Згідно зі звітом Pinwan від 14 вересня, сторінка Arxiv показує, що дослідники з Університету Бейхан, Університету Хайхе та інших шкіл нещодавно опублікували статтю, яка представляє великий модельний продукт під назвою TrafficGPT. Повідомляється, що TrafficGPT інтегрує ChatGPT і базові моделі трафіку, має можливість переглядати, аналізувати та обробляти дані трафіку, а також забезпечує поглиблену підтримку прийняття рішень для управління міською системою дорожнього руху. У той же час він також може інтелектуально декомпонувати складні завдання та поступово використовувати базову модель трафіку для виконання завдань. Крім того, TrafficGPT може допомогти людям у прийнятті рішень щодо керування дорожнім рухом за допомогою діалогу природною мовою та дозволяє інтерактивний зворотний зв’язок і перегляд результатів.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Згідно зі звітом Pinwan від 14 вересня, сторінка Arxiv показує, що дослідники з Університету Бейхан, Університету Хайхе та інших шкіл нещодавно опублікували статтю, яка представляє великий модельний продукт під назвою TrafficGPT. Повідомляється, що TrafficGPT інтегрує ChatGPT і базові моделі трафіку, має можливість переглядати, аналізувати та обробляти дані трафіку, а також забезпечує поглиблену підтримку прийняття рішень для управління міською системою дорожнього руху. У той же час він також може інтелектуально декомпонувати складні завдання та поступово використовувати базову модель трафіку для виконання завдань. Крім того, TrafficGPT може допомогти людям у прийнятті рішень щодо керування дорожнім рухом за допомогою діалогу природною мовою та дозволяє інтерактивний зворотний зв’язок і перегляд результатів.