Huawei, büyük modeller alanında "kaslarını" gösterdi.
7 Temmuz'da 2023 Huawei Geliştirici Konferansı (HDC 2023) açıldı. Öğleden sonra iki saatten fazla süren açılış konuşmasında HUAWEI CLOUD, Pangu büyük modelinin ilerlemesini ilk kez ayrıntılı olarak açıkladı.Sadece endüstri odaklı Pangu büyük model 3.0'ı piyasaya sürmekle kalmadı, aynı zamanda temel özellikleri de ayrıntılı olarak tanıttı. büyük modeller geliştirmek için Huawei'nin teknik yetenekleri.
Pangu Büyük Model 3.0, "5+N+X" üç katmanlı bir yapı içerir. Üç katman, L0 katmanının beş temel büyük modeline, L1 katmanının N endüstri çapındaki büyük modellerine ve L2 katmanına atıfta bulunur. Bu, kullanıcıların bağımsız olarak sahne modelini daha fazla hassaslaştırmasına izin verir. Tam bir katmanlı ayırma tasarımını benimser ve kurumsal kullanıcılar, binlerce endüstrinin değişen ihtiyaçlarına uyum sağlamak için kendi iş ihtiyaçlarına göre uygun bir büyük ölçekli model geliştirme, yükseltme veya ince ayar seçebilir.
Huawei'nin dönüşümlü başkanı Hu Houkun, son WAIC konferansında Huawei'nin geliştirme modelinin çekirdeğinin bilgi işlem gücü ve uygulamalarına odaklanmak olduğunu söyledi**. Bir yandan, Çin'in yapay zeka endüstrisinin gelişimini desteklemek için bilgi işlem gücünü derinleştirmek ve güçlü bir bilgi işlem gücü temeli oluşturmaktır. Öte yandan, yapay zekanın gerçekten binlerce endüstriye ve bilimsel araştırmaya iyi hizmet etmesini sağlamak için genel amaçlı büyük ölçekli modellerden endüstri çapında büyük ölçekli araştırma ve inovasyona kadar büyük ölçekli modelleri birleştirmektir.
Huawei, Çin'de büyük ölçekli modelleri devreye alan en eski bulut hizmeti sağlayıcılarından biridir ve Pangu büyük ölçekli modelini 2021 gibi erken bir tarihte piyasaya sürmüştür. Büyük ölçekli modeller geliştirme yolunda Huawei, alt katmandan Kunpeng ve Ascend'e dayalı bir AI bilgi işlem gücü bulut platformunun yanı sıra heterojen bilgi işlem mimarisi CANN, tam senaryo AI çerçevesi MindSpore gibi teknik yetenekler oluşturdu. ve AI geliştirme üretim hattı ModelArts. .
Toplantıda büyük model ve bilgi işlem gücü tabanına ek olarak HUAWEI CLOUD, Pangu büyük modeli ile belirli sektörlerin birleşiminin tipik örneklerini de vurguladı. İlgili sektörler arasında devlet işleri, meteoroloji, demiryolları, imalat ve finans yer alıyor. Huawei'nin birden çok yükseltmesi ve yeniden şekillendirilmesinin yanı sıra Bulut yazılım ürünleri ve hizmetlerinin uygulama örnekleri.
Temel teknik yetenekler, AI*+ bulut ürün hizmet sistemi veya belirli sektörlerdeki uygulama örnekleri olsun, HUAWEI CLOUD, sektörü gerçekten etkileyen, son derece olgun ve sistematik iş yetenekleri sergiledi.Sürprizler getirin. **Herkes hala Çin'in OpenAI'sinin kim olduğunu tartışırken, HUAWEI CLOUD büyük ölçekli modeller için oldukça olgun bir geliştirme yolu açtı.
Huawei, büyük ölçekli modellerin önemli olduğunu kanıtlamak için kendi pratiğini kullanıyor ama daha da önemlisi, büyük ölçekli modelleri kullanarak sektörlerin ve ürünlerin sıkıntılarını çözmek, işletmelere ve kullanıcılara ödetebilecek ürün ve hizmetler yapmaktır. ve binlerce endüstri için gerçekten değer yaratmak.
01 Pangu Büyük Model 3.0: Katmanlı Ayırma Mimarisi
Ayrıştırma, bugün piyasaya sürülen Pangu Model 3.0'ın anahtar kelimesidir. Bu aynı zamanda son birkaç ayda büyük modellere başvuran endüstri müşterilerinin de ortak bir çekiciliğidir.
Önde gelen bir SaaS satıcısı, kendi büyük ölçekli model yükseltme uygulamasını yayınlarken, "Büyük ölçekli modelleri kendi başımıza geliştirmiyoruz, ancak farklı iş senaryolarında, hangi büyük ölçekli modelin hangi konuda iyi olduğu, o modeli alıyoruz." Farklı büyük modeller arasında geçiş yapabilmek için "Kendi ürün mimarimiz, altta yatan büyük modelden bağımsız veya gevşek bir şekilde bağlı olmalıdır."
"Pangu'nun büyük modelinin ayrıştırma tasarımı, endüstrinin iyiliği içindir." Huawei Geliştirici Konferansı'nda, Huawei'nin yönetici direktörü ve Huawei Cloud CEO'su Zhang Pingan, Pangu'nun büyük modelinin farklılaştırılmış rotasını verdi. Temeli, Pangu modelinin çeşitli katmanlarını ve yeteneklerini ayrıştırarak endüstri kullanıcılarının kendi ihtiyaçlarına göre geliştirmelerine olanak sağlamaktır.
Özellikle, Pangu Büyük Ölçekli Model 3.0, "5+N+X" üç katmanlı mimariyi içeren, endüstri odaklı büyük ölçekli bir model serisidir:
"5", L0 katmanının beş temel büyük modelini temsil eder: endüstri senaryolarında çeşitli becerilerin ihtiyaçlarını sağlayan ve karşılayan doğal dil, vizyon, çok modlu, tahmin ve bilimsel bilgi işlem büyük modelleri dahil.
