Görsel kaynağı: Unbounded AI tarafından oluşturuldu
Bu, sorunun ancak konuşma hızının ve desibelin yükseltilmesiyle "kavranabileceği" bir röportaj.
7 Temmuz öğleden sonra, 2023 Dünya Yapay Zeka Konferansı Tencent Forum'dan önce, küçük ve gürültülü bir konferans odasında, Tencent Cloud başkan yardımcısı, Tencent Cloud Intelligence başkanı ve Youtu Lab başkanı Wu Yunsheng bir grup röportajını kabul etti. medyadan Yaklaşık 20 gün önce Tencent, MaaS panoramasını resmen duyurdu ve büyük ölçekli endüstri modelleriyle sıcak "büyük ölçekli model yolunu" kesti. Daha "gerçekçi" görünen bir yol.
Wu Yunsheng, "İşletmelerin ihtiyacı olan şey, sorunun %70-%80'ini 100 senaryoda çözmek yerine, gerçek bir senaryoda belirli bir sorunu gerçekten çözmektir." Wu Yunsheng, şirketin stratejisi açısından Tencent'in daha çok çözmeye odaklandığını söyledi. iniş sorunlarının asıl sorunu ve genel büyük model, kullanıcıların tüm sorunlarını tamamen çözemez.
Çin'de en fazla bireysel kullanıcıya sahip olan Tencent, yeni bir yapay zeka dalgası geldiğinde endüstriyel İnternet'i yapay zekaya dönüştürmek için ilk adımı atıyor.
Tencent Cloud MaaS yükseltmesi
19 Haziran'da Tencent Cloud, Tencent Cloud'un büyük ölçekli endüstri modellerinin araştırma ve geliştirme ilerlemesini ilk kez duyurdu. finans.
Tencent Cloud, Dünya Yapay Zeka Konferansı'nda bir dizi yükseltmeyi bir kez daha duyurdu.
Bunların arasında, yeni yükseltilen Tencent Cloud'un kendi geliştirdiği Xingmai yüksek performanslı bilgi işlem ağı, GPU kullanımını %40 artırabilir, model eğitim maliyetlerinde %30 ila %60 arasında tasarruf sağlayabilir ve büyük yapay zeka modelleri için iletişim performansında 10 kat artış sağlayabilir. . Tencent Cloud'un yeni nesil bilgi işlem güç kümesi HCC'ye dayalı olarak, 100.000 kartlık süper büyük bir bilgi işlem ölçeğini destekleyebilir. Tencent Cloud'un yapay zeka yerel vektör veritabanı, 1 milyar seviyeye kadar vektör alma ölçeğini destekler ve gecikme milisaniye düzeyinde kontrol edilir.Geleneksel bağımsız eklenti veritabanıyla karşılaştırıldığında, alma ölçeği 10 kat daha yüksektir ve ayrıca saniyede milyonlarca sorgu (QPS) ile en yüksek kapasiteye sahiptir.
Uygulama yeniliği açısından, Tencent Cloud'un büyük ölçekli endüstri modeli yetenekleri, akıllı uygulamaların verimliliğini büyük ölçüde artıran finansal risk kontrolü, etkileşimli çeviri ve dijital akıllı müşteri hizmetleri gibi senaryolara uygulandı.
Sektörün büyük ölçekli modeliyle desteklenen finansal risk kontrol çözümü, bir öncekine kıyasla 10 kat daha verimli. dolandırıcılık etkisi geleneksel modele göre 20 kat daha fazladır.Yaklaşık % oranında bir artış. Dijital insanlar alanında, Tencent Cloud bu yıl küçük örneklemli bir dijital insan fabrikasını başlattı.
"Aslında yarım yılı aşkın bir süredir, büyük modeller ve çeşitli endüstrilerin birleşiminin ardındaki en temel mantığın ne olduğunu düşünüyor ve araştırıyoruz? Aslında sadece iki nokta var: Birincisi, teknolojinin temel çıkış noktasının pratik sorunları çözmek için, diğeri ise endüstrinin derinliklerine inemezseniz, endüstrinin karşı karşıya olduğu sorunları gerçekten çözemezsiniz.” Gerçek sahnenin büyük modele getirdiği “test” Wu Yunsheng'i hissettirdi. çok fazla.
