Babbitt News, Jiemian News опублікували сьогодні статтю про те, що широкомасштабні моделі ШІ стали популярними, а глобальна обчислювальна потужність є дефіцитною. Згідно з оцінками GF Securities, вітчизняна велика модель штучного інтелекту може генерувати обчислювальну потужність, еквівалентну від 11 000 до 38 000 високоякісних серверів штучного інтелекту на етапах навчання та обґрунтування. Виходячи з розрахунку, що ціна продуктів GPU становить 100 000 юанів, а вартість карт прискорювачів штучного інтелекту становить близько 70% від усього сервера, це відповідає поступовому розміру ринку серверів штучного інтелекту від 12,6 до 43,4 мільярдів юанів. Цинь Сяонін, президент Ningchang, сказав, що після того, як велика модель стала популярною, споживання GPU-серверів зросло на 38% у травні. Енергоспоживання GPU, яке забезпечує велика модель, становить 400-700, а споживання енергії шафа загального призначення має досягти 8 ~ 10 кВт. Якщо споживана потужність загальнообчислювальної шафи досягла 10 кВт, необхідно провести реконструкцію комп'ютерної кімнати.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Babbitt News, Jiemian News опублікували сьогодні статтю про те, що широкомасштабні моделі ШІ стали популярними, а глобальна обчислювальна потужність є дефіцитною. Згідно з оцінками GF Securities, вітчизняна велика модель штучного інтелекту може генерувати обчислювальну потужність, еквівалентну від 11 000 до 38 000 високоякісних серверів штучного інтелекту на етапах навчання та обґрунтування. Виходячи з розрахунку, що ціна продуктів GPU становить 100 000 юанів, а вартість карт прискорювачів штучного інтелекту становить близько 70% від усього сервера, це відповідає поступовому розміру ринку серверів штучного інтелекту від 12,6 до 43,4 мільярдів юанів. Цинь Сяонін, президент Ningchang, сказав, що після того, як велика модель стала популярною, споживання GPU-серверів зросло на 38% у травні. Енергоспоживання GPU, яке забезпечує велика модель, становить 400-700, а споживання енергії шафа загального призначення має досягти 8 ~ 10 кВт. Якщо споживана потужність загальнообчислювальної шафи досягла 10 кВт, необхідно провести реконструкцію комп'ютерної кімнати.