sử dụng mô hình này, trí tuệ nhân tạo có thể hỗ trợ trong việc chọn đại biểu dựa trên chuyên môn, hoạt động và sự phù hợp với giá trị cộng đồng. Nó cũng có thể giúp việc bỏ phiếu của đại biểu bằng cách cung cấp các đề xuất dựa trên dữ liệu.

Dân chủ lỏng

Dân chủ lỏng lẻo là một mô hình quản trị lai giữa dân chủ trực tiếp và dân chủ ủy quyền. Mô hình này, ban đầu được ông Charles Dodgson (Lewis Carroll) tưởng tượng vào thế kỷ 19, cho phép cử tri hoặc tự bỏ phiếu hoặc ủy quyền cho người khác.

DAO chọn các thành viên để bỏ phiếu trong quyết định, nhưng cộng đồng rộng lớn cũng có thể bỏ phiếu trong quyết định nếu họ chọn. Trí tuệ nhân tạo có thể tạo điều kiện cho ủy quyền dựa trên các yếu tố động như chuyên môn về vấn đề và phân tích tâm trạng thời gian thực, tối ưu hóa đại diện và sự tham gia.

Quảng cáo

Cách tận dụng tối đa sự kiện chia mỏi Bitcoin và giành chiến thắng Apple Vision Pro—do Changelly và các đối tác hỗ trợ

Quảng cáo

Quan trọng, các phiếu bầu cá nhân vẫn được giữ riêng tư để ngăn chặn sức ép, trong khi quyết định của các đại biểu là công khai để chịu trách nhiệm. Gitcoin thực thi dân chủ lỏng lẻo bằng cách cho phép chủ sở hữu token chọn một đại biểu như một phần của họ airdropquy trình đòi tiền.​

Ngoài những điểm trên, trải qua việc sử dụng AI, có thể nhận biết các bot và các nhóm bot và hỗ trợ quyết đề xem bot vote nên được đánh giá như thế nào trong DAO. Điểm cố hiểu quả này giúp giảm thiệu hiểm hại như cuộc tấn công Sybil.

Một cuộc tấn công Sybil xảy ra khi một người tham gia giả mạo nhiều thành viên để ảnh hưởng đến phiếu quyết định của DAO, một chiến thuật cũng có thể được thực hiện bằng cách sử dụng bot tự động.

Vai trò của trí tuệ nhân tạo trong tự động hóa hợp đồng thông minh của DAO

AI có thể tự động hóa các nhiệm vụ hàng ngày được điều khiển bởi hợp đồng thông minh, tăng cường hiệu suất và giảm thiểu sai sót của con người. Điều này có thể bao gồm quản lý quỹ kế toán, phân phối phần thưởng và thực hiện các hành động dựa trên tiêu chí được DAO quyết định trước.

AI có thể phân tích việc sử dụng mã thông báo, phân phối và thu giữ giá trị để tối ưu hóa tokenomicsđể đảm bảo bền vững lâu dài và lợi ích cộng đồng. Nó có thể giúp xác định nhạy cảm của mô hình token và kiểm tra căng thẳng mô hìnhdựa trên các sự kiện cực đoan. Khả năng quản lý rủi ro này có thể giúp đỡ với những điều sau:

1. Điều chỉnh phí động để đáp ứng việc sử dụng mạng chưa từng có và điều kiện thị trường để đảm bảo giá trị token tối ưu.
2. Tối ưu hóa phần thưởng để khuyến khích những hành vi đúng đắn phù hợp với việc cải thiện cộng đồng và mục tiêu.
3. Quản lý thanh khoản để đảm bảo chiến lược tạo lập thị trường là tối ưu và duy trì giá token ổn định.
4. AI có thể hỗ trợ trong việc tự động hóa kiểm định bảo mậtvà kiểm thử xâm nhập của hợp đồng thông minh và hệ thống, tối ưu hóa phân bổ tài nguyên và đảm bảo an ninh liên tục cho các chức năng DAO quan trọng.

Làm thế nào AI có thể cách mạng hóa quản lý cộng đồng trong DAOs?

AI có thể tăng cường sự tương tác cộng đồng trong DAOs. Hầu hết DAO quản lý cộng đồng của họtrên Discord. Họ thuê các quản lý cộng đồng, thường làm việc suốt mọi múi giờ, để cung cấp câu trả lời ngay lập tức cho các thắc mắc của cộng đồng.

Sử dụng trí tuệ nhân tạo để cung cấp hỗ trợ 24/7 giúp cải thiện giao tiếp và tương tác. Trí tuệ nhân tạo cũng có thể cá nhân hóa việc tiếp cận và thông báo cho các thành viên dựa trên sở thích cá nhân.

Do các cộng đồng dựa trên Discord thường cần hỗ trợ đa ngôn ngữ, trí tuệ nhân tạo có thể giúp đỡ với dịch thuật trong thời gian thực và tạo điều kiện cho việc giao tiếp và hợp tác mượt mà trên toàn cầu đa dạng.

Vai trò quan trọng của trí tuệ nhân tạo trong quản lý tài năng và nguồn lực trong DAOs

Trong một DAO, việc hiểu rõ các thành viên đóng góp, xác định những người có thể bị quá tải, và đánh giá hiệu suất tổng thể của cá nhân là rất quan trọng. Điều này sẽ giúp quản lý tài năng một cách chủ động. AI có thể phân tích hoạt động của các thành viên trên nhiều nền tảng và tương tác trên chuỗi khối để xác định những người đóng góp quan trọng, ảnh hưởng và các nhà lãnh đạo tiềm năng trong DAO, tạo điều kiện cho việc công nhận tài năng và phát triển lãnh đạo.