Pangu 3.0, müşterilere 10 milyar parametre, 38 milyar parametre, 71 milyar parametre ve 100 milyar parametre ile seri hale getirilmiş temel büyük modeller sunarak farklı senaryolarda, farklı gecikmelerde ve farklı yanıt hızlarında müşterilerin çeşitlendirilmiş ihtiyaçlarını karşılar. Aynı zamanda, NLP büyük modeller için bilgi sorusu yanıtlama, kopya oluşturma ve kod oluşturma ve çok modlu büyük modeller için görüntü oluşturma ve görüntü anlama dahil olmak üzere yeni bir dizi yetenek sağlar. Bu beceriler doğrudan kullanılabilir. müşteriler ve ortak şirketler tarafından. Pangu, büyük modelin boyutundan bağımsız olarak tutarlı bir dizi yetenek sağlar.
"5+N+X" üç katmanlı yapısındaki "N", L1 düzeyinde N büyük endüstri modelini temsil eder. Sektöre yönelik geniş modeller sağlamanın iki yolu vardır: bir yandan HUAWEI CLOUD, devlet işleri, finans, üretim, madencilik, hava durumu ve diğer büyük modeller dahil olmak üzere sektöre ait genel veriler kullanılarak eğitilmiş genel sektöre yönelik büyük modeller sağlayabilir; diğer yandan, endüstri müşterilerini temel alabilir Kendi verileriyle, Pangea büyük modelinin L0 ve L1 katmanları üzerinde, müşteriler için kendi tescilli büyük modelini eğitir.
Zhang Pingan şunları söyledi: "Pangu, sektöre hizmet etmek için doğdu ve çeşitli büyük ölçekli model yerleştirme, geliştirme ve muhakeme biçimleri sağlıyor. Tıpkı Huawei'nin büyük ölçekli Pangu modeli gibi kendi büyük ölçekli endüstri modelini oluşturabilir. , ve yalnızca kendi özel verilerini girmesi gerekiyor. ” Ayrıca, eğitim verileri de büyük modelden ayrıştırılmıştır.
"5+N+X" içindeki X, L2 katmanının müşterilere daha ayrıntılı sahne modelleri sağladığı anlamına gelir, daha çok devlet işleri yardım hatlarına, ağ asistanlarına, önde gelen uyuşturucu taramasına, taşıma bantlarında yabancı cisim algılamaya ve tayfuna odaklanır. yollar Müşterilere belirli endüstri uygulamaları veya tahmin gibi belirli iş senaryoları için "kullanıma hazır" model hizmetleri sağlayın.
Üç katmanlı büyük "**5+N+X" modeli aracılığıyla HUAWEI CLOUD kendi geniş model tabanını oluşturdu.
Dünkü Dünya Yapay Zeka Konferansında, Huawei'nin dönüşümlü başkanı Hu Houkun canlı bir şekilde şunları açıkladı: "Kıyaslamanın en temel seviyesi, temel büyük ölçekli model dediğimiz genel büyük ölçekli modeldir. Bu seviyedeki imajımıza okuma denir. binlerce kitap, ki bu iyi iş çıkarır. Büyük miktarda temel bilgi öğrenilir. Bu katmanda, binlerce mil seyahat etmek adı verilen endüstri modelleri ve sahne modelleri de oluşturulur. Binlerce kitap okumaktan kaynaklanan hala üstesinden gelinmesi gereken birçok zorluk var. Kilit nokta, Huawei'nin çeşitli sektörlerden ortaklarla çalışarak çeşitli sektörlerden gelen bilgileri büyük modellerle tam olarak eşleştirmesi ve entegre etmesidir."
**Ayrıca, büyük modelin yeniliği yalnızca modelin kendisinin yeniliği değil, aynı zamanda AI'nın çeşitli kök teknolojilerinin yeniliğine de bağlıdır. Huawei'nin Nuh'un Gemisi Laboratuvarı yöneticisi Yao Jun, toplantıda Pangu modelinin teknik temelini tanıttı.
Huawei, alt katmanda Kunpeng ve Ascend'e dayalı bir AI bilgi işlem gücü bulut platformunun yanı sıra heterojen bilgi işlem mimarisi CANN, tam senaryo AI çerçevesi MindSpore ve AI geliştirme üretim hattı ModelArts vb. büyük modellerin geliştirilmesi ve çalıştırılması için dağıtılmış çözümler sağlar Paralel hızlanma, operatör ve derleme optimizasyonu ve küme düzeyinde iletişim optimizasyonu gibi temel yetenekler. Huawei'nin yapay zeka kök teknolojisine dayalı olarak, büyük model eğitiminin performansı, sektördeki ana akım GPU'ların 1,1 katına ayarlanabilir.
Bilgi işlem gücü, büyük modellerin eğitiminin temelidir. Bu konferansta Zhang Ping'an, tek bir küme 2000P Flops bilgi işlem gücüne sahip Ascend AI bulut hizmetinin Huawei Cloud'un Ulanqab ve Gui'an AI bilgi işlem güç merkezlerinde aynı anda başlatılacağını duyurdu. Shengteng AI Bulut Hizmeti, Huawei'nin tüm senaryolara yönelik AI çerçevesi Shengsi MindSpore'u desteklemenin yanı sıra Pytorch ve Tensorflow gibi ana akım AI çerçevelerini de destekler.
Aynı zamanda, bu çerçevelerdeki operatörlerin %90'ı, Huawei'nin uçtan uca geçiş aracı aracılığıyla sorunsuz bir şekilde Ascend platformuna geçirilebilir. Örneğin Meitu 70 modeli sadece 30 günde Ascend'e taşıdı.Aynı zamanda HUAWEI CLOUD ve Meitu ekibi ortaklaşa 30'dan fazla operatörü optimize etti ve süreci paralel olarak hızlandırdı.Orijinal çözümle karşılaştırıldığında yapay zeka performansı iyileştirildi %30
Ayrıca, büyük model eğitimi sırasında GPU arızalarıyla sıklıkla karşılaşılır ve geliştiriciler, eğitimi sık sık yeniden başlatmak zorunda kalır, bu da uzun zaman alır ve çok maliyetlidir. Ascend AI bulut hizmeti, daha kararlı AI bilgi işlem hizmeti sağlayabilir.30 günlük kilokalori eğitiminin uzun vadeli kararlılık oranı %90'a ulaşır ve kesme noktası kurtarma süresi 10 dakikayı geçmez.
02 Binlerce sektöre güç katın
Ren Zhengfei daha önce, "Yapay zeka yazılım platformu şirketlerinin insan toplumuna doğrudan katkısı %2'den az olabilir ve %98'i sanayi toplumu ve tarım toplumunun teşvikidir. Ancak uygulama platformu bizim seçeneğimiz değil, olacağız. AI Bilgi İşlem güç platformunun alt katmanı."
