Qiming Venture Partners: GPT4 en geç 2024'te Çin'de doğacak ve uzun metin, büyük dil modellerinin anahtarıdır

Yazar: Zhao Ying

Resim kaynağı: Unbounded AI aracı tarafından oluşturulmuştur

Dünya Yapay Zeka Konferansı'nın ikinci günü olan 7 Temmuz Cuma günü, Qiming Venture Partners'ın ortağı Zhou Zhifeng, AI modeli ve tüm endüstrinin gelişim trendi hakkında paylaşımda bulundu.

Qiming Venture Capital, Çin'de yapay zekaya önem veren ve bu alanda en aktif olan en eski risk sermayesi kurumlarından biridir. Yatırım şirketleri, tüm yapay zeka ekolojik zinciri boyunca yer almaktadır. Yukarı akış, orta akış ve aşağı akış aslında tasarımlara sahiptir, çipler, temel yazılımlar ve benzer büyük modeller ve aşağı yönlü dikey uygulamalar vb.

Büyük modellerin ilk ilkesi dijital bilgi, bilgi ve verileri sıkıştırmaktır

Zhou Zhifeng, yapay zekanın gelecekteki gelişimi için büyük ölçekli bilgi işlem gücünün ve büyük ölçekli verilerin çok önemli olduğunu vurguladı. **

**Büyük ölçekli eğitimin ilk ilkesi, insan dünyasındaki tüm sayısallaştırılmış bilgi ve verileri büyük ölçekte sıkıştırmaktır. ** Bu ilk ilkeden, büyük ölçekli bilgi işlem gücünün ve büyük ölçekli verilerin yapay zekanın gelecekteki gelişimi için çok önemli olduğunu ve aslında büyük ölçekli bilgi işlem gücü ve büyük ölçekli verilerin geçmişte insanoğlunun çipleri olduğunu görebilirsiniz. 40 yıl Bu teknolojiler, İnternet'in çeşitli alanlarında sürekli olarak birikiyor ve ardından yapay zekanın patlamasını teşvik ediyor. Büyük ölçekli eğitim öncesi öğrenme üretimi, tüm trendin altında yatan mantık aslında çok açık ve gelecekte yüksek bir hızla gelişmeye devam edecek. Derin öğrenme, özellikle risk sermayesi endüstrisi tarafından AI1.0 olarak adlandırılıyor. çünkü belirli bir küçük göreve yöneliktir.Belirli bir küçük veri kümesinden eğitilmiş küçük bir model ve esas olarak yüz tanıma ve konuşma tanıma gibi örüntü tanımadır.Günümüzün büyük ölçekli konuşma alanı öğrenimi, daha yaygın olarak AI2 olarak bilinir. 0, temel olarak genel olduğu için Veriler tarafından eğitilen büyük model, karar verme becerisine sahiptir.

AI2.0 dalgası tüm endüstriyel yapıyı yeniden inşa edecek

Zhou Zhifeng ayrıca, yeni AI2.0 dalgasının tüm endüstriyel yapıyı yeniden inşa edeceğine dikkat çekti. Tüm ekolojik yapı üç katmana bölünecektir, alt katman altyapı katmanıdır, sağ taraf aws volkan motoru, Alibaba Cloud vb. gibi hesaplama gücü sağlar, bu tür bilgi işlem merkezi platformları sağlar, sağ taraf araçtır zincir ve esas olarak büyük modeller için Eğitimi, akıl yürütmeyi ve dağıtımı optimize edin.

Orta katman en önemlisidir.İlk katman model katmanıdır.Model katmanının da birkaç modu vardır.Birincisi, temel model temel modeli sağlamak ve ardından modeli dış dünyaya aktarmak ve özelleştirmek API aracılığıyla modelleyin.

Sonra başka bir kendi kendine yapılan büyük model türü daha var: Kendi büyük modelini yaptıktan sonra, bunu sektöre özgü belirli bir senaryo için optimize edecek ve ardından modelden uygulamaya uçtan uca bir çözüm sunacak.

Uygulama katmanının üçüncü katmanında, dikey uygulamayı kendi oluşturduğu modeller aracılığıyla doğrudan uygulamaktır.Soldaki şirketlerin belki %80-90'ı, üçüncü taraf modellerin yeteneklerini kullanarak tanıdık senaryolar veya endüstriler Bir uygulama, **Bu bizim anladığımız üç katmanlı mimaridir.Aslında bu yeni mimari, tüm dünyanın ürün oluşturma biçiminde de büyük değişiklikler getirdi. ** Sol taraf aslında son birkaç on yıldır.İster araba ister internet sosyal yazılımı olsun aslında böyle bir yapı yani ürün yöneticisi ihtiyacı kullanıcıdan, geliştirici tasarımı kullanıcıdan alır. ürün yöneticisi ve ardından kullanıcı onu kullanır.Kullanmak için geliştirilmiş ürünler.

Geçmişte Tencent iyi bir iş çıkardı, Alibaba iyi bir iş çıkardı ve herhangi bir şirket iyi bir iş çıkardı.Bir anlamda volanı en verimli şekilde çevirdiğini ve volanı sürekli yineleyebildiğini söylüyordu.

İki tür gelecek girişimi vardır: +AI, AI+

Zhou Zhifeng, endüstriyel gelişme söz konusu olduğunda, gelecekteki işletmelerin iki türe ayrılacağına dikkat çekti: +AI ve AI+.

