6 лютого гігант електронної комерції Amazon оголосив про збільшення своїх витрат до 2025 року з проектованими $100 мільярдами, які були виділені на капітальні витрати (CapEx). Анонс був зроблений після звіту про прибутки за четвертий квартал, який показав змішані результати для компанії.
Хоча Amazon перевищила очікування як з позиції доходів, так і з позиції прибутку, слабкі продажі в поточному кварталі затемнили позитивні показники. В результаті акції Amazon впали на понад 2,6% у попередньому торговельному сеансі, за даними CNBC.
План "амбіційних" витрат розміщує Amazon поруч з іншими технологічними титанами, такими як Meta, Alphabet та Microsoft, всі вони недавно запропонували інвестиції понад $65 мільярдів у центри обробки даних та інфраструктуру штучного інтелекту. Однак аналітики починають задавати питання про обґрунтування цих інвестицій, особливо в світлі недавніх цінових падінь на акції чіпів.
Капітальні витрати на розвиток штучного інтелекту зростають
Вчора генеральний директор Amazon Енді Джессі намагався заспокоїти інвесторів, що збільшені витрати відштовхуються від великої вигоди в майбутньому
Під час дзвінка після публікації фінансових результатів компанії Джессі пояснив, що більшість з 26,3 мільярдів доларів, витрачених на капіталовкладення у четвертому кварталі, була спрямована на штучний інтелект для Amazon Web Services (AWS). Джессі прогнозував, що це буде хорошим відображенням річної ставки капіталовкладень Amazon до 2025 року.
«Ми фокусуємося на штучному інтелекті як на унікальній бізнес-можливості», - сказав Джессі журналістам. «Ця капіталовкладення сприятимуть як нашому бізнесу, так і акціонерам в середньостроковій та довгостроковій перспективі».
Amazon, як і його конкуренти, великі інвестиції вкладаються, щоб встигнути за експоненційним попитом на генеративний штучний інтелект, який зросла з моменту запуску ChatGPT від OpenAI в кінці 2022 року. Компанія представила широкий спектр продуктів штучного інтелекту, включаючи власні моделі Nova, чіпи Trainium та майданчик для моделей сторонніх виробників під назвою Bedrock.
Чи справді варта витрат?
Проте виникають питання, чи виправдані такі великі витрати на капітальні вкладення, особливо на користь компаній зі штучним інтелектом та виробників мікросхем. У відвертому пості на X, аналітики ринків капіталів The Kobeissi Letter, здається, були збентежені обіцянками інвестицій на суму 320 мільярдів доларів США, що зробили чотири технологічні стартапи
"Або акції чіпів надзвичайно дешеві, або хтось бреше", - вони досліджували.
Наприклад, китайський стартап DeepSeek заявив, що розробка його моделі R1 зайняла всього два місяці і коштувала менше 6 мільйонів доларів, при цьому стверджується, що вона не поступається популярній моделі GPT-3 від OpenAI.
Короткостроковий «успіх» DeepSeek призвів до падіння вартості виробників чіпів Nvidia і Broadcom на суму $800 мільярдів, і якщо твердження стартапу про тренування їх моделей з набагато меншим фінансуванням є правдою, то американські компанії можуть бути втягнуті в проблеми.
Крім того, інфраструктура, яка насправді може виробляти чіпи, в які інвестують ці компанії, трохи слабка. Центри обробки даних у США майже не встигають за ростучим попитом на штучний інтелект через обмеження енергії.
Згідно з недавнім дослідженням RAND, глобальний попит на енергію для дата-центрів може збільшитися на 68 гігаватт (GW) до 2027 року. Це майже подвоїло б глобальні потреби у енергії для дата-центрів з рівня 2022 року та наблизилося до загальної потужності електроенергії Каліфорнії в 86 ГВт.
Ситуація особливо погана для центрів обробки даних, які займаються великими операціями з навчання штучного інтелекту. За дослідженнями, до 2028 року ці центри можуть потребувати до 1 ГВт потужності, а до 2030 року - аж до 8 ГВт.
США наразі є лідером у світі як за кількістю центрів обробки даних, так і за обчислювальними можливостями штучного інтелекту. Але з підвищенням попиту, який перевищує подання, існують опасення, що компанії в цій юрисдикції можуть бути змушені перенести частину своєї інфраструктури за межі країни. Це може мати серйозні наслідки як для конкурентоспроможності технологічної промисловості США, так і для безпеки інтелектуальної власності.