Büyük modelleri binlerce sektöre sokmak, Huawei'nin büyük modeller geliştirmesinin odak noktası haline geldi. Toplantıda HUAWEI CLOUD, devlet işleri, demiryolları, meteoroloji ve finans dahil olmak üzere yedi alanda Pangu büyük modelinin uygulama örneklerini tanıttı.
Hükümet işleri
Devlet işleri alanında, HUAWEI CLOUD ve Shenzhen Futian Bölge Devlet Hizmeti Veri Yönetimi Bürosu, Futian'ın Pangu devlet işleri modeline dayalı, insanların danışma niyetlerini doğru bir şekilde anlayabilen ve geleneksel tek noktadan hizmeti değiştirebilen akıllı devlet işleri asistanı Xiaofu'yu piyasaya sürdü. modeli. 12345 yardım hattı, politika belgeleri, devlet işleri ansiklopedisi vb. dahil olmak üzere 200.000'den fazla devlet işleri verisine ince ayar yaparak, devlet işleri asistanları, yasalar ve yönetmelikler ve işlem prosedürleri gibi zengin bir sektör bilgisine hakim oldular.
Huawei Cloud'a göre, Pangu'nun geniş devlet işleri modelinin özü, bilişsel yetenektir. Kentsel kamu sisteminin görülmesine ve anlaşılmasına izin verin ve algıdan bilişe ve imhaya kadar olan kapalı döngüyü tamamlayın. Ve farklı senaryolara göre, soru cevaplama, kopya oluşturma, video algılama ve çok modlu anlama gibi farklı yetenekler sağlar.
HUAWEI CLOUD iki tipik senaryo sunmuştur: ilki, kurumsal kullanıcıların ilgili yatırım destek politikaları hakkında devlet yardımcılarına danıştığı ve devlet yardımcılarının ilgili düzenlemeleri ve politikaları tanıtıp danışmanlara uygun öneriler sağlayabildiği bir danışmanlık senaryosudur; ikinci senaryo, gösterildiği gibi yukarıdaki şekilde, diyalog ve çok modlu yeteneklere dayalı bir devlet işleri işleme sahnesidir.Personel, kamera tarafından çekilen resimlere dayanarak resimlerdeki ihlalleri akıllı bir şekilde analiz edebilir.
demiryolu
Demiryolu alanında Huawei, kamyon algılama asistanının uygulama örneğini gösterdi.
Geleneksel tren müfettişleri, demiryolu ağında çalışan yük vagonlarında arıza olup olmadığını tespit etmek için her gün milyonlarca tren resmini incelemek zorundadır. Pangu büyük modelinin piyasaya sürülmesinden sonra, canlı ağda çalışan 67 tür kamyonu ve 430'dan fazla arıza türünü doğru bir şekilde tanımlayabilir ve hatalı olmayan resimlerin tarama oranı %95'e kadar çıkar. Diğer bir deyişle, tren müfettişlerinin geçmişteki tren resimlerinin sadece 1/20'sini tespit etmesi yeterlidir ki bu da iş veriminde 20 kat artışa eşdeğerdir.
kömür madeni
Kömür madenleri alanında, ülke genelinde 8 madende Pangu Madeni'nin büyük ölçekli modeli kullanılmıştır.Büyük bir model, madencilik, hafriyat, makine, nakliye, nakliye, nakliye gibi iş süreçlerinde alt bölümlere ayrılmış 1.000'den fazla senaryoyu kapsayabilir. ve kömür madenlerinin yıkanması, daha fazla madencinin zeminde çalışmasına izin verir, bu da sadece kömür madencilerinin çalışma ortamını daha konforlu hale getirmekle kalmaz, aynı zamanda güvenlik kazalarını da büyük ölçüde azaltır.
meteorolojik
Meteorolojik alan, Huawei Cloud basın toplantısının odak noktasıydı. Sadece birkaç gün önce, Pangu meteorolojik büyük modelinin araştırma sonuçları en iyi yabancı dergi "Nature" da yayınlandı ve eleştirmenler şu yorumu yaptı: hava tahmininin geleceği.
Başlangıçta, önümüzdeki 10 gün içinde bir tayfunun yolunu tahmin etmek için, 3.000 sunucuya sahip yüksek performanslı bir bilgisayar kümesinde simüle etmek 5 saat sürdü. Artık önceden eğitilmiş Pangea meteorolojik büyük modeline dayalı olarak, AI muhakemesi aracılığıyla, araştırmacıların yalnızca tek bir sunucuda tek bir kartı yapılandırması gerekiyor ve 10 saniye içinde daha doğru tahmin sonuçları elde edebiliyor.
Şu anda Pangea meteorolojik büyük modeli, dalgalar, yüksek sıcaklıklar, tayfunlar ve soğuk dalgalar gibi hava durumunu tahmin etmek için kullanılabilir.Geleneksel hava tahmini ile karşılaştırıldığında, daha hızlı ve daha doğrudur. Daha önce Pangu, "Mawa" nın yolunu 10 gün önceden tahmin etmek için Meteoroloji Bürosu ile işbirliği yaptı. Ayrıca Pangu, Avrupa Meteoroloji Ajansı'nın tahminine kıyasla soğuk dalganın Finlandiya'ya gelişini iki gün önceden de tahmin etti. Pangu'nun tahmini de gerçek sıcaklığa daha yakın,
finans
Finans alanında Pangu Large Model, bir dizi keşif uygulaması oluşturmak için ICBC ile işbirliği yaptı.
Tipik senaryolardan biri, banka memurlarının iş verimliliğini artırmaktır. ICBC'nin ülke çapında on binlerce satış noktası ve 200.000 satış noktası veznecisi vardır. Çok zaman kaybettirecek çeşitli hizmetler arasında geçiş yapmaları gerekiyor.
Pangu Finansal Büyük Modeli, çeşitli banka operasyonlarını, politikalarını ve durum belgelerini önceden eğitir ve müşteri sorunlarına göre gişe personeli için prosedürleri ve operasyonel rehberliği otomatik olarak oluşturarak başlangıçta 5 operasyon gerektiren ortalama operasyonu 1'e düşürür. 5 dakikadan fazla.
Ve bu sadece en temel uygulamadır.Huawei, büyük modeli gelecekte kredi analizi gibi daha fazla finansal senaryoya uygulamak için finans sektörüyle birlikte araştırma yapıyor.
