Babbitt News, нещодавно Шанхайська лабораторія штучного інтелекту (Шанхайська лабораторія штучного інтелекту) випустила XTuner, набір інструментів з відкритим кодом для навчання великих моделей, який знову знизив поріг для навчання великих моделей. Повідомляється, що XTuner зосереджується на процесі тонкого налаштування, забезпечуючи легку структуру тонкого налаштування для різних великих моделей з відкритим кодом, ще раз консолідуючи практичні атрибути інструментів повної системи з відкритим кодом. XTuner підтримує адаптацію декількох рівнів апаратного забезпечення. Розробникам потрібно лише використовувати мінімум 8 ГБ споживчої відеопам’яті, щоб навчити «ексклюзивну велику модель», яка підходить для конкретних сценаріїв попиту.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Babbitt News, нещодавно Шанхайська лабораторія штучного інтелекту (Шанхайська лабораторія штучного інтелекту) випустила XTuner, набір інструментів з відкритим кодом для навчання великих моделей, який знову знизив поріг для навчання великих моделей. Повідомляється, що XTuner зосереджується на процесі тонкого налаштування, забезпечуючи легку структуру тонкого налаштування для різних великих моделей з відкритим кодом, ще раз консолідуючи практичні атрибути інструментів повної системи з відкритим кодом. XTuner підтримує адаптацію декількох рівнів апаратного забезпечення. Розробникам потрібно лише використовувати мінімум 8 ГБ споживчої відеопам’яті, щоб навчити «ексклюзивну велику модель», яка підходить для конкретних сценаріїв попиту.