Prodia เป็นแพลตฟอร์มปัญญาประดิษฐ์ที่เชี่ยวชาญในการสร้างภาพและเพลงผ่าน API ของตน บริษัทได้พัฒนาเครื่องมือ Stable Diffusion API ซึ่งมีโมเดลต่าง ๆ ที่แปลงข้อความเป็นภาพคุณภาพสูง รวมทั้ง SD1.5, SDXL และ SD3 แต่ละรุ่นมีความละเอียดและความสามารถที่แตกต่างกัน Prodia มีโครงสร้างพื้นฐานที่มีกว่า 10,000 GPU ที่สามารถประมวลผลคำขอสร้างภาพในเพียง 2 วินาที ตั้งแต่เริ่มต้น Prodia ได้สร้างภาพมากกว่า 400 ล้านภาพ
Prodia ถูกสร้างขึ้นในปี 2022 โดย Shawn Wilkinson, Mikhail Avady, และ Monty Anderson ซึ่ง Shawn Wilkinson ได้รับตำแหน่ง CEO มีประสบการณ์มากมายในระบบกระจายและการเก็บข้อมูลในคลาวด์ เขาเป็นผู้ก่อตั้งบริษัทเก็บข้อมูลในคลาวด์แบบกระจาย Storj เมื่อปี 2012 Shawn Wilkinson ขุดหา Bitcoin ครึ่งวันในห้องพักของเขา แต่ในที่สุดจึงปิดการดำเนินการเนื่องจากปัญหาอุณหภูมิในห้อง ประสบการณ์นี้เป็นแรงบันดาลใจสำหรับความสนใจของเขาในเทคโนโลยีบล็อกเชน นำพาเขาไปร่วมกิจกรรมในโครงการต่าง ๆ ในฟิลด์ของการคำนวณกระจาย Mikhail Avady และ Monty Anderson ก็มีประสบการณ์ในด้าน AI และบล็อกเชน
ในปี 2020 ชอนและผู้ร่วมก่อตั้ง มีคายล์ อาวาดี้ กลายเป็นผู้ใช้แรกของ GPT-3 ในการพัฒนาแอปพลิเคชั่นสร้างเพลง อย่างไรก็ตาม ค่า GPU สูงกลายเป็นขีดจำกัด จึงสร้างชั้นคอมพิวติงกระจาย ที่ไม่เพียงลดต้นทุนลง 50%-90% แต่ยังเพิ่มประสิทธิภาพ 2-4 เท่า และทำให้การขยายมีความสะดวกยิ่งขึ้น ความสำเร็จนี้นำไปสู่การสร้าง Prodia ซึ่งเน้นการให้พื้นฐาน AI ที่มีประสิทธิภาพสำหรับแอปพลิเคชั่นและบริษัท โดยเฉพาะสำหรับงานที่ใช้คำนวณมาก เช่น สร้างภาพและวิดีโอ
ปัจจุบัน Prodia กําหนดเป้าหมายไปที่องค์กรขนาดเล็กถึงขนาดใหญ่โดยเฉพาะอย่างยิ่งองค์กรที่ต้องการการคํานวณการอนุมานอย่างกว้างขวาง ในขณะที่การมุ่งเน้นในปัจจุบันคือการสร้างภาพ Prodia กําลังขยายขีดความสามารถเพื่อค่อยๆครอบคลุมวิดีโอข้อความและรูปแบบอื่น ๆ เป้าหมายของโครงการคือการลดความซับซ้อนของกระบวนการปรับขนาดของแอปพลิเคชัน AI AI ถูกมองว่าเป็นเทคโนโลยีหลักที่ขับเคลื่อนทุกอย่าง แต่ต้องง่ายขึ้นเร็วขึ้นและราคาไม่แพงมากขึ้น โซลูชันของ Prodia ช่วยลดภาระในการจัดการโครงสร้างพื้นฐานช่วยให้นักพัฒนาสามารถมุ่งเน้นไปที่คุณสมบัติของผลิตภัณฑ์โดยไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับปัญหาด้านความจุหรือประนีประนอมกับผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่เช่น Amazon ปัจจุบันธุรกิจหลักของ Prodia มุ่งเน้นไปที่การสร้างภาพ ต่อไป Prodia จะขยายไปสู่ฟิลด์วิดีโอ Prodia มุ่งเน้นไปที่พื้นที่ที่มีความต้องการสูงเป็นพิเศษซึ่งเห็นได้จากการใช้แพลตฟอร์มอย่างแพร่หลายเช่น MidJourney และ Stable Difffusion Prodia เชื่อว่าสิ่งเหล่านี้เป็นจุดเริ่มต้นที่ดีสําหรับผู้ใช้ในการเข้าสู่ขอบเขตของแอปพลิเคชัน AI
Shawn Wilkinson คิดว่า "ทศวรรษหน้าจะเห็นแนวโน้มที่เน้นการผสานเข้าด้วยกันอย่างสมบูรณ์ จากซอฟต์แวร์ไปจนถึงฮาร์ดแวร์ จากปัญญาประดิษฐ์ไปจนถึงบล็อกเชน เทคโนโลยีเหล่านี้จะผสานเข้าด้วยกันอย่างเรียบร้อย AI จะกลายเป็นส่วนที่สำคัญของชีวิต เหมือนสมาร์ทโฟน และทุกคนจะได้รับประโยชน์จากความก้าวหน้าในเทคโนโลยี AI ที่ทำให้ดีขึ้นในด้านทุกๆ ด้านของชีวิต
หลังจากเปิดตัว API ใหม่และจัดหาเงินทุน Prodia จะมุ่งเน้นไปที่การขยายโมเดลและโซลูชัน AI เพิ่มเติมตั้งแต่บัดนี้จนถึงสิ้นปีโดยเน้นการสร้างวิดีโอในอนาคต ความต้องการในการคํานวณสําหรับการสร้างวิดีโอคือ 300 ถึง 500 เท่าของการสร้างภาพ แนวทางระบบแบบกระจายของ Prodia ซึ่งกระจายส่วนหนึ่งของปริมาณงานการคํานวณผ่านระบบคลาวด์ GPU ที่กว้างขึ้นตอบสนองความต้องการบางอย่างของนักพัฒนาและตัวปรับขนาด วิสัยทัศน์ของ Prodia คือการสร้างระบบที่ขับเคลื่อนโดยชุมชนที่ควบคุมโดยผู้ใช้มากกว่าผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่ ผู้ใช้สามารถเรียกใช้งานการสร้าง AI โดยใช้พลังการประมวลผลเพื่อเข้าร่วมในระบบคลาวด์ GPU ระบบดังกล่าวไม่เพียง แต่ให้ความยืดหยุ่นและพลังการประมวลผลที่แข็งแกร่ง แต่ยังช่วยลดต้นทุนอีกด้วย
อย่างไรก็ตามการบรรลุมาตรฐานนี้จําเป็นต้องมีการเพิ่มประสิทธิภาพความสามารถในการปรับขนาดประสบการณ์ผู้ใช้และการใช้งาน การเพิ่มประสิทธิภาพการจัดสรรและการดําเนินการของงานคํานวณช่วยให้มั่นใจได้ถึงการใช้พลังการประมวลผลของโหนดที่เข้าร่วมทั้งหมดอย่างมีประสิทธิภาพ สถาปัตยกรรมระบบต้องปรับขนาดได้สูงเพื่อขยายอย่างยืดหยุ่นตามจํานวนโหนดที่เข้าร่วมและปริมาณงาน ในแง่ของประสบการณ์ผู้ใช้การพัฒนาอินเทอร์เฟซและเครื่องมือที่ใช้งานง่ายพร้อมกับการให้การสนับสนุนด้านเทคนิคและเอกสารที่เพียงพอสามารถช่วยให้ผู้ใช้มีส่วนร่วมในระบบและเรียกใช้งานการสร้าง AI ได้อย่างราบรื่น
ในฐานะพลังที่เกิดขึ้นใหม่ในสาขา AI Prodia กําลังขยายตัวด้วยเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์แบบกระจายที่เป็นนวัตกรรมใหม่และความสามารถในการสร้างที่มีประสิทธิภาพ ถึงกระนั้นการทําซ้ําอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยีและการเปลี่ยนแปลงของตลาดแบบไดนามิกหมายความว่า Prodia ต้องมีความยืดหยุ่นและคิดไปข้างหน้าเพื่อจัดการกับความไม่แน่นอนในอนาคต โดยรวมแล้วผู้ให้บริการคลาวด์ขนาดใหญ่ยังคงเป็นทางเลือกที่ดีเมื่อจําเป็นต้องใช้ GPU จํานวนมากสําหรับการฝึกอบรม ถึงกระนั้นสําหรับการใช้งานที่ยาวนาน Prodia นําเสนอรูปแบบที่ยั่งยืนและคุ้มค่ากว่า ไม่ว่าจะสามารถรักษาตําแหน่งที่แน่นอนในตลาด AI ที่มีการแข่งขันสูงยังคงมีให้เห็น
บทความนี้ถูกคัดลอกมาจาก [Gateforesightnews] สิทธิ์สงวนลิขสิทธิ์เป็นของผู้เขียนต้นฉบับ [Chandler], หากคุณมีข้อขัดแย้งใด ๆ ในการนำเผยแพร่ต่ออารมณ์ กรุณาติดต่อGate Learn Team, ทีมจะดำเนินการให้เร็วที่สุดตามขั้นตอนที่เกี่ยวข้อง
คำประกาศ: มุมมองและความคิดเห็นที่แสดงอยู่ในบทความนี้เพียงแสดงเฉพาะมุมมองส่วนบุคคลของผู้เขียนเท่านั้น และไม่เกิดเป็นคำแนะนำในการลงทุนใด ๆ
