Resim kredisi: Unbounded AI araçları tarafından oluşturulmuştur
Üretken yapay zeka çok fazla ivme kazanıyor ve giderek daha fazla potansiyel göstermeye devam ediyor. Örneğin, yapay zekanın otomatik olarak çip tasarlamasına izin verin veya yapay zekanın bir doktora görünmesine izin verin.
Lider pozisyonu ele geçirmek için acele eden şirketler, yalnızca kendi teknik güçlerini ortaya çıkarmak için ellerinden gelenin en iyisini yapmakla kalmıyor, aynı zamanda uçan güçlü tuğlaların etkisini elde etmek ve zekanın ortaya çıkışını gerçekleştirmek için AI modellerini daha da büyütüyor.
Bilim ve Teknoloji Bakanlığı Yeni Nesil Yapay Zeka Geliştirme Araştırma Merkezi tarafından hazırlanan "Çin Yapay Zeka Büyük Model Haritası Araştırma Raporu", Çin'in şu ana kadar parametre ölçeği 1 milyardan fazla olan 79 büyük modeli piyasaya sürdüğünü gösteriyor. büyük modellerin savaşı ikinci yarıya yavaş yavaş girdi.Daha çok kişi büyük modeller ile gerçek sektörlerin kombinasyonuna dikkat etmeye başladı ve işletmeler de ürünlerinin uygulama senaryolarını peş peşe gösterdi.
Ama doğrusunu söylemek gerekirse, orijinal olarak geleneksel yapay zeka teknolojisini kullanan uygulamaların gerçekten büyük modeller kullanması gerekiyor mu?Sektörün ne tür büyük modellere ihtiyacı var? Huawei Geliştirici Konferansı 2023'te (HDC.Cloud 2023), Huawei Cloud, "Sanayiler için AI" ve Pangu modelindeki en son ilerlemesini sergiledi ve yapay zekanın binlerce sektörü yeniden şekillendirmesine izin vermeyi önerdi.
Büyük ölçekli endüstri modelleri yeni bir trend haline geldi
Büyük ölçekli modellerin yükselişinde hiçbir işletme geride kalmak istemez, şarkı söylerseniz sahneye çıkarım, son aylarda birkaç günde bir büyük ölçekli bir modelle ilgili haberler gelir. Pazar rotasyonu altında işletmeler fırsatı değerlendirmeye başladılar ve genel amaçlı büyük ölçekli modelleri piyasaya sürdüler ve kendi ürünlerinin uygulanabilirliğini göstermek için gerçek makine gösterimleri ve program gösterimleri de dahil olmak üzere yavaş yavaş büyük ölçekli endüstriyel modellere yöneldiler.
Büyük modelin halk tarafından iyi bilinmesinin nedeni, ChatGPT gibi C ürünlerinin insanların teknolojinin değerini gerçekten takdir etmesini sağlamasıdır. Aslında, büyük bir modelin anahtarı, ne kadar büyük olduğu veya evrensel yeteneğinin ne kadar güçlü olduğu değil, insanlar tarafından kabul edilen mevcut uygulamaların sorunlarını çözüp çözemeyeceğidir.
Tüm dünyada, yüksek bilgi işlem gücü maliyetleri, bilgi sızıntısı ve politika denetimi gibi zorluklar nedeniyle, büyük ölçekli modellerin C'ye ticarileştirilmesi süreci daha yavaştır. belirli endüstri senaryolarının gereklilikleri. Büyük ölçekli bir sanayi modeli oluşturmak için genel bir fikir birliği haline geldiği söylenebilir.
Geleneksel küçük model yapay zeka genellikle yalnızca belirli görevleri veya belirli sorunları gerçekleştirebilir.To B endüstrisi için, büyük modeller yalnızca geleneksel sistem bilgilerini birbirine bağlamakla kalmaz, aynı zamanda daha karmaşık karar verme ve planlamayı da gerçekleştirebilir.
Ancak sektörün büyük ölçekli bir modelini yapmak kolay değil, yapay zekayı uygulamak isteyen birçok şirket sonunda pes etmek zorunda kalıyor.
Her şeyden önce, işletmelerin iş senaryoları karmaşıktır ve çoğunun özelleştirilmesi gerekir. Metin, resim, ses, video ve mekanizmalar gibi çeşitli görevleri işlemek gerekir. Bunun aksine, çoğu işletme veri örneklerine sahip değildir. .
İkincisi, büyük model para yakan bir oyundur.Sadece eğitim aşamasında bir kilokaloriden başlayan büyük bir bilgi işlem gücü kullanmakla kalmaz, aynı zamanda son derece yetenekli profesyonel AI uygulama geliştirme yetenekleri gerektirir.
Son olarak, veri ve bilgi, işletmelerin temel varlıklarıdır ve kurumsal verilerin gizliliğini, güvenliğini ve uyumluluğunu sağlamak için gereklidir.
Profesyonel şeyler profesyonel insanlara teslim edilmelidir ve aynı şey büyük modeller için de geçerli; vida, rulman ve dişli üretimi gibi temel işleri şirketlerin yapmasına izin vermek yerine.
Pangu temel büyük ölçekli modelini 2021 gibi erken bir tarihte piyasaya süren bir kuruluş olarak Huawei Cloud, büyük ölçekli modeller alanında kesinlikle acemi değil, o dönemde yapay zekanın sanayileşmesini hedefliyordu. Bugün HUAWEI CLOUD, Pangu 3.0 ve Ascend AI bulut hizmetini resmi olarak yayınlayarak Çin'in ilk tam yığın bağımsız AI modeli haline geldi, Endüstriler için AI yönüne bağlı kaldı ve AI'yı hayatın her kesimine derinden entegre etti.
