Темпи технологічних змін продовжують прискорюватися. Від автомобілів до літаків і напівпровідників, ми бачимо, як сила інновацій вивільняється по всьому світу. Generative AI — це метатехнологія, яка з часом реорганізує те, як працює та розвивається майже все в нашому світі, від сільського господарства до освіти, від корпоративного маркетингу до фінансів.
Сьогодні компанії, які визначать майбутнє, постають на наших очах, керуючись вихідним кодом, який тепер доступний кожному для читання.
Найголовніше, щоб скористатися цією величезною зміною: талант. **Попри побоювання, що штучний інтелект замінить усі робочі місця роботами, генеративні стартапи штучного інтелекту користуються більшим, ніж будь-коли, попитом на спеціалізовані навички, необхідні для створення нових функцій і продуктів. **Не кажучи вже про керування всіма пов’язаними технологіями, такими як центри обробки даних, які зберігають тисячі графічних процесорів і обробляють терабайти навчальних даних. Робота над LLM тільки починається, і компанії намагаються навчити власних моделей на основі технології та вдосконалити ті, що вже використовуються.
Таким чином, кількість зірок проекту GitHub стала корисним показником для відстеження уваги проекту. Інтерес до проектів штучного інтелекту, де будь-хто може взяти участь і навчитися створювати програми штучного інтелекту, вибухнув, як показано на графіку нижче. Зокрема, крива OpenAI стрімко зростає, коли ChatGPT випущено для громадськості 30 листопада 2022 року.
Ми не можемо порівняти зіркову криву GitHub із переходом від кінних екіпажів до залізниць, але джерела кажуть, що перші пасажири проїхали залізницею в Англії в 1825 році. До 1840 року кінні екіпажі, які домінували в міжміському транспорті протягом 50 років з 1790 року, були повністю виведені з експлуатації. **Від кінних екіпажів до залізниць, індустрії, яка будувалася 50 років, знадобилося лише 15 років, щоб інноваційно знищити та замінити більш передові технології. **
Важко уявити, як буде виглядати обчислювальна сфера через 15 років, але революція AI може стати найшвидшим технологічним бумом і трансформацією в історії людства.
02. Методологія дослідження
Lightspeed ранжує сотні мільйонів людей і мільйони компаній на основі загальнодоступних даних про таланти співробітників, таких як освіта, вчені ступені, попередні компанії, досвід роботи, патенти, публікації тощо, щоб зрештою визначити компанії з найкращими технологічними талантами.
У цьому звіті Lightspeed взяла вибірку з понад 3500 компаній, які зараз працюють у сфері генеративного штучного інтелекту, і відфільтруваливласні компанії (на відміну від додавання штучного інтелекту до існуючих програм, створення компаній екосистеми штучного інтелекту). Крім того, відфільтровує та відсіює компанії, які завершили раунди фінансування** (за одним винятком) (**Sense каже: **Цей фільтр призначений для виділення тих, які отримали значне фінансування, демонструючи свою бізнес-модель і продукт вважається такою, що має ринковий потенціал на ринку Цей виняток може стосуватися компанії, яка, незважаючи на відсутність значного фінансування, була включена до звіту з інших причин (технологічні інновації, унікальність продукту тощо). Нарешті, дані нормалізуються та однаково зважуються для формування нашого остаточного рейтингу.
Lightspeed використовує лише загальнодоступні дані, і компанії, які знаходяться під водою або нещодавно спливли, також можуть відповідати вимогам, якщо їхні дані доступні. Тим часом, оскільки цей фактор також впливає на дані про географію та чисельність персоналу, усі наведені нижче цифри, включаючи кількість персоналу, стосуються лише технічного/інженерного персоналу компанії.
03. Топ 8 конкурсу талантів AI
Де найкращі таланти ШІ у сфері Gen-AI? Які компанії успішно залучають таких талантів?
У цьому звіті ми поділяємо ці компанії на дві категорії. Перша категорія — Gen-AI Talent Eight, це вісім найкращих компаній, які використовують штучний інтелект з точки зору найму талантів.
Це перші вісім стартапів, які виграли конкурс серед передових технологічних талантів. Вони найняли інженерів найвищого рівня та експертів зі штучного інтелекту в галузі, досягли успіху у фінансуванні та певної відповідності продукту ринку. Вони стануть майбутніми FAANGS (Сенс сказав: «FAANG» — це абревіатура п’яти американських високотехнологічних та інтернет-компаній, включаючи Facebook, Apple, Amazon, Netflix і Google. Тут «FAANGS» прославляють як гігантів майбутнього індустрії технологій, вони змінять спосіб нашого життя та стануть невід’ємною частиною нашого повсякденного життя.)
