BTG'nin (Business Talent Group) 2023 Beceri Endeksi raporu, veri bilimi, yapay zeka ve makine öğreniminin hala yüksek talep gören beceriler olduğunu, ancak işverenlerin yaklaşık %71'inin yaklaşık bir yıldır yapay zeka konusunda kurum içi uzmanlık eksikliği nedeniyle teknik olmayan iş akışlarında üretken yapay zekayı kullanmada zorluklarla karşılaştığını ortaya koyuyor. Raporda vurgulanan temel zorluklar arasında yapay zeka düzenlemeleri konusunda netlik eksikliği, üst düzey liderlik ekiplerinin yapay zeka hakkında sınırlı bilgisi, veri koruma ve güvenlikle ilgili endişeler, diğer önemli konularla meşguliyet ve en iyi uygulama alanlarının anlaşılmaması yer alıyor. Bu, yapay zekanın entegrasyonu için önemli bir zorluk teşkil ediyor ve Dünya Ekonomik Forumu'nun sınırlı bilgi nedeniyle üretken yapay zeka tarafından yönlendirilen 14,4 trilyon dolarlık bir ekonomik büyüme tahminini engelleyebilir. Rapor, kilit iç paydaşları eğitmek, harici yapay zeka danışmanlarıyla çalışmak, yapay zeka değişim yönetimi veya yapay zeka odak grupları oluşturmak ve yapay zekanın benimsenmesini sağlamak için her seviyedeki çalışanlara kapsamlı eğitim sağlamak dahil olmak üzere çeşitli çözümler önermektedir.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
BTG'nin (Business Talent Group) 2023 Beceri Endeksi raporu, veri bilimi, yapay zeka ve makine öğreniminin hala yüksek talep gören beceriler olduğunu, ancak işverenlerin yaklaşık %71'inin yaklaşık bir yıldır yapay zeka konusunda kurum içi uzmanlık eksikliği nedeniyle teknik olmayan iş akışlarında üretken yapay zekayı kullanmada zorluklarla karşılaştığını ortaya koyuyor. Raporda vurgulanan temel zorluklar arasında yapay zeka düzenlemeleri konusunda netlik eksikliği, üst düzey liderlik ekiplerinin yapay zeka hakkında sınırlı bilgisi, veri koruma ve güvenlikle ilgili endişeler, diğer önemli konularla meşguliyet ve en iyi uygulama alanlarının anlaşılmaması yer alıyor. Bu, yapay zekanın entegrasyonu için önemli bir zorluk teşkil ediyor ve Dünya Ekonomik Forumu'nun sınırlı bilgi nedeniyle üretken yapay zeka tarafından yönlendirilen 14,4 trilyon dolarlık bir ekonomik büyüme tahminini engelleyebilir. Rapor, kilit iç paydaşları eğitmek, harici yapay zeka danışmanlarıyla çalışmak, yapay zeka değişim yönetimi veya yapay zeka odak grupları oluşturmak ve yapay zekanın benimsenmesini sağlamak için her seviyedeki çalışanlara kapsamlı eğitim sağlamak dahil olmak üzere çeşitli çözümler önermektedir.