Kavramdan Uygulamaya: MCP ve A2A Web3 AI Ajanının Geleceğini Nasıl Şekillendiriyor?

Neden, bir sonraki AI Agent dalgasının kesinlikle MCP+A2A gibi web2AI standart çerçeve protokollerine dayanacağını iddia ediyorum? Arkasındaki mantık çok basit:

1）web3 AI Agent'in sıkıntısı aşırı kavramsallaşmadır, anlatı pratikten daha büyüktür. Merkeziyetsiz platformların geleceği, kullanıcı verisi egemenliğinin büyük vizyonu tartışılırken, gerçek ürün uygulamalarının kullanıcı deneyimi oldukça kötü durumda. Özellikle bir kavramsal balon temizliğinden geçmişken, artık çok az bireysel yatırımcı büyük ve gerçekleştirilemeyecek beklentiler için ödeme yapmaya istekli.

2）web2 AI alanındaki MCP, A2A gibi protokol standartlarının hızlı bir şekilde yükselmesi ve AI çevresinde büyük bir potansiyel oluşturması, onların "görülebilir, elle tutulur" pragmatizmlerinden kaynaklanıyor. MCP, AI dünyasının USB-C arayüzü gibi, AI modellerinin çeşitli veri kaynaklarına ve araçlara kesintisiz bağlanmasını sağlıyor ve birçok MCP uygulama örneği zaten mevcut.

Örneğin: Kullanıcılar doğrudan Claude ile Blender'ı kontrol ederek 3D modeller oluşturabiliyor, bazı UI/UX profesyonelleri doğal dil kullanarak tam Figma tasarım dosyaları oluşturabiliyor, bazı programcılar ise doğrudan Cursor ile kod yazımını tamamlayıp Git'e gönderim gibi işlemleri tek bir platformda gerçekleştirebiliyor.

3）Önceden herkes web3 AI Agent'ın DeFi ve GameFi gibi iki büyük dikey sahnede yenilikçi uygulamaların doğmasına yardımcı olacağını bekliyordu, ancak aslında birçok benzer uygulama hâlâ doğal dil işleme arayüzünde "gösteri" seviyesinde kalıyor, pratiklik eşiğini aşamıyor.

MCP ve A2A'nın birleşimi sayesinde, daha güçlü bir Multi-Agent iş birliği sistemi oluşturulabilir ve karmaşık görevler, uzmanlaşmış Agent'lara işlenmek üzere dağıtılabilir. Örneğin, analiz Agent'ının zincir üzerindeki verileri okumasını, piyasa trendlerini analiz etmesini ve diğer tahmin Agent'ları ile risk yönetimi Agent'larını birbirine bağlamasını sağlamak; geçmişte tek bir Agent'ın bütünleşik bir şekilde yürüttüğü yaklaşımı, çoklu Agent iş birliği ve görev dağılımı paradigmasına dönüştürmek mümkündür.

Yukarıda, tüm MCP başarılı uygulama örnekleri, web3'ün yeni nesil ticaret ve oyun Agent'larının doğuşuna başarılı örnekler sunmuştur.

Bunların yanı sıra, MCP ve A2A tabanlı karma çerçeve standartları ile web2 kullanıcılarına yönelik dostluk ve uygulama uygulama hızı gibi avantajlar da bulunmaktadır. Şu anda sadece web3'ün değer yakalama ve teşvik mekanizması ile DeFai, GameFai gibi uygulama senaryolarını bir araya getirmenin yollarını düşünmek gerekiyor. Eğer hala web3 saf kavramcılığına bağlı kalıp web2 pragmatizmini reddeden bir proje varsa, muhtemelen bir sonraki AI Agent yeni trendini kaçıracaktır.

Özetle, bir cümleyle, bir sonraki AI Agent dalgasının yeni bir ivme kazandığı şekilleniyor, ancak bu artık geçmişteki gibi sadece anlatı ve kavramları şişirmekle olmamalı, pragmatizm ve uygulama ile desteklenmelidir.