Cryptopolitan Academy: БЕЗКОШТОВНИЙ Шпаргалка по Web3-резюме - Завантажте зараз
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Або акції чіпів надзвичайно дешеві, або хтось бреше - справа про інвестиції AI в Amazon на суму понад $100M+
6 лютого гігант електронної комерції Amazon оголосив про збільшення своїх витрат до 2025 року з проектованими $100 мільярдами, які були виділені на капітальні витрати (CapEx). Анонс був зроблений після звіту про прибутки за четвертий квартал, який показав змішані результати для компанії.
Хоча Amazon перевищила очікування як з позиції доходів, так і з позиції прибутку, слабкі продажі в поточному кварталі затемнили позитивні показники. В результаті акції Amazon впали на понад 2,6% у попередньому торговельному сеансі, за даними CNBC.
План "амбіційних" витрат розміщує Amazon поруч з іншими технологічними титанами, такими як Meta, Alphabet та Microsoft, всі вони недавно запропонували інвестиції понад $65 мільярдів у центри обробки даних та інфраструктуру штучного інтелекту. Однак аналітики починають задавати питання про обґрунтування цих інвестицій, особливо в світлі недавніх цінових падінь на акції чіпів.
Капітальні витрати на розвиток штучного інтелекту зростають
Вчора генеральний директор Amazon Енді Джессі намагався заспокоїти інвесторів, що збільшені витрати відштовхуються від великої вигоди в майбутньому
Під час дзвінка після публікації фінансових результатів компанії Джессі пояснив, що більшість з 26,3 мільярдів доларів, витрачених на капіталовкладення у четвертому кварталі, була спрямована на штучний інтелект для Amazon Web Services (AWS). Джессі прогнозував, що це буде хорошим відображенням річної ставки капіталовкладень Amazon до 2025 року.
«Ми фокусуємося на штучному інтелекті як на унікальній бізнес-можливості», - сказав Джессі журналістам. «Ця капіталовкладення сприятимуть як нашому бізнесу, так і акціонерам в середньостроковій та довгостроковій перспективі».
Amazon, як і його конкуренти, великі інвестиції вкладаються, щоб встигнути за експоненційним попитом на генеративний штучний інтелект, який зросла з моменту запуску ChatGPT від OpenAI в кінці 2022 року. Компанія представила широкий спектр продуктів штучного інтелекту, включаючи власні моделі Nova, чіпи Trainium та майданчик для моделей сторонніх виробників під назвою Bedrock.
Чи справді варта витрат?
Проте виникають питання, чи виправдані такі великі витрати на капітальні вкладення, особливо на користь компаній зі штучним інтелектом та виробників мікросхем. У відвертому пості на X, аналітики ринків капіталів The Kobeissi Letter, здається, були збентежені обіцянками інвестицій на суму 320 мільярдів доларів США, що зробили чотири технологічні стартапи
"Або акції чіпів надзвичайно дешеві, або хтось бреше", - вони досліджували.
Наприклад, китайський стартап DeepSeek заявив, що розробка його моделі R1 зайняла всього два місяці і коштувала менше 6 мільйонів доларів, при цьому стверджується, що вона не поступається популярній моделі GPT-3 від OpenAI.
Короткостроковий «успіх» DeepSeek призвів до падіння вартості виробників чіпів Nvidia і Broadcom на суму $800 мільярдів, і якщо твердження стартапу про тренування їх моделей з набагато меншим фінансуванням є правдою, то американські компанії можуть бути втягнуті в проблеми.
Крім того, інфраструктура, яка насправді може виробляти чіпи, в які інвестують ці компанії, трохи слабка. Центри обробки даних у США майже не встигають за ростучим попитом на штучний інтелект через обмеження енергії.
Згідно з недавнім дослідженням RAND, глобальний попит на енергію для дата-центрів може збільшитися на 68 гігаватт (GW) до 2027 року. Це майже подвоїло б глобальні потреби у енергії для дата-центрів з рівня 2022 року та наблизилося до загальної потужності електроенергії Каліфорнії в 86 ГВт.
Ситуація особливо погана для центрів обробки даних, які займаються великими операціями з навчання штучного інтелекту. За дослідженнями, до 2028 року ці центри можуть потребувати до 1 ГВт потужності, а до 2030 року - аж до 8 ГВт.
США наразі є лідером у світі як за кількістю центрів обробки даних, так і за обчислювальними можливостями штучного інтелекту. Але з підвищенням попиту, який перевищує подання, існують опасення, що компанії в цій юрисдикції можуть бути змушені перенести частину своєї інфраструктури за межі країни. Це може мати серйозні наслідки як для конкурентоспроможності технологічної промисловості США, так і для безпеки інтелектуальної власності.
Cryptopolitan Academy: БЕЗКОШТОВНИЙ Шпаргалка по Web3-резюме - Завантажте зараз