Згідно зі звітом «Kechuang Board Daily» від 29 червня, GF Securities заявила, що підтримка обчислення типу даних FP64 є важливою особливістю мікросхем Nvidia AI. Завдяки цій функції чіпи зі штучним інтелектом Nvidia мають сильну перевагу в наукових дослідженнях, де потрібна висока точність обчислень. Однак FP64 має обмежений простір для застосування в більшості сценаріїв, де штучний інтелект комерціалізується. Тому в застосуванні комерційних середовищ підтримка функції FP64 не створить значного розриву між Nvidia та її конкурентами. У процесі вітчизняних чіпів ШІ наздоганяють продукти Nvidia, оптимізація та модернізація можливостей матричних обчислень є ключем до покращення обчислювальної потужності ШІ.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Згідно зі звітом «Kechuang Board Daily» від 29 червня, GF Securities заявила, що підтримка обчислення типу даних FP64 є важливою особливістю мікросхем Nvidia AI. Завдяки цій функції чіпи зі штучним інтелектом Nvidia мають сильну перевагу в наукових дослідженнях, де потрібна висока точність обчислень. Однак FP64 має обмежений простір для застосування в більшості сценаріїв, де штучний інтелект комерціалізується. Тому в застосуванні комерційних середовищ підтримка функції FP64 не створить значного розриву між Nvidia та її конкурентами. У процесі вітчизняних чіпів ШІ наздоганяють продукти Nvidia, оптимізація та модернізація можливостей матричних обчислень є ключем до покращення обчислювальної потужності ШІ.