Akıllı müşteri hizmetleri, LLM (Büyük Ölçekli Dil Modeli) için en uygun sektör olarak kabul edilmektedir. Bu konferansta Tencent, bir çevrimiçi seyahat OTA şirketi için büyük ölçekli bir endüstri modeli oluşturdu. İnce ayarlı müşteriye özel model, diyalog süreçlerini yapılandırmadan iş sorunlarını uçtan uca çözebilir. Görev tamamlama oranını iyileştirin ve diyalog oluşturma maliyetini azaltın. Ama aslında büyük modelin müşterinin problemlerini tam anlamıyla anlaması sanıldığı kadar basit değildir.
"İletişim sürecinde, müşterinin düşüncesi zıplıyor ve değişiyor. Örneğin, sadece 10'unda otel rezervasyonu yapmayı teklif etti, ancak makine cevap vermeden önce, aniden, 11'inde oteli ve uçuşu kontrol edeyim dedi. AI hala ikinci gereksinim hakkında geri bildirim veriyor, bana iki kişilik odayı göster diyebilir." Wu Yunsheng, büyük modelin çok amaçlı tanımayı gerçekleştirmesinin ve genel büyük modelin hala oldukça zor olduğuna dikkat çekti. Bu basit bir çözümdür, ancak bazı çok karmaşık modelleri yeniden oluşturmak için sahneyle, özellikle müşterinin sistemiyle olan etkileşimle birleştirilmesi gerekir.
"Birlikte dans eden grup modelleri" çağı geldi
İlk koşuşturmadan sonra, yapay zeka büyük modellerinin nasıl ticarileştirileceği, kurumsal müşterilerin bu yapay zeka temettü turunun keyfini nasıl çıkarabilecekleri ve "Yapay zeka kaygısını" nasıl çözebilecekleri, bu Dünya Yapay Zeka Konferansında önemli konular haline geldi.
Sequoia Capital China'nın ortağı Zheng Qingsheng, PC İnternet'in orta vadesinden itibaren yatırım alanına girmiştir. Ona göre, her dönemin kazananları o dönemin orijinal teknolojisinden kaynaklanmaktadır. Örneğin, PC İnternet'te çağda insanlar e-ticarete ve sosyal ağlara değer veriyor Yazılım en büyük kazanan oldu.Mobil internet çağının başlangıcından beri insanlar sosyal yazılımlara ve uzun videolara ilgi gösterdi ama en çok kısa videolar yer alıyor. "Artık yapmıyoruz' Yapay zeka tarafından oluşturulan hangi orijinal sahnelerin hayatımızı değiştireceğini bilmiyoruz. temel davranış."
Yapay zekanın yerli "katilinin" ne zaman ortaya çıkacağı henüz bilinmese de, "oyuna girmek" ilk adım olmalıdır. Baidu Wenxin Yiyan, Ali Tongyi, Xunfei Xinghuo ve Shangtang Ririxin gibi genel amaçlı büyük ölçekli modellerin ilk turu dışında, bu kez WAIC'te tanıtılan 30'dan fazla büyük ölçekli model arasında, geç gelenler temel olarak endüstri büyük modeli.
"Müşteriler için, az parametreli, düşük yatırımlı ve hızlı sonuç veren işletmeye özgü büyük modellerin kabul edilme olasılığı daha yüksektir ve ödeme istekleri nispeten açıktır." Yeni kurulan bir şirketin katılımcısı "IT Times"a söyledi müşteri hizmetleri sistemini dönüştüren banka müşterileri, genellikle yazılım ve donanımı entegre eden özel bir etki alanı dağıtım yöntemini seçerler ve yalnızca veri güvenliğini sağlamakla kalmayan, akıl yürütmeyi eğitmek ve uygulamak için mevcut bilgi grafiklerini ve verilerini kullanırlar. , ancak aynı zamanda bilgi işlem gücünün maliyetini de düşürür, "Yalnızca bir sahnenin çıkarılması ve çıkarılması gerekiyorsa, bilgi işlem güç kartı tek hanelerde bile yapılabilir."
