轉發原文標題《Analyzing Blob Inclusion Rates and Market Strategies》

摘要

本文是對我們之前的EIP-4844文章的跟進，提供了新興blob市場的實際數據和見解，重點關注像Optimism和Base這樣的blob生產者使用的blob發布策略，並對策略效率指標，例如一個blob被包含在一個插槽中的速度以及爲該插槽包含率支付的優先費用溢價，進行了定量分析。

Blob 市場利用率

截至4月16日，Dencun升級後的一個月，大約40%的區塊包含一個blob。這個數字表明市場尚未達到飽和點，由於低於每塊平均3個blob的目標，平均blob費用仍然處於最低的1個wei標記。

在 3 月的最後一周，由於blobscriptions 短暫地將 blob 市場推向滿負荷，blob 基本費用的漲短暫地翻轉了區塊基本費用。

目前的上限約爲每小時發布400個blob。以太坊數據可用性的市場飽和度約爲每小時900個blob，以達到3個blob的目標，這表明市場目前的容量約爲40%。

3 個 blob 目標是每小時 900 個 blob https://dune.com/hildobby/blobs

Flashbots blob-block 構建器儀表板 提供了構建者（builder）級別的blob數據見解。鑑於40%的塊包含一個blob，可以肯定地認爲builder也應該有約40%的blob包含率。

https://dune.com/queries/3522584/5923355

目前代表總區塊產量的20%的建設者的blob包含率低於預期，包含率從1%到16%不等，這表明構建者可能由於缺乏激勵而延誤了包含，正如我們在之前的EIP 4844文章中預測的那樣。

在佔以太坊區塊產量的96%的前7名構建者中，按市場份額排名第三和第七的構建者（總計20%）在他們的區塊中的 blob 集中率明顯較低。這表明，由於缺乏經濟激勵，他們在構建區塊內容時放棄了 blob 交易。

由普通驗證器（我們將其定義爲在本地構建自己區塊的驗證器）構建的區塊擁有較少的 mev 機會，因此在包含和延遲方面的經濟競爭先例較少。這些驗證器通常也不運行經過 mev 優化的代碼。由於這些驗證器構建的是自己的區塊，因此不再存在通過中繼傳播 blob 延遲的時間博弈。大多數其他頂級構建器都保持着與普通驗證器相似的 blob 包含率，這表明了它們適應 blob 市場的良好意願。不過，這種利他主義策略是否能在 mev 爭奪激烈的時候保持下去，還有待觀察。

Optimism和Base Blob策略見解

目前，Optimism 和 Base 使用的是 blob 最大化策略—每次交易最多發布 6 個 blob，實際上是用單個第 3 類交易填滿該區塊的 blob 空間。在每筆交易中提交 6 個 blob 的好處是最大限度地降低氣體成本。與其爲 6 個 blob 支付 6 次交易區塊基本費用，不如只支付一次。

這種策略增加了最大 12.5% 的氣體成本，導致下一個區塊的氣體成本增加。如果不同的Rollup每次只發布 1 個 blob，並與大小爲 6 的 blob 交易共享內存池，那麼根據 blob 氣體成本，Rollup可以嘗試提前運行基本 blob tx，避免增加 12.5% 的 blob 費用。雖然由於 blob 競爭較低，節省的金額今天可能微不足道。但如果這一策略成立，blob 前置運行可能是未來節省費用的可行策略。這也意味着，採用這種策略的其他用戶，可能會被其他Rollup或銘文用戶提交的單個 blob 塊無限期地審查。

Base 目前是 blob 市場的最大用戶，其次是 Arbitrum 和 Optimism。總體而言，Optimism 和 Base 採用的策略約佔 blob 市場利用率的一半。我們強調，目前市場利用率還很低，因此市場參與者之間的競爭尚未開始。

https://dune.com/queries/3522241/5922814 - 4 小時時間段（2024 年 4 月 16 日）

Blob包含分析

我們可以通過衡量插槽包含率以及EIP-1559優先費用溢價與插槽包含率的相關性，來評估上述blob發布策略的有效性。

第一種衡量是插槽包含率。這表明一個blob被包含在信標鏈中需要多少個插槽，包含率越高，包含時間越慢。最好的插槽包含率爲1，表示在一個區塊內包含。然而，由於blob作爲非常大的交易慢慢地穿越mempool，我們認爲2個插槽是一個可接受的插槽包含率目標。

