Aqui está uma incrível analogia que encontrei:

A IA Generativa é a descoberta de um novo continente na Terra com 100 mil milhões de pessoas superinteligentes dispostas a trabalhar de graça.

Impressionante, não é?

O século XXI será conhecido como a era da Inteligência Artificial da humanidade.

Temos um lugar na primeira fila nos primeiros dias de uma tecnologia geracional que transformará a sociedade de forma mais profunda do que a descoberta da eletricidade, a divisão do átomo ou mesmo o domínio do fogo. Não acredite em mim — o Rei de Inglaterra diz isso:

Que momento para estar vivo! Quem diria que alimentar um algoritmo com enormes quantidades de dados e adicionar enormes recursos de computação permitiria à IA desenvolver novas habilidades surpreendentes? Agora, ela consegue sintetizar, raciocinar e manter conversas reais connosco. Permite-nos interagir com todo o conhecimento humano numa linguagem natural e intuitiva.

Como Marc Andressen esboça sucintamente, A IA vai salvar o mundo. Estou na equipa dele.

Subscrever

A Mudança de Paradigma Tecnológico

Cripto e IA representam as duas mudanças de paradigma mais significativas desta década em tecnologia.

As mudanças de paradigma são inovações que:

• Alterar fundamentalmente a forma como operamos e pensamos sobre o mundo
• São amplamente aplicáveis em todos os setores e indústrias
• Desbloquear um novo nível de produtividade para a humanidade.

Fico entusiasmado com avanços transformadores — não com a última aplicação viral de redes sociais. IA e cripto estão a evoluir ao longo dos seus caminhos únicos, mas espero que ambos se cruzem. São complementares:

• IA = dados, computação, agentes autônomos
• Cripto = propriedade, alinhamento económico & coordenação, resistência à censura

Balaji diz vamos tokenizar tudo. Entendeste?

Mas por trás da sua meia brincadeira, existe uma verdade inovadora. Quando as duas forças da Cripto e da IA se fundem, algo extraordinário se desenrola. A Cripto atua como a camada de coordenação natural para o conjunto de IA, revolucionando como interagimos com a tecnologia e uns com os outros.

Open source ≠ Descentralização

Irrita-me que os termos 'código aberto' e 'descentralização' sejam confundidos e frequentemente usados de forma intercambiável. Quando falo com as pessoas sobre a descentralização da IA, uma resposta comum é:

“Ok, mas já não temos modelos de IA de código aberto?”

Estes são conceitos distintos. A maneira mais fácil de entender isto é considerar a IA descentralizada como um subconjunto da IA de código aberto.

O open-source foca na acessibilidade e no desenvolvimento colaborativo do código de software, enquanto a descentralização foca na distribuição do controlo.

Nível I: Open Source

O desenvolvimento de código aberto concede acesso público ao código-fonte, permitindo a qualquer pessoa visualizá-lo, modificá-lo e distribuí-lo. Esta abordagem é baseada na colaboração, transparência e desenvolvimento orientado pela comunidade.

A natureza colaborativa do desenvolvimento de código aberto permite iterações rápidas e ciclos de desenvolvimento mais rápidos. Comparo-a à construção de um arranha-céus: qualquer pessoa pode melhorar e construir com base nos esforços anteriores de outras pessoas, permitindo-nos atingir os nossos objetivos mais rapidamente.

Exemplos:

• O Linux é um sistema operativo de código aberto que se tornou uma pedra angular em servidores, supercomputadores e dispositivos de consumo. Alimenta a maioria dos servidores web em todo o mundo. O seu desenvolvimento envolve milhares de programadores e é conhecido pela sua estabilidade e segurança.
• Da mesma forma, a disponibilização do Android como software livre permitiu que se tornasse o sistema operativo móvel dominante a nível global. Fabricantes como Samsung, HTC e Xiaomi puderam criar diversos produtos de hardware que executam o Android, reduzindo significativamente a barreira de entrada para novos intervenientes.

Em IA, os modelos de código aberto são lançados sob licenças que permitem a qualquer pessoa usá-los diretamente ou ajustá-los para casos de uso específicos. Todos os pesos do modelo são acessíveis. Por exemplo, modelos como Mixtral 7B e BERT estão acessíveis para uso público e modificação.

