Велика модель 3.0 власної розробки Meitu офіційно випущена!
І він повністю використовується в продуктах Meitu для обробки зображень і дизайну.
Це остання ітерація моделі Meitu через 100 днів після її запуску.
У порівнянні з оригінальною версією, версія 3.0 може створювати більш реалістичні та делікатні деталі зображення.
Ці генеруючі здібності можна випробувати безпосередньо на Meituxiuxiu.
У ньому можна знайти популярний останнім часом геймплей AIGC.
Ву Сіньхун, засновник, голова та генеральний директор Meitu, розповів, що більшість продуктів Meitu тепер включають великі моделі власної розробки.
Окрім зображень і дизайну, великі моделі Meitu, розроблені власними силами, також будуть розвиватися в п’яти основних галузях електронної комерції, реклами, ігор, анімації, кіно та телебачення.
Meitu Xiuxiu можна відчути безпосередньо
Велика модель власної розробки Meitu називається MiracleVision (Qixiang Intelligence).
Його найпомітнішою особливістю є те, що він краще розуміє естетику.
Meitu інтегрує свої довгострокові накопичені естетичні знання у велику візуальну модель MiracleVision і створює систему естетичної оцінки на основі машинного навчання, щоб підраховувати «естетичні бали» для результатів генерації моделі, тим самим постійно покращуючи розуміння естетики моделлю.
Тому Meitu також називає свої великі моделі «поєднанням студентів мистецтв і студентів наук».
Наразі найновіші можливості MiracleVision3.0 можна випробувати на Meitu XiuXiu.
А операція дуже проста. Наприклад, малюнки можуть бути створені за допомогою графіті, кількох ескізів і слів-підказок, а великі моделі можуть «переломити ситуацію».
Більш професійний і контрольований досвід можна відчути на інструменті візуального створення AI «WHEE».
Наприклад, у функції «Picture to Make Picture» за допомогою інтелектуальної асоціації можна створити ідеальні підказкові слова.
У той же час ви також можете контролювати вміст, який ви не хочете відображати через текст.
Ви можете додатково контролювати створений стиль зображення.
І ви можете зробити створені зображення більш відповідними вашим очікуванням за допомогою налаштування параметрів і керування екраном.
З точки зору підвищення ефективності робочого процесу, велика модель Meitu MiracleVision тепер увійшла до п’яти основних сфер електронної комерції, ігор, анімації, реклами, кіно та телебачення.
З моменту запуску в червні MiracleVision пройшов три ітерації.
Версія 1.0 в основному зосереджена на початковому створенні архітектури великої моделі та основи;
Версія 2.0 об’єднує дизайнерів, викладачів художніх шкіл і студентів для створення високоякісного набору даних, що робить велику модель кращою з точки зору естетики;
Версія 3.0 приділяє більше уваги керованості моделі та покращує деталі та локальне керування, що дозволяє моделі досягати кращих результатів на технічному рівні.
На даний момент кількість ефектів штучного інтелекту, згенерованих інструментом візуального створення штучного інтелекту Meitu «WHEE», перевищила 5,5 мільйона, і початково створено екосистему дизайнера; кількість щомісячних активних користувачів інструменту штучного інтелекту трансляції відео «START» " перевищила 350 000; кількість щомісячних активних користувачів інструменту створення відео зі штучним інтелектом Meitu "WHEE" перевищила 350 000; кількість ефектів ШІ, створених інструментом візуального створення AI "WHEE" від Meitu, перевищила 350 000; Інструмент редагування "WinkStudio" обслуговував майже 100 000 творців відео.
Meitu Wu Xinhong також сказав, що сьогодні всі співробітники Meitu приймають ШІ**. З тенденцією AIGC у Meitu є чіткіша стратегія розвитку.
Наприклад, вона швидко запустила велику модель власної розробки та розгорнула її в п’яти основних галузях. Усі ці дії базуються на розумінні та розумінні Meitu тенденції AIGC.
Інвестуйте 300 мільйонів у дослідження та розробки в першому півріччі
Найбільш очевидним аспектом є розуміння Мейту поточної тенденції активних користувачів AIGC.
Ву Сіньхун сказав, що вони помітили, що люди, найближчі до тенденції AIGC сьогодні, не дизайнери, а «комунікатори».
Групи в основному зосереджені на операціях з новими медіа, операціях електронної комерції та KOL.
