DeepBrain Chain ($DBC), также известная как DeepBrain Chain, является децентрализованной высокопроизводительной сетью вычислений с использованием GPU, которую можно бесконечно масштабировать. Она интегрирует и предоставляет неиспользуемую вычислительную мощность и данные со всего мира, обеспечивая безопасную и экономически выгодную гарантию для развития приложений искусственного интеллекта. Ее целью является стать наиболее широко используемой инфраструктурой вычислений с использованием GPU в глобальной эпохе искусственного интеллекта и метавселенной.

Фон проекта

Фон проекта:
DeepBrain Chain был официально запущен в 2017 году, завершил сбор средств и был добавлен в список на бирже Huobi в 2018 году. К 2020 году он предоставил услуги более чем 500 университетам и лабораториям по всему миру, связанным с искусственным интеллектом. В 2021 году был официально запущен главный узел сети. В этом году DeepBrain Chain планирует разработать модель краткосрочной аренды GPU и обеспечить взаимодействие токенов в сети.

Участники основной команды

Хэ Йон: председатель и генеральный директор Фонда DeepBrain Chain, эксперт по искусственному интеллекту и инновационный деятель в компьютерной индустрии Шанхая. Он начал исследовать технологию биткойна и блокчейн в 2014 году. Он в совершенстве владеет дизайном продукта и алгоритмами машинного обучения, а также является изобретателем интеллектуального семантического двигателя коррекции ошибок, который широко используется в игровых переводах. Хэ Йон также является одним из первых предпринимателей в области искусственного интеллекта в Китае и возглавлял разработку первого в мире искусственного интеллекта-спикера.

Ван Дунян: Главный инженер по искусственному интеллекту DeepBrain Chain. Он является экспертом с почти 20-летним опытом работы в области искусственного интеллекта, бизнес-аналитики и науки о данных в Кремниевой долине. Доктор Ван Дунян возглавлял ведущие технические команды для компаний из списка Fortune 500 (Cisco, NetApp, Midea Group, Samsung) и был удостоен множества наград.

Брэйн Сю: Главный научный сотрудник DeepBrain Chain. С 1998 года он имеет обширный опыт работы с более чем 48 продуктами (ИИ, МО и анализ данных и т. Д.) В сфере программного обеспечения. Он разработал 20 проектов для крупных клиентов (Boeing, DARPA и другие), автор 38 технических статей и патентов США, а также написал 76 технических отчетов.

Джейсон Пай: старший эксперт по продуктам и директор по шахтингу искусственного интеллекта в Silicon Valley Labs. Он имеет степень магистра по бизнес-аналитике в Школе бизнеса Стерна Нью-Йоркского университета и степень магистра по промышленной инженерии в Фултонской школе инженерии Университета штата Аризона, специализируясь на управлении технологиями и исследованиях операций. Перед присоединением к DeepBrain Chain Джейсон имел 15 лет опыта в области аппаратной разработки и управления продуктом, работая в Supermicro, IBM и Ford Motor Company.

Данные DeepBrain Chain

Данные DeepBrain Chain (Источник:DeepBrain Chain)

На 30 июля 2024 года в вычислительной мощности основной сети находится 810 GPU, в которых участвует 11 вычислительных пулов. Общая вычислительная мощность достигла 272 731,31. Эти GPU коллективно заложили 80 544 779 $DBC, с коэффициентом аренды GPU 77,41%. Более 200 000 адресов держат $DBC, примерно 1,3 миллиарда токенов заложено.

Структура и оптимизация DeepBrain Chain

Структура сети DeepBrain Chain:

1. Вся сетевая структура разделена на основную цепь (DeepBrain Chain) + ретрансляционные узлы + рабочие цепи/боковые цепи.
2. DeepBrain Chain, как основная цепь, будет отвечать за все транзакции (межцепочные) рабочих цепей/побочных цепей.
3. Узлы реле отвечают за соединение главной цепи и рабочих цепей/боковых цепей.
4. Рабочие цепи/боковые цепи будут независимо обрабатывать свои соответствующие бизнес-приложения и коммерческие потребности. Через ретрансляционные узлы главная цепь и рабочие цепи/боковые цепи могут достигнуть двусторонней привязки и конвертации.