Gelecekte, daha çok yeni nesil yapay zekanın yeteneklerini iş akışına dahil etmekle ilgili olacak, **bu aslında eski sahnenin bir geliştirmesidir. ** Bu yeteneğini yeni bir ürün oluşturmak için kullanacağı başka bir kategori daha var ki bu aslında benim eski sahnelerin yeniden şekillendirilmesi veya yeni sahnelerin yaratılması dediğim sözde AI yerlisinin bir uygulamasıdır. **

Şu anda, AI'nın tüm endüstrileri güçlendirme konusunda böylesine gerçek bir durumu fark etmemiş olması ve sanayileşmesinin tatmin edici olmaması nedeniyle, halen çok önde gelen birkaç AI şirketi var. Zhou Zhifeng dedi ki:

ChatGTP, AI2.0 dalgasını yeniden alevlendirdi.Görebilirsiniz ki, tüm küresel finansman miktarı muazzam bir gelişme göstermiştir.Bu sefer iki yıl süren bir balon olacak ve sonra sönecek mi, yoksa gerçekten ilerleyip gelişecek mi? Genel bir yapay zeka için bence bu çok değerli bir soru.

Büyük model kesinlikle daha güçlü hale gelecek.OpenAI CEO'su ayrıca Microsoft gibi ürünlere dahil olup bir ofis üretkenliği ürünü yapabileceklerini söyledi.Ayrıca daha geniş bir alana özlem duyuyorlar.Altın bulabilir miyiz? kendi işinizi kurmak ve sonunda uçsuz bucaksız bir dünyaya gitmek için bir kanal mı arıyorsunuz?

Belki de gerçek böyledir, gitmemiz gereken yol bir ölüm kanyonu olabilir, iki taraf da sürekli sıkışacak, teknolojileri dinamik bir şekilde değişiyor, bu ölüm kanyonundan nasıl geçebiliriz, bence girişimcilik bu bazen, biz rasyonel düşüncemizi kullanmalı ve düşünmek için çok çalışmalıyız.

Her teknoloji dalgası kesinlikle yeni krallar ve yeni büyük şirketler doğuracaktır.

On Yapay Zeka Geliştirme Trendi İçin Beklentiler

Geleceği dört gözle bekleyen Qiming Venture Partners, gişe rekorları kıran "Generative AI" | State of Generative AI 2023 raporunu ortaklaşa yayınlamak için Unfinished Research ile birlikte çalıştı ve on geliştirme trendini özetledi:

Öncelikle, Qiming'in yatırım yaptığı şirketler hakkında gördüğümüz bilgilere dayanarak, 2024'te veya daha önce Çin'in kesinlikle GTP4 ile karşılaştırılabilir çok dilli bir modele sahip olacağını biliyoruz.Birçok şirketin bu yönde ilerlediğini açıkça gördük.

İkincisi, uzun bağlam, yeni nesil büyük ölçekli dil modellerinin geliştirilmesinde kesinlikle kilit bir nokta olacaktır. Bugün sadece 3 tur 5 tur konuşmak yerine, büyük bir modelle birkaç gün ve aylarca gerçekten bağlamsal bir iletişim kurabildiğinizi göreceğiz.

Üçüncüsü, dikey büyük bir model yapmanın birkaç yolu olduğunu düşünüyoruz.Aslında 5 yöntemi özetledik.

Dördüncüsü, bugünün stabele-difüzyonunun çok iyi bir difüzyon modeli mimarisi olmasına rağmen, ister istikrar ister diğer şirketler olsun, önümüzdeki iki yıl içinde yeni bir modelin ortaya çıkacağına inanıyoruz.

Beşincisi, metinden resme modeli gelecekte daha kontrol edilebilir olacak ve sektördeki birçok üst düzey ekibin bu alanda bazı bilimsel atılımlar yaptığını gördük.

**Bu yılın altıncı, üçüncü ve dördüncü çeyrekleri müzik üretimi için bir atılım noktası olacak **Önümüzdeki yıl v6 ve 3D neslinde büyük bir atılım olacağına inanıyoruz.

Yedinci olarak, büyük dil modellerinin gerçek fiziksel uzay kontrol robotları ve insansı robotlarla nasıl birleştirileceğine dair zeka konusunda büyük bir gelişme olacak.

Sekizincisi, dediğim gibi, dönüşüm artık ana akım olsa da, yapay zekanın nihai hedefi tüm insanların dijital bilgilerini sıkıştırmak için en iyi yöntemi kullanmaktır. **dönüşüm kesinlikle son değil ve daha gelişmiş mimariler ortaya çıkacak . ** Dokuzuncusu, iş açısından bakıldığında, önümüzdeki üç yıl içinde model yetenekleri ve uygulamalarının birbirinden ayrılamayacağına ve gerçekten yıkıcı uygulamaların, yalnızca uygulama şirketlerinden ziyade temel model Ar-Ge yeteneklerinde uzmanlaşan şirketlerden gelmesi gerektiğine inanıyoruz. , Yıkıcı uygulamaları kastediyorum, çünkü üç yıl içinde bu ayrışma olasılığını görmüyoruz.

Onuncu, hala platform şirketleri üretebilecek altın bir dönem.Önümüzdeki üç yıl içinde kurulan bazı start-up şirketlerin piyasa değeri 100 milyar trilyon olan bir şirket haline gelebileceğine inanıyoruz.