Trí tuệ nhân tạo có thể phân tích hành vi và tương tác của thành viên để xác định dấu hiệu của sự kiệt sức hoặc sự bất mãn tiềm ẩn, giúp các tổ chức tự trị có thể giải quyết mối quan tâm một cách chủ động và ngăn chặn việc mất thành viên. Việc hiểu biết tâm trạng và sở thích cá nhân trong tổ chức tự trị cũng có thể giúp giải quyết tranh chấp một cách chủ động và giảm hiệu quả sự mất mát của những người đóng góp chất lượng cao khỏi tổ chức tự trị.

Ngoài tài năng, DAO chịu trách nhiệm phân bổ các nguồn vốn một cách hiệu quả. DAO có thể cung cấp đầu tư và tài trợ cho các dự án sinh thái của họ. Trí tuệ nhân tạo có thể phân tích các đề xuất dự án, tâm trạng cộng đồng và tác động tiềm năng của dự án để giúp DAO phân bổ nguồn lực một cách hiệu quả và lựa chọn các dự án có khả năng thành công và tạo ra giá trị cao nhất.

Phân bổ quỹ cho các dự án cộng đồng cũng có thể được thúc đẩy bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo để đảm bảo tính chất pháp lý và sử dụng tài nguyên hiệu quả.

Rủi ro và thách thức tiềm ẩn trong việc triển khai trí tuệ nhân tạo trong các khung cảnh DAO

Kết hợp sức mạnh của Trí tuệ nhân tạo với cấu trúc phi tập trung của DAO mang lại tiềm năng lớn nhưng cũng đem đến những rủi ro và thách thức độc đáo. Dưới đây là một số vấn đề quan trọng cần xem xét:

Thiên vị và thao túng

Hệ thống trí tuệ nhân tạo có thể tiềm năng gia cố các định kiến ​​tồn tại trong dữ liệuhọ làđược đào tạo trên, điều này có thể dẫn đến kết quả không công bằng hoặc phân biệt đối xử trong việc ra quyết định của DAO. Sự toàn vẹn của DAO có thể bị ảnh hưởng bởi những kẻ xấu dùng AI để thao túng các mô hình để làm nảy mạnh phiếu bầu hoặc đề xuất.

Trách nhiệm và minh bạch

Nó có thể là khó để đặt trách nhiệm cho các mô hình AIvì quyết định thiên vị hoặc không chính xác vì có thể khó hiểu được cách mô hình đến với kết luận của họ. Hơn nữa, việc gán trách nhiệm cho hành vi của trí tuệ nhân tạo bên trong cấu trúc DAO có thể khó khăn.

Rủi ro tập trung

Các nguyên tắc phân quyền của DAO có thể bị ảnh hưởng bởi sự phụ thuộc quá mức vào các mô hình trí tuệ nhân tạo cụ thể hoặc nguồn dữ liệu tập trung, tạo ra các điểm kiểm soát và yếu điểm mới.

Bảo mật dữ liệu và quyền riêng tư

Việc tích hợp AI với DAO đặt ra lo ngại về bảo mật dữ liệu và quyền riêng tư. Dữ liệu nhạy cảm được sử dụng để huấn luyện hoặc vận hành các mô hình AI có thể dễ bị hack hoặc rò rỉ, ảnh hưởng đến quyền riêng tư của các thành viên và người dùng của DAO.

Thách thức kỹ thuật

Việc triển khai và duy trì hệ thống AI mạnh mẽ trong DAO đòi hỏi kiến thức kỹ thuật đáng kể, điều này có thể không sẵn có đối với tất cả cộng đồng DAO. Điều này có thể dẫn đến các điểm yếu và thách thức vận hành.

Hậu quả không lường trước

Các tương tác phức tạp giữa AI và DAO có thể dẫn đến hậu quả không mong muốn và có khả năng gây hại. DAO cần phải sẵn sàng nhận diện và giải quyết những rủi ro này một cách chủ động.

Có thể triển khai một số chiến lược để giảm thiểu rủi ro và đảm bảo việc triển khai trí tuệ nhân tạo một cách có trách nhiệm trong các tổ chức tự trị DAO. Ví dụ, nhiều nguồn dữ liệuVà giám sát con người nên được sử dụng để ngăn chặn sự thiên vị và duy trì tập trung của các thuật toán. Để gộp cầu nối khoảng cách công nghệ, các cấp quản lý DAO có thể làm việc với chuyên gia trí tuệ nhân tạo, sử dụng các giải pháp mã nguồn mở và nuôi dưỡng một văn hóa chia sẻ kiến thức.

Cuối cùng, các thành viên của DAO nên sẵn sàng thay đổi khi lãnh thổ không quen thuộc xuất hiện bằng cách thực hành quản trị linh hoạt và theo dõi liên tục để dự đoán những điều bất ngờ. Điều này giúp bảo toàn bản chất của tầm nhìn phi tập trung và cam kết với các thực hành đạo đức.

Tuyên bố:

1. Bài viết này được sao chép từ[cointelegraph”，tiêu đề ban đầu“How DAOs có thể tận dụng trí tuệ nhân tạo để tăng cường động lực”，bản quyền thuộc về tác giả ban đầu[Arunkumar Krishnakumar]，如对转载有异议，请联系Nhóm Gate Learn, nhóm sẽ xử lý càng sớm càng tốt theo quy trình liên quan.

2. 免责声明：本文所表达的观点和意见仅代表作者个人观点，不构成任何投资建议。

3. Bản dịch các phiên bản ngôn ngữ khác được thực hiện bởi nhóm Gate Learn, trong trường hợp không được đề cậpGate.ioTrong trường hợp không được sao chép, phát tán hoặc sao chép bài viết đã được dịch.