Список 8 найкращих талантів Gen-AI
Згідно з результатами розрахунків моделі, Gen-AI Talents Top 8 – найкращі на сьогоднішній день компанії AI талантів (далі – Топ 8):
Том — штучний інтелект, який допомагає створювати презентації та візуалізувати оповідання
Character.AI - Створюйте різних персонажів, створених ШІ, і спілкуйтеся з ними
Anthropic — компанія, що спеціалізується на розробці та дослідженні штучного інтелекту, створює чат-боти для робочих сценаріїв
OpenAI - дослідницька компанія, яка випустила ChatGPT, продемонструвала потужність великих мовних моделей і DALL-E для створення зображень
Hugging Face – побудова моделей для виконання конкретних завдань на підприємстві
Jasper – створюйте моделі, які можуть генерувати маркетинговий і творчий вміст на рівні бренду
ШІ стабільності – розробник Stable Diffusion, однієї з перших моделей генерації зображень, опублікованих для громадськості
Midjourney — самофінансована дослідницька лабораторія з потужними інструментами для створення зображень, які повністю працюють на Discord
8 найкращих технологій/технічних змін у таблиці
Технічні таланти 8 найкращих компаній походять від провідних компаній у галузі технологій, включаючи деяких співробітників, які пішли з OpenAI.
Крім того, багато з топ-8 співробітників прийшли з Google. Google здивований широким впровадженням ChatGPT. Відомо, що Google вкладає значні кошти в дослідження штучного інтелекту протягом багатьох років, але донедавна було небагато видимих програм або продуктів або послуг, орієнтованих на споживача.
Минула статистика компанії для Gen-8 Tech Talent
Більшість технічних талантів у Топ-8 талантів Gen-AI походять з багатьох відомих шкіл, але це також відображає міжнародну особливість.Інститут штучного інтелекту Університету Ватерлоо в Канаді посідає четверте місце, а університет Левен у Бельгії Інститут штучного інтелекту посідає восьме місце.
Шкільна статистика для технічного таланту 8-го покоління
«Церебральна долина», район Хейс-Веллі в Сан-Франциско, став центром всесвіту в області ШІ. Він був перейменований, щоб відобразити його центральне місце для подій зі штучним інтелектом, зустрічей і хакерів.
Нам не вдалося відстежити, які співробітники в певних географічних регіонах працювали віддалено (крім 33 співробітників, конкретно визначених у даних), але ми можемо скромно оцінити, що 8 найкращих співробітників Gen-AI Talent, які перебувають за кордоном або в містах з меншою кількістю співробітників, беруть участь Багато відеоконференцій. Цифри також занижені, тому що деякі співробітники не розкрили своє місцезнаходження.
Де талант штучного інтелекту: регіональна статистика для технологічних талантів Gen-8
04. Визначте майбутній прикладний рівень Top11
Незважаючи на те, що Топ-8 талантів Gen-AI привертає більшу увагу громадськості, інша команда Lightspeed також відібрала групу компаній, які також залучають кращих талантів, Next Gen. Ці 11 компаній мають одну спільну рису: **Хоча їхнє ядро, як і Generative Eight, пов’язане зі штучним інтелектом, більшість із них вирішують галузеві проблеми або зосереджуються на індивідуальних рішеннях для реальних клієнтів. **
**У той час як багато компаній у Генеративній вісімці змінюють майбутнє та знаходяться в авангарді штучного інтелекту, Next Gen може стати компанією, яка справді надає практичні, інтерактивні додатки інструменти ШІ. **Ці інструменти використовуватимуться в різних галузях – від охорони здоров’я до розваг. Ми фільтруємо та фільтруємо компанії, які мають щонайменше 10 співробітників і отримали певне зовнішнє фінансування.
Нижче наведено 11 найкращих талантів Gen-AI (The Next Gen), які просувають технологію Gen-AI для промислового застосування:
Pictor Labs — цифрова патологія (гістопатологія, керована ШІ) для прискорення клінічних досліджень захворювань
Endpoint Health — точна терапія за допомогою ШІ для захворювань, пов’язаних з імунною системою
Otter.ai — транскрипція аудіо на основі штучного інтелекту з новим помічником для зустрічей у чат-боті
Bria — створення зображень і відеоконтенту з комерційним контролем
WellSaid Labs — синтез мовлення
Тонка медицина — обробка зображень на основі ШІ для радіології
Copy.AI — копірайтинг для маркетингу через чат-ботів
Lexion — AI-консультант по контракту з продажів, закупівель, кадрів, юристів тощо
Ви — пошукова система з інтерфейсом чат-бота
OctoML — налагодження та запуск великих мовних моделей у хмарі
Runway — відео, зображення та інші творчі інструменти
Нижче наведено історію найму талантів ШІ в ці 11 компаній наступного покоління:
У 2021 році Національний науковий фонд вибрав UW для керівництва новим Інститутом штучного інтелекту в динамічних системах, а також є домом для Школи комп’ютерних наук та інженерії Пола Аллена, одного з провідних світових центрів досліджень ШІ. У результаті Вашингтонський університет став однією з веж зі слонової кістки, яка експортує провідних талантів у галузі штучного інтелекту.