O movimento de código aberto está crescendo rapidamente. Hoje, existem mais de 653.000+ modelos abertos disponíveis na Huggingface.

Origem: Huggingface.co

É encorajador ver grandes modelos de IA de código aberto alcançando rapidamente seus equivalentes proprietários. O Llama-3 da Meta custa dezenas de bilhões para treinar e agora está disponível para qualquer pessoa com uma conexão à internet. Seu desempenho é melhor do que o GPT-3.5 e está rapidamente alcançando o GPT-4.

Isto não era o caso no início de 2023, quando existia uma grande diferença de desempenho entre o GPT-4 (fechado) e o Llama 65B (aberto). Na altura, ninguém pensava que seria possível executar um modelo de qualidade GPT-4 no seu próprio computador. A diferença diminuiu significativamente em pouco mais de um ano e provavelmente continuará a fazê-lo.

Pode estar a questionar-se:

Por que uma empresa como a Meta gasta bilhões em treinamento de modelos de IA e ainda os torna de código aberto?

• Tudo se resume a uma crença fundamental de que o avanço tecnológico não é um jogo de soma zero. Todos ganham quando a tecnologia melhora.
• As melhorias da comunidade no modelo podem beneficiar diretamente o Meta. Por exemplo, se alguém otimizar o modelo para funcionar de forma mais barata, o Meta economiza nos custos, uma vez que eles gastam uma tonelada de dinheiro em cargas de inferência.
• Não afeta os negócios de publicidade específicos do aplicativo da Meta (por exemplo, Instagram, Facebook). Esta estratégia é provavelmente parte de uma abordagem de Terra Queimada, projetada para pressionar empresas que constroem negócios em torno de modelos fundamentais proprietários, como a Microsoft e a OpenAI. As alternativas de código aberto claramente minam a monetização de modelos proprietários.

Zuck compreende por que o código aberto é importante.

A sabedoria comum em tecnologia aplica-se aqui: “Se estiver à frente, mantenha-o proprietário. Se estiver atrás, torne-o de código aberto.”

Espero que continuemos a ver modelos de IA de código aberto de alta qualidade para que qualquer pessoa possa ajustar e construir aplicativos. Isto é importante. Os modelos de código aberto oferecem melhor segurança e proteção (com mais olhos sobre eles), maior flexibilidade para personalização e são mais econômicos do que seus equivalentes de código fechado.

Os mercados livres resolveram a maior disponibilidade e acessibilidade de modelos AI robustos fundamentais - tornando-os uma mercadoria e um bem público.

Para ser claro, não sou um maximalista exigindo que tudo seja de código aberto. Modelos proprietários são importantes e provavelmente terão um desempenho superior aos modelos de código aberto em tarefas especializadas. Faz sentido para startups e empreendedores adotar um modelo de código aberto, ajustá-lo para casos de uso específicos e criar aplicações proprietárias. Ambos os modelos de código aberto e proprietários vão coexistir. No entanto, devemos continuar a defender os modelos de código aberto fundamentais e não dar por garantida a sua disponibilidade.

A inteligência artificial de código aberto é apenas uma parte de uma imagem maior: a descentralização. Isso se estende para a questão da distribuição de poder, que discutiremos a seguir.

Nível II: Descentralização

99% de vocês, meus leitores, concordarão que a IA é uma tecnologia exponencial que incorpora a inteligência coletiva da humanidade. Com tanto poder, vem uma grande responsabilidade. Não podemos combater a centralização da IA com mais centralização.

Em vez disso, precisamos de pensar de forma diferente.

A descentralização é uma filosofia, até mesmo um culto, enraizada no princípio de devolver o poder aos indivíduos. Isso naturalmente cria uma tensão com o nosso mundo moderno centralizado. Grande parte da nossa influência tecnológica está concentrada em algumas grandes corporações (Big Tech), como mostra o mercado de ações.

Em 2023, as ações dos “Magníficos 7” - Apple, Microsoft, Alphabet, Amazon, Nvidia, Meta e Tesla - viram os seus valores disparar quase 80%, influenciando significativamente o desempenho do NASDAQ e dominando o S&P 500. Isto resulta da sua dominância tecnológica, conferindo-lhes vantagens competitivas substanciais e poder de fixação de preços. O mercado também está a precificar a sua esperada dominância em IA.

