Звіт BTG (Business Talent Group) за 2023 рік показує, що наука про дані, штучний інтелект і машинне навчання все ще є затребуваними навичками, але близько 71% роботодавців стикалися з проблемами використання генеративного ШІ в нетехнічних робочих процесах через відсутність внутрішнього досвіду в галузі штучного інтелекту протягом майже року. Основні проблеми, висвітлені у звіті, включають відсутність ясності щодо правил ШІ, обмежені знання про ШІ командами вищого керівництва, занепокоєння щодо захисту та безпеки даних, зайнятість іншими важливими питаннями та відсутність розуміння найкращих сфер застосування. Це створює серйозну проблему для інтеграції штучного інтелекту і може перешкодити прогнозу Всесвітнього економічного форуму про економічне зростання в розмірі 14,4 трильйона доларів, зумовлене генеративним штучним інтелектом через обмеженість знань. У звіті пропонуються різноманітні рішення, включаючи навчання ключових внутрішніх зацікавлених сторін, роботу із зовнішніми консультантами зі штучного інтелекту, налаштування управління змінами в галузі штучного інтелекту або фокус-груп зі штучного інтелекту, а також проведення широкого навчання співробітників на всіх рівнях для стимулювання впровадження ШІ.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Звіт BTG (Business Talent Group) за 2023 рік показує, що наука про дані, штучний інтелект і машинне навчання все ще є затребуваними навичками, але близько 71% роботодавців стикалися з проблемами використання генеративного ШІ в нетехнічних робочих процесах через відсутність внутрішнього досвіду в галузі штучного інтелекту протягом майже року. Основні проблеми, висвітлені у звіті, включають відсутність ясності щодо правил ШІ, обмежені знання про ШІ командами вищого керівництва, занепокоєння щодо захисту та безпеки даних, зайнятість іншими важливими питаннями та відсутність розуміння найкращих сфер застосування. Це створює серйозну проблему для інтеграції штучного інтелекту і може перешкодити прогнозу Всесвітнього економічного форуму про економічне зростання в розмірі 14,4 трильйона доларів, зумовлене генеративним штучним інтелектом через обмеженість знань. У звіті пропонуються різноманітні рішення, включаючи навчання ключових внутрішніх зацікавлених сторін, роботу із зовнішніми консультантами зі штучного інтелекту, налаштування управління змінами в галузі штучного інтелекту або фокус-груп зі штучного інтелекту, а також проведення широкого навчання співробітників на всіх рівнях для стимулювання впровадження ШІ.