Worldcoin, криптовалютна компанія, заснована генеральним директором OpenAI Семом Альтманом, представила свою систему розпізнавання райдужної оболонки в своєму офіційному блозі, яка використовує біометричні дані райдужної оболонки для перевірки особистості та унікальності. Ми ілюструємо, як поєднання моделей глибокого навчання для оцінки якості та розуміння зображення з традиційними методами виділення ознак дозволяє системі точно перевіряти унікальність у глобальному масштабі.
Worldcoin сказав: «Наша робота в цій галузі все ще триває. Зараз команда TFH працює над моделлю наскрізного глибокого навчання, яка може призвести до швидшої та точнішої перевірки унікальності. Крім того, Worldcoin постійно вдосконалює свою Модель демонстраційного виявлення атак (PAD) для боротьби з різними типами атак, використовуючи нові моделі та датчики для захисту». #新闻前前##content星星#
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Worldcoin, криптовалютна компанія, заснована генеральним директором OpenAI Семом Альтманом, представила свою систему розпізнавання райдужної оболонки в своєму офіційному блозі, яка використовує біометричні дані райдужної оболонки для перевірки особистості та унікальності. Ми ілюструємо, як поєднання моделей глибокого навчання для оцінки якості та розуміння зображення з традиційними методами виділення ознак дозволяє системі точно перевіряти унікальність у глобальному масштабі.
Worldcoin сказав: «Наша робота в цій галузі все ще триває. Зараз команда TFH працює над моделлю наскрізного глибокого навчання, яка може призвести до швидшої та точнішої перевірки унікальності. Крім того, Worldcoin постійно вдосконалює свою Модель демонстраційного виявлення атак (PAD) для боротьби з різними типами атак, використовуючи нові моделі та датчики для захисту». #新闻前前# #content星星#