Qiming Venture Partners: GPT4 народиться в Китаї не пізніше 2024 року, а довгий текст є ключем до великих мовних моделей

Автор: Чжао Ін

Джерело зображення: створено інструментом Unbounded AI

У п'ятницю, 7 липня, у другий день Всесвітньої конференції зі штучного інтелекту, Чжоу Чжифен, партнер Qiming Venture Partners, поділився про модель ШІ та тенденцію розвитку всієї галузі.

Qiming Venture Capital є однією з перших установ венчурного капіталу в Китаї, яка приділяє увагу та є найбільш активною у сфері штучного інтелекту. Її інвестиційні компанії розташовані по всьому екологічному ланцюжку штучного інтелекту. Верхня, середня та низька течії насправді мають проекти, такі як чіпи, базове програмне забезпечення та такі як великі моделі та подальші вертикальні програми тощо.

Першим принципом великих моделей є стиснення цифрових знань, інформації та даних

Чжоу Чжіфен підкреслив, що масштабна обчислювальна потужність і великомасштабні дані дуже важливі для майбутнього розвитку ШІ. **

**Першим принципом широкомасштабного навчання є стиснення всієї оцифрованої інформації та даних у світі людей у великому масштабі. ** Ви можете бачити з цього першого принципу, що великомасштабна обчислювальна потужність і великомасштабні дані дуже важливі для майбутнього розвитку штучного інтелекту, і справді великомасштабна обчислювальна потужність і великомасштабні дані є чіпами людських істот у минулому 40 років. Ці технології постійно накопичуються в різних сферах великих даних Інтернету, а потім сприяють вибуху ШІ. Широкомасштабна генерація попереднього навчання, основна логіка всієї тенденції насправді дуже зрозуміла, і вона продовжуватиме розвиватися з високою швидкістю в майбутньому.Глибоке навчання називається AI1.0 індустрією венчурного капіталу, головним чином тому що вона спрямована на конкретне невелике завдання. Невелика модель, навчена на основі конкретного невеликого набору даних, і це в основному розпізнавання шаблонів, наприклад розпізнавання обличчя та розпізнавання мовлення. Сьогоднішнє широкомасштабне навчання мовленнєвому полю більш широко відоме як AI2. 0, головним чином тому, що це загальне. Велика модель, навчена даними, має здатність генерувати прийняття рішень.

Хвиля AI2.0 перебудує всю промислову структуру

Чжоу Чжіфен також зазначив, що нова хвиля AI2.0 перебудує всю промислову структуру. Вся екологічна структура буде поділена на три рівні, нижній шар – це інфраструктурний рівень, права сторона забезпечує обчислювальну потужність, наприклад aws volcano engine, Alibaba Cloud тощо, які надають такі платформи обчислювальних центрів, права сторона – інструмент ланцюга, і головним чином для великих моделей. Оптимізуйте навчання, міркування та розгортання.

Середній рівень є найважливішим. Перший рівень — це рівень моделі. Рівень моделі також має кілька режимів. Перший — це надання базової моделі базової моделі, а потім експорт моделі в зовнішній світ і налаштування модель через API.

Крім того, існує ще один тип самостійно створеної великої моделі.Після створення власної великої моделі він оптимізує її для конкретного галузевого сценарію, а потім надасть наскрізне рішення від моделі до програми.

На третьому рівні прикладного рівня – це напряму реалізувати вертикальне застосування за допомогою самостійно створених моделей. Можливо, 80–90% компаній ліворуч – це ті, хто використовує можливості сторонніх моделей для створення знайомих сценаріїв або галузі Додаток, **Це трирівнева архітектура, яку ми розуміємо Дійсно, ця нова архітектура також внесла значні зміни в те, як увесь світ створює продукти. ** Ліва сторона — це фактично останні кілька десятиліть.Незалежно від того, чи це автомобіль, чи соціальне програмне забезпечення в Інтернеті, це насправді така структура, тобто менеджер продукту отримує потреби від користувача, а розробник отримує дизайн від менеджер продукту, а потім користувач використовує його Розроблені продукти для використання.

У минулому Tencent робив хорошу роботу, Alibaba робив хорошу роботу, і будь-яка компанія робила хорошу роботу.У певному сенсі говорилося, що він обертав маховик найефективніше та міг безперервно повторювати маховик.

Існує два типи майбутніх підприємств: +AI, AI+

Що стосується промислового розвитку, Чжоу Чжіфен зазначив, що майбутні підприємства будуть розділені на два типи: +AI та AI+.