Huawei'nin yönetici direktörü ve Huawei Cloud CEO'su Zhang Ping'anfa'nın belirttiği gibi, Pangu modeli şiir yazmıyor, sadece bir şeyler yapıyor.Endüstriyel senaryolara odaklanıyor ve devlet işlerini, finansı, üretimi, kömür madenlerini, demiryollarını derinleştirmeye kararlı. , ilaç, meteoroloji ve diğer endüstriler.
Küçüğü büyükle değiştirmenin neden olduğu değişiklik
Aslında, büyük model uzun zamandır konsept aşamasının dışında kaldı, ancak sessizce hayattaki her şeyi değiştiriyor.
Meteoroloji insanoğlundan ayrılamaz ve gelişimimize de çok zarar verir. Örneğin, her yıl dünya çapında yaklaşık 80 tayfun üretiliyor, bunların yaklaşık 25'i Kuzeybatı Pasifik Okyanusu ve Güney Çin Denizi'ni etkiliyor ve ortalama 7'si ülkeme inecek. 2022'de tayfun felaketlerinin neden olduğu doğrudan ekonomik kayıplar 5,42 milyar yuan olacak.
Geleneksel meteorolojik tahminler çoğunlukla HPC yüksek performanslı bilgisayarlar tarafından hesaplanır.Bir tayfunun önümüzdeki 10 gün içindeki yolunu tahmin etmek için simülasyon için 3.000'den fazla düğüme sahip bir süper bilgisayarda birkaç saat harcamak gerekir. Bilgi işlem gücünün artan eğilimi ve fiziksel modellerin karmaşıklığı ile geleneksel sayısal tahminin darboğazı belirgin hale geldi.
Büyük Pangu meteoroloji modeli yalnızca tek bir makineye ve tek bir karta ihtiyaç duyar ve hava tahminini 10 saniye içinde tamamlayabilir. Doğruluğu geleneksel tahmin yöntemlerini aşan dünyanın ilk yapay zeka modelidir.Bir tayfunun yolunu önümüzdeki 10 gün içinde saniyeler içinde tamamlayabilir.Tayfun izi tahmininin doğruluğu, dünyada bir ilktir ve bu, tahminin doğruluğundan yaklaşık %20 daha fazladır. Avrupa Meteoroloji Ajansı.
Aynı değişim ilaç alanında da yaşandı.
Antibiyotikler sayısız hayat kurtardı, ancak 1987'de daptomisinin keşfedilmesinden bu yana, yaklaşık 40 yıldır yeni bir antibiyotik keşfedilmedi. Uyuşturucu direnci herkesin sağlığını tehdit etmekle kalmaz, aynı zamanda 2030 yılına kadar GSYİH'yı yılda en az 3,4 trilyon dolar azaltabilir ve 24 milyon insanı aşırı yoksulluğa itebilir. "İlaca dirençli süper bakteri" enfeksiyonlarıyla karşı karşıya kalan hastaların hiçbir ilaca sahip olmadığı durumu değiştirmek için dünyanın acilen yeni bir antibiyotik sınıfına ihtiyacı var.
Yeni bir ilacı araştırmak kolay değil Uzun bir süre yeni ilaçların geliştirilmesi “Çifte 10 Yasası”nın lanetinden kurtulamıyor, yani ortalama maliyet 1 milyar ABD dolarını aşıyor ve araştırma ve geliştirme döngüsü daha uzun 10 yıldan fazla. Sadece bu değil, aynı zamanda en iyi iş formatıdır.Gerçekte, yeni bir ilacın pazarlama için onaylanması ortalama 10 ila 15 yıl sürer, maliyeti 2,6 milyar ABD dolarından fazladır ve klinik başarı oranı %10
Huawei Cloud Pangu İlaç Moleküler Büyük Modeli, %100 yeni yapılara sahip 100 milyon ilaç benzeri küçük molekül kitaplığı oluşturmak için yeni bir derin öğrenme ağ mimarisi kullanır.Geleneksel yöntemlerle karşılaştırıldığında, ilaçlanabilirlik tahmininin doğruluğu %20 artırılabilir.
Xi'an Jiaotong Üniversitesi Birinci Bağlı Hastanesinden Profesör Liu Bing, yeni ilaçların araştırılması ve geliştirilmesinde Pangu ilaçlarının büyük moleküler modeline dayanan yapay zeka destekli ilaç tasarım hizmetini Huawei Cloud üzerinde kullandı ve süper antibakteriyel bir ilaç geliştirdi. 40 yılda neredeyse ilk yeni hedef ve yeni sınıf antibiyotik olması beklenen X (sinnamoilmisin), kurşun ilaçların Ar-Ge döngüsünü birkaç yıldan bir aya indirdi, Ar-Ge maliyetlerini %70 oranında düşürdü ve " Farmasötik endüstrisinde Double Ten Yasası".
Değişen sadece hastalar değil.
Karanlık madenin altı işçilerin hayatıdır. Kuyuya inen işçiler uzun süredir yüksek riskli ve yüksek basınçlı bir ortamda, sadece ölümün gölgesine hapsolmakla kalmayıp ömür boyu sürecek yaralanmaları da beraberinde getirdi. Ancak tam tersine, mevcut 300 metrelik yeraltı hala çok sayıda personelin şantiyede çalışmasını gerektiriyor ve bunlar daha teknik ve insani bakıma ihtiyaç duyuyor.