üretme
Huawei'nin kendisi de bir üretici firmadır, ürettiği donanım ürünleri iletişim baz istasyonları, cep telefonları, otomobiller, çipler ve diğer alanları içermektedir. Huawei, geçmişte biriktirdiği deneyime dayanarak Pangu büyük modelini üretim ve üretim alanına tanıttı.
Geçmişte, tek bir üretim hattı için bir cihaz tahsis planı yapmak için bir günlük üretim planı yapmak genellikle 3 saatten fazla sürüyordu. Huawei'nin üretim hattının çeşitli cihaz verilerini, iş süreçlerini ve kurallarını öğrendikten sonra, büyük model üreten Pangu, iş ihtiyaçlarını doğru bir şekilde anlayabilir ve sonraki 3 günü bir dakikada Üretim Planı yapmak için Tianchou AI çözücü eklentisini çağırabilir.
İlaç Keşfi
İlaç araştırma ve geliştirme alanında, yeni bir ilacın orijinal olarak araştırılması ve geliştirilmesi ortalama 10 yıl sürmekte ve 1 milyar ABD dolarına mal olmaktadır. Pangu ilaçlarının büyük moleküler modeli, Xi'an Jiaotong Üniversitesi Birinci Bağlı Hastanesinden Profesör Liu Bing ekibinin 40 yıl içinde dünyanın ilk yeni hedefini ve yeni antibiyotik sınıfını keşfetmesine ve öncü ilaç geliştirme döngüsünü bir aya indirmesine yardımcı oldu. ve geliştirme maliyetini %70 oranında azaltın.
03 Huawei Cloud ürün sistemine entegre edilmiş büyük model
Binlerce sektördeki uygulamaya ek olarak HUAWEI CLOUD Pangu modeli, ürün yeniliğini yeniden yapılandırmak için HUAWEI CLOUD'un ürün hizmetlerine derinlemesine entegre edilmiştir.
Pangu Büyük Model + Huawei Bulut Hizmeti
Pangu modelinin nimetiyle, Huawei Cloud'un bir dizi B-uç ürünü ve hizmeti yükseltildi ve yeniden yapılandırıldı. Toplantıda HUAWEI CLOUD, dört hizmet yükseltmesinin ayrıntılarını tanıttı: veri hizmeti, bulut müşteri hizmeti, BI ve bulut arama.
* Veri hizmetinde, Pangu büyük modelinin metin yazarlığı ve kod oluşturma teknolojisi sayesinde, veri yazma ve ön uç kod yazma verimliliği iyileştirilebilir ve yeni ürün lansman döngüsü büyük ölçüde kısaltılabilir.
Bulut müşteri hizmetinde, endüstri bilgi tabanına yerleştirilmiş Soru-Cevap diyalogu ve niyet madenciliği yeteneği aracılığıyla, yapay zeka öncelikli yanıtlama sürecinin tamamı gerçekleştirilir ve müşteri hizmetlerinin verimliliği %30 oranında iyileştirilir.
BI'da, NL2SQL ve AutoGraph akıllı yönlendirme aracılığıyla, SQL'den görsel grafiklere otomatik öneri gerçekleştirilir ve çok sayıda doğal dil etkileşimi sayesinde herkes verilerden iş ayrıntılarına ilişkin kolayca fikir edinebilir.
Bulut aramada multi-modal Embedding ve NL2API teknolojisi ile video, metin, harita ve diğer geniş kapsamlı sahne aramalarını gerçekleştirir.Güçlü semantik anlama ve genelleme yetenekleri sayesinde arama doğruluk oranı %15 artırılmıştır.
Pangu büyük modeli + CodeArts kod aracı
HUAWEI CLOUD, CodeArts Ar-Ge araçlarını Pangu büyük modeliyle birleştiriyor ve geliştiriciler için akıllı bir programlama asistanı olan CodeArts Snap'i resmi olarak yayınladı.
Araç, 76 milyar satır seçili kod ve 13 milyon teknik belgeyi eğitmiştir. Akıllı oluşturma, akıllı soru-cevap ve akıllı işbirliği olmak üzere üç temel işlevi vardır. Tek bir diyalog cümlesiyle kod oluşturma, otomatik açıklama ve tek tıklamayla test senaryoları Tek bir komut akıllıca dağıtılabilir, böylece her yazılım geliştiricinin kendi programlama asistanı olur.
Pangu Büyük Model + Dijital Adam
HUAWEI CLOUD, Pangu temel büyük modeli aracılığıyla MetaStudio dijital içerik üretim hattını güçlendirir, Pangu Digital Human Congress modelini oluşturur, model oluşturma ve model sürüş olmak üzere iki ana hizmet sunar ve ön eğitim için 200.000 saatlik ses ve video verisi kullanır.
Bu iki ana hizmete dayalı olarak geliştiriciler, dijital insan modellerini hızlı bir şekilde oluşturup sürdürebilir, çevrimiçi eğitimi, eğlence canlı yayınını, kurumsal konferansları ve diğer endüstri uygulamalarını güçlendirebilir, böylece her kurumsal çalışan "dijital insan özgürlüğünü" gerçekleştirebilir. Örneğin, kullanıcıların hızlı bir şekilde kişiselleştirilmiş bir dijital insan açıklama videosu oluşturmak için HUAWEI CLOUD MetaStudio hizmet sayfasına 20 saniyelik kişisel bir video yüklemeleri yeterli. sadece üç dakika
Pangu Büyük Model + Bedenlenmiş Zeka
Toplantıda Huawei Cloud, Pangu modelinin robotik alanındaki uygulamasından da bahsetti ve bir video gösterdi.
Geçmişte robotlara komut vermek, geliştiricilerin programlama yapmasını gerektiriyordu, ancak Pangu modelinin doğal dili anlama becerisine dayalı olarak, robotlar doğal dili tanıyabilir, komutları yürütebilir ve küresel algının yönlendirdiği otonom zekaya sahip olabilir. Toplantıda Huawei, kullanıcıların program komutlarını girmesine gerek olmadığı, yalnızca robota doğal dilde komut vermesi gereken ve robotun öğeleri almak gibi komutları tamamlayabildiği ve buna dayalı otonom kararlar vereceği bir video gösterdi. Görevi tamamlamak için süreçte ortamdaki (hedef nesneyi engelleyen çeşitli eşyaları açmak gibi).
Huawei'ye göre yukarıdaki tanıtım bir konsept video değil, HDC konferansı sırasında mekanda sergilenen gerçek bir ürün.
