За даними WinBuzzer, яких цитує IT House, цього місяця Microsoft отримала патент на обслуговування клієнтів зі штучним інтелектом, який може ефективно вирішувати проблеми користувачів за допомогою природної мови. У патенті вказується, що існуючі системи обслуговування клієнтів в основному пов'язані з роботами по обслуговуванню клієнтів, але вони можуть обробляти лише рутинні потреби в завданнях, надаючи релевантні відповіді на основі ключових слів або пов'язаного попередньо встановленого контенту, на відміну від таких інструментів, як Bing Chat, Google Bard або ChatGPT. Корпорація Майкрософт впровадила технологію обробки природної мови (NLP) у патент на обслуговування клієнтів зі штучним інтелектом, щоб систематично генерувати релевантний вміст відповідей за допомогою відповідного навчання даних. По суті, це проривна модель штучного інтелекту, призначена для використання спільної мови для розшифровки нагальних технічних проблем і пошуку найбільш підходящих рішень.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
За даними WinBuzzer, яких цитує IT House, цього місяця Microsoft отримала патент на обслуговування клієнтів зі штучним інтелектом, який може ефективно вирішувати проблеми користувачів за допомогою природної мови. У патенті вказується, що існуючі системи обслуговування клієнтів в основному пов'язані з роботами по обслуговуванню клієнтів, але вони можуть обробляти лише рутинні потреби в завданнях, надаючи релевантні відповіді на основі ключових слів або пов'язаного попередньо встановленого контенту, на відміну від таких інструментів, як Bing Chat, Google Bard або ChatGPT. Корпорація Майкрософт впровадила технологію обробки природної мови (NLP) у патент на обслуговування клієнтів зі штучним інтелектом, щоб систематично генерувати релевантний вміст відповідей за допомогою відповідного навчання даних. По суті, це проривна модель штучного інтелекту, призначена для використання спільної мови для розшифровки нагальних технічних проблем і пошуку найбільш підходящих рішень.