Yazar: Stanford HAI (Stanford Yapay Zeka Araştırma Enstitüsü)
Derleyen: Felix, PANews
Stanford HAI, kısa süre önce 456 sayfa uzunluğunda "2025 Yapay Zeka Endeksi Raporu"nu yayınladı. İşte yapay zeka trendlerinin bazı önemli noktaları:
**1.**Yapay zeka hayal ettiğimizden çok daha güçlü hale geliyor
Yeni ölçüt testleri MMMU, GPQA ve SWE-bench'te yapay zekanın performansı büyük ölçüde arttı: puanlar sırasıyla %18,8, %48,9 ve %67,3 oranında yükseldi. Ölçüt testlerinin yanı sıra, yapay zeka sistemleri yüksek kaliteli video üretiminde önemli ilerlemeler kaydetti; bazı durumlarda, büyük dil modelleri (LLM) zaman sınırlı programlama görevlerinde insanları bile geride bıraktı.
Not:
MMMU, üniversite düzeyinde çok disiplinli çok modlu anlama ve akıl yürütme için özel olarak tasarlanmış yeni bir referanstır ve temel modellerin geniş görevlerde uzman seviyesinde çok modlu anlama yeteneklerini değerlendirmeyi amaçlamaktadır.
GPQA, farklı alan uzmanları tarafından yazılmış 448 yüksek kaliteli ve oldukça zor çoktan seçmeli sorudan oluşan zorlu bir veri setidir. İlgili alanda doktora derecesine sahip olan veya bu alanda doktora yapan uzmanların doğruluk oranı yalnızca %65 iken, ustalık düzeyindeki uzman olmayan doğrulayıcıların ortalama 30 dakikadan fazla süre harcamasına ve internete sınırsız erişim imkanına sahip olmalarına rağmen doğruluk oranı sadece %34'tür.
SWE-bench, GitHub'dan toplanan gerçek dünya yazılım sorunları üzerindeki büyük dil modellerinin (LLM) performansını değerlendirmek için bir ölçüttür.
**2.**Yapay zeka daha verimli, daha erişilebilir ve daha ekonomik
Daha az parametreye sahip küçük yapay zeka modellerinin yetenekleri giderek artıyor: Sadece iki yıl içinde, parametre sayısı yaklaşık 100 kat azaldı, ancak büyük ölçekli çoklu görev dil anlama (MMLU) testindeki puanı yine de %60'ın üzerinde.
Açık kaynaklı modeller ile kapalı kaynaklı modeller arasındaki fark da azalıyor; bazı kıyaslama testlerinde performans farkı %8'den sadece %1.7'ye düştü.
Ayrıca, 2022 Kasım'dan 2024 Ekim'e kadar, GPT-3.5 seviyesindeki sistemlerin akıl yürütme maliyetleri 280 katından fazla azalmıştır. Donanım düzeyinde, maliyetler her yıl %30 düşerken, enerji verimliliği her yıl %40 artmaktadır.
Yüksek düzeyde yapay zekanın eşiği hızla düşüyor. DeepSeek gibi seyrek modellerin geliştirilmesinden bahsetmeye gerek yok, uzman karışımı (MoE) yapısı altında yalnızca ilgili parametreler kullanıcı sorgularına yanıt vermek için etkinleştiriliyor, bu da her şeyi daha verimli hale getiriyor.
Kesinlikle, daha küçük ancak daha güçlü AI modellerinin sürekli ortaya çıkmasıyla, AI model eğitimi için gereksinimler azaldı; maliyet etkin dağıtık eğitim önümüzdeki on yılda ana akım olma potansiyeline sahip. Şu anda, farklı teorik çerçevelere dayanan bazı öncü projelerle ilgili araştırmalar yürütülmektedir.
**3.**Yapay zeka giderek günlük yaşama entegre oluyor
2023 yılında, Amerika Birleşik Devletleri Gıda ve İlaç Dairesi (FDA) 223 yapay zeka destekli tıbbi cihazı onayladı, oysa 2015 yılında bu sayı yalnızca 6'ydı. Yolda, otonom araçlar artık birer deneysel ürün değil: Amerika'nın en büyük operatörlerinden biri olan Waymo, haftada 150.000'den fazla otonom sürüş hizmeti sunuyor ve Baidu'nun Apollo Go sürücüsüz taksi filosu artık Çin'in birçok kentinde faaliyete geçti.
**4.**Şirketlerin yapay zeka alanındaki yatırımları önemli ölçüde arttı, rekor yatırım ve uygulamaları teşvik etti
Yapay zekanın ticaretteki uygulamaları da hız kazanıyor: 2024 yılında, organizasyonların %78'i yapay zeka kullanıyor, bir yıl önce bu oran %55'ti. Bu arada, giderek artan sayıda araştırma, yapay zekanın üretkenliği artırabileceğini ve tüm iş gücü içindeki yetenek farkını kapatmaya yardımcı olabileceğini doğruluyor.
