«Ми не створюємо моделі, щоб конкурувати з іншими».
Кредит зображення: створено інструментами Unbounded AI
Про це під час Всесвітньої конференції зі штучного інтелекту 2023 року заявив технічний директор Alibaba Cloud Чжоу Цзінжен. Здається, це дещо відрізняється від «війни сотень моделей», про яку багато хто говорить.Чи не правда, що як великі, так і малі виробники розробляють власні моделі, а потім конкурують один з одним? Alibaba Cloud також є одним із них.
Це зображення одержимої іграми з нульовою сумою насправді є трохи грубим і видаванням бажаного за дійсне. Він ігнорує суть Alibaba Cloud як постачальника хмарних обчислень і те, що він насправді будує крок за кроком після того, як запропонував цю модель як модель обслуговування.
Тобто сервіси хмарних обчислень є відправною точкою всіх його дій.
Моделі серії Tongyi - лише частина з них. Крім того, Чжоу Джінгрен нагадав людям звернути увагу на логіку моделі Alibaba Cloud. «У нас багато ідентичностей», — сказав Чжоу Цзінжен. «Наша власна велика модель покликана обслуговувати підприємства та незалежних постачальників програмного забезпечення в хмарі, щоб вони могли легше викликати модель або інтегрувати велику модель у свою бізнес-систему, щоб ми могли очікувати вибуху додатків. У той же час , ми також обслуговуємо інноваторів і розробників моделей власної розробки, надаємо їм інструменти та екологію».
Незалежно від того, чи йдеться про пряме задоволення потреб існуючих клієнтів на власній платформі, чи про надання більшій кількості розробників моделей високоякісної інфраструктури, як-от обчислювальної потужності та інструментів, зрештою, Alibaba Cloud хоче зробити екосистему процвітаючою за допомогою зниження порогу Нехай модель дійсно працює для вирішення реальних проблем. Ніхто не хоче робити велику модель більшою, ніж концепцією, яку обговорюють, обожнюють або демонізують.
Ще ## блоків
Для досягнення цієї мети одна з практик Alibaba Cloud полягає у використанні різноманітних інструментів, щоб зробити розробку та використання моделей такими ж простими, як будівельні блоки.
Того ж дня Чжоу Цзінжен оголосив про додаткові «будівельні блоки», надані Alibaba Cloud.
Перш за все, це новий будівельний блок узагальненої великомасштабної модельної системи, а модель діаграми Вінсента є універсальною.
Разом із Tongyi Qianwen і Tongyi Tingwu, які з’явилися раніше, вони формують власну широкомасштабну серію моделей Alibaba Cloud, і учасники, безперечно, продовжуватимуть розширюватися, продовжуючи за встановленим маршрутом мультимодальності Alibaba Cloud.
Згідно з повідомленнями, Tongyi Wanxiang базується на Composer, комбінованій моделі генерації, розробленій Алі. Простіше кажучи, він контролює стабільність генерації шляхом демонтажу елементів зображення. Це комбінована структура генерації на основі моделі дифузії. Доповіді, пов’язані з композитором, у яких брав участь Чжоу Цзінґрен, були включені до ICML 2023, головної міжнародної конференції ШІ.
Згідно з такою новою ідеєю, окрім традиційної функції діаграми Вінсента на основі підказок на стороні продукту, вона також забезпечує генерацію діаграми подібності, яка може надавати зображення бажаного стилю для створення допомоги; і функцію міграції стилю, яка може бути більш інтуїтивним. Він реалізує стиль даного зображення на іншому згенерованому зображенні. Вони чітко стосуються питань стабільності та зручності використання зображень, створених користувачами.
Окрім власно розробленої системи, Alibaba Cloud також будує будівельні блоки для ринку 100 моделей, наприклад платформу обслуговування моделей Lingji.
Він надає стандартний хмарний інтерфейс для творців моделі та уніфікований SDK для розробників додатків, які хочуть використовувати модель.
Для моделей він надає низку автоматизованих посилань на хмарні інструменти моделі, підтримує незалежний доступ до моделей і веде їх до різноманітних сервісних можливостей, накопичених Alibaba Cloud, таких як обґрунтування моделі, точне налаштування та розширення, а також адаптивне еластичне розгортання. розгортання або визначене користувачем ексклюзивне розгортання тощо. Це дає змогу не лише інтегрувати модель через API висновків, але й досягти налаштування моделі за допомогою API навчання та тонкого налаштування.
