Görsel kaynağı: Unbounded AI tarafından oluşturuldu
Chat GPT'nin ateşlediği mevcut yapay zeka uygulamaları dalgası, finans sektörüne kadar uzanıyor.
Son zamanlarda, China Industrial Securities Global Fund, AI teknolojisini fon ticareti alanına uygulayan ilk yerli fon şirketi olan akıllı tüccar "Xingbao" adlı bir AI fon ticaret robotu başlattı.
Aslında, AI'nın gelgiti altında, menkul kıymet analistlerinin AI klonlarından, AI kantitatif yatırımından AI fon ticaret robotlarına ... Bu yıldan beri, menkul kıymet firmaları ve fon şirketleri gibi birçok finansal kurum, yatırım senaryoları AI ürünleri başlattı. Aynı zamanda, Hang Seng Electronics tarafından temsil edilen finansal yazılım hizmet sağlayıcıları da yapay zeka yatırım araştırma ürünlerinin uygulanmasını teşvik ediyor.
2016'dan bu yana, menkul kıymetler şirketleri art arda robo-danışmanlık hizmetleri ve dijital inovasyon laboratuvarları gibi akıllı uygulamaları başlattı.Yapay zeka teknolojisini operasyonlar, risk yönetimi, müşteri hizmetleri ve diğer işletmelerle derinlemesine entegre etme genel eğilimdir. Aynı zamanda fon şirketleri de aynı girişimi yapıyor ve hatta AI yöntemlerini işlem sürecine entegre ettiler. Chat GPT'nin doğuşu bu süreci hızlandırdı.
"Yapay zeka uygulaması için, sektör bir bütün olarak hâlâ keşif aşamasında. Sektör, çeşitli yönlerden kendi operasyonel verimliliğini ve etkililiğini artırmak için yapay zeka teknolojisini nasıl kullanacağını düşünüyor. Bunların arasında daha aktif şirketler, ilgili ürünleri başarılı bir şekilde piyasaya sürmeye başladı. Pek çok vaka var ama aynı zamanda birçok başarısızlık vakası da var."
Yapay zeka ve işlemlerin birleşimiyle ilgili olarak, kişi, sermaye işlemlerinin güvenlik, kararlılık ve doğruluk için son derece yüksek gereksinimlere sahip olduğuna inanır.Bu nedenle, yapay zeka sermaye işlemleri gibi uygulamaların, veriler, algoritmalar ve bilgi işlem gücündeki gizli risklere karşı korunmaya devam etmesi gerekir. **
AI+brokers: uyumluluğu dikkate almaları gerekir
Hepimizin bildiği gibi, ChatGPT'nin lansmanı, yapay zekanın gelişiminin yeni bir genel yapay zeka (AGI) çağına girdiğini gösteriyor. "Büyük modellere" dayalı diyalog, yazma ve Vincent diyagramları gibi yapay zeka uygulamaları da etkilemeye başladı. menkul kıymet şirketlerinin işi.
Bu yılın Mayıs ayında, bir aracı kurum analistinin AI avatarı ilk kez kamuoyunun gözüne girdi.
China Merchants Securities, baş medya analisti Gu Jia için bir AI dijital avatarı oluşturdu. Resmi tanıtıma göre, Gu Jia'nın AI avatarı tanıtım gezilerinde, basın toplantılarında, araştırma raporu yorumlarında, analist konferans görüşmelerinde ve müşterilerin ihtiyaç duyduğu her yerde görünebilir.
China Merchants Securities'in son yıllarda kapsamlı bir yapay zeka sistemi kurduğu ve dijital çalışan asistanı vakasının "Menkul Kıymetler Şirketi Dijital Dönüşüm Uygulama Raporu ve Vaka Toplama (2022)" kapsamına alındığı anlaşılmaktadır.
Aynı zamanda, bazı aracı kurumlar, aracılık işine uygulanabilir yapay zeka uygulamalarını keşfetmek için harici işbirliği arıyor.
Örneğin, 18 Mayıs'ta Soochow Securities ve Tonghuashun resmi olarak bir sözleşme imzaladı İki taraf, menkul kıymetler endüstrisinin büyük bir modeli olan Soochow Securities'i ortaklaşa geliştirmek için ortaklaşa bir AI araştırma enstitüsü kuracak.
China Galaxy, 4 Nisan'da yatırımcı etkileşim platformunda, şirketin piyasada rekabet gücü olan bir dizi yapay zeka şirketiyle işbirliği yaptığını ve akıllı pazarlama, akıllı yatırım, akıllı müşteri hizmetleri, akıllı risk kontrolü, akıllı belgeler, kimlik alanlarında büyük başarılar elde ettiğini belirtti. Tanıma gibi alanlarda AI teknolojisi kullanılmaktadır ve gelecekte AI teknolojisinin uygulama senaryolarını ve uygulama alanlarını genişletmek için en son AI teknolojisi takip edilmeye devam edilecektir.