A dura verdade é que a internet foi encurralada. Não somos donos de nenhum dos conteúdos que criamos online. Em vez disso, tornamo-nos participantes involuntários de um ecossistema digital controlado por grandes empresas de tecnologia. Chamo a isto de "escravidão digital". Se os nossos senhores digitais não gostarem do que fazemos ou dizemos, seremos silenciados, ou seja,desplatformado

Já a IA generalizada é monopolizada por grandes corporações centralizadas como Microsoft-OpenAI, Amazon-Anthropic e Google-Gemini. As Big Tech tiveram a vantagem inicial no treino de LLMs, que requerem enormes conjuntos de dados e recursos computacionais.

Apesar do que possam dizer publicamente ("Estamos aqui para construir o futuro"), as ações falam mais alto do que as palavras. A história mostrou que a prioridade da Big Tech é frequentemente manter o seu monopólio em vez de inovar, usando o seu dinheiro para reforçar isso.

Uma maneira é envolver-se na captura regulatória, fazer lobby por regulamentações da indústria que apenas ela pode cumprir, efetivamente erguendo altas barreiras à entrada e sufocando novas concorrências. Eles também têm o capital para adquirir concorrentes emergentes. Este manual de instruções os tornou bem-sucedidos no passado.

Um Potencial Futuro Sombrio

Gerado por DALL-E

Imagine um mundo onde a IA é em grande parte detida pelas Big Tech. Nesta distopia orwelliana:

• Os mecanismos internos dos sistemas de IA, desde o treino até à inferência, permanecem ocultos para nós. Esta falta de transparência é alarmante, especialmente porque vamos usar esses sistemas para tomar decisões que impactam significativamente as nossas vidas. A verificabilidade sem confiança é crucial em campos de alto risco, como a saúde. Um exemplo triste é @WellAI/the-madoff-of-digital-health-how-lies-and-the-secs-code-of-silence-killed-babylon-and-cost-73f892849163">Babylon Health, que promoveu fortemente o seu médico de IA pessoal. No entanto, mais tarde foi revelado que o seu “médico de IA” era apenas um conjunto de algoritmos baseados em regras operando numa folha de cálculo e não funcionou conforme anunciado. Bilhões de dólares de investimento foram aniquilados, e as pessoas foram prejudicadas.
• Sistemas de IA são suscetíveis à manipulação e preconceitos. O Gemini do Google enfrentou reação severaquando gerou imagens de forma imprecisa representando figuras históricas em contextos racialmente alterados (um 'pai fundador' negro e um papa negro). O potencial uso indevido da IA na formação da opinião pública, influenciando mercados ou influenciando resultados políticos é real e presente.

Crédito: @Endwokeness

• As questões de censura são prevalentes e só vão aumentar. Na China, as empresas de IA requerem aprovação ou licenciamento do governo, como parte da estratégia mais ampla do governo para garantir que o desenvolvimento de IA esteja alinhado com os interesses nacionais e políticas de segurança. Aplicações alimentadas por IA, como chatbots ou motores de busca, são programadas para cumprir as diretrizes do governo sobre conteúdo proibido. Consultas sobre eventos politicamente sensíveis, como os protestos na Praça Tiananmen, são censuradas.
• Já não possuímos os nossos dados. Em vez disso, resignamo-nos ao nosso destino de que os nossos dados são rotineiramente recolhidos para alimentar grandes modelos de IA centralizados sem consentimento ou compensação justa. Não me sinto confortável a viver num mundo onde os nossos dados e a nossa IA pessoal não estão sob o nosso controlo. Os governos e aqueles no poder farão o máximo para se manterem no poder, incluindo invadir a nossa privacidade.

Se não for controlado, a nossa sociedade arrisca tornar-se excessivamente dependente de alguns sistemas de IA poderosos e monopolistas. A nossa dependência desses sistemas torna impossível sair, prendendo-nos em plataformas específicas onde nos tornamos mentalmente escravizados.

Mark Zuckerbergdestacou a questãoNuma entrevista recente, afirmou que é um problema significativo se uma empresa possuir uma IA muito melhor do que o resto. Isso restringe os benefícios tecnológicos a alguns produtos e pessoas. Adotar uma abordagem de código aberto e descentralização em primeiro lugar ajuda a mitigar essas preocupações.