Ця група людей не має «багажу» і високих вимог професійних практиків, і в той же час вони можуть підключатися до більш звичайних людей. Однією з поточних зусиль Meitu є захоплення цієї групи людей і поступова розробка повніших інструментів ШІ та створення робочих процесів.
У той же час Meitu також вважає, що він має невід'ємну перевагу в умовах тенденції великих моделей - він може швидко отримати відгук користувачів**.
Як продуктова компанія, яка була створена протягом 15 років, Meitu створила достатньо велику базу користувачів, щоб швидко отримувати відгуки ринку та швидко коригувати ефекти, тестуючи нові функції на власній платформі, що може зробити великі моделі більш ефективними в поєднанні з реальними сценами. .
Як постачальник можливостей штучного інтелекту, Meitu Wu Xinhong вважає, що поточні три проблеми, які потрібно вирішити на стороні виробництва великих візуальних моделей штучного інтелекту: Надзвичайні ефекти у вертикальних полях, інтеграція робочого процесу та можливості монетизації.
Судячи з листування один на один, Мейту почав докладати зусиль у цих трьох аспектах.
По-перше, Meitu швидко ітерує та розробляє великі моделі власними силами, роблячи ефекти генерації моделей багатшими та більш керованими протягом 100 днів.Це може надати роботам із дизайну зображень більшу практичну цінність на основі задоволення свіжого досвіду користувачів.
По-друге, Meitu вибрала п’ять основних напрямків, щоб надати виробникам інструменти проектування ШІ. Згідно з повідомленнями, Мейту вибрав індустрію електронної комерції, ігор, анімації, реклами, кіно та телебачення головним чином тому, що вони мають більш рідні стосунки з Інтернет-індустрією. Це дозволяє інструментам штучного інтелекту краще інтегрувати їх робочі зв’язки та швидше інтегрувати робочий процес.
По-третє, ліквідність. Наразі Meitu створила екосистему творців. Творці, які цікавляться ШІ, можуть створювати власні оригінальні візуальні ефекти ШІ у формулах і продавати їх на платформі, створеній Meitu. Таким чином творці можуть отримувати більше доходу, а також відігравати певну роль у просуванні та залучати більше людей до використання інструментів візуального створення ШІ.
Ґрунтуючись на цьому розумінні, цього року Meitu офіційно запропонував форму продуктів AI, включаючи нижній, середній і прикладний рівень.
Нижній шар — це велика модель власної розробки MiracleVision.
Середній рівень складається з відкритої платформи штучного інтелекту Meitu, креативної платформи Meitu та помічника штучного інтелекту Meitu RoboNeo, які відповідно відповідають за відкриття та обмін технологіями штучного інтелекту, створення екосистеми творців і агрегацію сервісів зображень Meitu.
Рівень додатків складається з різних типів додатків, які більш знайомі звичайним користувачам.
Основна логіка побудови трирівневої архітектури все ще базується на продуктах.
Як приклад базових досліджень і розробок, Meitu Imaging Research Institute (MT Lab), дочірня компанія Meitu, була заснована ще в 2010 році. Наразі в компанії близько 600 осіб, які займаються дослідженнями та розробкою великомасштабних моделей.
У першій половині цього року компанія інвестувала 294 мільйони юанів у дослідження та розробки, що на 10,8% більше, ніж у минулому році.
Meitu визнає, що його дослідження та розробки дотримуються більш прагматичної логіки, яка полягає в тому, щоб побачити, чи можуть вони в кінцевому підсумку забезпечити реальне зростання з точки зору зростання користувачів і доходу. І все це, природно, можна підтвердити фактичними показниками.
У першій половині цього року загальний дохід Meitu склав 1,261 мільярда юанів, що на 29,8% більше, ніж у минулому році. Кількість щомісячних активних користувачів досягла 247 мільйонів, що на 2,5% більше, ніж у минулому році. Кількість VIP-членів перевищила 7,2 мільйона, досягнувши рекордного рівня. Дохід від бізнесу продуктів для обробки зображень і дизайну, в основному від VIP-підписок, склав 602 мільйони юанів, що на 62,2% більше, ніж у минулому році; дохід від бізнесу рішень для індустрії краси склав 286 мільйонів юанів, що на 31,1% більше, ніж у минулому році. %; дохід від рекламного бізнесу склав 349 мільйонів юанів, що на 28,2% більше, ніж у минулому році; дохід від інших видів діяльності склав 23,09 мільйона юанів.