Для розробників штучного інтелекту різні моделі можна легко отримати через уніфікований SDK та інтегрувати у власні програми.
Зараз на платформі Lingji розміщено багато провідних у галузі великих мовних моделей. Окрім власної Tongyi Qianwen від Alibaba Cloud, існують тристоронні моделі, такі як ChatGLM-v2, Baichuan, Jiang Ziya та Dolly.
За Lingji стоїть потужна обчислювальна потужність Alibaba Cloud і платформа розробки штучного інтелекту, включаючи легендарний найпотужніший вітчизняний інтелектуальний обчислювальний кластер із 100 000 графічних процесорів і PAI, однозадачну платформу машинного навчання з розподіленим навчанням, яка підтримує 10 000 карт.
Ці будівельні блоки знизять поріг для розробки та використання великих моделей і зроблять екологічність китайського модельного ринку вільнішою та активнішою. Спільнота розробників штучного інтелекту Mota - це попередній перегляд майбутнього вільного ринку для великих моделей.
Попередній перегляд моделі вільного ринку
Спільнота Mota — це спільнота моделей штучного інтелекту, яку Алі запустив минулого року. З моменту запуску вона неймовірно зросла. Трохи більше ніж за півроку вона стала найбільшою спільнотою моделей штучного інтелекту в Китаї. Наразі вона зібрала понад 1,8 мільйона розробників і понад 900 високоякісних моделей штучного інтелекту. Ці моделі складаються з 20. Загальна кількість завантажень перевищила 36 мільйонів. Серед них близько 100 великих моделей із масштабом параметрів понад 1 мільярд.
У Mota всі виробники моделей можуть завантажувати моделі, перевіряти технічні можливості моделей і вивчати сценарії застосування та моделі комерціалізації моделей. Спільнота Mota відкрила посилання для розгортання платформи Lingji і підтримує модель спільноти для реалізації послуг через Lingji.
У день конференції Alibaba Cloud запустила новий інструмент ModelScope GPT (Magic GPT), який може вільно комбінувати та вільно планувати всі моделі всіх розмірів на платформі Mota.
Mota GPT — це інструмент, який розуміє людську мову. Вам потрібно лише поговорити з ним і висловити свої потреби, і він може використовувати центральну велику модель, щоб знайти та викликати малу модель, а також сформувати команду для виконання поставлених вами завдань.
Фактично, це також свого роду технологічний маршрут AI Agent, який сьогодні цінується все більшою кількістю розробників моделей.Простіше кажучи, це помічник, який може приймати автономні рішення на основі розуміння.
«Це також модель, більше подібна до агента штучного інтелекту, яка може більш розумно розбирати складну інформацію завдяки розумінню інших моделей і навіть інших інструментів усього Інтернету в поєднанні з природною мовою та мультимодальними можливостями. Проблеми, пов’язані з викликами моделі в кожній підпроблемі для вирішення", - сказав Чжоу Цзінжен.
«Нам потрібен універсальний агент, який поєднує потужність моделі, щоб допомогти нам виконувати різні завдання. Я вважаю, що простір для уяви дуже великий», — сказав він.
ModelScope GPT можна розглядати як свого роду «пробунг». На основі екологічної основи спільноти Mota розроблено інструмент для посилення взаємодії між розробниками та спільнотою моделей, збільшення потоку елементів у спільноті моделей і стимулювання інновацій у всій спільноті.
Згідно з повідомленнями, ModelScope GPT тепер може викликати API більше десяти основних моделей штучного інтелекту в спільноті Mota, включно з роздільною здатністю адрес, вилученням інформації, перекладом, синтезом аудіо та відео тощо. У майбутньому список API моделей буде продовжено. розширюватися, і його можливості також будуть розширюватися.
Alibaba Cloud вирішила відкрити набір даних ModelScope GPT і навчальну програму для розробників, щоб почати роботу, створювати зручні інструменти виклику моделей і використовувати їх, де завгодно.
З екологією, природно, буде комерціалізація
На цьогорічній конференції зі штучного інтелекту великі моделі стали абсолютним фокусом.Ви побачите, що концепція MaaS (модель як послуга) є всюдисущою у виставковій зоні та на форумі.