Aslında, yapay zekanın müşteri beklentilerini katlanarak artırmasıyla birlikte, mevcut çözümler bir gecede modası geçmiş hale gelebilir ve bu da mevcut işletmelerin uyum sağlama fırsatını kaybetmesine neden olabilir; ürün-pazar uyumu çöküşü daha sık meydana gelecektir.
**5.**Dünyada yapay zekaya yönelik iyimserlik artmasına rağmen, Asyalılar yapay zeka konusunda daha iyimserdir
Çin (%83), Endonezya (%80) ve Tayland (%77) gibi ülkelerde, çoğu kişi yapay zeka ürünlerinin ve hizmetlerinin faydalarının zararlarından daha fazla olduğuna inanıyor. Buna karşılık, Kanada (%40), ABD (%39) ve Hollanda (%36) gibi yerlerde, iyimserlik hissi hala bunun çok altında.
Ancak, bu tutum değişmekte: 2022'den bu yana, daha önce şüpheci olan bazı ülkelerin iyimserliği önemli ölçüde arttı; bunlar arasında Almanya (%10 artış), Fransa (%10 artış), Kanada (%8 artış), Birleşik Krallık (%8 artış) ve Amerika Birleşik Devletleri (%4 artış) bulunmaktadır.
**6.**Yapay zekanın bilimsel araştırmalardaki etkisi giderek artmakta ve bilimsel ilerlemenin önemli bir itici gücü haline gelmektedir
Yapay zekanın giderek artan önemi, önemli bilim ödüllerinde kendini göstermektedir: İki Nobel Ödülü, derin öğrenme (fizik) ve bunu protein katlamasına (kimya) uygulama konularında katkıda bulunan araştırmalara verilmiştir, ayrıca Turing Ödülü, pekiştirmeli öğrenme konusundaki öncü katkıları onurlandırmaktadır.
Açıkça, yapay zeka olağanüstü ve beklenmedik bir hızla gelişiyor ve bu çoğu insan için son derece önemli. Bu nedenle, yapay zeka güvenliği de giderek daha önemli hale geliyor. Yapay zeka sahteliği daha kolay hale getirirken, kriptografi sahteliği daha zor hale getiriyor. Blockchain'in yerel özelliklerini (doğrulanabilirlik ve şeffaflık) kullanarak bu alanda pratik çözümler geliştirebilen kripto projelerini dört gözle bekliyorum.
İlgili Yazılar: a16z kurucusu Chris Dixon ile Röportaj: Yapay Zeka ve Kripto Teknolojisinin Kesişimi
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
Stanford HAI "2025 Yapay Zeka Endeksi Raporu" Özeti
Yazar: Stanford HAI (Stanford Yapay Zeka Araştırma Enstitüsü)
Derleyen: Felix, PANews
Stanford HAI, kısa süre önce 456 sayfa uzunluğunda "2025 Yapay Zeka Endeksi Raporu"nu yayınladı. İşte yapay zeka trendlerinin bazı önemli noktaları:
**1.**Yapay zeka hayal ettiğimizden çok daha güçlü hale geliyor
Yeni ölçüt testleri MMMU, GPQA ve SWE-bench'te yapay zekanın performansı büyük ölçüde arttı: puanlar sırasıyla %18,8, %48,9 ve %67,3 oranında yükseldi. Ölçüt testlerinin yanı sıra, yapay zeka sistemleri yüksek kaliteli video üretiminde önemli ilerlemeler kaydetti; bazı durumlarda, büyük dil modelleri (LLM) zaman sınırlı programlama görevlerinde insanları bile geride bıraktı.
Not:
MMMU, üniversite düzeyinde çok disiplinli çok modlu anlama ve akıl yürütme için özel olarak tasarlanmış yeni bir referanstır ve temel modellerin geniş görevlerde uzman seviyesinde çok modlu anlama yeteneklerini değerlendirmeyi amaçlamaktadır.
GPQA, farklı alan uzmanları tarafından yazılmış 448 yüksek kaliteli ve oldukça zor çoktan seçmeli sorudan oluşan zorlu bir veri setidir. İlgili alanda doktora derecesine sahip olan veya bu alanda doktora yapan uzmanların doğruluk oranı yalnızca %65 iken, ustalık düzeyindeki uzman olmayan doğrulayıcıların ortalama 30 dakikadan fazla süre harcamasına ve internete sınırsız erişim imkanına sahip olmalarına rağmen doğruluk oranı sadece %34'tür.
SWE-bench, GitHub'dan toplanan gerçek dünya yazılım sorunları üzerindeki büyük dil modellerinin (LLM) performansını değerlendirmek için bir ölçüttür.
**2.**Yapay zeka daha verimli, daha erişilebilir ve daha ekonomik
Daha az parametreye sahip küçük yapay zeka modellerinin yetenekleri giderek artıyor: Sadece iki yıl içinde, parametre sayısı yaklaşık 100 kat azaldı, ancak büyük ölçekli çoklu görev dil anlama (MMLU) testindeki puanı yine de %60'ın üzerinde.
