Yazar: Mohamed Fouda, Ortak, Volt Capital, çeviren: Golden Finance 0xjs
Zincir üstü gizliliğin olmaması, kripto para birimindeki en büyük sorunlardan biridir.
Aztec gibi zk çözümleri, özel işlemlere ve özel verilerden işlem yapılmasına olanak tanırken, büyük bir sorunları vardır: paylaşılan bir özel devleti yönetmek.
FHE ve Inco Network ve benzerleri gibi girişimlerin parladığı yer burasıdır.
Her şeyden önce, neden özel bir devleti paylaşmamız gerekiyor?
Paylaşılan özel durum, özel zincirdeki oyların sayısı, bir poker oyununun durumu veya bir AMM karanlık havuzunun durumu olabilir. Paylaşılan özel devlet, kripto para biriminde mümkün olmayan kullanım durumlarını mümkün kılar.
Aztek neden özel paylaşım durumunu idare edemiyor?**
Veri gizliliğini korumak için şifreleme gereklidir, ancak ZK şifrelenmiş verileri işleyemez, verilerin şifresinin çözülmesi, hesaplama istemci tarafında gerçekleştirilir ve sonuç yeniden şifrelenmelidir.
Yaş, servet verileri vb. gibi veriler kişisel olduğunda, müşteri tarafı hesaplamaları yapmak mümkündür.
Özel veriler paylaşıldığında, yani birden fazla kişi bunu değiştirebildiğinde, gizliliği tehlikeye atacak veya FHE'yi kullanacak olan şifre çözme anahtarını paylaşmanız gerekir.
FHE bu sorunu nasıl çözer?
Tamamen homomorfik şifreleme (FHE), verileri şifrelemenize ve bu veriler üzerinde şifresini çözmeden hesaplamalar çalıştırmanıza olanak tanır.
Örneğin, özel bir ankette, her yeni oy, oy sayımının sonucunu açıklamadan değiştirir
Benzer şekilde, bir AMM havuzunun veya borç verme protokolünün durumu, işlemden önce veya sonra protokolün durumunu açıklamadan geçerli bir işlem aracılığıyla değiştirilebilir. Bu, sandviç saldırıları gibi ekstraktif MEV'lere karşı koruma sağlayabilir
Genel olarak, FHE'nin bazı önemli avantajları vardır: özel durum birçok kullanıcı tarafından değiştirilebilir, bu da birleştirilebilirliği artırır, kullanıcıların veri depolamasını veya ZKP'ler oluşturmasını gerektirmeyerek kullanıcı deneyimi iyileştirilir ve özel adresler aracılığıyla gizliliği tamamlar.
Ancak FHE'nin hala kendi zorlukları var
Birincisi, FHE hesaplama açısından pahalıdır ve ZAMA'nın TFHE-rs kütüphanesi gibi optimize edilmiş bir kütüphane ile bile, FHE hesaplaması şeffaf hesaplamadan milyon kat daha yavaş olabilir.
Yapay zekada FHE hesaplamalarını kullanmaya bir örnek:
Karmaşıklığa rağmen, fhEVM (FHE ile EVM) gibi yenilikler bizi gerçek dünya uygulamalarına yaklaştırıyor.
fhEVM'de, L1 için Inco Network kullanıldığında, hesaplamayı hızlandırmak ve gaz tüketimini azaltmak için FHE işlemleri EVM ön derlemesi olarak uygulanır.
Geliştiriciler, fhEVM'yi kullanarak, Solidify SC'nin şifre çözme olmadan okuyabileceği ve değiştirebileceği bir şifreli değişkenler dizisi olarak özel bir durumu paylaşan herhangi bir şifreli değişken dizisi oluşturabilir. Başka bir deyişle, gizliliği etkinleştirmek için mevcut birçok uygulama değiştirilebilir.
Geliştiriciler, Kurt Adam ve Mafya gibi gizli bilgi oyunlarını uygulamak için bu mimariyi kullanmaya başladı.
Bu ilerlemeyi sağlamak için yapılması gereken çok şey var. Tam EVM uyumluluğu elde etmek için fhEVM'nin daha büyük kriptografik değişkenleri (256 bite kadar) desteklemesi, daha fazla matematiksel işlemi desteklemesi ve özel durumu şifrelemek/şifresini çözmek için MPC ile işbirliği yapması gerekir.
Bu teknolojiyi ilerletmek, geliştiricileri özel devletlerle başa çıkma konusunda uygun zihinsel modellerin nasıl oluşturulacağı konusunda eğitmeyi de gerektirir.
Remi Gai, Icno Network'te yeni nesil özel uygulamalar oluşturmak için bu konuda geliştiricilerle yakın bir şekilde çalışıyor.
Bu, özel durum şifrelemesi hakkında ilginç bir tartışmadır.
Sonuç olarak, herhangi bir paylaşılan durum bir şifreleme/şifre çözme anahtarı gerektirir. Anahtar, ağ doğrulayıcıları (MPC'ler) arasında parçalanmalıdır. Doğrulayıcılar, gerektiğinde nihai oylama sonuçları gibi verilerin şifresini çözer.
Bildiğim kadarıyla, mevcut fhEVM uygulamaları henüz bu MPC bileşenine sahip değil. Ek olarak, bu MPC dinamik olmalıdır ve tüm geçmiş durumların gizliliğini kontrol eden 1 anahtardan kaçınmak için anahtar zaman içinde değiştirilebilir.
Kaynak: Golden Finance
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
fhEVM, zincir üstü gizliliğe ne gibi yenilikler getirebilir?