Tencent Group Kıdemli Başkan Yardımcısı ve Bulut ve Akıllı Endüstri İş Grubu CEO'su Tang Daosheng, WAIC genel kurulu Endüstriyel Kalkınma Forumu'nda tek duraklı bir endüstri modeli seçerek "Endüstriyel senaryolar en iyi eğitim alanı haline geldi" dedi. Büyük endüstri modellerine dayalı kendi özel modellerini oluşturmak için hizmet yeteneklerine sahip bulut satıcılarının işbirliği, kuruluşların büyük modellerin uygulama pratiğini keşfetmesi için uygun bir yol olabilir.
Bu, geleceğin "tüm modellerin bir arada bulunduğu" bir çağ olacağı ve her işletmenin kendi büyük modeline sahip olacağı anlamına geliyor ve Tencent, yeni çağın kolaylaştırıcısı olmaya karar verdi.
Tencent Cloud tarafından geçen ay yayınlanan MaaS servis panoramasında, Tencent Cloud TI platformuna dayalı olarak büyük ölçekli endüstri modeli seçilen bir mağazanın inşa edilebileceğine dikkat çekilmişti.Tencent Cloud, finans, kültür turizmi gibi 10 büyük endüstri sağlayabilir. , devlet işleri, tıbbi bakım, medya ve eğitim. çözüm. Aynı zamanda Tencent Cloud, model geliştiricilerin ve algoritma mühendislerinin model çalıştırma, veri ve etiket yönetimi, model ince ayarı, değerlendirme testi ve devreye alma gibi görevleri tek bir noktada çözmesine yardımcı olmak için sektör çapında büyük bir model ince ayar çözümü başlattı. büyük modeller yaratma baskısı.
Bu modeller ve araç platformları temelinde, işletmeler yalnızca kendi sahne verilerini ekleyerek kendi "özel modellerini" hızlı bir şekilde oluşturabilirler.
"Büyük modellerin geliştirilmesinin henüz ilk aşamasında. Şahsen yüz çiçeğin açacağını ve herkesin farklı alanlarda farklı olasılıkları deneyeceğini umuyorum." Wu Yunsheng, yapay zekanın geliştirilmesinin çok büyük bir veri projesi olduğuna inanıyor. Bu, ortak bilgi gerektirir ve ayrıca profesyonel, derin ve yetkili bir bilgi organizasyonu gerektirir ve teknolojinin sektöre gerçekten hizmet etmesini sağlamak için tüm tarafların ortak çabalarına ihtiyaç vardır.
Bilim için Yapay Zeka Kozmik "Titreşim" Yakalar
Tabii ki, Tencent Cloud'un büyük ölçekli endüstri modeli, endüstrilerin dijital dönüşümünde etkili olmasının yanı sıra, bilimsel bilgi işlem alanındaki büyük modeller gibi yapay zeka teknolojilerinin uygulanmasını da hızlandırıyor.
2021'den başlayarak, Tencent, Ulusal Astronomik Gözlemevi ve Fudan Üniversitesi Bilgisayar Bilimi ve Teknolojisi Okulu, China Tianyan FAST'ın her gün alınan büyük miktarda veriyi işlemesine yardımcı olmak için bulut + yapay zekayı kullanarak ortaklaşa "Yıldız Keşfi Projesi"ni başlattı. ve görsel AI analizi yoluyla hızlı radyo patlamaları ve darbeleri bulun.Yıldız ipuçlarına göre, şimdiye kadar 30 pulsar keşfedildi.
Bu yılki WAIC'de Tencent, yıldız keşif programının daha fazla ilerleme kaydettiğini ve ilk kez AI teknolojisi aracılığıyla 2 hızlı radyo patlaması keşfettiğini duyurdu.