"AI + aracılık" senaryosunu hedefleyen finansal yazılım hizmeti sağlayıcıları da vardır. Son zamanlarda, Hang Seng Electronics'in AI yatırım araştırmasında konumlanan yeni bir dijital istihbarat finansal ürünü piyasaya sürebileceği bildirildi.
Buna ek olarak, Overseas Columbia Üniversitesi kısa bir süre önce New York University Shanghai ile ortaklaşa büyük ölçekli bir finansal model ürünü olan FinGPT'yi piyasaya sürdü.
Yurtdışı pazarlarda, yatırım bankaları en son GPT ürünlerini servet yönetimi işine uygulamıştır. Bu yılın Mart ayında, OpenAI GPT-4'ü piyasaya sürdükten sonra Morgan Stanley, tüm düşünce kuruluşu içeriğini kullanımı ve çalıştırması daha kolay bir formata dönüştürmek için GPT-4 teknolojisini kullandığını açıkladı. Morgan Stanley'in aracı daha önce 300 danışmanla test ettiği ve önümüzdeki aylarda geniş çapta kullanıma sunmayı planladığı bildirildi.
Yapay zeka teknolojisinin uygulanması, yalnızca menkul kıymet şirketlerinin çeşitli iş departmanlarının iş verimliliğini artırmasına yardımcı olmakla kalmaz, aynı zamanda daha geniş servet yönetimi ihtiyaçlarından da yararlanır.
Houshi Tiancheng Investment'ın genel müdürü Hou Yanjun, AI'nın gelecekte finans alanında veri madenciliği, algoritmalar, müşteri hizmetleri ve iş verimliliği açısından çok çeşitli uygulamalara sahip olacağına inanıyor.
Ancak sektördeki bazı kişiler, bazı yapay zeka teknolojilerinin gerçek uygulamalarının hala keşfedilmesi gerektiğine dikkat çekti. Ek olarak, menkul kıymet şirketlerinin yapay zeka uygulamalarını keşfederken uyumluluğu nasıl hesaba kattığı, endüstrinin karşılaştığı yaygın sorunlardan biridir. Örneğin, analistlerin AI klonları gibi sanal dijital insanlar hâlâ bir "düzenleyici boşluk" içindedir. **
AI+ Fon Ticareti: Üç Büyük Riski Önleme
Buna karşılık, nispeten tek bir iş modeline sahip fon şirketleri için yapay zeka talepleri daha odaklıdır. Son yıllarda, bazı fon şirketleri yapay zekayı risk kontrolü, araştırma, müşteri hizmetleri veya destekli karar verme ile birleştirdi. Son trend, fon şirketlerinin AI teknolojisini sermaye işlemleri ve sorgulama bağlantıları alanına uygulamaya başlamasıdır.
Son zamanlarda, Industrial Securities Global Fund, bir AI fon ticaret robotu - akıllı tüccar "Xingbao" başlattı. Şu anda, "Xingbao" resmi olarak Qtrade platformunda başlatıldı.
Raporlara göre, AI tacirleri yalnızca kilit unsurların tanımlanması ve çıkarılması ve bağlam mantığının anlaşılması yoluyla aktif olarak soru doğrulamasını başlatamaz, gerçek zamanlı olarak derin düzey niyetleri çıkarabilir, soruları aktif olarak dağıtabilir ve karşı taraf niyetlerini hızlı bir şekilde elde edebilir, aynı zamanda iletişim kuramaz. sürekli soru-cevap , bir dizi sorgulama ve müzakere sürecinden sonra, karşı tarafın sorgulama talebinin toplanmasını tamamlayın ve sorgulama durumunu tüccara gerçek zamanlı olarak geri bildirin, tüccara nihai eşleşen işlem geri bildirimini alın ve tamamlayın karşı tarafla onaylandıktan sonra işlem.
Bu yılın Mart ayında, Industrial Fund tarafından bağımsız olarak geliştirilen "Xing Xiaoer" AI tahvil ticaret robotu da piyasaya sürüldü ve şirket, döviz ticaret merkezinin iDeal platformunda akıllı bir sorgulama robotu başlatan ilk kamu fonu şirketi oldu.
"Geçmişte bazı kurumlar, yapay zekayı veri algoritmaları veya iş kuralları aracılığıyla keşfetmek için yapay zekayı işlemlerle ve daha fazlasını birleştirmeye çalışıyordu. Son aylarda, ChatGPT tarafından temsil edilen büyük dil modeli yeteneklerinin artmasıyla, bu tür Keşif Sektörde yeniden önemli bir nokta haline geldi." Yukarıda adı geçen kıdemli sektör yetkilisi, 21st Century Business Herald muhabirine işaret etti.