Шкільна статистика для талантів нового покоління
**Сенс сказав: ** Університет Цінхуа вперше з’явився в цій статистиці, експортувавши 5 талантів для 11 найкращих компаній наступного покоління.
Статистика минулої компанії для технічного таланту нового покоління
Аналізуючи їхню минулу історію роботи, Вашингтонський університет знову виявився разом із Microsoft та Інститутом штучного інтелекту Аллена. Інститут штучного інтелекту Аллена — дослідницький інститут, заснований покійним співзасновником Microsoft Полом Алленом. Штаб-квартири таких компаній, як Wellsaid, You та Runway in Next Gen, розташовані в Сіетлі.
Де AI Talent: Регіональна статистика нового покоління Tech Talent
Можна побачити, що Сіетл має найбільшу концентрацію талантів у сфері штучного інтелекту, оскільки в цьому районі розташовано кілька провідних компаній та установ, які також змагаються за талантів у галузі штучного інтелекту.
У 2021 році у звіті Інституту Брукінгса було запропоновано «раннє застосування» («раннє застосування») столичних районів штучного інтелекту, включаючи «вісім великих технологічних центрів-** Нью-Йорк, Бостон, Сіетл, Лос-Анджелес, Вашингтон, округ Колумбія, Сан Дієго, Остін, Техас, і Ролі, Північна Кароліна**». (Цифри можуть бути заниженими, оскільки деякі співробітники не розголошували своє місцезнаходження.)
Нарешті, я хотів би подякувати Lightspeed за дослідження та результати щодо цього вмісту. Lightspeed є однією з перших інвестиційних установ, що працюють у сфері Gen-AI за кордоном. Останні інвестиційні проекти включають Tome, Stability AI та Mistral, Contextual, Glean, які входять до 8 найкращих талантів.
Група обміну інформацією Shensi Circle, створена раніше, працює майже півроку. Вона ділитиметься найновішою корисною та цікавою інформацією в режимі реального часу, особливо щодо зростання AIGC та закордонних операцій. Щільність інформації та свіжість у групі є дуже високий, і атмосфера спілкування також дуже хороша. Гаразд, давайте обговорювати та вчитися разом у групі. Зараз у 8 групах 500 осіб. Я щойно створив 9 груп. Зацікавлені друзі можуть відповісти на ключове слово [інформація] у фоновому режимі та відсканувати код, щоб приєднатися до групи.
Література:
Переглянути оригінал
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
Глибокий звіт｜Де найбільші таланти генеративного ШІ?
Перше джерело: deep thinking SenseAI
01. Визначення компанії майбутнього
Темпи технологічних змін продовжують прискорюватися. Від автомобілів до літаків і напівпровідників, ми бачимо, як сила інновацій вивільняється по всьому світу. Generative AI — це метатехнологія, яка з часом реорганізує те, як працює та розвивається майже все в нашому світі, від сільського господарства до освіти, від корпоративного маркетингу до фінансів.
Сьогодні компанії, які визначать майбутнє, постають на наших очах, керуючись вихідним кодом, який тепер доступний кожному для читання.
Найголовніше, щоб скористатися цією величезною зміною: талант. **Попри побоювання, що штучний інтелект замінить усі робочі місця роботами, генеративні стартапи штучного інтелекту користуються більшим, ніж будь-коли, попитом на спеціалізовані навички, необхідні для створення нових функцій і продуктів. **Не кажучи вже про керування всіма пов’язаними технологіями, такими як центри обробки даних, які зберігають тисячі графічних процесорів і обробляють терабайти навчальних даних. Робота над LLM тільки починається, і компанії намагаються навчити власних моделей на основі технології та вдосконалити ті, що вже використовуються.
Таким чином, кількість зірок проекту GitHub стала корисним показником для відстеження уваги проекту. Інтерес до проектів штучного інтелекту, де будь-хто може взяти участь і навчитися створювати програми штучного інтелекту, вибухнув, як показано на графіку нижче. Зокрема, крива OpenAI стрімко зростає, коли ChatGPT випущено для громадськості 30 листопада 2022 року.