Але повернемося до сьогодення, Мейту також визнав, що застосування великих візуальних моделей все ще знаходиться в дослідницькому періоді. Зараз багато розробок додатків йдуть рука об руку, і кожна компанія також досліджує свій шлях.
На думку Ву Сіньхонга, популяризація додатків візуальної великої моделі проходитиме через три етапи: період дослідження до 2024 року, період швидкого розвитку з 2024 по 2025 рік і період зрілості з 2026 по 2030 рік.
Якщо ви хочете успішно пройти цикл, ви повинні не тільки мати можливість досліджувати тенденції, але, звичайно, ви також повинні мати підтримку реальних грошей.
Стосовно проблеми обчислювальної потужності, яка зараз турбує виробників, Meitu повідомила, що наразі співпрацює з низкою постачальників хмарних технологій і має достатню обчислювальну потужність для використання.
Ву Сіньхун також додав, що Мейту «дуже пощастило» з можливістю швидко отримувати прибутки через підписки та окремі покупки.
Якщо не буде віддачі від інвестицій, всі будуть нервувати.
Але для нас це нормально.
Наш валовий прибуток досить хороший, тож ми можемо покрити все.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Meitu Xiuxiu випустив останню велику модель власної розробки, і ви можете безпосередньо випробувати різні ігрові процеси AIGC.
Оригінальне джерело: Qubits
Велика модель 3.0 власної розробки Meitu офіційно випущена!
І він повністю використовується в продуктах Meitu для обробки зображень і дизайну.
У порівнянні з оригінальною версією, версія 3.0 може створювати більш реалістичні та делікатні деталі зображення.
Окрім зображень і дизайну, великі моделі Meitu, розроблені власними силами, також будуть розвиватися в п’яти основних галузях електронної комерції, реклами, ігор, анімації, кіно та телебачення.
Meitu Xiuxiu можна відчути безпосередньо
Велика модель власної розробки Meitu називається MiracleVision (Qixiang Intelligence).
Його найпомітнішою особливістю є те, що він краще розуміє естетику.
Meitu інтегрує свої довгострокові накопичені естетичні знання у велику візуальну модель MiracleVision і створює систему естетичної оцінки на основі машинного навчання, щоб підраховувати «естетичні бали» для результатів генерації моделі, тим самим постійно покращуючи розуміння естетики моделлю.
Тому Meitu також називає свої великі моделі «поєднанням студентів мистецтв і студентів наук».
Наразі найновіші можливості MiracleVision3.0 можна випробувати на Meitu XiuXiu.
Наприклад, у функції «Picture to Make Picture» за допомогою інтелектуальної асоціації можна створити ідеальні підказкові слова.
У той же час ви також можете контролювати вміст, який ви не хочете відображати через текст.
З точки зору підвищення ефективності робочого процесу, велика модель Meitu MiracleVision тепер увійшла до п’яти основних сфер електронної комерції, ігор, анімації, реклами, кіно та телебачення.
Meitu Wu Xinhong також сказав, що сьогодні всі співробітники Meitu приймають ШІ**. З тенденцією AIGC у Meitu є чіткіша стратегія розвитку.
Наприклад, вона швидко запустила велику модель власної розробки та розгорнула її в п’яти основних галузях. Усі ці дії базуються на розумінні та розумінні Meitu тенденції AIGC.
Інвестуйте 300 мільйонів у дослідження та розробки в першому півріччі
Найбільш очевидним аспектом є розуміння Мейту поточної тенденції активних користувачів AIGC.
Ву Сіньхун сказав, що вони помітили, що люди, найближчі до тенденції AIGC сьогодні, не дизайнери, а «комунікатори».
Ця група людей не має «багажу» і високих вимог професійних практиків, і в той же час вони можуть підключатися до більш звичайних людей. Однією з поточних зусиль Meitu є захоплення цієї групи людей і поступова розробка повніших інструментів ШІ та створення робочих процесів.
Як продуктова компанія, яка була створена протягом 15 років, Meitu створила достатньо велику базу користувачів, щоб швидко отримувати відгуки ринку та швидко коригувати ефекти, тестуючи нові функції на власній платформі, що може зробити великі моделі більш ефективними в поєднанні з реальними сценами. .
Як постачальник можливостей штучного інтелекту, Meitu Wu Xinhong вважає, що поточні три проблеми, які потрібно вирішити на стороні виробництва великих візуальних моделей штучного інтелекту: Надзвичайні ефекти у вертикальних полях, інтеграція робочого процесу та можливості монетизації.
Судячи з листування один на один, Мейту почав докладати зусиль у цих трьох аспектах.
По-перше, Meitu швидко ітерує та розробляє великі моделі власними силами, роблячи ефекти генерації моделей багатшими та більш керованими протягом 100 днів.Це може надати роботам із дизайну зображень більшу практичну цінність на основі задоволення свіжого досвіду користувачів.
По-друге, Meitu вибрала п’ять основних напрямків, щоб надати виробникам інструменти проектування ШІ. Згідно з повідомленнями, Мейту вибрав індустрію електронної комерції, ігор, анімації, реклами, кіно та телебачення головним чином тому, що вони мають більш рідні стосунки з Інтернет-індустрією. Це дозволяє інструментам штучного інтелекту краще інтегрувати їх робочі зв’язки та швидше інтегрувати робочий процес.
По-третє, ліквідність. Наразі Meitu створила екосистему творців. Творці, які цікавляться ШІ, можуть створювати власні оригінальні візуальні ефекти ШІ у формулах і продавати їх на платформі, створеній Meitu. Таким чином творці можуть отримувати більше доходу, а також відігравати певну роль у просуванні та залучати більше людей до використання інструментів візуального створення ШІ.
Ґрунтуючись на цьому розумінні, цього року Meitu офіційно запропонував форму продуктів AI, включаючи нижній, середній і прикладний рівень.
Нижній шар — це велика модель власної розробки MiracleVision.
Середній рівень складається з відкритої платформи штучного інтелекту Meitu, креативної платформи Meitu та помічника штучного інтелекту Meitu RoboNeo, які відповідно відповідають за відкриття та обмін технологіями штучного інтелекту, створення екосистеми творців і агрегацію сервісів зображень Meitu.
Рівень додатків складається з різних типів додатків, які більш знайомі звичайним користувачам.
Основна логіка побудови трирівневої архітектури все ще базується на продуктах.
Як приклад базових досліджень і розробок, Meitu Imaging Research Institute (MT Lab), дочірня компанія Meitu, була заснована ще в 2010 році. Наразі в компанії близько 600 осіб, які займаються дослідженнями та розробкою великомасштабних моделей.
У першій половині цього року компанія інвестувала 294 мільйони юанів у дослідження та розробки, що на 10,8% більше, ніж у минулому році.
Meitu визнає, що його дослідження та розробки дотримуються більш прагматичної логіки, яка полягає в тому, щоб побачити, чи можуть вони в кінцевому підсумку забезпечити реальне зростання з точки зору зростання користувачів і доходу. І все це, природно, можна підтвердити фактичними показниками.
У першій половині цього року загальний дохід Meitu склав 1,261 мільярда юанів, що на 29,8% більше, ніж у минулому році. Кількість щомісячних активних користувачів досягла 247 мільйонів, що на 2,5% більше, ніж у минулому році. Кількість VIP-членів перевищила 7,2 мільйона, досягнувши рекордного рівня. Дохід від бізнесу продуктів для обробки зображень і дизайну, в основному від VIP-підписок, склав 602 мільйони юанів, що на 62,2% більше, ніж у минулому році; дохід від бізнесу рішень для індустрії краси склав 286 мільйонів юанів, що на 31,1% більше, ніж у минулому році. %; дохід від рекламного бізнесу склав 349 мільйонів юанів, що на 28,2% більше, ніж у минулому році; дохід від інших видів діяльності склав 23,09 мільйона юанів.
Але повернемося до сьогодення, Мейту також визнав, що застосування великих візуальних моделей все ще знаходиться в дослідницькому періоді. Зараз багато розробок додатків йдуть рука об руку, і кожна компанія також досліджує свій шлях.
На думку Ву Сіньхонга, популяризація додатків візуальної великої моделі проходитиме через три етапи: період дослідження до 2024 року, період швидкого розвитку з 2024 по 2025 рік і період зрілості з 2026 по 2030 рік.
Стосовно проблеми обчислювальної потужності, яка зараз турбує виробників, Meitu повідомила, що наразі співпрацює з низкою постачальників хмарних технологій і має достатню обчислювальну потужність для використання.
Ву Сіньхун також додав, що Мейту «дуже пощастило» з можливістю швидко отримувати прибутки через підписки та окремі покупки.