AI, yer altı operasyonlarının güvenliğini sağlamada iyi bir yardımcıdır ve belirsiz manuel süreçlere iyi bir yardımcı olabilir. Ancak yapay zekanın kömür madenciliği sektörüne girmesi sanıldığı kadar basit değil. Kuyu içi çalışma ortamı serttir ve görüntü ve video tanımada yüksek hassasiyet gerektirir. Ayrıca, madenler arasındaki farklar büyüktür ve saha içi operasyonlar karmaşıktır, bu nedenle model kolayca tekrar kullanılamaz. Aynı zamanda, kömür madenciliği sektörü yüksek kaliteli yapay zeka yeteneklerinden yoksundur.
Pangu Madeni büyük modelinin yalnızca ön eğitim için büyük miktarda etiketlenmemiş maden sahası verilerini içe aktarması gerekir ve ardından denetimsiz bağımsız öğrenme gerçekleştirebilir. Büyük bir model madencilik, kazı, makine, nakliye, nakliye, yıkama ve kömür madeninin diğer iş süreçleri 1.000'den fazla alt bölüme ayrılmış senaryo, tam zamanlı denetimler gerçekleştirebilir, personelin sorunları zamanında bulmasına yardımcı olabilir, gözden kaçan denetimlerden kaynaklanan güvenlik kazalarını önleyebilir, arıza süresini kısaltabilir ve yer altı denetim personelinin iş verimliliğini artırabilir. Şu anda ülke genelinde 8 madende kullanılıyor.
Sayısız büyük, orta ve küçük şehir birbirine seri olarak demiryolları ile bağlıdır.Bugüne kadar ülkemin demiryolları 155.000 kilometrelik bir kilometreye ve 1 milyondan fazla demiryolu yük vagonuna sahiptir. Ülkemin demiryolu güvenlik seviyesinin artmasıyla, pek çok arıza nadiren meydana geldi ve çoğu insan bunları hiç görmedi, ancak bir arıza meydana geldiğinde, genellikle büyük bir arıza oluyor. Örneğin, destek çekirdek plakası çıktıysa, ülke çapında yalnızca bir hatalı numune bulundu.
Güvenliğin arkasında sayısız insanın sıkı çalışması var. Teknolojik gelişmelerle kısıtlanan, şu anda yaygın olarak kullanılan TFDS (Kamyon İşletim Arızası Dinamik Görüntü Tespit Sistemi), arıza tespiti için hala manuel yöntemler kullanmaktadır. Belirli bir aktarma istasyonunun 5T muayene atölyesini örnek alırsak, her gün ortalama 800'e yakın tren ve 40.000'den fazla araç denetleniyor ve TFDS sistemi 2,8 milyondan fazla fotoğraf çekiyor. trendeki hatalar.
Pangu büyük modeli aracılığıyla, önceden 4.000 resmi manuel olarak tanımlamak gerekliydi, ancak şimdi yalnızca 170'den fazla resmi yeniden kontrol etmesi gerekiyor ve işçilerin emek yoğunluğu %95,75 oranında düştü. Pratik uygulamada, 67 tip kamyonun 430'dan fazla çeşitli arıza tipini doğru bir şekilde tanımlayabilir, büyük anormal arızaların %100'ünü belirleyebilir ve hatasız resimlerin taranma oranı, müşteri beklentilerini aşarak %95'e kadar çıkabilir.
Bu tür örnekler sayılamayacak kadar çoktur.Aslında One Netcom'u iş yapmak ve akıllı ürünler kullanmak için her kullandığımda, bu büyük modelin kredisi olabilir.Teknolojik gelişmelerin getirdiği getirilerden doğrudan veya dolaylı olarak yararlanıyoruz. .
Pangu modelinin farkı nedir?
Günümüzün büyük ölçekli model alanı hala sıcak.Yerli oyuncular, aralarında birçok güçlü İnternet üreticisinin de bulunduğu "yüz model savaşı" düzenledi.Peki Pangu'nun büyük modelinin ayırt edici avantajları nelerdir?
Her şeyden önce, HUAWEI CLOUD'un AI alanında yüzlerce projesi vardır ve AI for Industries'e bağlıdır.Sektördeki 30 yılı aşkın bir süredir birikmiş deneyimini ve 10'dan fazla endüstri birliğinin sürekli gelişimini birleştiren Huawei Cloud, birikmiştir. endüstri müşterileri ve ortaklarından zengin know-how Büyük modelle entegre etme, böylece büyük modelin endüstri bilgisine ve deneyimine sahip olması.
İkinci olarak, Pangu modeli pek çok genel bilgi öğrenmenin yanı sıra finans, devlet işleri, meteoroloji, tıbbi bakım, sağlık, İnternet, eğitim, otomobiller, perakende vb. kapsayan 10'dan fazla sektörden halka açık verileri de öğrenmiştir.
Daha da önemlisi, Pangu büyük modeli, temeldeki çipten tüm süreç platformuna kadar bağımsız yenilikler elde etti. Biliyorsunuz, yapay zeka yükselişinde, GPU sıcak bir emtia haline geldi, ancak jeopolitik sürtüşmelerin ve arz kıtlıklarının birden çok etkisi altında, yüksek performanslı bilgi işlem kartlarının konuşlandırılması yalnızca zor olacaktır. Bu nedenle, bağımsız inovasyon, genel bir fikir birliği haline geldi. Endüstri.
Pangea büyük ölçekli modellerin geçmişini incelemek, endüstrinin ihtiyaçlarını sürekli olarak karşılama sürecidir. Mart 2020'de Tian Qi, Huawei Cloud'a katıldı ve bir ekip oluşturmaya başladı; Nisan 2021'de, NLP büyük modeli ve CV büyük modeli dahil olmak üzere Pangu büyük modeli resmi olarak piyasaya sürüldü; Eylül 2021'de Huawei Cloud, bilimsel bilgi işlem büyük modelini piyasaya sürdü. ve Büyük bir ilaç molekülü modeli; Haziran 2022'de Huawei Cloud, büyük bir Pangu Mine modeli yayınladı; Kasım 2022'de Huawei Cloud, büyük bir hava durumu modeli yayınladı.
Zamanda, HUAWEI CLOUD, Pangu Büyük Model 3.0'ı resmi olarak piyasaya sürdü ve aynı zamanda büyük devlet işleri, finans ve üretim modellerini piyasaya sürdü. Büyük model bir süre önce fazlasıyla popülerdi.Huawei Cloud, Pangu büyük modelinin ilerleyişini duyurmak için neden bu sefer seçti?
Aslında HUAWEI CLOUD, sektördeki yeni teknolojiler ve trendlerle yüzleşirken sektörün ihtiyaçlarına öncelik verir ve yalnızca teknoloji yeterince olgunlaştığında yeni teknolojileri pazara sunacaktır. Pangu Büyük Model 3.0 açısından bakıldığında, Huawei Cloud bu kez ürünlerinin endüstriyel konumlandırmasını netleştirdi, önceki büyük modelleri entegre etti, yapıyı yeniden düzenledi ve yeni büyük model aracılığıyla ağı her sektörü kapsayacak şekilde genişletti.
Huawei'nin dönüşümlü başkanı Hu Houkun, 2023 Dünya Yapay Zeka Konferansı'nda da yapay zekanın geliştirilmesinin anahtarının endüstriyel yükseltmeyi güçlendirmek için "daha derine ve daha derine gitmek" olduğunu vurguladı. Mevcut aşamada, Huawei'nin yapay zekanın geliştirilmesine yönelik iki odak noktası var: Birincisi, Çin'in yapay zeka endüstrisinin gelişimini desteklemek için güçlü bir bilgi işlem tabanı oluşturmak. İkincisi, genel amaçlı büyük ölçekli modellerden endüstri çapında büyük ölçekli modellere kadar, yapay zekanın binlerce sektöre ve bilimsel araştırmaya iyi hizmet etmesine izin verin.
Pangu Büyük Model 3.0, 5+N+X üç katmanlı yapı dahil olmak üzere katmanlı bir tasarımı benimser: 5 büyük L0 seviyesi temel büyük model, çeşitli genel beceriler sağlar, N L1 seviyesi endüstri büyük modelleri, şirketlerin kendi büyük ölçekli modellerini oluşturmalarına yardımcı olur ve devasa L2 katmanlı Senaryo modelleri, belirli uygulama senaryolarına veya belirli işletmelere odaklanır ve müşterilere kullanıma hazır model hizmetleri sağlar.
Bilgi işlem gücü, büyük modellerin gıdasıdır. Eğitim süreci sırasında, Pangu'nun büyük modellerinin her serisinin eğitim için neredeyse yüzlerce hatta binlerce Ascend yongasına ihtiyacı vardır. Ascend AI bulut hizmeti, Pangu büyük modellerin temelidir ve ona sağlam bir Temel.
HUAWEI CLOUD'un 2000P Flops bilgi işlem gücüne sahip tek kümeli Ascend AI bulut hizmeti, Ulanqab ve Gui'an'da aynı anda başlatıldı. Tiancheng sıvı soğutmalı platformu kullanan HUAWEI CLOUD veri merkezi, Kilokalori antrenmanı için %90 Puan kurtarma süresi 10 dakikayı geçmez.
Zhang Ping'an, "Küresel müşterilerin, ortakların ve geliştiricilerin büyük modelleri eğitip kullanmalarına yardımcı olmak için, küresel müşteriler için dünyanın yapay zekasının başka bir kutbunu oluşturmaya ve tüm yapay zeka geliştiricileri için yeni seçenekler sunmaya kararlıyız." dedi.
Birçok kuruluş için veri güvenliği uyumluluğu birincil düşüncedir.Genel bulut dağıtım modeline ek olarak, Pangea büyük modeli ayrıca büyük bir model bulut bölgesi sağlayabilir ve büyük model eğitimi için buluta özel bir kaynak havuzu oluşturabilir ve verileri sağlamak için muhakeme yapabilir. güvenlik uyumluluğu. Daha sıkı veri yerelleştirme gereksinimleri için, müşterilerin kendi özel HCS'lerinde büyük modelleri eğitmelerine yardımcı olmak için hibrit bulut dağıtımı da sağlanır.
Bir ürün için kullanım kolaylığı anahtardır. HUAWEI CLOUD, kullanımı kolay ve güvenilir bir büyük ölçekli model araç seti, çok sayıda çok sektörlü sahne API'sini bir araya getiren Kaitian aPaaS ve zengin ve yüksek kaliteli kurslar ve teknik bilgiler içeren büyük ölçekli modeller için özel bir topluluk sağlar. geliştiricilerin hızla gelişmesine yardımcı olacak sertifikalar.
Teknolojinin kendisinin devrim niteliğinde olduğu doğru, ancak Pangu'nun büyük modelinin binlerce sektöre girmesi için sektörde kök salması için hâlâ zamana ihtiyacı var.
AI'nın dört kralından biri olan Andrew Ng'nin dediği gibi, "Yapay zeka tarafından değiştirilmeyecek büyük bir endüstri hayal etmek zor. Büyük endüstriler sağlık, eğitim, ulaşım, perakende, iletişim ve tarımı içerir. Yapay zeka Bu endüstrilerde olacak Bu eğilim çok açık.” Gelecekte, her endüstri çeşitli endüstrilerin büyük modelleri tarafından değiştirilebilir.
View Original
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
Geleneksel AI dönemi sonunda geçecek mi?
Yazar: Wufang
Kaynak: Tiger Sniff
Üretken yapay zeka çok fazla ivme kazanıyor ve giderek daha fazla potansiyel göstermeye devam ediyor. Örneğin, yapay zekanın otomatik olarak çip tasarlamasına izin verin veya yapay zekanın bir doktora görünmesine izin verin.
Lider pozisyonu ele geçirmek için acele eden şirketler, yalnızca kendi teknik güçlerini ortaya çıkarmak için ellerinden gelenin en iyisini yapmakla kalmıyor, aynı zamanda uçan güçlü tuğlaların etkisini elde etmek ve zekanın ortaya çıkışını gerçekleştirmek için AI modellerini daha da büyütüyor.
Bilim ve Teknoloji Bakanlığı Yeni Nesil Yapay Zeka Geliştirme Araştırma Merkezi tarafından hazırlanan "Çin Yapay Zeka Büyük Model Haritası Araştırma Raporu", Çin'in şu ana kadar parametre ölçeği 1 milyardan fazla olan 79 büyük modeli piyasaya sürdüğünü gösteriyor. büyük modellerin savaşı ikinci yarıya yavaş yavaş girdi.Daha çok kişi büyük modeller ile gerçek sektörlerin kombinasyonuna dikkat etmeye başladı ve işletmeler de ürünlerinin uygulama senaryolarını peş peşe gösterdi.
Ama doğrusunu söylemek gerekirse, orijinal olarak geleneksel yapay zeka teknolojisini kullanan uygulamaların gerçekten büyük modeller kullanması gerekiyor mu?Sektörün ne tür büyük modellere ihtiyacı var? Huawei Geliştirici Konferansı 2023'te (HDC.Cloud 2023), Huawei Cloud, "Sanayiler için AI" ve Pangu modelindeki en son ilerlemesini sergiledi ve yapay zekanın binlerce sektörü yeniden şekillendirmesine izin vermeyi önerdi.
Büyük ölçekli endüstri modelleri yeni bir trend haline geldi
Büyük ölçekli modellerin yükselişinde hiçbir işletme geride kalmak istemez, şarkı söylerseniz sahneye çıkarım, son aylarda birkaç günde bir büyük ölçekli bir modelle ilgili haberler gelir. Pazar rotasyonu altında işletmeler fırsatı değerlendirmeye başladılar ve genel amaçlı büyük ölçekli modelleri piyasaya sürdüler ve kendi ürünlerinin uygulanabilirliğini göstermek için gerçek makine gösterimleri ve program gösterimleri de dahil olmak üzere yavaş yavaş büyük ölçekli endüstriyel modellere yöneldiler.
Büyük modelin halk tarafından iyi bilinmesinin nedeni, ChatGPT gibi C ürünlerinin insanların teknolojinin değerini gerçekten takdir etmesini sağlamasıdır. Aslında, büyük bir modelin anahtarı, ne kadar büyük olduğu veya evrensel yeteneğinin ne kadar güçlü olduğu değil, insanlar tarafından kabul edilen mevcut uygulamaların sorunlarını çözüp çözemeyeceğidir.
Tüm dünyada, yüksek bilgi işlem gücü maliyetleri, bilgi sızıntısı ve politika denetimi gibi zorluklar nedeniyle, büyük ölçekli modellerin C'ye ticarileştirilmesi süreci daha yavaştır. belirli endüstri senaryolarının gereklilikleri. Büyük ölçekli bir sanayi modeli oluşturmak için genel bir fikir birliği haline geldiği söylenebilir.
Geleneksel küçük model yapay zeka genellikle yalnızca belirli görevleri veya belirli sorunları gerçekleştirebilir.To B endüstrisi için, büyük modeller yalnızca geleneksel sistem bilgilerini birbirine bağlamakla kalmaz, aynı zamanda daha karmaşık karar verme ve planlamayı da gerçekleştirebilir.
Ancak sektörün büyük ölçekli bir modelini yapmak kolay değil, yapay zekayı uygulamak isteyen birçok şirket sonunda pes etmek zorunda kalıyor.
Her şeyden önce, işletmelerin iş senaryoları karmaşıktır ve çoğunun özelleştirilmesi gerekir. Metin, resim, ses, video ve mekanizmalar gibi çeşitli görevleri işlemek gerekir. Bunun aksine, çoğu işletme veri örneklerine sahip değildir. .
İkincisi, büyük model para yakan bir oyundur.Sadece eğitim aşamasında bir kilokaloriden başlayan büyük bir bilgi işlem gücü kullanmakla kalmaz, aynı zamanda son derece yetenekli profesyonel AI uygulama geliştirme yetenekleri gerektirir.
Son olarak, veri ve bilgi, işletmelerin temel varlıklarıdır ve kurumsal verilerin gizliliğini, güvenliğini ve uyumluluğunu sağlamak için gereklidir.
Profesyonel şeyler profesyonel insanlara teslim edilmelidir ve aynı şey büyük modeller için de geçerli; vida, rulman ve dişli üretimi gibi temel işleri şirketlerin yapmasına izin vermek yerine.
Pangu temel büyük ölçekli modelini 2021 gibi erken bir tarihte piyasaya süren bir kuruluş olarak Huawei Cloud, büyük ölçekli modeller alanında kesinlikle acemi değil, o dönemde yapay zekanın sanayileşmesini hedefliyordu. Bugün HUAWEI CLOUD, Pangu 3.0 ve Ascend AI bulut hizmetini resmi olarak yayınlayarak Çin'in ilk tam yığın bağımsız AI modeli haline geldi, Endüstriler için AI yönüne bağlı kaldı ve AI'yı hayatın her kesimine derinden entegre etti.
Huawei'nin yönetici direktörü ve Huawei Cloud CEO'su Zhang Ping'anfa'nın belirttiği gibi, Pangu modeli şiir yazmıyor, sadece bir şeyler yapıyor.Endüstriyel senaryolara odaklanıyor ve devlet işlerini, finansı, üretimi, kömür madenlerini, demiryollarını derinleştirmeye kararlı. , ilaç, meteoroloji ve diğer endüstriler.
Küçüğü büyükle değiştirmenin neden olduğu değişiklik
Aslında, büyük model uzun zamandır konsept aşamasının dışında kaldı, ancak sessizce hayattaki her şeyi değiştiriyor.
Meteoroloji insanoğlundan ayrılamaz ve gelişimimize de çok zarar verir. Örneğin, her yıl dünya çapında yaklaşık 80 tayfun üretiliyor, bunların yaklaşık 25'i Kuzeybatı Pasifik Okyanusu ve Güney Çin Denizi'ni etkiliyor ve ortalama 7'si ülkeme inecek. 2022'de tayfun felaketlerinin neden olduğu doğrudan ekonomik kayıplar 5,42 milyar yuan olacak.
Geleneksel meteorolojik tahminler çoğunlukla HPC yüksek performanslı bilgisayarlar tarafından hesaplanır.Bir tayfunun önümüzdeki 10 gün içindeki yolunu tahmin etmek için simülasyon için 3.000'den fazla düğüme sahip bir süper bilgisayarda birkaç saat harcamak gerekir. Bilgi işlem gücünün artan eğilimi ve fiziksel modellerin karmaşıklığı ile geleneksel sayısal tahminin darboğazı belirgin hale geldi.
Büyük Pangu meteoroloji modeli yalnızca tek bir makineye ve tek bir karta ihtiyaç duyar ve hava tahminini 10 saniye içinde tamamlayabilir. Doğruluğu geleneksel tahmin yöntemlerini aşan dünyanın ilk yapay zeka modelidir.Bir tayfunun yolunu önümüzdeki 10 gün içinde saniyeler içinde tamamlayabilir.Tayfun izi tahmininin doğruluğu, dünyada bir ilktir ve bu, tahminin doğruluğundan yaklaşık %20 daha fazladır. Avrupa Meteoroloji Ajansı.
Aynı değişim ilaç alanında da yaşandı.
Antibiyotikler sayısız hayat kurtardı, ancak 1987'de daptomisinin keşfedilmesinden bu yana, yaklaşık 40 yıldır yeni bir antibiyotik keşfedilmedi. Uyuşturucu direnci herkesin sağlığını tehdit etmekle kalmaz, aynı zamanda 2030 yılına kadar GSYİH'yı yılda en az 3,4 trilyon dolar azaltabilir ve 24 milyon insanı aşırı yoksulluğa itebilir. "İlaca dirençli süper bakteri" enfeksiyonlarıyla karşı karşıya kalan hastaların hiçbir ilaca sahip olmadığı durumu değiştirmek için dünyanın acilen yeni bir antibiyotik sınıfına ihtiyacı var.
Yeni bir ilacı araştırmak kolay değil Uzun bir süre yeni ilaçların geliştirilmesi “Çifte 10 Yasası”nın lanetinden kurtulamıyor, yani ortalama maliyet 1 milyar ABD dolarını aşıyor ve araştırma ve geliştirme döngüsü daha uzun 10 yıldan fazla. Sadece bu değil, aynı zamanda en iyi iş formatıdır.Gerçekte, yeni bir ilacın pazarlama için onaylanması ortalama 10 ila 15 yıl sürer, maliyeti 2,6 milyar ABD dolarından fazladır ve klinik başarı oranı %10
Huawei Cloud Pangu İlaç Moleküler Büyük Modeli, %100 yeni yapılara sahip 100 milyon ilaç benzeri küçük molekül kitaplığı oluşturmak için yeni bir derin öğrenme ağ mimarisi kullanır.Geleneksel yöntemlerle karşılaştırıldığında, ilaçlanabilirlik tahmininin doğruluğu %20 artırılabilir.
Xi'an Jiaotong Üniversitesi Birinci Bağlı Hastanesinden Profesör Liu Bing, yeni ilaçların araştırılması ve geliştirilmesinde Pangu ilaçlarının büyük moleküler modeline dayanan yapay zeka destekli ilaç tasarım hizmetini Huawei Cloud üzerinde kullandı ve süper antibakteriyel bir ilaç geliştirdi. 40 yılda neredeyse ilk yeni hedef ve yeni sınıf antibiyotik olması beklenen X (sinnamoilmisin), kurşun ilaçların Ar-Ge döngüsünü birkaç yıldan bir aya indirdi, Ar-Ge maliyetlerini %70 oranında düşürdü ve " Farmasötik endüstrisinde Double Ten Yasası".
Değişen sadece hastalar değil.
Karanlık madenin altı işçilerin hayatıdır. Kuyuya inen işçiler uzun süredir yüksek riskli ve yüksek basınçlı bir ortamda, sadece ölümün gölgesine hapsolmakla kalmayıp ömür boyu sürecek yaralanmaları da beraberinde getirdi. Ancak tam tersine, mevcut 300 metrelik yeraltı hala çok sayıda personelin şantiyede çalışmasını gerektiriyor ve bunlar daha teknik ve insani bakıma ihtiyaç duyuyor.