Важко уявити, як буде виглядати обчислювальна сфера через 15 років, але революція AI може стати найшвидшим технологічним бумом і трансформацією в історії людства.
02. Методологія дослідження
Lightspeed ранжує сотні мільйонів людей і мільйони компаній на основі загальнодоступних даних про таланти співробітників, таких як освіта, вчені ступені, попередні компанії, досвід роботи, патенти, публікації тощо, щоб зрештою визначити компанії з найкращими технологічними талантами.
У цьому звіті Lightspeed взяла вибірку з понад 3500 компаній, які зараз працюють у сфері генеративного штучного інтелекту, і відфільтрували власні компанії (на відміну від додавання штучного інтелекту до існуючих програм, створення компаній екосистеми штучного інтелекту). Крім того, відфільтровує та відсіює компанії, які завершили раунди фінансування** (за одним винятком) (**Sense каже: **Цей фільтр призначений для виділення тих, які отримали значне фінансування, демонструючи свою бізнес-модель і продукт вважається такою, що має ринковий потенціал на ринку Цей виняток може стосуватися компанії, яка, незважаючи на відсутність значного фінансування, була включена до звіту з інших причин (технологічні інновації, унікальність продукту тощо). Нарешті, дані нормалізуються та однаково зважуються для формування нашого остаточного рейтингу.
Lightspeed використовує лише загальнодоступні дані, і компанії, які знаходяться під водою або нещодавно спливли, також можуть відповідати вимогам, якщо їхні дані доступні. Тим часом, оскільки цей фактор також впливає на дані про географію та чисельність персоналу, усі наведені нижче цифри, включаючи кількість персоналу, стосуються лише технічного/інженерного персоналу компанії.
03. Топ 8 конкурсу талантів AI
Де найкращі таланти ШІ у сфері Gen-AI? Які компанії успішно залучають таких талантів?
У цьому звіті ми поділяємо ці компанії на дві категорії. Перша категорія — Gen-AI Talent Eight, це вісім найкращих компаній, які використовують штучний інтелект з точки зору найму талантів.
Це перші вісім стартапів, які виграли конкурс серед передових технологічних талантів. Вони найняли інженерів найвищого рівня та експертів зі штучного інтелекту в галузі, досягли успіху у фінансуванні та певної відповідності продукту ринку. Вони стануть майбутніми FAANGS (Сенс сказав: «FAANG» — це абревіатура п’яти американських високотехнологічних та інтернет-компаній, включаючи Facebook, Apple, Amazon, Netflix і Google. Тут «FAANGS» прославляють як гігантів майбутнього індустрії технологій, вони змінять спосіб нашого життя та стануть невід’ємною частиною нашого повсякденного життя.)
Список 8 найкращих талантів Gen-AI
Том — штучний інтелект, який допомагає створювати презентації та візуалізувати оповідання
Character.AI - Створюйте різних персонажів, створених ШІ, і спілкуйтеся з ними
Anthropic — компанія, що спеціалізується на розробці та дослідженні штучного інтелекту, створює чат-боти для робочих сценаріїв
OpenAI - дослідницька компанія, яка випустила ChatGPT, продемонструвала потужність великих мовних моделей і DALL-E для створення зображень
Hugging Face – побудова моделей для виконання конкретних завдань на підприємстві
Jasper – створюйте моделі, які можуть генерувати маркетинговий і творчий вміст на рівні бренду
ШІ стабільності – розробник Stable Diffusion, однієї з перших моделей генерації зображень, опублікованих для громадськості
Midjourney — самофінансована дослідницька лабораторія з потужними інструментами для створення зображень, які повністю працюють на Discord
Технічні таланти 8 найкращих компаній походять від провідних компаній у галузі технологій, включаючи деяких співробітників, які пішли з OpenAI.
Крім того, багато з топ-8 співробітників прийшли з Google. Google здивований широким впровадженням ChatGPT. Відомо, що Google вкладає значні кошти в дослідження штучного інтелекту протягом багатьох років, але донедавна було небагато видимих програм або продуктів або послуг, орієнтованих на споживача.
Більшість технічних талантів у Топ-8 талантів Gen-AI походять з багатьох відомих шкіл, але це також відображає міжнародну особливість.Інститут штучного інтелекту Університету Ватерлоо в Канаді посідає четверте місце, а університет Левен у Бельгії Інститут штучного інтелекту посідає восьме місце.
«Церебральна долина», район Хейс-Веллі в Сан-Франциско, став центром всесвіту в області ШІ. Він був перейменований, щоб відобразити його центральне місце для подій зі штучним інтелектом, зустрічей і хакерів.