Диаграмма структуры DeepBrain Chain (Источник:DeepBrain Chain)

Как распределенная высокопроизводительная вычислительная сеть, DeepBrain Chain в основном создает инфраструктуру для эры 5G+AI. Текущие блокчейны сталкиваются с проблемами, такими как недостаточная производительность, масштабируемость, трудности обновления и отсутствие инфраструктуры. DeepBrain Chain сделала множество технических оптимизаций, чтобы решить эти существующие проблемы блокчейна:

1. Платформа Matrix и специфическая программная архитектура: DeepBrain Chain использует платформу Matrix и уникальную программную архитектуру Topic.
2. Архитектура слоистого блокчейна: архитектура разделена на слои хранения, сети и вычислений, каждый обрабатывается слоями в пайплайн-режиме. Каждый слой использует высокомасштабируемую архитектуру, поддерживающую эластичное масштабирование.
3. Мультицепная структура: состоит из одной основной цепи и нескольких рабочих цепей. Основная цепь включает определения схем для всех рабочих цепей, без ограничения по количеству рабочих цепей. Рабочие цепи состоят из осколочных блокчейнов, поддерживающих неограниченное осколение.
4. Сжатие транзакций: Поддерживает сжатое хранение и передачу данных транзакций, улучшая эффективность передачи на 40%.
5. Двухуровневый протокол передачи: использует собственный двухуровневый протокол передачи с самокодированием или двухуровневый протокол шифрования передачи, снижая сетевую пропускную способность. Протокол кодирования различных сообщений на одной и той же ссылке может быть свободно изменен, что делает передачу более безопасной.
6. Многоуровневая сеть: Построенная на P2P сети, вводит ретрансляционные узлы и принимает механизм маршрутизации сообщений многоуровневой сети, улучшая общую эффективность передачи данных и связность сети.
7. Механизм консенсуса AI-POC (Proof of Contribution): Основанный на алгоритмах искусственного интеллекта, этот механизм использует алгоритм, который доказывает вклады на основе активов пользователей и уровня участия.

Экосистема приложений DeepBrain Chain

Любой может построить собственную платформу облачных услуг с графическим процессором на основе сети DeepBrain. DeepBrain Chain нацелен на создание комплексной экосистемы, включающей платформы торговли данными искусственного интеллекта, платформы торговли алгоритмами искусственного интеллекта, платформы торговли моделями искусственного интеллекта, платформы торговли контейнерами искусственного интеллекта и платформы торговли приложениями искусственного интеллекта.

Обучение искусственного интеллекта:
Обучение искусственного интеллекта включает использование больших объемов данных и алгоритмов для обучения сетей. Цель - получить модель, способную делать прогнозы. Ожидается, что рыночный размер серверов с графическими процессорами, используемых для обучения искусственного интеллекта, достигнет 12 миллиардов долларов к 2024 году и будет продолжать расти.

Инференция искусственного интеллекта:
Инференция искусственного интеллекта позволяет обученным моделям ИИ делать прогнозы на основе новых данных. Ожидается, что рынок достигнет $8 миллиардов в этом году и будет продолжать расти со временем.

Облачный гейминг:
Облачные игровые сервисы позволяют рендерить и обрабатывать игры через облачные серверы с графическими процессорами, после чего изображения игр транслируются на устройства игроков. Облачные игры позволяют запускать любую игру AAA на любом устройстве.

Визуальная отрисовка:
Визуальные решения для рендеринга в основном используются в кино- и 3D-анимационных отраслях. Объем мирового рынка достиг $723.7 миллиона в 2023 году и ожидается быстрый рост в этом году.

Облачные кафе:
Облачные кафе - новый тип услуг интернет-кафе на основе технологии облачного вычисления. В облачных кафе игры и приложения запускаются на удаленных серверах GPU и транслируются в реальном времени на компьютеры кафе. Операторам интернет-кафе не нужно инвестировать в высокопроизводительное оборудование GPU, что значительно снижает затраты на аппаратное обеспечение. К 2023 году по всему миру было более 200 000 интернет-кафе с общим количеством 10 миллионов компьютеров.

