Згідно зі звітом Ради з науково-технічних інновацій від 20 вересня, Toyota оголосила про новий метод навчання роботів за допомогою генеративного штучного інтелекту. Науково-дослідний інститут Toyota (TRI) оголосив про проривний генеративний підхід штучного інтелекту, заснований на стратегіях дифузії, який може швидко й впевнено навчати роботів новим навичкам спритності. Зараз цей метод використовується на практиці, навчаючи роботів більш ніж 60 складним і спритним навичкам, включаючи розливання рідини, використання інструментів і маніпулювання об’єктами, що деформуються. Повідомляється, що ці досягнення були досягнуті без написання жодного рядка нового коду, і єдиною зміною було надання роботі нових даних. Розвиваючи цей успіх, TRI поставила амбітну мету навчити роботів сотням нових навичок до кінця цього року та 1000 нових навичок до кінця 2024 року.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Згідно зі звітом Ради з науково-технічних інновацій від 20 вересня, Toyota оголосила про новий метод навчання роботів за допомогою генеративного штучного інтелекту. Науково-дослідний інститут Toyota (TRI) оголосив про проривний генеративний підхід штучного інтелекту, заснований на стратегіях дифузії, який може швидко й впевнено навчати роботів новим навичкам спритності. Зараз цей метод використовується на практиці, навчаючи роботів більш ніж 60 складним і спритним навичкам, включаючи розливання рідини, використання інструментів і маніпулювання об’єктами, що деформуються. Повідомляється, що ці досягнення були досягнуті без написання жодного рядка нового коду, і єдиною зміною було надання роботі нових даних. Розвиваючи цей успіх, TRI поставила амбітну мету навчити роботів сотням нових навичок до кінця цього року та 1000 нових навичок до кінця 2024 року.