Нам не вдалося відстежити, які співробітники в певних географічних регіонах працювали віддалено (крім 33 співробітників, конкретно визначених у даних), але ми можемо скромно оцінити, що 8 найкращих співробітників Gen-AI Talent, які перебувають за кордоном або в містах з меншою кількістю співробітників, беруть участь Багато відеоконференцій. Цифри також занижені, тому що деякі співробітники не розкрили своє місцезнаходження.
04. Визначте майбутній прикладний рівень Top11
Незважаючи на те, що Топ-8 талантів Gen-AI привертає більшу увагу громадськості, інша команда Lightspeed також відібрала групу компаній, які також залучають кращих талантів, Next Gen. Ці 11 компаній мають одну спільну рису: **Хоча їхнє ядро, як і Generative Eight, пов’язане зі штучним інтелектом, більшість із них вирішують галузеві проблеми або зосереджуються на індивідуальних рішеннях для реальних клієнтів. **
**У той час як багато компаній у Генеративній вісімці змінюють майбутнє та знаходяться в авангарді штучного інтелекту, Next Gen може стати компанією, яка справді надає практичні, інтерактивні додатки інструменти ШІ. **Ці інструменти використовуватимуться в різних галузях – від охорони здоров’я до розваг. Ми фільтруємо та фільтруємо компанії, які мають щонайменше 10 співробітників і отримали певне зовнішнє фінансування.
Pictor Labs — цифрова патологія (гістопатологія, керована ШІ) для прискорення клінічних досліджень захворювань
Endpoint Health — точна терапія за допомогою ШІ для захворювань, пов’язаних з імунною системою
Otter.ai — транскрипція аудіо на основі штучного інтелекту з новим помічником для зустрічей у чат-боті
Bria — створення зображень і відеоконтенту з комерційним контролем
WellSaid Labs — синтез мовлення
Тонка медицина — обробка зображень на основі ШІ для радіології
Copy.AI — копірайтинг для маркетингу через чат-ботів
Lexion — AI-консультант по контракту з продажів, закупівель, кадрів, юристів тощо
Ви — пошукова система з інтерфейсом чат-бота
OctoML — налагодження та запуск великих мовних моделей у хмарі
Runway — відео, зображення та інші творчі інструменти
Нижче наведено історію найму талантів ШІ в ці 11 компаній наступного покоління:
**Сенс сказав: ** Університет Цінхуа вперше з’явився в цій статистиці, експортувавши 5 талантів для 11 найкращих компаній наступного покоління.
Аналізуючи їхню минулу історію роботи, Вашингтонський університет знову виявився разом із Microsoft та Інститутом штучного інтелекту Аллена. Інститут штучного інтелекту Аллена — дослідницький інститут, заснований покійним співзасновником Microsoft Полом Алленом. Штаб-квартири таких компаній, як Wellsaid, You та Runway in Next Gen, розташовані в Сіетлі.
Можна побачити, що Сіетл має найбільшу концентрацію талантів у сфері штучного інтелекту, оскільки в цьому районі розташовано кілька провідних компаній та установ, які також змагаються за талантів у галузі штучного інтелекту.
У 2021 році у звіті Інституту Брукінгса було запропоновано «раннє застосування» («раннє застосування») столичних районів штучного інтелекту, включаючи «вісім великих технологічних центрів-** Нью-Йорк, Бостон, Сіетл, Лос-Анджелес, Вашингтон, округ Колумбія, Сан Дієго, Остін, Техас, і Ролі, Північна Кароліна**». (Цифри можуть бути заниженими, оскільки деякі співробітники не розголошували своє місцезнаходження.)
Нарешті, я хотів би подякувати Lightspeed за дослідження та результати щодо цього вмісту. Lightspeed є однією з перших інвестиційних установ, що працюють у сфері Gen-AI за кордоном. Останні інвестиційні проекти включають Tome, Stability AI та Mistral, Contextual, Glean, які входять до 8 найкращих талантів.
Група обміну інформацією Shensi Circle, створена раніше, працює майже півроку. Вона ділитиметься найновішою корисною та цікавою інформацією в режимі реального часу, особливо щодо зростання AIGC та закордонних операцій. Щільність інформації та свіжість у групі є дуже високий, і атмосфера спілкування також дуже хороша. Гаразд, давайте обговорювати та вчитися разом у групі. Зараз у 8 групах 500 осіб. Я щойно створив 9 груп. Зацікавлені друзі можуть відповісти на ключове слово [інформація] у фоновому режимі та відсканувати код, щоб приєднатися до групи.
Література: