Son zamanlarda, Çin Bilimler Akademisi Fizik Enstitüsü'nün SF10 grubu / Pekin Ulusal Yoğun Madde Fiziği Araştırma Merkezi ve Çin Bilimler Akademisi Bilgisayar Ağı Bilgi Merkezi, 3 Kasım'da Shanghai Securities Daily tarafından bildirildiği üzere, AI büyük modellerini malzeme bilimi alanına ortaklaşa uyguladı. İşbirlikçi ekip, on binlerce kimyasal sentez yolu verisini büyük dil modeli LLAMA2-b'ye besledi ve inorganik malzemelerin sentez yolunu tahmin etmek için kullanılabilecek bir MatChat modeli ile sonuçlandı. Model, sorulan yapıya göre mantıksal çıkarımlar yapabilir ve ilgili hazırlık sürecini ve formülünü çıkarabilir. Şu anda, model konuşlandırılmıştır ve tüm malzeme araştırmacılarına açıktır
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Son zamanlarda, Çin Bilimler Akademisi Fizik Enstitüsü'nün SF10 grubu / Pekin Ulusal Yoğun Madde Fiziği Araştırma Merkezi ve Çin Bilimler Akademisi Bilgisayar Ağı Bilgi Merkezi, 3 Kasım'da Shanghai Securities Daily tarafından bildirildiği üzere, AI büyük modellerini malzeme bilimi alanına ortaklaşa uyguladı. İşbirlikçi ekip, on binlerce kimyasal sentez yolu verisini büyük dil modeli LLAMA2-b'ye besledi ve inorganik malzemelerin sentez yolunu tahmin etmek için kullanılabilecek bir MatChat modeli ile sonuçlandı. Model, sorulan yapıya göre mantıksal çıkarımlar yapabilir ve ilgili hazırlık sürecini ve formülünü çıkarabilir. Şu anda, model konuşlandırılmıştır ve tüm malzeme araştırmacılarına açıktır