Açık kaynaklı modeller ile kapalı kaynaklı modeller arasındaki fark da azalıyor; bazı kıyaslama testlerinde performans farkı %8'den sadece %1.7'ye düştü.
Ayrıca, 2022 Kasım'dan 2024 Ekim'e kadar, GPT-3.5 seviyesindeki sistemlerin akıl yürütme maliyetleri 280 katından fazla azalmıştır. Donanım düzeyinde, maliyetler her yıl %30 düşerken, enerji verimliliği her yıl %40 artmaktadır.
Yüksek düzeyde yapay zekanın eşiği hızla düşüyor. DeepSeek gibi seyrek modellerin geliştirilmesinden bahsetmeye gerek yok, uzman karışımı (MoE) yapısı altında yalnızca ilgili parametreler kullanıcı sorgularına yanıt vermek için etkinleştiriliyor, bu da her şeyi daha verimli hale getiriyor.
Kesinlikle, daha küçük ancak daha güçlü AI modellerinin sürekli ortaya çıkmasıyla, AI model eğitimi için gereksinimler azaldı; maliyet etkin dağıtık eğitim önümüzdeki on yılda ana akım olma potansiyeline sahip. Şu anda, farklı teorik çerçevelere dayanan bazı öncü projelerle ilgili araştırmalar yürütülmektedir.
**3.**Yapay zeka giderek günlük yaşama entegre oluyor
2023 yılında, Amerika Birleşik Devletleri Gıda ve İlaç Dairesi (FDA) 223 yapay zeka destekli tıbbi cihazı onayladı, oysa 2015 yılında bu sayı yalnızca 6'ydı. Yolda, otonom araçlar artık birer deneysel ürün değil: Amerika'nın en büyük operatörlerinden biri olan Waymo, haftada 150.000'den fazla otonom sürüş hizmeti sunuyor ve Baidu'nun Apollo Go sürücüsüz taksi filosu artık Çin'in birçok kentinde faaliyete geçti.
**4.**Şirketlerin yapay zeka alanındaki yatırımları önemli ölçüde arttı, rekor yatırım ve uygulamaları teşvik etti
Yapay zekanın ticaretteki uygulamaları da hız kazanıyor: 2024 yılında, organizasyonların %78'i yapay zeka kullanıyor, bir yıl önce bu oran %55'ti. Bu arada, giderek artan sayıda araştırma, yapay zekanın üretkenliği artırabileceğini ve tüm iş gücü içindeki yetenek farkını kapatmaya yardımcı olabileceğini doğruluyor.
Aslında, yapay zekanın müşteri beklentilerini katlanarak artırmasıyla birlikte, mevcut çözümler bir gecede modası geçmiş hale gelebilir ve bu da mevcut işletmelerin uyum sağlama fırsatını kaybetmesine neden olabilir; ürün-pazar uyumu çöküşü daha sık meydana gelecektir.
**5.**Dünyada yapay zekaya yönelik iyimserlik artmasına rağmen, Asyalılar yapay zeka konusunda daha iyimserdir
Çin (%83), Endonezya (%80) ve Tayland (%77) gibi ülkelerde, çoğu kişi yapay zeka ürünlerinin ve hizmetlerinin faydalarının zararlarından daha fazla olduğuna inanıyor. Buna karşılık, Kanada (%40), ABD (%39) ve Hollanda (%36) gibi yerlerde, iyimserlik hissi hala bunun çok altında.
Ancak, bu tutum değişmekte: 2022'den bu yana, daha önce şüpheci olan bazı ülkelerin iyimserliği önemli ölçüde arttı; bunlar arasında Almanya (%10 artış), Fransa (%10 artış), Kanada (%8 artış), Birleşik Krallık (%8 artış) ve Amerika Birleşik Devletleri (%4 artış) bulunmaktadır.
**6.**Yapay zekanın bilimsel araştırmalardaki etkisi giderek artmakta ve bilimsel ilerlemenin önemli bir itici gücü haline gelmektedir
Yapay zekanın giderek artan önemi, önemli bilim ödüllerinde kendini göstermektedir: İki Nobel Ödülü, derin öğrenme (fizik) ve bunu protein katlamasına (kimya) uygulama konularında katkıda bulunan araştırmalara verilmiştir, ayrıca Turing Ödülü, pekiştirmeli öğrenme konusundaki öncü katkıları onurlandırmaktadır.
Açıkça, yapay zeka olağanüstü ve beklenmedik bir hızla gelişiyor ve bu çoğu insan için son derece önemli. Bu nedenle, yapay zeka güvenliği de giderek daha önemli hale geliyor. Yapay zeka sahteliği daha kolay hale getirirken, kriptografi sahteliği daha zor hale getiriyor. Blockchain'in yerel özelliklerini (doğrulanabilirlik ve şeffaflık) kullanarak bu alanda pratik çözümler geliştirebilen kripto projelerini dört gözle bekliyorum.
İlgili Yazılar: a16z kurucusu Chris Dixon ile Röportaj: Yapay Zeka ve Kripto Teknolojisinin Kesişimi