У майбутньому це більше стосуватиметься впровадження можливостей нового покоління штучного інтелекту в робочий процес, **це фактично вдосконалення старої сцени. ** Є ще одна категорія, де він використовуватиме цю здатність для створення нового продукту, який насправді є застосуванням так званого штучного інтелекту, який я називаю зміною форми старих сцен або створенням нових сцен. **

На даний момент все ще існує кілька дуже провідних компаній ШІ, головним чином тому, що ШІ не усвідомив такої реальної ситуації щодо розширення можливостей усіх галузей, а його індустріалізація не є задовільною. Чжоу Чжифен сказав:

ChatGTP знову розпалив хвилю штучного інтелекту 2.0. Ви бачите, що вся глобальна сума фінансування зазнала величезного розвитку. Цього разу це буде бульбашка, яка триватиме два роки, а потім опуститься, чи вона дійсно рухатиметься вперед і розвиватиметься Для загального штучного інтелекту я вважаю, що це питання дуже варте уваги.

Велика модель, безумовно, ставатиме все потужнішою. Генеральний директор OpenAI також сказав, що вони можуть втрутитися в такі продукти, як Microsoft, і створити продукт для офісної продуктивності. Вони також прагнуть до ширшого простору. Ми Чи можете ви знайти золотий канал розпочати власний бізнес і нарешті вирушити у величезний світ?

Можливо, реальність така, дорога, якою ми маємо йти, може бути каньйоном смерті, обидві сторони будуть постійно стиснуті, їхні технології динамічно змінюються, як ми можемо пройти через цей каньйон смерті, я думаю, що це підприємництво Іноді ми потрібно використовувати наше раціональне мислення та наполегливо працювати, щоб думати.

Кожна хвиля технологій обов’язково народжуватиме нових королів і нові великі компанії.

Перспективи десяти тенденцій розвитку ШІ

Дивлячись у майбутнє, Qiming Venture Partners об’єдналися з Unfinished Research, щоб спільно випустити блокбастер-доповідь «Generative AI» | Стан Generative AI 2023 і узагальнити десять тенденцій розвитку:

По-перше, на основі інформації, яку ми бачили про компанії, інвестовані Qiming, ми знаємо, що в 2024 році або навіть раніше в Китаї точно буде багатомовна модель, порівнянна з GTP 4. Ми чітко бачили прогрес кількох компаній у цьому напрямку.

Другий, довгий контекст, безумовно, буде ключовим моментом у розробці наступного покоління великомасштабних мовних моделей. Ми побачимо, що ви можете фактично мати контекстне спілкування з великою моделлю протягом кількох днів і місяців, замість того, щоб просто говорити протягом 3 раундів і 5 раундів сьогодні.

По-третє, ми вважаємо, що є кілька способів зробити вертикальну велику модель.Насправді ми узагальнили 5 методів.

По-четверте, ми вважаємо, що хоча сьогоднішній stabele-diffusion є дуже хорошою архітектурою дифузійної моделі, ми віримо, що нова модель з’явиться протягом наступних двох років незалежно від того, чи це стабільність, чи інші компанії.

По-п’яте, у майбутньому модель перетворення тексту в зображення стане більш керованою, і ми побачили, що багато провідних команд у галузі зробили деякі наукові прориви в цій галузі.

**Шостий, третій і четвертий квартали цього року стануть переломним моментом у створенні музики **Ми віримо, що наступного року станеться серйозний прорив у створенні версії 6 і 3D.

По-сьоме, відбудеться серйозний розвиток інтелекту щодо того, як поєднати великі мовні моделі з реальними фізичними роботами-контролерами простору та роботами-гуманоїдами.

По-восьме, хоча перетворення зараз є мейнстрімом, як я вже сказав, кінцева мета штучного інтелекту полягає в тому, щоб використовувати найкращий метод для стиснення цифрової інформації всіх людей.**перетворення, безумовно, не кінець, і з’являться більш просунуті архітектури . ** По-дев’яте, з точки зору бізнесу, ми вважаємо, що в наступні три роки можливості моделі та додатки не можуть бути відокремлені, і справді проривні додатки мають надходити від тих компаній, які опанували базові можливості R&D, що лежать в основі моделі, а не компанії, що займаються суто додатками. , я маю на увазі руйнівні програми, тому що ми не бачимо такої можливості відокремлення через три роки.

По-десяте, це все ще золотий період, який може створити платформні компанії.Ми вважаємо, що деякі стартапи, створені протягом наступних трьох років, можуть стати компанією з ринковою вартістю 100 мільярдів трильйонів.