AI, yer altı operasyonlarının güvenliğini sağlamada iyi bir yardımcıdır ve belirsiz manuel süreçlere iyi bir yardımcı olabilir. Ancak yapay zekanın kömür madenciliği sektörüne girmesi sanıldığı kadar basit değil. Kuyu içi çalışma ortamı serttir ve görüntü ve video tanımada yüksek hassasiyet gerektirir. Ayrıca, madenler arasındaki farklar büyüktür ve saha içi operasyonlar karmaşıktır, bu nedenle model kolayca tekrar kullanılamaz. Aynı zamanda, kömür madenciliği sektörü yüksek kaliteli yapay zeka yeteneklerinden yoksundur.
Pangu Madeni büyük modelinin yalnızca ön eğitim için büyük miktarda etiketlenmemiş maden sahası verilerini içe aktarması gerekir ve ardından denetimsiz bağımsız öğrenme gerçekleştirebilir. Büyük bir model madencilik, kazı, makine, nakliye, nakliye, yıkama ve kömür madeninin diğer iş süreçleri 1.000'den fazla alt bölüme ayrılmış senaryo, tam zamanlı denetimler gerçekleştirebilir, personelin sorunları zamanında bulmasına yardımcı olabilir, gözden kaçan denetimlerden kaynaklanan güvenlik kazalarını önleyebilir, arıza süresini kısaltabilir ve yer altı denetim personelinin iş verimliliğini artırabilir. Şu anda ülke genelinde 8 madende kullanılıyor.
Sayısız büyük, orta ve küçük şehir birbirine seri olarak demiryolları ile bağlıdır.Bugüne kadar ülkemin demiryolları 155.000 kilometrelik bir kilometreye ve 1 milyondan fazla demiryolu yük vagonuna sahiptir. Ülkemin demiryolu güvenlik seviyesinin artmasıyla, pek çok arıza nadiren meydana geldi ve çoğu insan bunları hiç görmedi, ancak bir arıza meydana geldiğinde, genellikle büyük bir arıza oluyor. Örneğin, destek çekirdek plakası çıktıysa, ülke çapında yalnızca bir hatalı numune bulundu.
Güvenliğin arkasında sayısız insanın sıkı çalışması var. Teknolojik gelişmelerle kısıtlanan, şu anda yaygın olarak kullanılan TFDS (Kamyon İşletim Arızası Dinamik Görüntü Tespit Sistemi), arıza tespiti için hala manuel yöntemler kullanmaktadır. Belirli bir aktarma istasyonunun 5T muayene atölyesini örnek alırsak, her gün ortalama 800'e yakın tren ve 40.000'den fazla araç denetleniyor ve TFDS sistemi 2,8 milyondan fazla fotoğraf çekiyor. trendeki hatalar.
Pangu büyük modeli aracılığıyla, önceden 4.000 resmi manuel olarak tanımlamak gerekliydi, ancak şimdi yalnızca 170'den fazla resmi yeniden kontrol etmesi gerekiyor ve işçilerin emek yoğunluğu %95,75 oranında düştü. Pratik uygulamada, 67 tip kamyonun 430'dan fazla çeşitli arıza tipini doğru bir şekilde tanımlayabilir, büyük anormal arızaların %100'ünü belirleyebilir ve hatasız resimlerin taranma oranı, müşteri beklentilerini aşarak %95'e kadar çıkabilir.
Bu tür örnekler sayılamayacak kadar çoktur.Aslında One Netcom'u iş yapmak ve akıllı ürünler kullanmak için her kullandığımda, bu büyük modelin kredisi olabilir.Teknolojik gelişmelerin getirdiği getirilerden doğrudan veya dolaylı olarak yararlanıyoruz. .
Pangu modelinin farkı nedir?
Günümüzün büyük ölçekli model alanı hala sıcak.Yerli oyuncular, aralarında birçok güçlü İnternet üreticisinin de bulunduğu "yüz model savaşı" düzenledi.Peki Pangu'nun büyük modelinin ayırt edici avantajları nelerdir?
Her şeyden önce, HUAWEI CLOUD'un AI alanında yüzlerce projesi vardır ve AI for Industries'e bağlıdır.Sektördeki 30 yılı aşkın bir süredir birikmiş deneyimini ve 10'dan fazla endüstri birliğinin sürekli gelişimini birleştiren Huawei Cloud, birikmiştir. endüstri müşterileri ve ortaklarından zengin know-how Büyük modelle entegre etme, böylece büyük modelin endüstri bilgisine ve deneyimine sahip olması.
İkinci olarak, Pangu modeli pek çok genel bilgi öğrenmenin yanı sıra finans, devlet işleri, meteoroloji, tıbbi bakım, sağlık, İnternet, eğitim, otomobiller, perakende vb. kapsayan 10'dan fazla sektörden halka açık verileri de öğrenmiştir.
Daha da önemlisi, Pangu büyük modeli, temeldeki çipten tüm süreç platformuna kadar bağımsız yenilikler elde etti. Biliyorsunuz, yapay zeka yükselişinde, GPU sıcak bir emtia haline geldi, ancak jeopolitik sürtüşmelerin ve arz kıtlıklarının birden çok etkisi altında, yüksek performanslı bilgi işlem kartlarının konuşlandırılması yalnızca zor olacaktır. Bu nedenle, bağımsız inovasyon, genel bir fikir birliği haline geldi. Endüstri.