У листопаді минулого року Alibaba Cloud виступила лідером у пропонуванні концепції «Модель як послуга» в галузі, і в той же час запустила чарівну збірку спільноти моделей AI. У той час у галузі було небагато респондентів, але сьогодні вона отримала різні розуміння.
Великі моделі змінюють індустрію хмарних обчислень. Постачальники послуг хмарних обчислень повинні надавати повний спектр послуг, включаючи навчання моделі, міркування, розгортання, точне налаштування, оцінку та впровадження продукту в центрі моделі ШІ.
«Alibaba Cloud практикує парадигму розробки MaaS, переосмислюючи та розробляючи всі аспекти хмарних продуктів навколо моделі ШІ», — сказав Чжоу Джінгрен.
Певною мірою, за ідеєю MaaS, хмарна платформа Alibaba не лише обслуговує самостійно розроблені моделі, але більше нагадує "Tmall" великих моделей. Це платформа, за допомогою якої всі моделі можна безпосередньо надавати потенційним клієнтам. Замість того, щоб зосереджуватися на самозайнятості, усі інші речі служать самозайнятості.
«Alibaba Cloud візьме за свою головну мету сприяння процвітанню китайської великомасштабної модельної екології та надасть повний спектр послуг для великих стартап-компаній», — сказав Чжоу Цзінжен. Екологія може процвітати, лише дозволяючи технічним можливостям, які приносить модель, охопити маси та вирішити реальні проблеми.
Парадигма MaaS може не вести безпосередньо до конкретної бізнес-моделі. Чжоу Джінгрен вважає, що коли екологія вільного ринку моделей почне процвітати, і коли ми дійсно почнемо використовувати великі моделі для вирішення практичних завдань, природно з’являться комерційні моделі, і цей процес має базуватися на маршруті публічної хмари.
«Сьогодні ми сподіваємося, що модель може охопити більше розробників або створити більшу реальну цінність, і вона може охопити все суспільство лише через публічну хмару. Як правильно використовувати технічні переваги та цінність публічної хмари сьогодні, це важливий аспект для підприємств і розробників для досягнення бізнес-прориву».
Хмарні обчислення дозволяють більшій кількості людей користуватися обчислювальною потужністю у формі інфраструктури. Зрештою, велика модель також є покращенням обчислювальної потужності та дозволяє більшій кількості людей отримати нову обчислювальну потужність, яку приносять нові технології, за нижчим порогом це те, що повинні робити виробники хмар.
Переглянути оригінал
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
Під час війни сотень моделей Alibaba Cloud найбільше турбується про екологію
Автор｜Xuan Ning
Джерело丨Pinwan
«Ми не створюємо моделі, щоб конкурувати з іншими».
Про це під час Всесвітньої конференції зі штучного інтелекту 2023 року заявив технічний директор Alibaba Cloud Чжоу Цзінжен. Здається, це дещо відрізняється від «війни сотень моделей», про яку багато хто говорить.Чи не правда, що як великі, так і малі виробники розробляють власні моделі, а потім конкурують один з одним? Alibaba Cloud також є одним із них.
Це зображення одержимої іграми з нульовою сумою насправді є трохи грубим і видаванням бажаного за дійсне. Він ігнорує суть Alibaba Cloud як постачальника хмарних обчислень і те, що він насправді будує крок за кроком після того, як запропонував цю модель як модель обслуговування.
Тобто сервіси хмарних обчислень є відправною точкою всіх його дій.
Моделі серії Tongyi - лише частина з них. Крім того, Чжоу Джінгрен нагадав людям звернути увагу на логіку моделі Alibaba Cloud. «У нас багато ідентичностей», — сказав Чжоу Цзінжен. «Наша власна велика модель покликана обслуговувати підприємства та незалежних постачальників програмного забезпечення в хмарі, щоб вони могли легше викликати модель або інтегрувати велику модель у свою бізнес-систему, щоб ми могли очікувати вибуху додатків. У той же час , ми також обслуговуємо інноваторів і розробників моделей власної розробки, надаємо їм інструменти та екологію».
Незалежно від того, чи йдеться про пряме задоволення потреб існуючих клієнтів на власній платформі, чи про надання більшій кількості розробників моделей високоякісної інфраструктури, як-от обчислювальної потужності та інструментів, зрештою, Alibaba Cloud хоче зробити екосистему процвітаючою за допомогою зниження порогу Нехай модель дійсно працює для вирішення реальних проблем. Ніхто не хоче робити велику модель більшою, ніж концепцією, яку обговорюють, обожнюють або демонізують.