Então, deixe-me perguntar: Você quer que a tecnologia mais transformadora deste século seja controlada por um pequeno grupo de pessoas?

Qual é a Alternativa?

Precisamos de um contrapeso para a força centralizadora da tecnologia de IA. Temos uma pequena janela para moldar o mundo pós-IA ao qual aspiramos - um que seja democrático, aberto e justo.

Aí reside a importância da cripto. Com a cripto, podemos manter estes princípios-chave:

1. Controlo Descentralizado: A tomada de decisões e o controlo são distribuídos por uma rede, governados por código, removendo poder de qualquer entidade singular.
2. Empoderamento do Utilizador: Os utilizadores mantêm a propriedade sobre os seus ativos e dados.
3. Resistência à Censura: A rede opera sem uma autoridade central, impedindo que qualquer entidade única exerça o poder de censurar.

Ao falar com os fundadores da Cripto x AI, sempre pergunto por que usam blockchain/cripto em seu produto e se poderiam fazer a mesma coisa off-chain. Muitas vezes, operar em AI sem blockchain é melhor, mais rápido e mais barato. No entanto, uma crença filosófica mais profunda mantém os melhores fundadores envolvidos com a descentralização.

Se eu tivesse que resumir essas crenças:

A Cripto é a pilha tecnológica ideal para avançar democraticamente, abertamente e justamente a IA. Permite sistemas transparentes e auditáveis, garantindo que a propriedade dos dados permaneça com os utilizadores. Isto assegura que os benefícios desta tecnologia sejam partilhados globalmente, não apenas pelos ricos e poucos.

Anna Kazlauskas(Fundador da Vana) pede-nos para "imaginar um modelo de fundação treinado por 100 milhões de pessoas", todas recebendo alguma forma de recompensa.

Aplicações de IA descentralizadas são fundamentais

Origem: a16z Empresa

A descentralização é aplicável em todo o stack de tecnologia de IA generativa. Um purista poderia exigir isso em cada camada do stack. Para um realista como eu, vejo que o maior potencial para a IA descentralizada não está nos modelos fundamentais, mas na camada de aplicação.

A minha preocupação principal é uma repetição da história da Internet - onde tecnologias fundamentais como TCP/IP e email são livremente acessíveis. No entanto, o valor económico e o controlo sobre os dados dos utilizadores tornaram-se centralizados nas mãos de grandes corporações como Google, Apple e Amazon. Estas empresas construíram ecossistemas proprietários em cima de tecnologias abertas, monetizando extensivamente as interações dos utilizadores.

Existe o risco de que, mesmo que os modelos AI fundamentais sejam de código aberto, grandes corporações ainda possam dominar a camada de aplicação, criando sistemas proprietários que prendem os utilizadores e centralizam o controlo de dados.

A boa notícia é que estamos nas fases iniciais do movimento de IA e temos a oportunidade de alterar a sua trajetória. Aqueles que apoiam a distribuição do controlo e propriedade na IA precisam de trabalhar ativamente para sistemas que partilham os benefícios de forma ampla, em vez de permitir que se concentrem em poucas mãos.

Os nossos esforços não devem apenas focar-se no apoio a sistemas de IA de código aberto. Também precisamos de garantir que as aplicações construídas com estes sistemas sejam abertas & transparentes, incentivem a competição saudável e sejam governadas adequadamente.

Veneza também quer que a IA seja descentralizada

Um exemplo de aplicação descentralizada em IA é VenezaporErik Voorhees.

Venice é uma alternativa ao ChatGPT construída em modelos de código aberto. Oferece uma plataforma sem permissão que permite a qualquer pessoa, de qualquer lugar, aceder à inteligência artificial de código aberto.

Veneza é diferente porque prioriza a privacidade do usuário, registrando apenas informações mínimas (e-mail e endereço IP) e não registrando nenhuma de suas conversas ou respostas. A plataforma também é projetada para evitar censurar qualquer uma das respostas do IA, mantendo uma postura credivelmente neutra. Isso contrasta com o ChatGPT, que possui filtros de conteúdo significativos, como este utilizador descobriuquando o usar para escrever ficção de fantasia.

Experimentei o Venice por mim mesmo e descobri que as suas respostas eram bastante boas. Também tem modo de deus.

Para onde se dirige a Cripto x IA?

