Поточний рахунок Австралії за другий квартал

Золото: Зростання і Крах. Чи воно буде триматися вище 2350 підтримка? Шановні трейдери! Ціни на золото коливаються навколо $2,368 і продовжують залишатися в класичному бичачій паттерні. З кінцевою метою утворення фальшивої краху, яка не призвела до різкого спаду, оскільки перспективи в майбутньому позитивні. Про новини впливу: Щодо перспектив: золото залежить від даних про інфляцію в США за червень, які вплинуть на рішення Федерального резервного банку щодо процентних ставок. Останні економічні дані свідчать про те, що економіка США проявляє ознаки слабкості, що може спровокувати зниження процентних ставок у найближчому майбутньому. Заява Пауелла свідчить про можливість того, що зберігання високих процентних ставок на занадто довгий термін може завдати шкоди економічному зростанню США. Технічно: Графік показує, що золото знаходиться у хвилі (4) і готується ввійти у хвилю (5) в бичачому циклі з майбутнім цільовим рівнем, можливо, до 2,422 USD. Ця реакція, я особисто ціную, сильно вплине на рух золота з рівня спротиву з можливістю обернутися вниз згідно з циклом хвиль Елліота ABC з метою повторного тестування міцного рівня підтримки між EMA 34 та EMA 89 збігаються. (Джерело з: TV-MCK-TradingFX)

XAUUSD продовжує зростати, побивши всі попередні рекорди Адам Баттон, керівник відділу валютної стратегії Forexlive, вважає, що при протилежних позиціях ЄЦБ і ФРС попит на золото в Європі може зрости. Якщо попит на золото в США зростає, то саме тоді ціна долара США розвертається. В цілому: позиція золота в даний час консолідується, можливо, в довгостроковій перспективі. Ми переживаємо найсильніший момент ліквідності в історії. До тих пір, поки ціни на золото зростають, грошовий потік буде продовжувати вливатися в золото. Коли Європа ослабне, шукатимуть золото. Опір струму становить 2400 -2405 USD. У разі, якщо золото продовжить утримувати свої високі рівні, золото може протестувати попередній опір прориву в рамках корекції, але на основі високого інтересу до золота як активу. Як хеджування на тлі геополітичних та економічних проблем золото теоретично може продовжити зростання. Кві 12 Коментар: Ціни на золото (XAU/USD) зміцнилися після нещодавнього прориву і піднялися приблизно до 2 400 доларів, або нового історичного максимуму під час ранньої європейської торгової сесії в п'ятницю. Кві 12 Коментар: Тим часом на биків, схоже, не вплинули тривалі сильні покупки долара США (USD), підкріплені очікуваннями, що Федеральна резервна система (ФРС) тим часом може утримувати процентні ставки на високому рівні. протягом більш тривалих періодів часу це, як правило, невигідно послаблює ціни на золото. Навіть загалом позитивний тон на фондовому ринку не став на заваді позитивному руху, припускаючи, що шлях найменшого опору для XAU/USD веде до зростання, хоча умови перекупленості можуть обмежити зростання. Ціна на золото вперше за всю історію спостережень тестує 2400 доларів, досягнувши нових довічних максимумів на тлі постійної геополітичної напруженості. На зростання, схоже, не вплинуло зниження ставок ФРС і бичачий долар США. Вкрай перекуплені умови можуть спонукати до деякої фіксації прибутку навколо металу. (Джерело: TV-James-Bennett)

🚀 Чому XRP може зрости в 10 разів від поточної ціни? Криптоаналітик Discover Crypto назвав 5 причин, які зроблять це можливим: 1️⃣Майбутня угода між Ripple і SEC. Це усуне невизначеність на ринку та дозволить інвесторам активніше вкладати кошти у криптоактиви. 2️⃣Потенційне IPO Ripple. Очікується, що це відбудеться після завершення справи з SEC. Юридична ясність спонукає більшість бірж знову додати криптовалюту. 3️⃣Криптовалютне законодавство. Вся галузь потребує законодавства і позитивно реагуватиме на його імплементацію. XRP є головним кандидатом на посаду лідера. 4️⃣Інституційне прийняття. Розглядаючи нещодавнє схвалення ETF як сигнал до масового впровадження криптовалюти, багато власників BTC додадуть XRP до своїх портфелів. 5️⃣Майбутній BTC халвінг. Ця подія призведе до різкого зростання багатьох криптовалют, тому покупка токена за $0,5 буде гарною інвестицією.