Hızlı radyo patlamaları gizemli bir astronomik fenomendir. Her 1 milisaniyede bir, yıl boyunca güneş tarafından salınan enerji evreni "titreyerek" yayar. Bununla birlikte, "yanıp sönme" frekansı son derece düşük ve süresi son derece kısadır. Devasa verilerde göz ardı edilmesi kolaydır ve yakalanması son derece zordur. 2007 yılına kadar insanlar ilk pulsarı keşfettiler, keşiften 40 yıl sonra. pulsarların.
Pulsar keşfi ile karşılaştırıldığında, büyük verilerde daha düşük bir frekansta meydana gelen hızlı radyo patlamalarını keşfetmek için AI modellerinin daha yüksek doğruluk ve daha hızlı hesaplama hızına sahip olması gerekir. Tencent, hesaplama hızını artırmak amacıyla, hızlı radyo patlamalarının keşfi için özel olarak bir dizi yepyeni, uçtan uca AI algoritması tasarladı. Aynı bilgi işlem gücü altında, bu yepyeni astronomik veri işleme paradigması, sinyal işleme verimliliğinin geleneksel işleme sürecinden 1800 kat daha hızlı olmasını sağlar.
Önceden, yapay zekanın haritayı anlaması için sinyal haritası üzerinde Fourier dönüşümü, kromatik dağılım gibi karmaşık astrofiziksel ön işlemeleri tamamlamak gerekiyordu... Bu görevler profesyonel ve karmaşıktır. Şimdi Tencent Youtu, astronomik veri işleme için ön işleme adımlarını atlayabilen ve doğrudan AI tanımaya girerek verimliliği büyük ölçüde artıran bir "uçtan uca AI algoritması" yarattı.
FAST, her gün yüzlerce terabayt veri ve her hafta on milyonlarca sinyal haritası üretir. Devasa veriler karşısında Tencent Cloud, "çoklu örnekli öğrenme yöntemi + dikkat mekanizması" aracılığıyla verilerdeki yararlı bilgileri hızlı bir şekilde bulup tanımlayabilir ve altta yatan güçlü bilgi işlem gücü desteği sağlayabilir.
Bugün Tencent Cloud ve FAST, 2,5 milyon ışıkyılı uzaklıktaki M31 Andromeda'nın radyo sinyallerini tespit etmeye devam ediyor ve yakın gelecekte daha fazla "kozmik flaş"ın yakalanması bekleniyor.
View Original
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
Tencent'in büyük modelinin gerçekçiliği: sahnedeki işletmelerin "AI kaygısını" çözmek
Orijinal kaynak: IT Times
Yazar: Hao Junhui
Bu, sorunun ancak konuşma hızının ve desibelin yükseltilmesiyle "kavranabileceği" bir röportaj.
7 Temmuz öğleden sonra, 2023 Dünya Yapay Zeka Konferansı Tencent Forum'dan önce, küçük ve gürültülü bir konferans odasında, Tencent Cloud başkan yardımcısı, Tencent Cloud Intelligence başkanı ve Youtu Lab başkanı Wu Yunsheng bir grup röportajını kabul etti. medyadan Yaklaşık 20 gün önce Tencent, MaaS panoramasını resmen duyurdu ve büyük ölçekli endüstri modelleriyle sıcak "büyük ölçekli model yolunu" kesti. Daha "gerçekçi" görünen bir yol.
Wu Yunsheng, "İşletmelerin ihtiyacı olan şey, sorunun %70-%80'ini 100 senaryoda çözmek yerine, gerçek bir senaryoda belirli bir sorunu gerçekten çözmektir." Wu Yunsheng, şirketin stratejisi açısından Tencent'in daha çok çözmeye odaklandığını söyledi. iniş sorunlarının asıl sorunu ve genel büyük model, kullanıcıların tüm sorunlarını tamamen çözemez.
Tencent Cloud MaaS yükseltmesi
19 Haziran'da Tencent Cloud, Tencent Cloud'un büyük ölçekli endüstri modellerinin araştırma ve geliştirme ilerlemesini ilk kez duyurdu. finans.
Tencent Cloud, Dünya Yapay Zeka Konferansı'nda bir dizi yükseltmeyi bir kez daha duyurdu.