**04 Özet ve düşünce: Huawei, yapay zekanın diğer kutbu olabilir mi? **
Zhang Pingan, "Küresel müşterilerin, iş ortaklarının ve geliştiricilerin büyük modelleri eğitip kullanmalarına yardımcı olmak için, küresel müşteriler için bir dünya yaratmaya kararlıyızAI **Yeni yapay zeka geliştiricileri sağlayan başka bir kutup Seçim". **
Daha da önce, bu yılın Mart ayı başlarında, Ren Zhengfei şirket içinde benzer bir anlam ifade etmişti. Sadece Microsoft'ta değil AI modellerinde de bir dalgalanma olacağını söyledi. Ren Zhengfei'nin sebebi aslında Huawei Cloud'un bugünkü çabalarının yönü, yani yapay zeka yazılım platformu şirketlerinin insan toplumuna doğrudan katkısı %2'den az olabilir ve %98 sanayi toplumu ve tarım toplumunun teşvikidir.
Örneğin, Çin ve Almanya'daki fabrikalar, insansız üretim gerçekleştirmek için sektöre yapay zekanın teşvik edilmesini teşvik ediyor, örneğin, Tianjin Limanı'ndaki rıhtım da insansız yük yükleme ve boşaltma denedi. Konteyner gemiden otomatik olarak kaldırılacak. Taşıyın ve sonra araba ile götürün; örneğin, Shanxi'deki kömür madeninde, yeraltında 5G+ yapay zekayı benimsedikten sonra, personel sayısı %60-70 oranında azaltıldı, ve çoğu insan yerdeki kontrol odasında takım elbise içinde çalışıyor.
Bunlar, AI'nın son birkaç yılda endüstriyel tarafa büyük ölçekte uygulandığı örneklerdir. Bu endüstrilerin ortak noktası, büyük ölçek ve çıktı değerlerine sahip olmaları ve verimlilikte küçük bir iyileştirmenin büyük faydalar sağlayabilmesidir.
**Büyük modellerin ortaya çıkışı, esas olarak daha verimli üretkenlik araçları sağlar. **Bir yandan, halihazırda yapay zekayı benimseyen bu sektörler için bu, daha yüksek verimlilik ve daha hızlı dönüşüm süreci anlamına gelir ve daha yüksek verimlilik aynı zamanda daha fazla sektörün "ekonomik hesabı" "" hesaplamasının daha kolay olduğu anlamına gelir. birkaç sözde büyük endüstriden dönüşen binlerce endüstriye dönüşmek.
Huawei'nin sektöre kararlı bir şekilde girmesinin nedeni de bu.Aslında Alibaba Cloud, Tencent Cloud, Volcano Cloud ve Baidu Cloud gibi büyük yerli bulut hizmeti şirketlerinin de benzer fikirleri var. Aynı yön ve yakın başlangıç noktası durumunda, bu rekabette en hızlı kimin koşabileceği, bilgi işlem gücünden, geniş model tabanından, platformdan, ürünlerden özel çözümlere kadar tüm zincir yeteneğidir.
Bilinen sebeplerden dolayı Huawei, şu anda kabul gören dünyanın en gelişmiş bilgi işlem çipini elde edemiyor ve doğası gereği bu rekabette yetersiz kalıyor gibi görünüyor. Ancak bugünkü basın toplantısından yola çıkarak Huawei, üst erişimlerin kısıtlamaları nedeniyle geride kaldığını göremiyor.Büyük modelin anahtarlığında olgun ürünler ve kılıflar ve ayrıştırılmış Pangu büyük ile karşımıza çıktı. model mimarisi daha da göz alıcıdır. **Aslında günümüzdeki yerelleşme ihtiyaçları göz önüne alındığında bilgi işlem gücü konusunda geri kalmayan Huawei'nin bağımsız ve kontrol edilebilir bir avantaja dönüşmesi muhtemeldir. **
Büyük modeller Huawei için yeni bir fırsat haline geldi ve görünüşe göre bu gerçek oluyor.
View Original
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
Pangu modelinin 6000 kelimelik detaylı açıklaması: Dünyanın yapay zekasının diğer kutbunu destekleyebilir mi?
Huawei, büyük modeller alanında "kaslarını" gösterdi.
7 Temmuz'da 2023 Huawei Geliştirici Konferansı (HDC 2023) açıldı. Öğleden sonra iki saatten fazla süren açılış konuşmasında HUAWEI CLOUD, Pangu büyük modelinin ilerlemesini ilk kez ayrıntılı olarak açıkladı.Sadece endüstri odaklı Pangu büyük model 3.0'ı piyasaya sürmekle kalmadı, aynı zamanda temel özellikleri de ayrıntılı olarak tanıttı. büyük modeller geliştirmek için Huawei'nin teknik yetenekleri.
Pangu Büyük Model 3.0, "5+N+X" üç katmanlı bir yapı içerir. Üç katman, L0 katmanının beş temel büyük modeline, L1 katmanının N endüstri çapındaki büyük modellerine ve L2 katmanına atıfta bulunur. Bu, kullanıcıların bağımsız olarak sahne modelini daha fazla hassaslaştırmasına izin verir. Tam bir katmanlı ayırma tasarımını benimser ve kurumsal kullanıcılar, binlerce endüstrinin değişen ihtiyaçlarına uyum sağlamak için kendi iş ihtiyaçlarına göre uygun bir büyük ölçekli model geliştirme, yükseltme veya ince ayar seçebilir.
Huawei, Çin'de büyük ölçekli modelleri devreye alan en eski bulut hizmeti sağlayıcılarından biridir ve Pangu büyük ölçekli modelini 2021 gibi erken bir tarihte piyasaya sürmüştür. Büyük ölçekli modeller geliştirme yolunda Huawei, alt katmandan Kunpeng ve Ascend'e dayalı bir AI bilgi işlem gücü bulut platformunun yanı sıra heterojen bilgi işlem mimarisi CANN, tam senaryo AI çerçevesi MindSpore gibi teknik yetenekler oluşturdu. ve AI geliştirme üretim hattı ModelArts. .
Toplantıda büyük model ve bilgi işlem gücü tabanına ek olarak HUAWEI CLOUD, Pangu büyük modeli ile belirli sektörlerin birleşiminin tipik örneklerini de vurguladı. İlgili sektörler arasında devlet işleri, meteoroloji, demiryolları, imalat ve finans yer alıyor. Huawei'nin birden çok yükseltmesi ve yeniden şekillendirilmesinin yanı sıra Bulut yazılım ürünleri ve hizmetlerinin uygulama örnekleri.