第二種衡量是理解EIP-1559優先費用溢價對更快的插槽包含率有什麼影響。理想情況下，更高的優先費用會導致更快的插槽包含率。

所有採用了blob的rollup的實時儀表板數據可以在這裏找到。請注意，儀表板尚未優化，需要一些時間來加載。後端可以在這個倉庫中找到，前端可以在這個倉庫中找到。

插槽包含率

盡管市場未得到充分利用，但 Optimism 和 Base 的 blob 包含率相當慢，如下圖所示，經常出現高於 2 槽包含率的峯值。最初，在未滿負荷運行的市場中會出現 Blob 包含延遲似乎是違反直覺的。

歷史插槽包含圖表描述了在一個未充分利用的市場中blob包含的延遲，以2個插槽的包含率作爲可靠的包含目標進行基準。

EIP-1559優先費用溢價與插槽包含率的關聯

Optimism和Base的出價策略遵循Geth的規範，當blob重新提交時，它會將所有參數加倍。下面的圖表顯示，這種出價策略對更快的插槽包含沒有顯著影響，優先費用高達40 gwei可以保證在超過10個插槽中包含，而優先費用低至2 gwei有時可以在一個插槽中包含。

藍點是個人優先費投標溢價，綠線是中位投標溢價。

目前還不清楚可靠的插槽包含的最佳優先費用是多少。一般來說，blob在內存池中停滯不前是不利的。更慢的插槽包含率增加了關於氣體價格變動、旋轉建設者選擇和零星的mev機會的不確定性。

Blob市場的採用和擴展

blob 市場仍處於起步階段，其採用仍在繼續—Scroll 最近採用了 EIP-4844，而 Aztec 和 Taiko 等 zk rollups 則計劃在今年晚些時候推出主網。根據 L2Beat 的說法，使用以太坊 calldata 作爲數據可用層的 rollup 比 blobs 更多。

此外，blobscriptions 的目的是通過易於使用的前端用戶界面，讓非rollup用戶更容易訪問 blobspace。啓用 blobscriptions 後，我們看到 blob 市場很快就達到了飽和狀態，盡管之後活動有所減少。

在 EIP-4844 之後，擴展 blob 使用的下一個主要技術步驟 是在可能將目標提高到3之後，實施完整的danksharding。實施數據可用性採樣技術將使當前的blob市場從6個blob擴展到64個，最終達到256個blob。

Blob 市場展望

目前，追求合理插槽包含率的 Blob 生成器只能使用 EIP-1559 最大優先級費用，而這並不是一個有效的參數，因爲它與更快的 Blob 包含率並無明顯關聯。此外，由於整個 Blob 需要重新提交到內存池，因此優先級費用更新緩慢。隨着 Blob 採用率的不斷提高，我們預計，由於帶寬使用量的增加和較慢的收錄反饋，依靠這種競價機制將變得更加困難。

隨着 blob 市場的成熟，有必要採用更復雜的競價策略，以確保按需訪問數據可用層。Primev 正在監控 blob 市場，並提出了 mev-commit 的 blob 預確認，作爲可靠的 blob 包含的可行解決方案。如果您是 blob 生產者或其他對優化 blob 包含感興趣的以太坊參與者，請聯系我們的團隊，參與我們的實驗。

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1. 本文轉載自[Mirror]，原文標題《Analyzing Blob Inclusion Rates and Market Strategies》，著作權歸屬原作者[Primev AND 0xEvan]，如對轉載有異議，請聯系Gate Learn團隊，團隊會根據相關流程盡速處理。
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