Bunların arasında, yeni yükseltilen Tencent Cloud'un kendi geliştirdiği Xingmai yüksek performanslı bilgi işlem ağı, GPU kullanımını %40 artırabilir, model eğitim maliyetlerinde %30 ila %60 arasında tasarruf sağlayabilir ve büyük yapay zeka modelleri için iletişim performansında 10 kat artış sağlayabilir. . Tencent Cloud'un yeni nesil bilgi işlem güç kümesi HCC'ye dayalı olarak, 100.000 kartlık süper büyük bir bilgi işlem ölçeğini destekleyebilir. Tencent Cloud'un yapay zeka yerel vektör veritabanı, 1 milyar seviyeye kadar vektör alma ölçeğini destekler ve gecikme milisaniye düzeyinde kontrol edilir.Geleneksel bağımsız eklenti veritabanıyla karşılaştırıldığında, alma ölçeği 10 kat daha yüksektir ve ayrıca saniyede milyonlarca sorgu (QPS) ile en yüksek kapasiteye sahiptir.
Uygulama yeniliği açısından, Tencent Cloud'un büyük ölçekli endüstri modeli yetenekleri, akıllı uygulamaların verimliliğini büyük ölçüde artıran finansal risk kontrolü, etkileşimli çeviri ve dijital akıllı müşteri hizmetleri gibi senaryolara uygulandı.
Sektörün büyük ölçekli modeliyle desteklenen finansal risk kontrol çözümü, bir öncekine kıyasla 10 kat daha verimli. dolandırıcılık etkisi geleneksel modele göre 20 kat daha fazladır.Yaklaşık % oranında bir artış. Dijital insanlar alanında, Tencent Cloud bu yıl küçük örneklemli bir dijital insan fabrikasını başlattı.
"Aslında yarım yılı aşkın bir süredir, büyük modeller ve çeşitli endüstrilerin birleşiminin ardındaki en temel mantığın ne olduğunu düşünüyor ve araştırıyoruz? Aslında sadece iki nokta var: Birincisi, teknolojinin temel çıkış noktasının pratik sorunları çözmek için, diğeri ise endüstrinin derinliklerine inemezseniz, endüstrinin karşı karşıya olduğu sorunları gerçekten çözemezsiniz.” Gerçek sahnenin büyük modele getirdiği “test” Wu Yunsheng'i hissettirdi. çok fazla.
Akıllı müşteri hizmetleri, LLM (Büyük Ölçekli Dil Modeli) için en uygun sektör olarak kabul edilmektedir. Bu konferansta Tencent, bir çevrimiçi seyahat OTA şirketi için büyük ölçekli bir endüstri modeli oluşturdu. İnce ayarlı müşteriye özel model, diyalog süreçlerini yapılandırmadan iş sorunlarını uçtan uca çözebilir. Görev tamamlama oranını iyileştirin ve diyalog oluşturma maliyetini azaltın. Ama aslında büyük modelin müşterinin problemlerini tam anlamıyla anlaması sanıldığı kadar basit değildir.
"İletişim sürecinde, müşterinin düşüncesi zıplıyor ve değişiyor. Örneğin, sadece 10'unda otel rezervasyonu yapmayı teklif etti, ancak makine cevap vermeden önce, aniden, 11'inde oteli ve uçuşu kontrol edeyim dedi. AI hala ikinci gereksinim hakkında geri bildirim veriyor, bana iki kişilik odayı göster diyebilir." Wu Yunsheng, büyük modelin çok amaçlı tanımayı gerçekleştirmesinin ve genel büyük modelin hala oldukça zor olduğuna dikkat çekti. Bu basit bir çözümdür, ancak bazı çok karmaşık modelleri yeniden oluşturmak için sahneyle, özellikle müşterinin sistemiyle olan etkileşimle birleştirilmesi gerekir.
"Birlikte dans eden grup modelleri" çağı geldi
İlk koşuşturmadan sonra, yapay zeka büyük modellerinin nasıl ticarileştirileceği, kurumsal müşterilerin bu yapay zeka temettü turunun keyfini nasıl çıkarabilecekleri ve "Yapay zeka kaygısını" nasıl çözebilecekleri, bu Dünya Yapay Zeka Konferansında önemli konular haline geldi.