Ще ## блоків
Для досягнення цієї мети одна з практик Alibaba Cloud полягає у використанні різноманітних інструментів, щоб зробити розробку та використання моделей такими ж простими, як будівельні блоки.
Того ж дня Чжоу Цзінжен оголосив про додаткові «будівельні блоки», надані Alibaba Cloud.
Перш за все, це новий будівельний блок узагальненої великомасштабної модельної системи, а модель діаграми Вінсента є універсальною.
Разом із Tongyi Qianwen і Tongyi Tingwu, які з’явилися раніше, вони формують власну широкомасштабну серію моделей Alibaba Cloud, і учасники, безперечно, продовжуватимуть розширюватися, продовжуючи за встановленим маршрутом мультимодальності Alibaba Cloud.
Згідно з повідомленнями, Tongyi Wanxiang базується на Composer, комбінованій моделі генерації, розробленій Алі. Простіше кажучи, він контролює стабільність генерації шляхом демонтажу елементів зображення. Це комбінована структура генерації на основі моделі дифузії. Доповіді, пов’язані з композитором, у яких брав участь Чжоу Цзінґрен, були включені до ICML 2023, головної міжнародної конференції ШІ.
Згідно з такою новою ідеєю, окрім традиційної функції діаграми Вінсента на основі підказок на стороні продукту, вона також забезпечує генерацію діаграми подібності, яка може надавати зображення бажаного стилю для створення допомоги; і функцію міграції стилю, яка може бути більш інтуїтивним. Він реалізує стиль даного зображення на іншому згенерованому зображенні. Вони чітко стосуються питань стабільності та зручності використання зображень, створених користувачами.
Окрім власно розробленої системи, Alibaba Cloud також будує будівельні блоки для ринку 100 моделей, наприклад платформу обслуговування моделей Lingji.
Він надає стандартний хмарний інтерфейс для творців моделі та уніфікований SDK для розробників додатків, які хочуть використовувати модель.
Для моделей він надає низку автоматизованих посилань на хмарні інструменти моделі, підтримує незалежний доступ до моделей і веде їх до різноманітних сервісних можливостей, накопичених Alibaba Cloud, таких як обґрунтування моделі, точне налаштування та розширення, а також адаптивне еластичне розгортання. розгортання або визначене користувачем ексклюзивне розгортання тощо. Це дає змогу не лише інтегрувати модель через API висновків, але й досягти налаштування моделі за допомогою API навчання та тонкого налаштування.
Для розробників штучного інтелекту різні моделі можна легко отримати через уніфікований SDK та інтегрувати у власні програми.
Зараз на платформі Lingji розміщено багато провідних у галузі великих мовних моделей. Окрім власної Tongyi Qianwen від Alibaba Cloud, існують тристоронні моделі, такі як ChatGLM-v2, Baichuan, Jiang Ziya та Dolly.
За Lingji стоїть потужна обчислювальна потужність Alibaba Cloud і платформа розробки штучного інтелекту, включаючи легендарний найпотужніший вітчизняний інтелектуальний обчислювальний кластер із 100 000 графічних процесорів і PAI, однозадачну платформу машинного навчання з розподіленим навчанням, яка підтримує 10 000 карт.
Ці будівельні блоки знизять поріг для розробки та використання великих моделей і зроблять екологічність китайського модельного ринку вільнішою та активнішою. Спільнота розробників штучного інтелекту Mota - це попередній перегляд майбутнього вільного ринку для великих моделей.
Попередній перегляд моделі вільного ринку
Спільнота Mota — це спільнота моделей штучного інтелекту, яку Алі запустив минулого року. З моменту запуску вона неймовірно зросла. Трохи більше ніж за півроку вона стала найбільшою спільнотою моделей штучного інтелекту в Китаї. Наразі вона зібрала понад 1,8 мільйона розробників і понад 900 високоякісних моделей штучного інтелекту. Ці моделі складаються з 20. Загальна кількість завантажень перевищила 36 мільйонів. Серед них близько 100 великих моделей із масштабом параметрів понад 1 мільярд.
