Amerikan Tabipler Birliği Pediatri Dergisi'nde yayınlanan bir araştırma, Webmaster's House tarafından 5 Ocak'ta bildirildiği üzere, GPT-4'ün pediatrik tıbbi vakaların teşhisinde yalnızca %17 doğru olduğunu gösterdi ve bu oran geçen yıl genel tıbbi vakaların %39'undan düştü. New York'taki Cohen Çocuk Tıp Merkezi tarafından yürütülen çalışmada, 2013-2023 yılları arasında JAMA Pediatrics ve NEJM tarafından yayınlanan 100 pediatrik vakayı analiz etmek için ChatGPT-4 kullanıldı. Araştırmacılar, ilgili vakaların metnini ChatGPT'nin istemlerine yapıştırdı ve yapay zeka tarafından oluşturulan yanıtlar, iki nitelikli tıp araştırmacısı tarafından puanlandı. ChatGPT'de 100 vakadan yalnızca 17'si doğru teşhis, 72 yanlış teşhis ve teşhisin tam olarak yakalanmadığı 11 vaka vardı. Bunlardan, yanlış teşhislerin% 57'si aynı organ sisteminde yoğunlaşmıştır. Bu düşük başarı oranı, insan çocuk doktorlarının kısa sürede işlerini kaybetme ihtimalinin düşük olduğu gerçeğini göstermektedir ve çalışma, tıp alanındaki klinik deneyimin yeri doldurulamaz doğasını vurgulamaktadır. Araştırmacılar, ChatGPT'nin yüksek hata oranının esas olarak hastalık ilişkilerinin tanımlanmamasından kaynaklandığına dikkat çekti ve modelin doğruluğunun, doğru ve güvenilir tıbbi literatür üzerinde seçici bir şekilde eğitim vererek ve daha gerçek zamanlı tıbbi veriler sağlayarak geliştirilebileceğini öne sürdü.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Amerikan Tabipler Birliği Pediatri Dergisi'nde yayınlanan bir araştırma, Webmaster's House tarafından 5 Ocak'ta bildirildiği üzere, GPT-4'ün pediatrik tıbbi vakaların teşhisinde yalnızca %17 doğru olduğunu gösterdi ve bu oran geçen yıl genel tıbbi vakaların %39'undan düştü. New York'taki Cohen Çocuk Tıp Merkezi tarafından yürütülen çalışmada, 2013-2023 yılları arasında JAMA Pediatrics ve NEJM tarafından yayınlanan 100 pediatrik vakayı analiz etmek için ChatGPT-4 kullanıldı. Araştırmacılar, ilgili vakaların metnini ChatGPT'nin istemlerine yapıştırdı ve yapay zeka tarafından oluşturulan yanıtlar, iki nitelikli tıp araştırmacısı tarafından puanlandı. ChatGPT'de 100 vakadan yalnızca 17'si doğru teşhis, 72 yanlış teşhis ve teşhisin tam olarak yakalanmadığı 11 vaka vardı. Bunlardan, yanlış teşhislerin% 57'si aynı organ sisteminde yoğunlaşmıştır. Bu düşük başarı oranı, insan çocuk doktorlarının kısa sürede işlerini kaybetme ihtimalinin düşük olduğu gerçeğini göstermektedir ve çalışma, tıp alanındaki klinik deneyimin yeri doldurulamaz doğasını vurgulamaktadır. Araştırmacılar, ChatGPT'nin yüksek hata oranının esas olarak hastalık ilişkilerinin tanımlanmamasından kaynaklandığına dikkat çekti ve modelin doğruluğunun, doğru ve güvenilir tıbbi literatür üzerinde seçici bir şekilde eğitim vererek ve daha gerçek zamanlı tıbbi veriler sağlayarak geliştirilebileceğini öne sürdü.