Görüntü kaynağı: Sınırsız AI tarafından oluşturuldu
12 Ekim'de dünyaca ünlü bir bilgi danışmanlığı araştırma kuruluşu olan Gartner, resmi web sitesinde bir anket verisi yayınladı, 2026 yılına kadar işletmelerin %80'inden fazlası üretken yapay zeka API'lerini kullanacak veya üretken yapay zeka uygulamalarını dağıtacak. 2023'te bu oran %5'ten az.
Gartner'ın başkan yardımcısı ve kıdemli analisti Arun Chandrasekaran, üretken yapay zekanın üst düzey yöneticiler için en önemli öncelik haline geldiğini ve temel modelin ötesinde yeni araçlarda büyük bir inovasyon dalgasını ateşlediğini söyledi.
Sağlık hizmetleri, yaşam bilimleri, hukuk, finansal hizmetler ve diğer sektörler, üretken yapay zekaya yönelik artan bir talep görüyor.
Gartner tarafından yayınlanan "2023 Üretken Yapay Zeka Teknolojisi Olgunluk Eğrisi"nde, giderek daha fazla işletme, maliyet azaltma ve verimlilik artışı elde etmek için üretken yapay zekayı gerçek işlerine dahil etmeye başlıyor.
10 yıl içinde kuruluşlar üzerinde büyük bir etkiye sahip olması beklenen üç yenilik şunları içerir: üretken yapay zekayı destekleyen uygulamalar, temel büyük modeller ve yapay zeka güven, risk ve güvenlik yönetimi.
Üretken yapay zekayı destekleyen uygulamalar
Kullanıcıların çeşitli görevleri tamamlamalarını hızlandırmak ve onlara yardımcı olmak için üretken yapay zeka uygulamalarını kullanarak kullanıcı deneyimini (UX) ve görev geliştirmelerini iyileştirin. İşletmeler üretken yapay zekayı kullanmaya başladıkça, bu, işgücünde geniş bir beceri setine nüfuz edecektir.
Chandrasekaran, şu anda üretken yapay zeka yerleştirmenin en yaygın modunun, esas olarak doğal dil istemlerini kullanarak çeşitli içerikleri otomatik olarak oluşturarak işi demokratikleştiren metinden X'e (metin, kod, resimler, videolar vb.) olduğunu söyledi.
Bununla birlikte, bu uygulamaların önünde, yaygın etkilerini ve benimsenmelerini sınırlayabilecek halüsinasyonlar ve yanlışlıklar gibi bazı engeller vardır.
Temel Büyük Model
Temel büyük modeller, büyük ölçekte önceden eğitildikleri ve geniş kullanım senaryosu uygulanabilirliğine sahip oldukları için yapay zekada önemli bir ilerlemedir.
Chandrasekaran'a göre, temel büyük model, çalışan verimliliğini artırarak, müşteri deneyimini otomatikleştirerek ve geliştirerek ve yeni ürün ve hizmetlerin uygun maliyetli bir şekilde oluşturulmasını sağlayarak işletme içinde dijital dönüşümü ilerletecek.
Temel büyük model, teknoloji olgunluk eğrisinde beklenen genişlemenin zirvesindedir. Gartner, 2027 yılına kadar, altta yatan büyük modelin, 2021'de %5'ten az olan doğal dil işleme (NLP) kullanım durumlarının %60'ını destekleyeceğini tahmin ediyor.
Yapay Zeka Güven, Risk ve Güvenlik Yönetimi (AI TRiSM)
AI TRiSM, AI modellerinin yönetişimini, güvenilirliğini, adaletini, güvenilirliğini, sağlamlığını, etkinliğini ve veri korumasını sağlar. AI TRiSM, model yorumlanabilirliği, veri ve içerik anomalisi tespiti, AI veri koruması, model işlemleri ve düşmanca saldırı direnci için çözümler ve teknolojiler içerir.