Grok такий розумний і оновлюється так часто, що не може виконати базове завдання з генерації зображень з чітким запитом, зосередженим на даних Twitter.

Робототехніка працює досить подібно до ШІ. Вам потрібно багато якісних даних для роботи, але ви не можете просто зібрати дані про робототехніку з Інтернету, оскільки вони потребують досвіду в реальному світі та змінних. Немає «Інтернету дій роботів». Тонни команд працюють і вкидають безглузді гроші в гуманоїдів, оскільки це найбільш очевидна індустрія в десятки трильйонів доларів через те, як ефективно вони змінять робочу силу ( більш ефективно, ніж середня заробітна плата в Індії у 50 тис. доларів США кожен ). Але найбільша гонка, як і ШІ, це: 1. Отримання якісних даних 2. Завдання для навчання Фундаційні моделі подібні до LLM в ІІ, але замість генерації тексту вони генерують дії для роботів. Є кілька різних підходів, які команди використовують для навчання завдань: деякі використовують невеликі набори даних з високою точністю з маркуванням, як у Фігурі, а інші йдуть за методом "розпилювати і молитися" з величезними моделями. Метою є надання роботам широких, попередньо навчених загальних знань та можливості узагальнювати в рамках завдань і середовищ. Замість того, щоб програмувати робота для кожного завдання, ви навчаєте величезну модель на різноманітних даних (відео людей, симуляції, демонстрації реальних роботів, зображення з текстовими описами завдань тощо), і модель вчиться усвідомленню фізичного світу. Ви можете потім вимагати від робота зробити щось ( через команду або приклад ), і «знання» основної моделі активується, щоб впоратися з цим, як ви можете запитати ChatGPT про будь-що. Отже, велика розрив для багатьох з цих компаній буде в галузі навчання завдань, вони наразі глибоко зосереджені на стороні даних (світових симуляцій, синтетичних даних, траєкторій роботів, відео з людьми тощо), оскільки їм потрібно взаємодіяти ідеально з реальним світом, але не так багато розробок щодо того, що роботи/гуманоїди можуть насправді робити. Nvidia є лідером одного з ключових фундаментальних моделей (Issac GR00T), які вони повністю відкрили. Вони вже мають команди третіх сторін, які будують на основі цього та значно покращують ефективність (фактично створили програму для гуманоїдів, щоб прибрати кімнату з мінімальними змінами у даних фундаментальних моделей ). Отже, велике перетинання між крипто, штучним інтелектом та робототехнікою, ймовірно, буде в цій сфері навчання завдань (, як магазин додатків для робототехніки ), оскільки провідні базові моделі вже стають відкритими, і, ймовірно, будуть великі моделі стимулів для незалежних розробників, щоб вони могли вносити свій внесок та створювати цікаві програми/завдання для гуманоїдів. В кінці року/на початку наступного року буде багато прогресу та розвитку у масовій культурі, коли я думаю, що робототехніка матиме свій момент "chatgpt" (Елон активно просуває свої нові гуманоїдні моделі, вірусні відео гуманоїдів, які виконують реальні завдання, інтуїтивні інвестиції, звільнення робочої сили тощо). Я можу пообіцяти, що я не помиляюся в цій ідеї, вона відчувається ідентично до ШІ у 2023 році. Справа лише в тому, коли, а не якщо. Не ігноруйте одне з найінноваційніших технологічних досягнень, що сталися в нашому житті, і не ігноруйте $CODEC, який є єдиною доступною грою на перетині цього тренду.