ZK Mining:
ZK Mining относится к проектам, таким как Filecoin, Aleo и сети Ethereum Layer 2, которые требуют GPU-серверов для вычислений нулевого доказательства знания.

Модель экономики токена $DBC

Токен DeepBrain Chain, $DBC, имеет общий выпуск в 10 миллиардов токенов. 40% от общего предложения генерируется через майнинг, и ожидается, что весь запас будет полностью выпущен в течение 100 лет. $DBC следует дефляционной модели: когда общее количество GPU в сети DeepBrain Chain составляет менее 5 000, сжигается 30% платы за аренду пользователя. Когда количество превышает 5 000, скорость сжигания увеличивается до 70%, а когда превышает 10 000, скорость сжигания достигает 100%.

$DBC Распределение выделения:

$DBC Распределение (Источник:DeepBrain Chain:)

15% на ранние продажи

17.35% для Фонда DBC

10% для команды

10% для поощрения вычислительной мощности перед запуском основной сети

7.65% для Совета DBC

8% для суперузлов

32% для наград узла

$DBC Токен Случаи Использования

• Аренда GPU: Когда пользователи арендуют GPU, им нужно приобрести $DBC на биржах, а затем оплатить определенное количество $DBC DeepBrain Chain, чтобы получить права на использование GPU. Токен включает в себя, в основном, плату за аренду.
• Право голоса: Каждый токен $DBC дает один голос, позволяя владельцам участвовать в решениях управления.
• Транзакции данных: $DBC можно использовать для покупки и продажи данных, которые могут охватывать такие области, как обучение и анализ рынка искусственного интеллекта.
• Награды за экосистему: $DBC можно использовать для вознаграждения участников экосистемы, таких как разработчики, майнеры и операторы узлов, чтобы содействовать развитию и функционированию платформы.

Как получить токены $DBC

Для получения токенов $DBC вы можете приобрести их через криптовалютные биржи. Например, известная биржа Gate.io поддерживает покупку токенов $DBC. Вам просто нужно создать учетную запись Gate.io, пройти процесс KYC, а затем пополнить счет, чтобы прямо приобрести токены $DBC.

Future Development

DeepBrain Chain активно расширяется на зарубежные рынки. Недавнее мероприятие в Сеуле привлекло много инвесторов, медиа-разработчиков и профессионалов индустрии, что привело к успешному событию. Компания также продвигается на зарубежные рынки приложений, такие как Сингапур и Вьетнам. После создания DBC-IDC в Корее также началось внедрение облачных кафе.

Кроме того, DeepBrain Chain стремится способствовать глобальному распространению децентрализованного искусственного интеллекта и возможностей GPU. Он стремится содействовать сотрудничеству между разработчиками искусственного интеллекта, поставщиками GPU и инвесторами, создавая и поддерживая живую и инновационную экосистему. Этот подход не только адаптируется к будущему искусственного интеллекта, но и активно формирует его, стимулируя глобальную инновацию и эффективность.

Заключение

DeepBrain Chain помогает практикующим искусственный интеллект, предприятиям, университетам, исследовательским учреждениям, облачным играм, рендерингу и пользователям блокчейн в снижении вычислительных затрат, улучшении вычислительной эффективности и улучшении опыта использования продуктов. Значительные успехи были достигнуты в области облачных платформ на базе GPU, распределенных вычислительных сетей и главной сети.

DeepBrain Chain предоставляет быстрые, экономичные и безопасные услуги мировому сообществу искусственного интеллекта. Используя технологию Web3, она эффективно решает несколько проблем в области применения искусственного интеллекта, таких как конфиденциальность и высокие затраты, и продолжает расширять свою область применения. Команда DeepBrain Chain, обладающая высокой репутацией и обширным опытом в отрасли искусственного интеллекта, активно расширяется на зарубежные рынки и развивает сетевую экосистему. Если вы оптимистично смотрите на будущее отрасли искусственного интеллекта, возможно, стоит рассмотреть раннее инвестирование в DeepBrain Chain.