У Mota всі виробники моделей можуть завантажувати моделі, перевіряти технічні можливості моделей і вивчати сценарії застосування та моделі комерціалізації моделей. Спільнота Mota відкрила посилання для розгортання платформи Lingji і підтримує модель спільноти для реалізації послуг через Lingji.
У день конференції Alibaba Cloud запустила новий інструмент ModelScope GPT (Magic GPT), який може вільно комбінувати та вільно планувати всі моделі всіх розмірів на платформі Mota.
Mota GPT — це інструмент, який розуміє людську мову. Вам потрібно лише поговорити з ним і висловити свої потреби, і він може використовувати центральну велику модель, щоб знайти та викликати малу модель, а також сформувати команду для виконання поставлених вами завдань.
Фактично, це також свого роду технологічний маршрут AI Agent, який сьогодні цінується все більшою кількістю розробників моделей.Простіше кажучи, це помічник, який може приймати автономні рішення на основі розуміння.
«Це також модель, більше подібна до агента штучного інтелекту, яка може більш розумно розбирати складну інформацію завдяки розумінню інших моделей і навіть інших інструментів усього Інтернету в поєднанні з природною мовою та мультимодальними можливостями. Проблеми, пов’язані з викликами моделі в кожній підпроблемі для вирішення", - сказав Чжоу Цзінжен.
«Нам потрібен універсальний агент, який поєднує потужність моделі, щоб допомогти нам виконувати різні завдання. Я вважаю, що простір для уяви дуже великий», — сказав він.
ModelScope GPT можна розглядати як свого роду «пробунг». На основі екологічної основи спільноти Mota розроблено інструмент для посилення взаємодії між розробниками та спільнотою моделей, збільшення потоку елементів у спільноті моделей і стимулювання інновацій у всій спільноті.
Згідно з повідомленнями, ModelScope GPT тепер може викликати API більше десяти основних моделей штучного інтелекту в спільноті Mota, включно з роздільною здатністю адрес, вилученням інформації, перекладом, синтезом аудіо та відео тощо. У майбутньому список API моделей буде продовжено. розширюватися, і його можливості також будуть розширюватися.
Alibaba Cloud вирішила відкрити набір даних ModelScope GPT і навчальну програму для розробників, щоб почати роботу, створювати зручні інструменти виклику моделей і використовувати їх, де завгодно.
З екологією, природно, буде комерціалізація
На цьогорічній конференції зі штучного інтелекту великі моделі стали абсолютним фокусом.Ви побачите, що концепція MaaS (модель як послуга) є всюдисущою у виставковій зоні та на форумі.
У листопаді минулого року Alibaba Cloud виступила лідером у пропонуванні концепції «Модель як послуга» в галузі, і в той же час запустила чарівну збірку спільноти моделей AI. У той час у галузі було небагато респондентів, але сьогодні вона отримала різні розуміння.
Великі моделі змінюють індустрію хмарних обчислень. Постачальники послуг хмарних обчислень повинні надавати повний спектр послуг, включаючи навчання моделі, міркування, розгортання, точне налаштування, оцінку та впровадження продукту в центрі моделі ШІ.
Певною мірою, за ідеєю MaaS, хмарна платформа Alibaba не лише обслуговує самостійно розроблені моделі, але більше нагадує "Tmall" великих моделей. Це платформа, за допомогою якої всі моделі можна безпосередньо надавати потенційним клієнтам. Замість того, щоб зосереджуватися на самозайнятості, усі інші речі служать самозайнятості.
«Alibaba Cloud візьме за свою головну мету сприяння процвітанню китайської великомасштабної модельної екології та надасть повний спектр послуг для великих стартап-компаній», — сказав Чжоу Цзінжен. Екологія може процвітати, лише дозволяючи технічним можливостям, які приносить модель, охопити маси та вирішити реальні проблеми.
«Сьогодні ми сподіваємося, що модель може охопити більше розробників або створити більшу реальну цінність, і вона може охопити все суспільство лише через публічну хмару. Як правильно використовувати технічні переваги та цінність публічної хмари сьогодні, це важливий аспект для підприємств і розробників для досягнення бізнес-прориву».
Хмарні обчислення дозволяють більшій кількості людей користуватися обчислювальною потужністю у формі інфраструктури. Зрештою, велика модель також є покращенням обчислювальної потужності та дозволяє більшій кількості людей отримати нову обчислювальну потужність, яку приносять нові технології, за нижчим порогом це те, що повинні робити виробники хмар.