Ona göre, önümüzdeki birkaç ay hatta yıl içinde kurumlar yapay zekayı işlemlerle birleştirme girişimlerini artırmaya devam edecek.
Bunun başlıca nedeni, "Yapay zeka teknolojisinin, özellikle de yeni nesil büyük dil modeli teknolojisinin çoğu sektör üzerinde etkisi vardır. Alım satım alanında, robot gibi yatırım işlemlerinin ayrıntılarını sürekli olarak derinleştirmek için yapay zeka teknolojisi ve algoritmalar kullanılır. sorgulama vb., insanları basit, tekrarlayan ve hatta genel anlamdaki çalışma senaryolarından kurtararak tacirlerin profesyonel kazı yapmaya daha fazla odaklanabilmelerini sağlıyor.”
Bununla birlikte, AI'nın şu anda genel uygulamalarda daha iyi performans gösterdiğini, ancak ticaretin çok profesyonel bir alan olduğunu, veri kaynaklarının, eğitim senaryolarının ve diğer faktörlerin sınırlamaları nedeniyle çok fazla başarılı vaka olmadığını da söyledi. Teknolojik atılımlara ek olarak, yapay zekanın başarılı bir şekilde uygulanması çok sayıda iş ortamı entegrasyonu gerektirir. Yalnızca sahne teknolojisi entegrasyonunun cilalanması ve derinlemesine iyileştirilmesi yoluyla yapay zeka teknolojisi gerçekten uygulanabilir**.
Sermaye işlemlerinin güvenlik, kararlılık ve doğruluk gibi unsurlar için son derece yüksek gereksinimleri olduğunu belirtmekte fayda var.Yapay zeka teknolojisi ile birleştirme sürecinde, verilerde, algoritmalarda ve bilgi işlem gücünde gizli risklere karşı korunmak hala gereklidir.
Yukarıda bahsedilen kıdemli sektör uzmanları, her şeyden önce, veri güvenliği ve sermaye işlemlerinde doğruluk için son derece yüksek gereksinimler nedeniyle, AI teknolojisinin uygulanması sürecinde veri temelinin öneminin ilk sırada yer aldığını ayrıntılı olarak belirtti. Yapay zekanın kendisi veri doğruluğu sorununu çözemez, bu nedenle temel veri yönetişimi çalışması çok sağlamdır.Öncelikle veri tutarlılığı, doğruluğu, güvenliği vb. dahil olmak üzere yüksek kaliteli bir veri temeli sağlamalıyız.
İkincisi, algoritmalar açısından, AI yapay zekası aracılığıyla birçok şey yapılabilir, ancak şu anda AI teknolojisi algoritmaları genellikle matematiksel olasılıklarla işler yapar.Yapay zeka henüz insanlar kadar akıllı olacak şekilde gelişmemiştir, bu nedenle hatalı sonuçlar ortaya çıkacaktır. Örneğin, ChatGPT büyük modeli çoğu zaman iyi performans gösterir, ancak bazı durumlarda yanıt güvenilir değildir. Ancak, sermaye işlemlerinin hata toleransı çok düşüktür ve on binde bir olasılığın oluşmasına izin verilmez. Bu durumda, AI tarafından oluşturulan sonuçların nasıl inceleneceğine veya çok katmanlı tanınacağına özel dikkat gösterilmelidir.
Üçüncüsü, bilgi işlem gücü açısından, büyük dil modelleri tarafından temsil edilen yeni nesil yapay zeka, on milyarlarca ila yüz milyarlarca değişen parametrelerle yüksek bilgi işlem gücü gereksinimlerine sahiptir ve çok fazla eğitim gerektirir. Fon şirketleri için, Baidu ve HKUST Xunfei'nin halka açık büyük ölçekli model yeteneklerini doğrudan ödünç alırlarsa, bu veri güvenliği sorunlarına yol açar. halka açık bilgi işlemde iyi bir iş Bilgi işlem gücü ile özel bilgi işlem gücü arasındaki denge, sektördeki tüm şirketlerin yüzleşmesi gereken bir sorundur.
Ayrıca, Qianhai Açık Kaynak Fonu'nun baş ekonomisti Yang Delong, yapay zekayı işlemlere uygularken, kaçınılması gereken riskin, bu tür işlemlerin işlemlerin adilliğini dikkate alıp almadığı gibi işlemlerin uygunluğunda yattığını söyledi. verimliliği hesaba katın. Aynı zamanda sistemik riskleri önlemeye de dikkat etmeliyiz.Örneğin, Amerika Birleşik Devletleri'nde büyük miktarda niceliksel yatırım var ve niceliksel ticaretin neden olduğu bir izdiham olayı yaşanarak Dow'un 1.000 puan düşmesine neden olabilir. bir an. Bu risklerin ciddiye alınması gerekir.
**Yapay zeka aktif fon yöneticilerinin yerini alabilir mi? **
Öte yandan, piyasa daha çok AI'nın gelecekte fon yöneticilerinin yerini alıp alamayacağı ve bağımsız yatırım yapıp yapamayacağı konusunda endişeli.
"Kantitatif yatırımda, yapay zeka teknolojisi yatırım karar verme sürecinde yaygın olarak kullanılmaktadır, ancak sübjektif boğaların, özellikle değer yatırımının bu teknolojiyi kullandığı nispeten az sayıda durum vardır." Zhishan Yatırım Fonu Müdürü He Li, içinde belirtti. değer yatırımı stratejisinde yapay zeka yatırımı elde etmek için derinlemesine değer yatırımı yeteneği + gelişmiş yapay zeka teknolojisine sahip olmak ve teknolojiyi anlamak gerekir. ikisinin kombinasyonu işe yarayacaktır. aynı zamanda çok fazla maliyet harcanabilir Bu süreçte araştırma ve geliştirme üzerine.
"chat GPT, AI'yı ilgi odağı haline getirdi, ancak makine öğrenimi gibi belirli AI teknolojileri, nicelemede zaten yaygın olarak kullanılıyor, bu nedenle AI'nın niceleme ve yatırım alanında uygulanması artık başlangıç aşamasında değil ve şimdi olgunlaştı. Bununla birlikte, en son algoritmalar ve bilgi işlem gücü hala sürekli yineleme sürecindedir. Uzun vadede, yapay zeka iyi yatırım yardımcılarından biridir, ancak gelecekte, yapay zekanın insan yatırımının tamamen yerini alması pek olası değildir, ancak yapay zeka yatırımı AI ile nasıl yatırım yapacağınızı bilmiyorsunuz.” Rongzhi Investment'ın FOF fon yöneticisi Hu Bo, dikkat çekti.
Yang Delong ayrıca, fon şirketlerinin yatırım araştırmalarında bazı yardımcı çalışmalara katılmak için AI teknolojisini kullanmasının mümkün olduğunu, çünkü AI uygulamalarının gerçekten çok fazla insan gücü tasarrufu sağlayabileceğini ve ayrıca el emeğinin sahip olmadığı bazı avantajlara sahip olduğunu belirtti. güçlü veri bilgi işlem yetenekleri vb. Ancak insan emeğinin yerini tamamen alması pek mümkün değil. Ne de olsa, sermaye piyasasının hala manuel muhakeme gerektiren birçok yönü var, bu nedenle AI tamamen manuel emeğin yerini alamaz.
Yukarıda belirtilen kıdemli endüstri uzmanlarına göre, AI teknolojisinin yatırım karar verme sürecine başarılı bir şekilde uygulanıp uygulanamayacağı üç hususa bağlıdır: Birincisi, AI'nın hangi alanları güçlendirebileceği ve AI teknolojisini birbirine bağlayan teknik fizibilite nispeten olgun; Sosyal fizibilite, yatırım karar verme sürecinde, hangi alanlarda yatırım yöneticileri ve araştırmacıların AI teknolojisini kullanmaya daha istekli oldukları, hangi bağlantıların AI güçlendirmesine ulaşmanın daha kolay olduğu; üçüncüsü girdi-çıktı oranıdır, birçok AI uygulaması yenilikçi projelerdir, başarısızlık olasılığı, girdi-çıktı oranını dikkate almalıdır. **
"Bu üç husus göz önüne alındığında, şu anda araştırmaya yatırım yaparken yapay zeka teknolojisi araştırma kayıtlarını düzenlemek, bilgi içeriğini iyileştirmek ve araştırma raporları yazmak için nispeten olgun. Yatırım araştırmacılarının kendilerini geliştirmek için yapay zeka teknolojisini kullanmaya daha istekli olmaları bekleniyor. • İş verimliliği yüksektir ve yatırım maliyeti çok büyük değildir. Bunlar, yatırım araştırmasını güçlendirmek ve verimliliği artırmak için akıllı yardımcı araçlar oluşturmak üzere önceliklendirilebilir. Spesifik yatırım kararı daha çok fon yöneticisinin kişisel deneyimine ve yeteneğine bağlıdır. AI teknolojisi olgun değildir ve yatırım Personelin istekliliğini ve entegrasyon derecesini belirlemek zordur ve girdinin çıktıya oranını ölçmek daha da zordur, bu nedenle AI'nın buna katılımı çok daha yavaştır. , niceliksel yatırımın karar verme için AI yeteneklerini kullanan ilk alan olması bekleniyor” dedi.
View Original
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
Gelecekte "AI+finance" yükselişinin altında risk beliriyor
Orijinal: 21st Century Business Herald
Chat GPT'nin ateşlediği mevcut yapay zeka uygulamaları dalgası, finans sektörüne kadar uzanıyor.
Son zamanlarda, China Industrial Securities Global Fund, AI teknolojisini fon ticareti alanına uygulayan ilk yerli fon şirketi olan akıllı tüccar "Xingbao" adlı bir AI fon ticaret robotu başlattı.
Aslında, AI'nın gelgiti altında, menkul kıymet analistlerinin AI klonlarından, AI kantitatif yatırımından AI fon ticaret robotlarına ... Bu yıldan beri, menkul kıymet firmaları ve fon şirketleri gibi birçok finansal kurum, yatırım senaryoları AI ürünleri başlattı. Aynı zamanda, Hang Seng Electronics tarafından temsil edilen finansal yazılım hizmet sağlayıcıları da yapay zeka yatırım araştırma ürünlerinin uygulanmasını teşvik ediyor.
2016'dan bu yana, menkul kıymetler şirketleri art arda robo-danışmanlık hizmetleri ve dijital inovasyon laboratuvarları gibi akıllı uygulamaları başlattı.Yapay zeka teknolojisini operasyonlar, risk yönetimi, müşteri hizmetleri ve diğer işletmelerle derinlemesine entegre etme genel eğilimdir. Aynı zamanda fon şirketleri de aynı girişimi yapıyor ve hatta AI yöntemlerini işlem sürecine entegre ettiler. Chat GPT'nin doğuşu bu süreci hızlandırdı.
"Yapay zeka uygulaması için, sektör bir bütün olarak hâlâ keşif aşamasında. Sektör, çeşitli yönlerden kendi operasyonel verimliliğini ve etkililiğini artırmak için yapay zeka teknolojisini nasıl kullanacağını düşünüyor. Bunların arasında daha aktif şirketler, ilgili ürünleri başarılı bir şekilde piyasaya sürmeye başladı. Pek çok vaka var ama aynı zamanda birçok başarısızlık vakası da var."
Yapay zeka ve işlemlerin birleşimiyle ilgili olarak, kişi, sermaye işlemlerinin güvenlik, kararlılık ve doğruluk için son derece yüksek gereksinimlere sahip olduğuna inanır.Bu nedenle, yapay zeka sermaye işlemleri gibi uygulamaların, veriler, algoritmalar ve bilgi işlem gücündeki gizli risklere karşı korunmaya devam etmesi gerekir. **
AI+brokers: uyumluluğu dikkate almaları gerekir
Hepimizin bildiği gibi, ChatGPT'nin lansmanı, yapay zekanın gelişiminin yeni bir genel yapay zeka (AGI) çağına girdiğini gösteriyor. "Büyük modellere" dayalı diyalog, yazma ve Vincent diyagramları gibi yapay zeka uygulamaları da etkilemeye başladı. menkul kıymet şirketlerinin işi.
Bu yılın Mayıs ayında, bir aracı kurum analistinin AI avatarı ilk kez kamuoyunun gözüne girdi.
China Merchants Securities, baş medya analisti Gu Jia için bir AI dijital avatarı oluşturdu. Resmi tanıtıma göre, Gu Jia'nın AI avatarı tanıtım gezilerinde, basın toplantılarında, araştırma raporu yorumlarında, analist konferans görüşmelerinde ve müşterilerin ihtiyaç duyduğu her yerde görünebilir.
China Merchants Securities'in son yıllarda kapsamlı bir yapay zeka sistemi kurduğu ve dijital çalışan asistanı vakasının "Menkul Kıymetler Şirketi Dijital Dönüşüm Uygulama Raporu ve Vaka Toplama (2022)" kapsamına alındığı anlaşılmaktadır.
Aynı zamanda, bazı aracı kurumlar, aracılık işine uygulanabilir yapay zeka uygulamalarını keşfetmek için harici işbirliği arıyor.
Örneğin, 18 Mayıs'ta Soochow Securities ve Tonghuashun resmi olarak bir sözleşme imzaladı İki taraf, menkul kıymetler endüstrisinin büyük bir modeli olan Soochow Securities'i ortaklaşa geliştirmek için ortaklaşa bir AI araştırma enstitüsü kuracak.
China Galaxy, 4 Nisan'da yatırımcı etkileşim platformunda, şirketin piyasada rekabet gücü olan bir dizi yapay zeka şirketiyle işbirliği yaptığını ve akıllı pazarlama, akıllı yatırım, akıllı müşteri hizmetleri, akıllı risk kontrolü, akıllı belgeler, kimlik alanlarında büyük başarılar elde ettiğini belirtti. Tanıma gibi alanlarda AI teknolojisi kullanılmaktadır ve gelecekte AI teknolojisinin uygulama senaryolarını ve uygulama alanlarını genişletmek için en son AI teknolojisi takip edilmeye devam edilecektir.
"AI + aracılık" senaryosunu hedefleyen finansal yazılım hizmeti sağlayıcıları da vardır. Son zamanlarda, Hang Seng Electronics'in AI yatırım araştırmasında konumlanan yeni bir dijital istihbarat finansal ürünü piyasaya sürebileceği bildirildi.
Buna ek olarak, Overseas Columbia Üniversitesi kısa bir süre önce New York University Shanghai ile ortaklaşa büyük ölçekli bir finansal model ürünü olan FinGPT'yi piyasaya sürdü.
Yurtdışı pazarlarda, yatırım bankaları en son GPT ürünlerini servet yönetimi işine uygulamıştır. Bu yılın Mart ayında, OpenAI GPT-4'ü piyasaya sürdükten sonra Morgan Stanley, tüm düşünce kuruluşu içeriğini kullanımı ve çalıştırması daha kolay bir formata dönüştürmek için GPT-4 teknolojisini kullandığını açıkladı. Morgan Stanley'in aracı daha önce 300 danışmanla test ettiği ve önümüzdeki aylarda geniş çapta kullanıma sunmayı planladığı bildirildi.
Yapay zeka teknolojisinin uygulanması, yalnızca menkul kıymet şirketlerinin çeşitli iş departmanlarının iş verimliliğini artırmasına yardımcı olmakla kalmaz, aynı zamanda daha geniş servet yönetimi ihtiyaçlarından da yararlanır.
Houshi Tiancheng Investment'ın genel müdürü Hou Yanjun, AI'nın gelecekte finans alanında veri madenciliği, algoritmalar, müşteri hizmetleri ve iş verimliliği açısından çok çeşitli uygulamalara sahip olacağına inanıyor.
Ancak sektördeki bazı kişiler, bazı yapay zeka teknolojilerinin gerçek uygulamalarının hala keşfedilmesi gerektiğine dikkat çekti. Ek olarak, menkul kıymet şirketlerinin yapay zeka uygulamalarını keşfederken uyumluluğu nasıl hesaba kattığı, endüstrinin karşılaştığı yaygın sorunlardan biridir. Örneğin, analistlerin AI klonları gibi sanal dijital insanlar hâlâ bir "düzenleyici boşluk" içindedir. **
AI+ Fon Ticareti: Üç Büyük Riski Önleme
Buna karşılık, nispeten tek bir iş modeline sahip fon şirketleri için yapay zeka talepleri daha odaklıdır. Son yıllarda, bazı fon şirketleri yapay zekayı risk kontrolü, araştırma, müşteri hizmetleri veya destekli karar verme ile birleştirdi. Son trend, fon şirketlerinin AI teknolojisini sermaye işlemleri ve sorgulama bağlantıları alanına uygulamaya başlamasıdır.
Son zamanlarda, Industrial Securities Global Fund, bir AI fon ticaret robotu - akıllı tüccar "Xingbao" başlattı. Şu anda, "Xingbao" resmi olarak Qtrade platformunda başlatıldı.
Raporlara göre, AI tacirleri yalnızca kilit unsurların tanımlanması ve çıkarılması ve bağlam mantığının anlaşılması yoluyla aktif olarak soru doğrulamasını başlatamaz, gerçek zamanlı olarak derin düzey niyetleri çıkarabilir, soruları aktif olarak dağıtabilir ve karşı taraf niyetlerini hızlı bir şekilde elde edebilir, aynı zamanda iletişim kuramaz. sürekli soru-cevap , bir dizi sorgulama ve müzakere sürecinden sonra, karşı tarafın sorgulama talebinin toplanmasını tamamlayın ve sorgulama durumunu tüccara gerçek zamanlı olarak geri bildirin, tüccara nihai eşleşen işlem geri bildirimini alın ve tamamlayın karşı tarafla onaylandıktan sonra işlem.
Bu yılın Mart ayında, Industrial Fund tarafından bağımsız olarak geliştirilen "Xing Xiaoer" AI tahvil ticaret robotu da piyasaya sürüldü ve şirket, döviz ticaret merkezinin iDeal platformunda akıllı bir sorgulama robotu başlatan ilk kamu fonu şirketi oldu.
"Geçmişte bazı kurumlar, yapay zekayı veri algoritmaları veya iş kuralları aracılığıyla keşfetmek için yapay zekayı işlemlerle ve daha fazlasını birleştirmeye çalışıyordu. Son aylarda, ChatGPT tarafından temsil edilen büyük dil modeli yeteneklerinin artmasıyla, bu tür Keşif Sektörde yeniden önemli bir nokta haline geldi." Yukarıda adı geçen kıdemli sektör yetkilisi, 21st Century Business Herald muhabirine işaret etti.
Ona göre, önümüzdeki birkaç ay hatta yıl içinde kurumlar yapay zekayı işlemlerle birleştirme girişimlerini artırmaya devam edecek.
Bunun başlıca nedeni, "Yapay zeka teknolojisinin, özellikle de yeni nesil büyük dil modeli teknolojisinin çoğu sektör üzerinde etkisi vardır. Alım satım alanında, robot gibi yatırım işlemlerinin ayrıntılarını sürekli olarak derinleştirmek için yapay zeka teknolojisi ve algoritmalar kullanılır. sorgulama vb., insanları basit, tekrarlayan ve hatta genel anlamdaki çalışma senaryolarından kurtararak tacirlerin profesyonel kazı yapmaya daha fazla odaklanabilmelerini sağlıyor.”
Bununla birlikte, AI'nın şu anda genel uygulamalarda daha iyi performans gösterdiğini, ancak ticaretin çok profesyonel bir alan olduğunu, veri kaynaklarının, eğitim senaryolarının ve diğer faktörlerin sınırlamaları nedeniyle çok fazla başarılı vaka olmadığını da söyledi. Teknolojik atılımlara ek olarak, yapay zekanın başarılı bir şekilde uygulanması çok sayıda iş ortamı entegrasyonu gerektirir. Yalnızca sahne teknolojisi entegrasyonunun cilalanması ve derinlemesine iyileştirilmesi yoluyla yapay zeka teknolojisi gerçekten uygulanabilir**.
Sermaye işlemlerinin güvenlik, kararlılık ve doğruluk gibi unsurlar için son derece yüksek gereksinimleri olduğunu belirtmekte fayda var.Yapay zeka teknolojisi ile birleştirme sürecinde, verilerde, algoritmalarda ve bilgi işlem gücünde gizli risklere karşı korunmak hala gereklidir.
Yukarıda bahsedilen kıdemli sektör uzmanları, her şeyden önce, veri güvenliği ve sermaye işlemlerinde doğruluk için son derece yüksek gereksinimler nedeniyle, AI teknolojisinin uygulanması sürecinde veri temelinin öneminin ilk sırada yer aldığını ayrıntılı olarak belirtti. Yapay zekanın kendisi veri doğruluğu sorununu çözemez, bu nedenle temel veri yönetişimi çalışması çok sağlamdır.Öncelikle veri tutarlılığı, doğruluğu, güvenliği vb. dahil olmak üzere yüksek kaliteli bir veri temeli sağlamalıyız.
İkincisi, algoritmalar açısından, AI yapay zekası aracılığıyla birçok şey yapılabilir, ancak şu anda AI teknolojisi algoritmaları genellikle matematiksel olasılıklarla işler yapar.Yapay zeka henüz insanlar kadar akıllı olacak şekilde gelişmemiştir, bu nedenle hatalı sonuçlar ortaya çıkacaktır. Örneğin, ChatGPT büyük modeli çoğu zaman iyi performans gösterir, ancak bazı durumlarda yanıt güvenilir değildir. Ancak, sermaye işlemlerinin hata toleransı çok düşüktür ve on binde bir olasılığın oluşmasına izin verilmez. Bu durumda, AI tarafından oluşturulan sonuçların nasıl inceleneceğine veya çok katmanlı tanınacağına özel dikkat gösterilmelidir.
Üçüncüsü, bilgi işlem gücü açısından, büyük dil modelleri tarafından temsil edilen yeni nesil yapay zeka, on milyarlarca ila yüz milyarlarca değişen parametrelerle yüksek bilgi işlem gücü gereksinimlerine sahiptir ve çok fazla eğitim gerektirir. Fon şirketleri için, Baidu ve HKUST Xunfei'nin halka açık büyük ölçekli model yeteneklerini doğrudan ödünç alırlarsa, bu veri güvenliği sorunlarına yol açar. halka açık bilgi işlemde iyi bir iş Bilgi işlem gücü ile özel bilgi işlem gücü arasındaki denge, sektördeki tüm şirketlerin yüzleşmesi gereken bir sorundur.
Ayrıca, Qianhai Açık Kaynak Fonu'nun baş ekonomisti Yang Delong, yapay zekayı işlemlere uygularken, kaçınılması gereken riskin, bu tür işlemlerin işlemlerin adilliğini dikkate alıp almadığı gibi işlemlerin uygunluğunda yattığını söyledi. verimliliği hesaba katın. Aynı zamanda sistemik riskleri önlemeye de dikkat etmeliyiz.Örneğin, Amerika Birleşik Devletleri'nde büyük miktarda niceliksel yatırım var ve niceliksel ticaretin neden olduğu bir izdiham olayı yaşanarak Dow'un 1.000 puan düşmesine neden olabilir. bir an. Bu risklerin ciddiye alınması gerekir.