Pangea büyük ölçekli modellerin geçmişini incelemek, endüstrinin ihtiyaçlarını sürekli olarak karşılama sürecidir. Mart 2020'de Tian Qi, Huawei Cloud'a katıldı ve bir ekip oluşturmaya başladı; Nisan 2021'de, NLP büyük modeli ve CV büyük modeli dahil olmak üzere Pangu büyük modeli resmi olarak piyasaya sürüldü; Eylül 2021'de Huawei Cloud, bilimsel bilgi işlem büyük modelini piyasaya sürdü. ve Büyük bir ilaç molekülü modeli; Haziran 2022'de Huawei Cloud, büyük bir Pangu Mine modeli yayınladı; Kasım 2022'de Huawei Cloud, büyük bir hava durumu modeli yayınladı.
Zamanda, HUAWEI CLOUD, Pangu Büyük Model 3.0'ı resmi olarak piyasaya sürdü ve aynı zamanda büyük devlet işleri, finans ve üretim modellerini piyasaya sürdü. Büyük model bir süre önce fazlasıyla popülerdi.Huawei Cloud, Pangu büyük modelinin ilerleyişini duyurmak için neden bu sefer seçti?
Aslında HUAWEI CLOUD, sektördeki yeni teknolojiler ve trendlerle yüzleşirken sektörün ihtiyaçlarına öncelik verir ve yalnızca teknoloji yeterince olgunlaştığında yeni teknolojileri pazara sunacaktır. Pangu Büyük Model 3.0 açısından bakıldığında, Huawei Cloud bu kez ürünlerinin endüstriyel konumlandırmasını netleştirdi, önceki büyük modelleri entegre etti, yapıyı yeniden düzenledi ve yeni büyük model aracılığıyla ağı her sektörü kapsayacak şekilde genişletti.
Huawei'nin dönüşümlü başkanı Hu Houkun, 2023 Dünya Yapay Zeka Konferansı'nda da yapay zekanın geliştirilmesinin anahtarının endüstriyel yükseltmeyi güçlendirmek için "daha derine ve daha derine gitmek" olduğunu vurguladı. Mevcut aşamada, Huawei'nin yapay zekanın geliştirilmesine yönelik iki odak noktası var: Birincisi, Çin'in yapay zeka endüstrisinin gelişimini desteklemek için güçlü bir bilgi işlem tabanı oluşturmak. İkincisi, genel amaçlı büyük ölçekli modellerden endüstri çapında büyük ölçekli modellere kadar, yapay zekanın binlerce sektöre ve bilimsel araştırmaya iyi hizmet etmesine izin verin.
Pangu Büyük Model 3.0, 5+N+X üç katmanlı yapı dahil olmak üzere katmanlı bir tasarımı benimser: 5 büyük L0 seviyesi temel büyük model, çeşitli genel beceriler sağlar, N L1 seviyesi endüstri büyük modelleri, şirketlerin kendi büyük ölçekli modellerini oluşturmalarına yardımcı olur ve devasa L2 katmanlı Senaryo modelleri, belirli uygulama senaryolarına veya belirli işletmelere odaklanır ve müşterilere kullanıma hazır model hizmetleri sağlar.
HUAWEI CLOUD'un 2000P Flops bilgi işlem gücüne sahip tek kümeli Ascend AI bulut hizmeti, Ulanqab ve Gui'an'da aynı anda başlatıldı. Tiancheng sıvı soğutmalı platformu kullanan HUAWEI CLOUD veri merkezi, Kilokalori antrenmanı için %90 Puan kurtarma süresi 10 dakikayı geçmez.
Zhang Ping'an, "Küresel müşterilerin, ortakların ve geliştiricilerin büyük modelleri eğitip kullanmalarına yardımcı olmak için, küresel müşteriler için dünyanın yapay zekasının başka bir kutbunu oluşturmaya ve tüm yapay zeka geliştiricileri için yeni seçenekler sunmaya kararlıyız." dedi.
Birçok kuruluş için veri güvenliği uyumluluğu birincil düşüncedir.Genel bulut dağıtım modeline ek olarak, Pangea büyük modeli ayrıca büyük bir model bulut bölgesi sağlayabilir ve büyük model eğitimi için buluta özel bir kaynak havuzu oluşturabilir ve verileri sağlamak için muhakeme yapabilir. güvenlik uyumluluğu. Daha sıkı veri yerelleştirme gereksinimleri için, müşterilerin kendi özel HCS'lerinde büyük modelleri eğitmelerine yardımcı olmak için hibrit bulut dağıtımı da sağlanır.
Bir ürün için kullanım kolaylığı anahtardır. HUAWEI CLOUD, kullanımı kolay ve güvenilir bir büyük ölçekli model araç seti, çok sayıda çok sektörlü sahne API'sini bir araya getiren Kaitian aPaaS ve zengin ve yüksek kaliteli kurslar ve teknik bilgiler içeren büyük ölçekli modeller için özel bir topluluk sağlar. geliştiricilerin hızla gelişmesine yardımcı olacak sertifikalar.
Teknolojinin kendisinin devrim niteliğinde olduğu doğru, ancak Pangu'nun büyük modelinin binlerce sektöre girmesi için sektörde kök salması için hâlâ zamana ihtiyacı var.
AI'nın dört kralından biri olan Andrew Ng'nin dediği gibi, "Yapay zeka tarafından değiştirilmeyecek büyük bir endüstri hayal etmek zor. Büyük endüstriler sağlık, eğitim, ulaşım, perakende, iletişim ve tarımı içerir. Yapay zeka Bu endüstrilerde olacak Bu eğilim çok açık.” Gelecekte, her endüstri çeşitli endüstrilerin büyük modelleri tarafından değiştirilebilir.