Нещодавно Шанхайська лабораторія штучного інтелекту (Шанхайська лабораторія штучного інтелекту) випустила XTuner, набір інструментів з відкритим кодом для навчання великих моделей, знову знижуючи поріг для навчання великих моделей. Повідомляється, що XTuner зосереджується на процесі тонкого налаштування, забезпечуючи легку структуру тонкого налаштування для різних великих моделей з відкритим кодом, ще раз консолідуючи практичні атрибути інструментів повної системи з відкритим кодом. XTuner підтримує адаптацію багатьох рівнів апаратного забезпечення. Розробникам потрібно лише використовувати мінімум 8 ГБ споживчої відеопам’яті, щоб навчити «ексклюзивну велику модель», яка підходить для конкретних сценаріїв попиту.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Нещодавно Шанхайська лабораторія штучного інтелекту (Шанхайська лабораторія штучного інтелекту) випустила XTuner, набір інструментів з відкритим кодом для навчання великих моделей, знову знижуючи поріг для навчання великих моделей. Повідомляється, що XTuner зосереджується на процесі тонкого налаштування, забезпечуючи легку структуру тонкого налаштування для різних великих моделей з відкритим кодом, ще раз консолідуючи практичні атрибути інструментів повної системи з відкритим кодом. XTuner підтримує адаптацію багатьох рівнів апаратного забезпечення. Розробникам потрібно лише використовувати мінімум 8 ГБ споживчої відеопам’яті, щоб навчити «ексклюзивну велику модель», яка підходить для конкретних сценаріїв попиту.
#contentMINING# #ContentMining#
#content星# #ContentStar#
#Bounty submission# #BountyCreator#