Gartner: 55% організацій випробовують генеративний ШІ, такий як ChatGPT

Першоджерело: Дивіться правду

Джерело зображення: створено Unbounded AI

4 жовтня Gartner, всесвітньо відома організація з інформаційного консалтингу та опитувань, опублікувала дані опитування на своєму офіційному веб-сайті. 55% організацій використовують або експериментують з генеративним ШІ; більше половини організацій підвищили свій інтерес до генеративного ШІ. за останні 10 місяців.

Цього разу Gartner опитала загалом 1419 бізнесменів/керівників.45% сказали, що перебувають на випробувальному періоді генеративного штучного інтелекту, а 10% уже використовували його в реальному бізнесі.

Це значне збільшення в порівнянні з даними опитування Gartner generative AI Applications у березні цього року (15% проб, 4% уже застосовано), які показують, що підприємства активно намагаються впроваджувати генеративні AI додатки на основі сценаріїв.

Що таке генеративний ШІ

Generative AI — це метод, заснований на глибокому навчанні та нейронних мережах, таких як генеративні змагальні мережі та варіаційні автокодери, у поєднанні з масивним попереднім навчанням і тонким налаштуванням даних для автоматичного генерування кодів, зображень, текстів, відео, аудіо, ігор тощо .

Генеративний штучний інтелект працює, вивчаючи великі обсяги даних, розуміючи їх основні шаблони та структури, а потім створюючи нові, схожі, але не ідентичні дані на основі цього розуміння. Наприклад, маючи 10 статей, генеративний ШІ може написати абсолютно нову статтю на основі даних.

Продукти Generative AI, представлені ChatGPT, Midjourney, Bard, Claude і Stable Diffusion, користуються перевагами простих і легких у використанні методів текстового діалогу, які мають глибокий вплив на глобальну промисловість, зайнятість і економіку, а також змінюють бізнес-процеси. і робочі моделі.

Основні галузі, включаючи фінанси, мистецтво та творчість, освіту, право, охорону здоров’я, електронну комерцію, транспорт, ІТ тощо, зазнали впливу генеративного ШІ та прискорили застосування автоматизації.

Наприклад, у промисловості генеративний штучний інтелект можна використовувати для розробки нових продуктів і створення оптимізованих дизайнерських рішень за допомогою алгоритмів для підвищення ефективності виробництва;

У медіа та індустрії розваг генеративний штучний інтелект може створювати нову музику, ілюстрації та навіть сценарії, щоб натхнити творчих працівників.

Керівники вважають: переваги генеративного ШІ переважають ризики

78% керівників вважають, що переваги генеративного ШІ переважають його ризики. Дані попереднього опитування Gartner склали 68%.

Френсіс Карамузіс, видатний віце-президент Gartner, аналітик, сказав, що керівники займають більш сміливу позицію щодо генеративного штучного інтелекту, оскільки бачать далекосяжні способи, якими він може стимулювати інновації, оптимізацію та руйнувати бізнес. Лідери розуміють, що вичікувальний підхід без вжиття будь-яких дій буде більш ризикованим, ніж інвестиції в генеративний ШІ.

З точки зору галузевих атрибутів, 45% компаній розширюють інвестиції в генеративний штучний інтелект у кількох бізнес-функціях, з яких 22% розширюють більше ніж три різні функції. Розробка програмного забезпечення — це функція з найвищим рівнем впровадження або інвестицій у генеративний ШІ, за якою слідують маркетинг і обслуговування клієнтів.

Тридцять відсотків респондентів вважають ініціативи щодо зростання основним бізнес-центром для генеративних інвестицій у штучний інтелект, потім оптимізацію витрат (26%) та досвід/утримання клієнтів (24%).

Загалом 47% генеративних застосувань ШІ зосереджені на обслуговуванні клієнтів, а 30% використовуються в ІТ-послугах.