Згідно зі звітом Nature від 15 вересня, цитованим Jinshi, уряд Японії об’єднав зусилля з великими технологічними компаніями, такими як NEC, Fujitsu та SoftBank, щоб інвестувати сотні мільйонів доларів у розробку великої мовної моделі (LLM) для японської мови. Кейсуке Сакагучі, дослідник з Університету Тохоку в Японії, який спеціалізується на обробці природної мови, вважає, що сучасні інтелектуальні системи великомасштабної мовної моделі добре працюють англійською мовою, але часто погано працюють японською. Пассалія, фізик з Токійського університету, який вивчає японські моделі, сказав, що LLM значно відстають від GPT-4, але в принципі немає причин, чому майбутні LLM не можуть досягти або перевищити GPT-4. «Це не технічно непереборна проблема, це лише питання ресурсів».
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Згідно зі звітом Nature від 15 вересня, цитованим Jinshi, уряд Японії об’єднав зусилля з великими технологічними компаніями, такими як NEC, Fujitsu та SoftBank, щоб інвестувати сотні мільйонів доларів у розробку великої мовної моделі (LLM) для японської мови. Кейсуке Сакагучі, дослідник з Університету Тохоку в Японії, який спеціалізується на обробці природної мови, вважає, що сучасні інтелектуальні системи великомасштабної мовної моделі добре працюють англійською мовою, але часто погано працюють японською. Пассалія, фізик з Токійського університету, який вивчає японські моделі, сказав, що LLM значно відстають від GPT-4, але в принципі немає причин, чому майбутні LLM не можуть досягти або перевищити GPT-4. «Це не технічно непереборна проблема, це лише питання ресурсів».