**Yapay zeka aktif fon yöneticilerinin yerini alabilir mi? **
Öte yandan, piyasa daha çok AI'nın gelecekte fon yöneticilerinin yerini alıp alamayacağı ve bağımsız yatırım yapıp yapamayacağı konusunda endişeli.
"Kantitatif yatırımda, yapay zeka teknolojisi yatırım karar verme sürecinde yaygın olarak kullanılmaktadır, ancak sübjektif boğaların, özellikle değer yatırımının bu teknolojiyi kullandığı nispeten az sayıda durum vardır." Zhishan Yatırım Fonu Müdürü He Li, içinde belirtti. değer yatırımı stratejisinde yapay zeka yatırımı elde etmek için derinlemesine değer yatırımı yeteneği + gelişmiş yapay zeka teknolojisine sahip olmak ve teknolojiyi anlamak gerekir. ikisinin kombinasyonu işe yarayacaktır. aynı zamanda çok fazla maliyet harcanabilir Bu süreçte araştırma ve geliştirme üzerine.
"chat GPT, AI'yı ilgi odağı haline getirdi, ancak makine öğrenimi gibi belirli AI teknolojileri, nicelemede zaten yaygın olarak kullanılıyor, bu nedenle AI'nın niceleme ve yatırım alanında uygulanması artık başlangıç aşamasında değil ve şimdi olgunlaştı. Bununla birlikte, en son algoritmalar ve bilgi işlem gücü hala sürekli yineleme sürecindedir. Uzun vadede, yapay zeka iyi yatırım yardımcılarından biridir, ancak gelecekte, yapay zekanın insan yatırımının tamamen yerini alması pek olası değildir, ancak yapay zeka yatırımı AI ile nasıl yatırım yapacağınızı bilmiyorsunuz.” Rongzhi Investment'ın FOF fon yöneticisi Hu Bo, dikkat çekti.
Yang Delong ayrıca, fon şirketlerinin yatırım araştırmalarında bazı yardımcı çalışmalara katılmak için AI teknolojisini kullanmasının mümkün olduğunu, çünkü AI uygulamalarının gerçekten çok fazla insan gücü tasarrufu sağlayabileceğini ve ayrıca el emeğinin sahip olmadığı bazı avantajlara sahip olduğunu belirtti. güçlü veri bilgi işlem yetenekleri vb. Ancak insan emeğinin yerini tamamen alması pek mümkün değil. Ne de olsa, sermaye piyasasının hala manuel muhakeme gerektiren birçok yönü var, bu nedenle AI tamamen manuel emeğin yerini alamaz.
Yukarıda belirtilen kıdemli endüstri uzmanlarına göre, AI teknolojisinin yatırım karar verme sürecine başarılı bir şekilde uygulanıp uygulanamayacağı üç hususa bağlıdır: Birincisi, AI'nın hangi alanları güçlendirebileceği ve AI teknolojisini birbirine bağlayan teknik fizibilite nispeten olgun; Sosyal fizibilite, yatırım karar verme sürecinde, hangi alanlarda yatırım yöneticileri ve araştırmacıların AI teknolojisini kullanmaya daha istekli oldukları, hangi bağlantıların AI güçlendirmesine ulaşmanın daha kolay olduğu; üçüncüsü girdi-çıktı oranıdır, birçok AI uygulaması yenilikçi projelerdir, başarısızlık olasılığı, girdi-çıktı oranını dikkate almalıdır. **
"Bu üç husus göz önüne alındığında, şu anda araştırmaya yatırım yaparken yapay zeka teknolojisi araştırma kayıtlarını düzenlemek, bilgi içeriğini iyileştirmek ve araştırma raporları yazmak için nispeten olgun. Yatırım araştırmacılarının kendilerini geliştirmek için yapay zeka teknolojisini kullanmaya daha istekli olmaları bekleniyor. • İş verimliliği yüksektir ve yatırım maliyeti çok büyük değildir. Bunlar, yatırım araştırmasını güçlendirmek ve verimliliği artırmak için akıllı yardımcı araçlar oluşturmak üzere önceliklendirilebilir. Spesifik yatırım kararı daha çok fon yöneticisinin kişisel deneyimine ve yeteneğine bağlıdır. AI teknolojisi olgun değildir ve yatırım Personelin istekliliğini ve entegrasyon derecesini belirlemek zordur ve girdinin çıktıya oranını ölçmek daha da zordur, bu nedenle AI'nın buna katılımı çok daha yavaştır. , niceliksel yatırımın karar verme için AI yeteneklerini kullanan ilk alan olması bekleniyor” dedi.