Відповідно до звіту TechCrunch від 26 червня, BentoML, структура розробки штучного інтелекту, створена Чаоюй Яном, першим інженером-програмістом у гіганті обробки даних Databricks, оголосила, що отримала 9 мільйонів доларів початкового фінансування під керівництвом DCM Venture Capital та за участі Bow. Капітал. Херст Лін, генеральний партнер DCM, приєднався до ради директорів BentoML після цього раунду фінансування. Повідомляється, що BentoML надає API високого рівня, який абстрагує деталі інфраструктури, необхідної для запуску моделей штучного інтелекту в хмарі, з метою зробити розробку служб штучного інтелекту більш плавною. Зокрема, BentoML націлений на дослідників даних, які навчають моделі ШІ, інженерів DevOp, які керують їхнім життєвим циклом, і розробників, які фактично створюють програми на основі моделей. За допомогою BentoML розробники можуть зробити Visual ChatGPT масштабованим і економічно ефективним для використання всього за два дні, сказав Ян. Користувачі також можуть використовувати фреймворк для запуску Stable Diffusion і LLM з відкритим кодом у хмарі.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Відповідно до звіту TechCrunch від 26 червня, BentoML, структура розробки штучного інтелекту, створена Чаоюй Яном, першим інженером-програмістом у гіганті обробки даних Databricks, оголосила, що отримала 9 мільйонів доларів початкового фінансування під керівництвом DCM Venture Capital та за участі Bow. Капітал. Херст Лін, генеральний партнер DCM, приєднався до ради директорів BentoML після цього раунду фінансування. Повідомляється, що BentoML надає API високого рівня, який абстрагує деталі інфраструктури, необхідної для запуску моделей штучного інтелекту в хмарі, з метою зробити розробку служб штучного інтелекту більш плавною. Зокрема, BentoML націлений на дослідників даних, які навчають моделі ШІ, інженерів DevOp, які керують їхнім життєвим циклом, і розробників, які фактично створюють програми на основі моделей. За допомогою BentoML розробники можуть зробити Visual ChatGPT масштабованим і економічно ефективним для використання всього за два дні, сказав Ян. Користувачі також можуть використовувати фреймворк для запуску Stable Diffusion і LLM з відкритим кодом у хмарі.