Temel teknik yetenekler, AI*+ bulut ürün hizmet sistemi veya belirli sektörlerdeki uygulama örnekleri olsun, HUAWEI CLOUD, sektörü gerçekten etkileyen, son derece olgun ve sistematik iş yetenekleri sergiledi.Sürprizler getirin. **Herkes hala Çin'in OpenAI'sinin kim olduğunu tartışırken, HUAWEI CLOUD büyük ölçekli modeller için oldukça olgun bir geliştirme yolu açtı.
Huawei, büyük ölçekli modellerin önemli olduğunu kanıtlamak için kendi pratiğini kullanıyor ama daha da önemlisi, büyük ölçekli modelleri kullanarak sektörlerin ve ürünlerin sıkıntılarını çözmek, işletmelere ve kullanıcılara ödetebilecek ürün ve hizmetler yapmaktır. ve binlerce endüstri için gerçekten değer yaratmak.
01 Pangu Büyük Model 3.0: Katmanlı Ayırma Mimarisi
Ayrıştırma, bugün piyasaya sürülen Pangu Model 3.0'ın anahtar kelimesidir. Bu aynı zamanda son birkaç ayda büyük modellere başvuran endüstri müşterilerinin de ortak bir çekiciliğidir.
Önde gelen bir SaaS satıcısı, kendi büyük ölçekli model yükseltme uygulamasını yayınlarken, "Büyük ölçekli modelleri kendi başımıza geliştirmiyoruz, ancak farklı iş senaryolarında, hangi büyük ölçekli modelin hangi konuda iyi olduğu, o modeli alıyoruz." Farklı büyük modeller arasında geçiş yapabilmek için "Kendi ürün mimarimiz, altta yatan büyük modelden bağımsız veya gevşek bir şekilde bağlı olmalıdır."
"Pangu'nun büyük modelinin ayrıştırma tasarımı, endüstrinin iyiliği içindir." Huawei Geliştirici Konferansı'nda, Huawei'nin yönetici direktörü ve Huawei Cloud CEO'su Zhang Pingan, Pangu'nun büyük modelinin farklılaştırılmış rotasını verdi. Temeli, Pangu modelinin çeşitli katmanlarını ve yeteneklerini ayrıştırarak endüstri kullanıcılarının kendi ihtiyaçlarına göre geliştirmelerine olanak sağlamaktır.
"5", L0 katmanının beş temel büyük modelini temsil eder: endüstri senaryolarında çeşitli becerilerin ihtiyaçlarını sağlayan ve karşılayan doğal dil, vizyon, çok modlu, tahmin ve bilimsel bilgi işlem büyük modelleri dahil.
Pangu 3.0, müşterilere 10 milyar parametre, 38 milyar parametre, 71 milyar parametre ve 100 milyar parametre ile seri hale getirilmiş temel büyük modeller sunarak farklı senaryolarda, farklı gecikmelerde ve farklı yanıt hızlarında müşterilerin çeşitlendirilmiş ihtiyaçlarını karşılar. Aynı zamanda, NLP büyük modeller için bilgi sorusu yanıtlama, kopya oluşturma ve kod oluşturma ve çok modlu büyük modeller için görüntü oluşturma ve görüntü anlama dahil olmak üzere yeni bir dizi yetenek sağlar. Bu beceriler doğrudan kullanılabilir. müşteriler ve ortak şirketler tarafından. Pangu, büyük modelin boyutundan bağımsız olarak tutarlı bir dizi yetenek sağlar.
"5+N+X" üç katmanlı yapısındaki "N", L1 düzeyinde N büyük endüstri modelini temsil eder. Sektöre yönelik geniş modeller sağlamanın iki yolu vardır: bir yandan HUAWEI CLOUD, devlet işleri, finans, üretim, madencilik, hava durumu ve diğer büyük modeller dahil olmak üzere sektöre ait genel veriler kullanılarak eğitilmiş genel sektöre yönelik büyük modeller sağlayabilir; diğer yandan, endüstri müşterilerini temel alabilir Kendi verileriyle, Pangea büyük modelinin L0 ve L1 katmanları üzerinde, müşteriler için kendi tescilli büyük modelini eğitir.
Zhang Pingan şunları söyledi: "Pangu, sektöre hizmet etmek için doğdu ve çeşitli büyük ölçekli model yerleştirme, geliştirme ve muhakeme biçimleri sağlıyor. Tıpkı Huawei'nin büyük ölçekli Pangu modeli gibi kendi büyük ölçekli endüstri modelini oluşturabilir. , ve yalnızca kendi özel verilerini girmesi gerekiyor. ” Ayrıca, eğitim verileri de büyük modelden ayrıştırılmıştır.
"5+N+X" içindeki X, L2 katmanının müşterilere daha ayrıntılı sahne modelleri sağladığı anlamına gelir, daha çok devlet işleri yardım hatlarına, ağ asistanlarına, önde gelen uyuşturucu taramasına, taşıma bantlarında yabancı cisim algılamaya ve tayfuna odaklanır. yollar Müşterilere belirli endüstri uygulamaları veya tahmin gibi belirli iş senaryoları için "kullanıma hazır" model hizmetleri sağlayın.
Üç katmanlı büyük "**5+N+X" modeli aracılığıyla HUAWEI CLOUD kendi geniş model tabanını oluşturdu.
Dünkü Dünya Yapay Zeka Konferansında, Huawei'nin dönüşümlü başkanı Hu Houkun canlı bir şekilde şunları açıkladı: "Kıyaslamanın en temel seviyesi, temel büyük ölçekli model dediğimiz genel büyük ölçekli modeldir. Bu seviyedeki imajımıza okuma denir. binlerce kitap, ki bu iyi iş çıkarır. Büyük miktarda temel bilgi öğrenilir. Bu katmanda, binlerce mil seyahat etmek adı verilen endüstri modelleri ve sahne modelleri de oluşturulur. Binlerce kitap okumaktan kaynaklanan hala üstesinden gelinmesi gereken birçok zorluk var. Kilit nokta, Huawei'nin çeşitli sektörlerden ortaklarla çalışarak çeşitli sektörlerden gelen bilgileri büyük modellerle tam olarak eşleştirmesi ve entegre etmesidir."
**Ayrıca, büyük modelin yeniliği yalnızca modelin kendisinin yeniliği değil, aynı zamanda AI'nın çeşitli kök teknolojilerinin yeniliğine de bağlıdır. Huawei'nin Nuh'un Gemisi Laboratuvarı yöneticisi Yao Jun, toplantıda Pangu modelinin teknik temelini tanıttı.
Huawei, alt katmanda Kunpeng ve Ascend'e dayalı bir AI bilgi işlem gücü bulut platformunun yanı sıra heterojen bilgi işlem mimarisi CANN, tam senaryo AI çerçevesi MindSpore ve AI geliştirme üretim hattı ModelArts vb. büyük modellerin geliştirilmesi ve çalıştırılması için dağıtılmış çözümler sağlar Paralel hızlanma, operatör ve derleme optimizasyonu ve küme düzeyinde iletişim optimizasyonu gibi temel yetenekler. Huawei'nin yapay zeka kök teknolojisine dayalı olarak, büyük model eğitiminin performansı, sektördeki ana akım GPU'ların 1,1 katına ayarlanabilir.
Aynı zamanda, bu çerçevelerdeki operatörlerin %90'ı, Huawei'nin uçtan uca geçiş aracı aracılığıyla sorunsuz bir şekilde Ascend platformuna geçirilebilir. Örneğin Meitu 70 modeli sadece 30 günde Ascend'e taşıdı.Aynı zamanda HUAWEI CLOUD ve Meitu ekibi ortaklaşa 30'dan fazla operatörü optimize etti ve süreci paralel olarak hızlandırdı.Orijinal çözümle karşılaştırıldığında yapay zeka performansı iyileştirildi %30
Ayrıca, büyük model eğitimi sırasında GPU arızalarıyla sıklıkla karşılaşılır ve geliştiriciler, eğitimi sık sık yeniden başlatmak zorunda kalır, bu da uzun zaman alır ve çok maliyetlidir. Ascend AI bulut hizmeti, daha kararlı AI bilgi işlem hizmeti sağlayabilir.30 günlük kilokalori eğitiminin uzun vadeli kararlılık oranı %90'a ulaşır ve kesme noktası kurtarma süresi 10 dakikayı geçmez.
02 Binlerce sektöre güç katın
Ren Zhengfei daha önce, "Yapay zeka yazılım platformu şirketlerinin insan toplumuna doğrudan katkısı %2'den az olabilir ve %98'i sanayi toplumu ve tarım toplumunun teşvikidir. Ancak uygulama platformu bizim seçeneğimiz değil, olacağız. AI Bilgi İşlem güç platformunun alt katmanı."
Büyük modelleri binlerce sektöre sokmak, Huawei'nin büyük modeller geliştirmesinin odak noktası haline geldi. Toplantıda HUAWEI CLOUD, devlet işleri, demiryolları, meteoroloji ve finans dahil olmak üzere yedi alanda Pangu büyük modelinin uygulama örneklerini tanıttı.
Hükümet işleri
Huawei Cloud'a göre, Pangu'nun geniş devlet işleri modelinin özü, bilişsel yetenektir. Kentsel kamu sisteminin görülmesine ve anlaşılmasına izin verin ve algıdan bilişe ve imhaya kadar olan kapalı döngüyü tamamlayın. Ve farklı senaryolara göre, soru cevaplama, kopya oluşturma, video algılama ve çok modlu anlama gibi farklı yetenekler sağlar.
demiryolu
Geleneksel tren müfettişleri, demiryolu ağında çalışan yük vagonlarında arıza olup olmadığını tespit etmek için her gün milyonlarca tren resmini incelemek zorundadır. Pangu büyük modelinin piyasaya sürülmesinden sonra, canlı ağda çalışan 67 tür kamyonu ve 430'dan fazla arıza türünü doğru bir şekilde tanımlayabilir ve hatalı olmayan resimlerin tarama oranı %95'e kadar çıkar. Diğer bir deyişle, tren müfettişlerinin geçmişteki tren resimlerinin sadece 1/20'sini tespit etmesi yeterlidir ki bu da iş veriminde 20 kat artışa eşdeğerdir.
kömür madeni
Kömür madenleri alanında, ülke genelinde 8 madende Pangu Madeni'nin büyük ölçekli modeli kullanılmıştır.Büyük bir model, madencilik, hafriyat, makine, nakliye, nakliye, nakliye gibi iş süreçlerinde alt bölümlere ayrılmış 1.000'den fazla senaryoyu kapsayabilir. ve kömür madenlerinin yıkanması, daha fazla madencinin zeminde çalışmasına izin verir, bu da sadece kömür madencilerinin çalışma ortamını daha konforlu hale getirmekle kalmaz, aynı zamanda güvenlik kazalarını da büyük ölçüde azaltır.
meteorolojik
finans
Finans alanında Pangu Large Model, bir dizi keşif uygulaması oluşturmak için ICBC ile işbirliği yaptı.
Tipik senaryolardan biri, banka memurlarının iş verimliliğini artırmaktır. ICBC'nin ülke çapında on binlerce satış noktası ve 200.000 satış noktası veznecisi vardır. Çok zaman kaybettirecek çeşitli hizmetler arasında geçiş yapmaları gerekiyor.
Ve bu sadece en temel uygulamadır.Huawei, büyük modeli gelecekte kredi analizi gibi daha fazla finansal senaryoya uygulamak için finans sektörüyle birlikte araştırma yapıyor.
üretme
Huawei'nin kendisi de bir üretici firmadır, ürettiği donanım ürünleri iletişim baz istasyonları, cep telefonları, otomobiller, çipler ve diğer alanları içermektedir. Huawei, geçmişte biriktirdiği deneyime dayanarak Pangu büyük modelini üretim ve üretim alanına tanıttı.
İlaç Keşfi
İlaç araştırma ve geliştirme alanında, yeni bir ilacın orijinal olarak araştırılması ve geliştirilmesi ortalama 10 yıl sürmekte ve 1 milyar ABD dolarına mal olmaktadır. Pangu ilaçlarının büyük moleküler modeli, Xi'an Jiaotong Üniversitesi Birinci Bağlı Hastanesinden Profesör Liu Bing ekibinin 40 yıl içinde dünyanın ilk yeni hedefini ve yeni antibiyotik sınıfını keşfetmesine ve öncü ilaç geliştirme döngüsünü bir aya indirmesine yardımcı oldu. ve geliştirme maliyetini %70 oranında azaltın.
03 Huawei Cloud ürün sistemine entegre edilmiş büyük model
Binlerce sektördeki uygulamaya ek olarak HUAWEI CLOUD Pangu modeli, ürün yeniliğini yeniden yapılandırmak için HUAWEI CLOUD'un ürün hizmetlerine derinlemesine entegre edilmiştir.
Pangu Büyük Model + Huawei Bulut Hizmeti
Pangu modelinin nimetiyle, Huawei Cloud'un bir dizi B-uç ürünü ve hizmeti yükseltildi ve yeniden yapılandırıldı. Toplantıda HUAWEI CLOUD, dört hizmet yükseltmesinin ayrıntılarını tanıttı: veri hizmeti, bulut müşteri hizmeti, BI ve bulut arama.
Pangu büyük modeli + CodeArts kod aracı
Araç, 76 milyar satır seçili kod ve 13 milyon teknik belgeyi eğitmiştir. Akıllı oluşturma, akıllı soru-cevap ve akıllı işbirliği olmak üzere üç temel işlevi vardır. Tek bir diyalog cümlesiyle kod oluşturma, otomatik açıklama ve tek tıklamayla test senaryoları Tek bir komut akıllıca dağıtılabilir, böylece her yazılım geliştiricinin kendi programlama asistanı olur.
Pangu Büyük Model + Dijital Adam
Bu iki ana hizmete dayalı olarak geliştiriciler, dijital insan modellerini hızlı bir şekilde oluşturup sürdürebilir, çevrimiçi eğitimi, eğlence canlı yayınını, kurumsal konferansları ve diğer endüstri uygulamalarını güçlendirebilir, böylece her kurumsal çalışan "dijital insan özgürlüğünü" gerçekleştirebilir. Örneğin, kullanıcıların hızlı bir şekilde kişiselleştirilmiş bir dijital insan açıklama videosu oluşturmak için HUAWEI CLOUD MetaStudio hizmet sayfasına 20 saniyelik kişisel bir video yüklemeleri yeterli. sadece üç dakika
Pangu Büyük Model + Bedenlenmiş Zeka
Toplantıda Huawei Cloud, Pangu modelinin robotik alanındaki uygulamasından da bahsetti ve bir video gösterdi.
Huawei'ye göre yukarıdaki tanıtım bir konsept video değil, HDC konferansı sırasında mekanda sergilenen gerçek bir ürün.
**04 Özet ve düşünce: Huawei, yapay zekanın diğer kutbu olabilir mi? **
Zhang Pingan, "Küresel müşterilerin, iş ortaklarının ve geliştiricilerin büyük modelleri eğitip kullanmalarına yardımcı olmak için, küresel müşteriler için bir dünya yaratmaya kararlıyız AI **Yeni yapay zeka geliştiricileri sağlayan başka bir kutup Seçim". **
Daha da önce, bu yılın Mart ayı başlarında, Ren Zhengfei şirket içinde benzer bir anlam ifade etmişti. Sadece Microsoft'ta değil AI modellerinde de bir dalgalanma olacağını söyledi. Ren Zhengfei'nin sebebi aslında Huawei Cloud'un bugünkü çabalarının yönü, yani yapay zeka yazılım platformu şirketlerinin insan toplumuna doğrudan katkısı %2'den az olabilir ve %98 sanayi toplumu ve tarım toplumunun teşvikidir.
Örneğin, Çin ve Almanya'daki fabrikalar, insansız üretim gerçekleştirmek için sektöre yapay zekanın teşvik edilmesini teşvik ediyor, örneğin, Tianjin Limanı'ndaki rıhtım da insansız yük yükleme ve boşaltma denedi. Konteyner gemiden otomatik olarak kaldırılacak. Taşıyın ve sonra araba ile götürün; örneğin, Shanxi'deki kömür madeninde, yeraltında 5G+ yapay zekayı benimsedikten sonra, personel sayısı %60-70 oranında azaltıldı, ve çoğu insan yerdeki kontrol odasında takım elbise içinde çalışıyor.
Bunlar, AI'nın son birkaç yılda endüstriyel tarafa büyük ölçekte uygulandığı örneklerdir. Bu endüstrilerin ortak noktası, büyük ölçek ve çıktı değerlerine sahip olmaları ve verimlilikte küçük bir iyileştirmenin büyük faydalar sağlayabilmesidir.
**Büyük modellerin ortaya çıkışı, esas olarak daha verimli üretkenlik araçları sağlar. **Bir yandan, halihazırda yapay zekayı benimseyen bu sektörler için bu, daha yüksek verimlilik ve daha hızlı dönüşüm süreci anlamına gelir ve daha yüksek verimlilik aynı zamanda daha fazla sektörün "ekonomik hesabı" "" hesaplamasının daha kolay olduğu anlamına gelir. birkaç sözde büyük endüstriden dönüşen binlerce endüstriye dönüşmek.
Huawei'nin sektöre kararlı bir şekilde girmesinin nedeni de bu.Aslında Alibaba Cloud, Tencent Cloud, Volcano Cloud ve Baidu Cloud gibi büyük yerli bulut hizmeti şirketlerinin de benzer fikirleri var. Aynı yön ve yakın başlangıç noktası durumunda, bu rekabette en hızlı kimin koşabileceği, bilgi işlem gücünden, geniş model tabanından, platformdan, ürünlerden özel çözümlere kadar tüm zincir yeteneğidir.
Bilinen sebeplerden dolayı Huawei, şu anda kabul gören dünyanın en gelişmiş bilgi işlem çipini elde edemiyor ve doğası gereği bu rekabette yetersiz kalıyor gibi görünüyor. Ancak bugünkü basın toplantısından yola çıkarak Huawei, üst erişimlerin kısıtlamaları nedeniyle geride kaldığını göremiyor.Büyük modelin anahtarlığında olgun ürünler ve kılıflar ve ayrıştırılmış Pangu büyük ile karşımıza çıktı. model mimarisi daha da göz alıcıdır. **Aslında günümüzdeki yerelleşme ihtiyaçları göz önüne alındığında bilgi işlem gücü konusunda geri kalmayan Huawei'nin bağımsız ve kontrol edilebilir bir avantaja dönüşmesi muhtemeldir. **
Büyük modeller Huawei için yeni bir fırsat haline geldi ve görünüşe göre bu gerçek oluyor.