Yazar: Mohamed Fouda, Ortak, Volt Capital, çeviren: Golden Finance 0xjs
Zincir üstü gizliliğin olmaması, kripto para birimindeki en büyük sorunlardan biridir.
Aztec gibi zk çözümleri, özel işlemlere ve özel verilerden işlem yapılmasına olanak tanırken, büyük bir sorunları vardır: paylaşılan bir özel devleti yönetmek.
FHE ve Inco Network ve benzerleri gibi girişimlerin parladığı yer burasıdır.
Her şeyden önce, neden özel bir devleti paylaşmamız gerekiyor?
Paylaşılan özel durum, özel zincirdeki oyların sayısı, bir poker oyununun durumu veya bir AMM karanlık havuzunun durumu olabilir. Paylaşılan özel devlet, kripto para biriminde mümkün olmayan kullanım durumlarını mümkün kılar.
Aztek neden özel paylaşım durumunu idare edemiyor?**
Veri gizliliğini korumak için şifreleme gereklidir, ancak ZK şifrelenmiş verileri işleyemez, verilerin şifresinin çözülmesi, hesaplama istemci tarafında gerçekleştirilir ve sonuç yeniden şifrelenmelidir.
Yaş, servet verileri vb. gibi veriler kişisel olduğunda, müşteri tarafı hesaplamaları yapmak mümkündür.
Özel veriler paylaşıldığında, yani birden fazla kişi bunu değiştirebildiğinde, gizliliği tehlikeye atacak veya FHE'yi kullanacak olan şifre çözme anahtarını paylaşmanız gerekir.
FHE bu sorunu nasıl çözer?
Tamamen homomorfik şifreleme (FHE), verileri şifrelemenize ve bu veriler üzerinde şifresini çözmeden hesaplamalar çalıştırmanıza olanak tanır.
Örneğin, özel bir ankette, her yeni oy, oy sayımının sonucunu açıklamadan değiştirir
Benzer şekilde, bir AMM havuzunun veya borç verme protokolünün durumu, işlemden önce veya sonra protokolün durumunu açıklamadan geçerli bir işlem aracılığıyla değiştirilebilir. Bu, sandviç saldırıları gibi ekstraktif MEV'lere karşı koruma sağlayabilir
Genel olarak, FHE'nin bazı önemli avantajları vardır: özel durum birçok kullanıcı tarafından değiştirilebilir, bu da birleştirilebilirliği artırır, kullanıcıların veri depolamasını veya ZKP'ler oluşturmasını gerektirmeyerek kullanıcı deneyimi iyileştirilir ve özel adresler aracılığıyla gizliliği tamamlar.
Ancak FHE'nin hala kendi zorlukları var
Birincisi, FHE hesaplama açısından pahalıdır ve ZAMA'nın TFHE-rs kütüphanesi gibi optimize edilmiş bir kütüphane ile bile, FHE hesaplaması şeffaf hesaplamadan milyon kat daha yavaş olabilir.
Yapay zekada FHE hesaplamalarını kullanmaya bir örnek:
Karmaşıklığa rağmen, fhEVM (FHE ile EVM) gibi yenilikler bizi gerçek dünya uygulamalarına yaklaştırıyor.
fhEVM'de, L1 için Inco Network kullanıldığında, hesaplamayı hızlandırmak ve gaz tüketimini azaltmak için FHE işlemleri EVM ön derlemesi olarak uygulanır.
Geliştiriciler, fhEVM'yi kullanarak, Solidify SC'nin şifre çözme olmadan okuyabileceği ve değiştirebileceği bir şifreli değişkenler dizisi olarak özel bir durumu paylaşan herhangi bir şifreli değişken dizisi oluşturabilir. Başka bir deyişle, gizliliği etkinleştirmek için mevcut birçok uygulama değiştirilebilir.
Geliştiriciler, Kurt Adam ve Mafya gibi gizli bilgi oyunlarını uygulamak için bu mimariyi kullanmaya başladı.
Bu ilerlemeyi sağlamak için yapılması gereken çok şey var. Tam EVM uyumluluğu elde etmek için fhEVM'nin daha büyük kriptografik değişkenleri (256 bite kadar) desteklemesi, daha fazla matematiksel işlemi desteklemesi ve özel durumu şifrelemek/şifresini çözmek için MPC ile işbirliği yapması gerekir.
Bu teknolojiyi ilerletmek, geliştiricileri özel devletlerle başa çıkma konusunda uygun zihinsel modellerin nasıl oluşturulacağı konusunda eğitmeyi de gerektirir.
Remi Gai, Icno Network'te yeni nesil özel uygulamalar oluşturmak için bu konuda geliştiricilerle yakın bir şekilde çalışıyor.
Bu, özel durum şifrelemesi hakkında ilginç bir tartışmadır.
Sonuç olarak, herhangi bir paylaşılan durum bir şifreleme/şifre çözme anahtarı gerektirir. Anahtar, ağ doğrulayıcıları (MPC'ler) arasında parçalanmalıdır. Doğrulayıcılar, gerektiğinde nihai oylama sonuçları gibi verilerin şifresini çözer.
Bildiğim kadarıyla, mevcut fhEVM uygulamaları henüz bu MPC bileşenine sahip değil. Ek olarak, bu MPC dinamik olmalıdır ve tüm geçmiş durumların gizliliğini kontrol eden 1 anahtardan kaçınmak için anahtar zaman içinde değiştirilebilir.
Kaynak: Golden Finance