Olhei para a minha bola de cristal. E aqui está um teaser.

1. Aplicações de IA tornam-se sexy

Estabelecemos que o código aberto e a descentralização são cruciais para a IA. Isso será especialmente evidente na camada de aplicação.

Os investidores da NVDA têm estado a rir-se até ao banco nos últimos 12 meses. E com razão. Hoje, a maior parte do valor na IA generativa é capturada nas camadas de hardware e infraestrutura (por exemplo, NVIDIA, Amazon Web Services).

No entanto, se extrapolarmos as tendências de outras grandes mudanças tecnológicas como a computação em nuvem, o valor inevitavelmente se deslocará para a camada de aplicativos nos próximos 10 anos. Apoorv (Altimeter) destaca isso sucintamente em sua postagem sobre oeconomia da IA generativa.

Por isso, é crucial ter a infraestrutura pronta para aplicações de IA descentralizadas que possam ser construídas sem grande esforço de desenvolvimento, custos adicionais ou uma experiência de usuário ruim. Startups como Ritual, Nillion, e 0G Labsestão a desenvolver sistemas necessários para treino, inferência e disponibilidade de dados descentralizados.

2. IA Agente em Todo o Lado

LLMs são muito divertidos. Mas o futuro verdadeiramente emocionante da IA reside em agentes de IA autônomos - entidades que podem aprender, planear e executar tarefas de forma independente, sem intervenção humana.

Estes incluem agentes especializados (por exemplo, chatbots de serviço ao cliente) e agentes generalistas com objetivos abertos, amplo conhecimento do mundo (treinados em bases de dados à escala da internet) e a capacidade de realizar várias tarefas extensivamente.

À medida que estes agentes se tornam mais omnipresentes, será natural que operem na blockchain, onde as transações de valor são facilmente conduzidas através de código. Ironicamente, nenhum banco dará a agentes de IA uma conta bancária ou cartão de crédito. Os sistemas financeiros tradicionais levarão muitos, muitos anos a adaptar-se a este novo paradigma.

Michael Rinkoexplica bem isso em seu artigoA Fusão Real:

Se o GPT-5 usar TradFi, ele deve navegar por interfaces bancárias bizantinas projetadas para humanos, lidar com procedimentos de autenticação não otimizados para IA e possivelmente interagir com um agente de serviço ao cliente para verificação. Ou, se quisesse contornar isso, teria que solicitar e depois receber acesso API autorizado ao banco e transmissor de dinheiro de Alice.

Por outro lado, se o GPT-5 usar cripto, simplesmente geraria uma transação especificando o montante e o endereço do destinatário, assinaria com a chave privada de Alice e transmitiria para a rede.

A capacidade de interagir com contratos inteligentes na blockchain dá superpoderes aos agentes de IA. Eles podem fazer pagamentos, realizar transações, interagir com dApps e executar qualquer ação que um usuário humano possa empreender.

Devemos garantir que esses agentes possam operar num ambiente aberto, sem permissão e resistente à censura para desbloquear todo o seu potencial. A Cripto fornece a infraestrutura e redes de incentivo para os agentes de IA operarem de forma autónoma e eficaz. A identidade on-chain também é crucial e alinha-se naturalmente com os princípios web3.

Acredito que a IA descentralizada tem um papel crítico a desempenhar. É essencial para a humanidade progredir rapidamente como uma espécie tecnológica sem seguir um caminho obscuro.

Este é o primeiro de uma série de artigos que estou a escrever para partilhar a minha tese e pesquisa no espaço da Cripto x IA. Nos meus próximos posts, irei aprofundar em sub-setores específicos, incluindo mercados descentralizados de GPU, agentes de IA, camadas de dados e inferência descentralizada.

Aviso legal：

1. Este artigo é reproduzido a partir de [ tengsthoughts]. Todos os direitos de autor pertencem ao autor original [TENG YAN]. Se houver objeções a esta reimpressão, entre em contato com o Gate Aprenderequipa e eles tratarão dela prontamente.
2. Aviso de responsabilidade: As opiniões expressas neste artigo são exclusivamente do autor e não constituem qualquer conselho de investimento.
3. As traduções do artigo para outros idiomas são feitas pela equipe Gate Learn. Salvo indicação em contrário, é proibida a cópia, distribuição ou plágio dos artigos traduzidos.