Як повідомляє Jiemian News від 27 липня, у дослідницькому звіті CICC зазначено, що просторово-часові дані є природним сценарієм застосування ШІ, а нове покоління інформаційних технологій усуває розрив між даними та програмами. Просторово-часові дані демонструють «вибухову» тенденцію до зростання. Дослідження IDC показують, що глобальні дані подвоюються кожні 18 місяців, і очікується, що вони досягнуть 175 ZB у 2025 році. Інформаційні технології наступного покоління, такі як ШІ та хмарні обчислення, широко використовуються в просторово-часовій обробці даних, а алгоритми ШІ широко використовуються у вітчизняному та іноземному програмному забезпеченні, такому як ArcGIS, ENVI, PIE, SuperMap і GEOVIS. Великі моделі, представлені SAM і SegGPT, мають можливості навчання з нульовою або малою вибіркою та узагальнення, а провідні компанії активно розгортають великі просторово-часові моделі обробки зображень. Ми віримо, що це допоможе галузі зменшити витрати та збільшити дохід. З оптимізмом дивляться на перспективи розвитку просторово-часових даних в епоху цифрової економіки та вірять, що на тлі зростання попиту, підтримки політики та технологічного прогресу очікується швидке зростання високоякісних підприємств у галузі. Рекомендується звернути увагу на високоякісні підприємства зі збору, обробки, зберігання, розповсюдження, застосування та інших ланок даних.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Як повідомляє Jiemian News від 27 липня, у дослідницькому звіті CICC зазначено, що просторово-часові дані є природним сценарієм застосування ШІ, а нове покоління інформаційних технологій усуває розрив між даними та програмами. Просторово-часові дані демонструють «вибухову» тенденцію до зростання. Дослідження IDC показують, що глобальні дані подвоюються кожні 18 місяців, і очікується, що вони досягнуть 175 ZB у 2025 році. Інформаційні технології наступного покоління, такі як ШІ та хмарні обчислення, широко використовуються в просторово-часовій обробці даних, а алгоритми ШІ широко використовуються у вітчизняному та іноземному програмному забезпеченні, такому як ArcGIS, ENVI, PIE, SuperMap і GEOVIS. Великі моделі, представлені SAM і SegGPT, мають можливості навчання з нульовою або малою вибіркою та узагальнення, а провідні компанії активно розгортають великі просторово-часові моделі обробки зображень. Ми віримо, що це допоможе галузі зменшити витрати та збільшити дохід. З оптимізмом дивляться на перспективи розвитку просторово-часових даних в епоху цифрової економіки та вірять, що на тлі зростання попиту, підтримки політики та технологічного прогресу очікується швидке зростання високоякісних підприємств у галузі. Рекомендується звернути увагу на високоякісні підприємства зі збору, обробки, зберігання, розповсюдження, застосування та інших ланок даних.