AI TRiSM, sorumlu yapay zekaya ulaşmak için önemli bir çerçevedir ve 2-5 yıl içinde ana akım haline gelmesi beklenmektedir. 2026 yılına kadar, yapay zeka şeffaflığını, güvenini ve güvenliğini uygulayan kuruluşlar, benimseme, iş hedefleri ve kullanıcı kabulü açısından yapay zeka modellerinde %50 iyileşme elde edecek.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Anket raporu: 2026 yılına kadar işletmelerin %80'inden fazlası üretken yapay zeka kullanacak
Orijinal kaynak: AIGC Açık Topluluğu
12 Ekim'de dünyaca ünlü bir bilgi danışmanlığı araştırma kuruluşu olan Gartner, resmi web sitesinde bir anket verisi yayınladı, 2026 yılına kadar işletmelerin %80'inden fazlası üretken yapay zeka API'lerini kullanacak veya üretken yapay zeka uygulamalarını dağıtacak. 2023'te bu oran %5'ten az.
Gartner'ın başkan yardımcısı ve kıdemli analisti Arun Chandrasekaran, üretken yapay zekanın üst düzey yöneticiler için en önemli öncelik haline geldiğini ve temel modelin ötesinde yeni araçlarda büyük bir inovasyon dalgasını ateşlediğini söyledi.
Sağlık hizmetleri, yaşam bilimleri, hukuk, finansal hizmetler ve diğer sektörler, üretken yapay zekaya yönelik artan bir talep görüyor.
10 yıl içinde kuruluşlar üzerinde büyük bir etkiye sahip olması beklenen üç yenilik şunları içerir: üretken yapay zekayı destekleyen uygulamalar, temel büyük modeller ve yapay zeka güven, risk ve güvenlik yönetimi.
Üretken yapay zekayı destekleyen uygulamalar
Kullanıcıların çeşitli görevleri tamamlamalarını hızlandırmak ve onlara yardımcı olmak için üretken yapay zeka uygulamalarını kullanarak kullanıcı deneyimini (UX) ve görev geliştirmelerini iyileştirin. İşletmeler üretken yapay zekayı kullanmaya başladıkça, bu, işgücünde geniş bir beceri setine nüfuz edecektir.
Chandrasekaran, şu anda üretken yapay zeka yerleştirmenin en yaygın modunun, esas olarak doğal dil istemlerini kullanarak çeşitli içerikleri otomatik olarak oluşturarak işi demokratikleştiren metinden X'e (metin, kod, resimler, videolar vb.) olduğunu söyledi.
Bununla birlikte, bu uygulamaların önünde, yaygın etkilerini ve benimsenmelerini sınırlayabilecek halüsinasyonlar ve yanlışlıklar gibi bazı engeller vardır.
Temel Büyük Model
Temel büyük modeller, büyük ölçekte önceden eğitildikleri ve geniş kullanım senaryosu uygulanabilirliğine sahip oldukları için yapay zekada önemli bir ilerlemedir.
Chandrasekaran'a göre, temel büyük model, çalışan verimliliğini artırarak, müşteri deneyimini otomatikleştirerek ve geliştirerek ve yeni ürün ve hizmetlerin uygun maliyetli bir şekilde oluşturulmasını sağlayarak işletme içinde dijital dönüşümü ilerletecek.
Temel büyük model, teknoloji olgunluk eğrisinde beklenen genişlemenin zirvesindedir. Gartner, 2027 yılına kadar, altta yatan büyük modelin, 2021'de %5'ten az olan doğal dil işleme (NLP) kullanım durumlarının %60'ını destekleyeceğini tahmin ediyor.
Yapay Zeka Güven, Risk ve Güvenlik Yönetimi (AI TRiSM)
AI TRiSM, AI modellerinin yönetişimini, güvenilirliğini, adaletini, güvenilirliğini, sağlamlığını, etkinliğini ve veri korumasını sağlar. AI TRiSM, model yorumlanabilirliği, veri ve içerik anomalisi tespiti, AI veri koruması, model işlemleri ve düşmanca saldırı direnci için çözümler ve teknolojiler içerir.
AI TRiSM, sorumlu yapay zekaya ulaşmak için önemli bir çerçevedir ve 2-5 yıl içinde ana akım haline gelmesi beklenmektedir. 2026 yılına kadar, yapay zeka şeffaflığını, güvenini ve güvenliğini uygulayan kuruluşlar, benimseme, iş hedefleri ve kullanıcı kabulü açısından yapay zeka modellerinde %50 iyileşme elde edecek.