Sequoia Capital China'nın ortağı Zheng Qingsheng, PC İnternet'in orta vadesinden itibaren yatırım alanına girmiştir. Ona göre, her dönemin kazananları o dönemin orijinal teknolojisinden kaynaklanmaktadır. Örneğin, PC İnternet'te çağda insanlar e-ticarete ve sosyal ağlara değer veriyor Yazılım en büyük kazanan oldu.Mobil internet çağının başlangıcından beri insanlar sosyal yazılımlara ve uzun videolara ilgi gösterdi ama en çok kısa videolar yer alıyor. "Artık yapmıyoruz' Yapay zeka tarafından oluşturulan hangi orijinal sahnelerin hayatımızı değiştireceğini bilmiyoruz. temel davranış."
Yapay zekanın yerli "katilinin" ne zaman ortaya çıkacağı henüz bilinmese de, "oyuna girmek" ilk adım olmalıdır. Baidu Wenxin Yiyan, Ali Tongyi, Xunfei Xinghuo ve Shangtang Ririxin gibi genel amaçlı büyük ölçekli modellerin ilk turu dışında, bu kez WAIC'te tanıtılan 30'dan fazla büyük ölçekli model arasında, geç gelenler temel olarak endüstri büyük modeli.
"Müşteriler için, az parametreli, düşük yatırımlı ve hızlı sonuç veren işletmeye özgü büyük modellerin kabul edilme olasılığı daha yüksektir ve ödeme istekleri nispeten açıktır." Yeni kurulan bir şirketin katılımcısı "IT Times"a söyledi müşteri hizmetleri sistemini dönüştüren banka müşterileri, genellikle yazılım ve donanımı entegre eden özel bir etki alanı dağıtım yöntemini seçerler ve yalnızca veri güvenliğini sağlamakla kalmayan, akıl yürütmeyi eğitmek ve uygulamak için mevcut bilgi grafiklerini ve verilerini kullanırlar. , ancak aynı zamanda bilgi işlem gücünün maliyetini de düşürür, "Yalnızca bir sahnenin çıkarılması ve çıkarılması gerekiyorsa, bilgi işlem güç kartı tek hanelerde bile yapılabilir."
Tencent Group Kıdemli Başkan Yardımcısı ve Bulut ve Akıllı Endüstri İş Grubu CEO'su Tang Daosheng, WAIC genel kurulu Endüstriyel Kalkınma Forumu'nda tek duraklı bir endüstri modeli seçerek "Endüstriyel senaryolar en iyi eğitim alanı haline geldi" dedi. Büyük endüstri modellerine dayalı kendi özel modellerini oluşturmak için hizmet yeteneklerine sahip bulut satıcılarının işbirliği, kuruluşların büyük modellerin uygulama pratiğini keşfetmesi için uygun bir yol olabilir.
Tencent Cloud tarafından geçen ay yayınlanan MaaS servis panoramasında, Tencent Cloud TI platformuna dayalı olarak büyük ölçekli endüstri modeli seçilen bir mağazanın inşa edilebileceğine dikkat çekilmişti.Tencent Cloud, finans, kültür turizmi gibi 10 büyük endüstri sağlayabilir. , devlet işleri, tıbbi bakım, medya ve eğitim. çözüm. Aynı zamanda Tencent Cloud, model geliştiricilerin ve algoritma mühendislerinin model çalıştırma, veri ve etiket yönetimi, model ince ayarı, değerlendirme testi ve devreye alma gibi görevleri tek bir noktada çözmesine yardımcı olmak için sektör çapında büyük bir model ince ayar çözümü başlattı. büyük modeller yaratma baskısı.
Bu modeller ve araç platformları temelinde, işletmeler yalnızca kendi sahne verilerini ekleyerek kendi "özel modellerini" hızlı bir şekilde oluşturabilirler.
"Büyük modellerin geliştirilmesinin henüz ilk aşamasında. Şahsen yüz çiçeğin açacağını ve herkesin farklı alanlarda farklı olasılıkları deneyeceğini umuyorum." Wu Yunsheng, yapay zekanın geliştirilmesinin çok büyük bir veri projesi olduğuna inanıyor. Bu, ortak bilgi gerektirir ve ayrıca profesyonel, derin ve yetkili bir bilgi organizasyonu gerektirir ve teknolojinin sektöre gerçekten hizmet etmesini sağlamak için tüm tarafların ortak çabalarına ihtiyaç vardır.
Bilim için Yapay Zeka Kozmik "Titreşim" Yakalar
Tabii ki, Tencent Cloud'un büyük ölçekli endüstri modeli, endüstrilerin dijital dönüşümünde etkili olmasının yanı sıra, bilimsel bilgi işlem alanındaki büyük modeller gibi yapay zeka teknolojilerinin uygulanmasını da hızlandırıyor.
2021'den başlayarak, Tencent, Ulusal Astronomik Gözlemevi ve Fudan Üniversitesi Bilgisayar Bilimi ve Teknolojisi Okulu, China Tianyan FAST'ın her gün alınan büyük miktarda veriyi işlemesine yardımcı olmak için bulut + yapay zekayı kullanarak ortaklaşa "Yıldız Keşfi Projesi"ni başlattı. ve görsel AI analizi yoluyla hızlı radyo patlamaları ve darbeleri bulun.Yıldız ipuçlarına göre, şimdiye kadar 30 pulsar keşfedildi.
Bu yılki WAIC'de Tencent, yıldız keşif programının daha fazla ilerleme kaydettiğini ve ilk kez AI teknolojisi aracılığıyla 2 hızlı radyo patlaması keşfettiğini duyurdu.
Hızlı radyo patlamaları gizemli bir astronomik fenomendir. Her 1 milisaniyede bir, yıl boyunca güneş tarafından salınan enerji evreni "titreyerek" yayar. Bununla birlikte, "yanıp sönme" frekansı son derece düşük ve süresi son derece kısadır. Devasa verilerde göz ardı edilmesi kolaydır ve yakalanması son derece zordur. 2007 yılına kadar insanlar ilk pulsarı keşfettiler, keşiften 40 yıl sonra. pulsarların.
Pulsar keşfi ile karşılaştırıldığında, büyük verilerde daha düşük bir frekansta meydana gelen hızlı radyo patlamalarını keşfetmek için AI modellerinin daha yüksek doğruluk ve daha hızlı hesaplama hızına sahip olması gerekir. Tencent, hesaplama hızını artırmak amacıyla, hızlı radyo patlamalarının keşfi için özel olarak bir dizi yepyeni, uçtan uca AI algoritması tasarladı. Aynı bilgi işlem gücü altında, bu yepyeni astronomik veri işleme paradigması, sinyal işleme verimliliğinin geleneksel işleme sürecinden 1800 kat daha hızlı olmasını sağlar.
Önceden, yapay zekanın haritayı anlaması için sinyal haritası üzerinde Fourier dönüşümü, kromatik dağılım gibi karmaşık astrofiziksel ön işlemeleri tamamlamak gerekiyordu... Bu görevler profesyonel ve karmaşıktır. Şimdi Tencent Youtu, astronomik veri işleme için ön işleme adımlarını atlayabilen ve doğrudan AI tanımaya girerek verimliliği büyük ölçüde artıran bir "uçtan uca AI algoritması" yarattı.
FAST, her gün yüzlerce terabayt veri ve her hafta on milyonlarca sinyal haritası üretir. Devasa veriler karşısında Tencent Cloud, "çoklu örnekli öğrenme yöntemi + dikkat mekanizması" aracılığıyla verilerdeki yararlı bilgileri hızlı bir şekilde bulup tanımlayabilir ve altta yatan güçlü bilgi işlem gücü desteği sağlayabilir.
Bugün Tencent Cloud ve FAST, 2,5 milyon ışıkyılı uzaklıktaki M31 Andromeda'nın radyo sinyallerini tespit etmeye devam ediyor ve yakın gelecekte daha fazla "kozmik flaş"ın yakalanması bekleniyor.