การแปลบทความเป็นภาษาอื่นๆ ทำโดยทีม Gate Learn หากไม่ได้กล่าวถึง การคัดลอก การแจกจ่าย หรือการลอกเลียนบทความที่ถูกแปล ถือเป็นการละเมิด
Mời người khác bỏ phiếu
Prodia เป็นแพลตฟอร์มปัญญาประดิษฐ์ที่เชี่ยวชาญในการสร้างภาพและเพลงผ่าน API ของตน บริษัทได้พัฒนาเครื่องมือ Stable Diffusion API ซึ่งมีโมเดลต่าง ๆ ที่แปลงข้อความเป็นภาพคุณภาพสูง รวมทั้ง SD1.5, SDXL และ SD3 แต่ละรุ่นมีความละเอียดและความสามารถที่แตกต่างกัน Prodia มีโครงสร้างพื้นฐานที่มีกว่า 10,000 GPU ที่สามารถประมวลผลคำขอสร้างภาพในเพียง 2 วินาที ตั้งแต่เริ่มต้น Prodia ได้สร้างภาพมากกว่า 400 ล้านภาพ
Prodia ถูกสร้างขึ้นในปี 2022 โดย Shawn Wilkinson, Mikhail Avady, และ Monty Anderson ซึ่ง Shawn Wilkinson ได้รับตำแหน่ง CEO มีประสบการณ์มากมายในระบบกระจายและการเก็บข้อมูลในคลาวด์ เขาเป็นผู้ก่อตั้งบริษัทเก็บข้อมูลในคลาวด์แบบกระจาย Storj เมื่อปี 2012 Shawn Wilkinson ขุดหา Bitcoin ครึ่งวันในห้องพักของเขา แต่ในที่สุดจึงปิดการดำเนินการเนื่องจากปัญหาอุณหภูมิในห้อง ประสบการณ์นี้เป็นแรงบันดาลใจสำหรับความสนใจของเขาในเทคโนโลยีบล็อกเชน นำพาเขาไปร่วมกิจกรรมในโครงการต่าง ๆ ในฟิลด์ของการคำนวณกระจาย Mikhail Avady และ Monty Anderson ก็มีประสบการณ์ในด้าน AI และบล็อกเชน
ในปี 2020 ชอนและผู้ร่วมก่อตั้ง มีคายล์ อาวาดี้ กลายเป็นผู้ใช้แรกของ GPT-3 ในการพัฒนาแอปพลิเคชั่นสร้างเพลง อย่างไรก็ตาม ค่า GPU สูงกลายเป็นขีดจำกัด จึงสร้างชั้นคอมพิวติงกระจาย ที่ไม่เพียงลดต้นทุนลง 50%-90% แต่ยังเพิ่มประสิทธิภาพ 2-4 เท่า และทำให้การขยายมีความสะดวกยิ่งขึ้น ความสำเร็จนี้นำไปสู่การสร้าง Prodia ซึ่งเน้นการให้พื้นฐาน AI ที่มีประสิทธิภาพสำหรับแอปพลิเคชั่นและบริษัท โดยเฉพาะสำหรับงานที่ใช้คำนวณมาก เช่น สร้างภาพและวิดีโอ
ปัจจุบัน Prodia กําหนดเป้าหมายไปที่องค์กรขนาดเล็กถึงขนาดใหญ่โดยเฉพาะอย่างยิ่งองค์กรที่ต้องการการคํานวณการอนุมานอย่างกว้างขวาง ในขณะที่การมุ่งเน้นในปัจจุบันคือการสร้างภาพ Prodia กําลังขยายขีดความสามารถเพื่อค่อยๆครอบคลุมวิดีโอข้อความและรูปแบบอื่น ๆ เป้าหมายของโครงการคือการลดความซับซ้อนของกระบวนการปรับขนาดของแอปพลิเคชัน AI AI ถูกมองว่าเป็นเทคโนโลยีหลักที่ขับเคลื่อนทุกอย่าง แต่ต้องง่ายขึ้นเร็วขึ้นและราคาไม่แพงมากขึ้น โซลูชันของ Prodia ช่วยลดภาระในการจัดการโครงสร้างพื้นฐานช่วยให้นักพัฒนาสามารถมุ่งเน้นไปที่คุณสมบัติของผลิตภัณฑ์โดยไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับปัญหาด้านความจุหรือประนีประนอมกับผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่เช่น Amazon ปัจจุบันธุรกิจหลักของ Prodia มุ่งเน้นไปที่การสร้างภาพ ต่อไป Prodia จะขยายไปสู่ฟิลด์วิดีโอ Prodia มุ่งเน้นไปที่พื้นที่ที่มีความต้องการสูงเป็นพิเศษซึ่งเห็นได้จากการใช้แพลตฟอร์มอย่างแพร่หลายเช่น MidJourney และ Stable Difffusion Prodia เชื่อว่าสิ่งเหล่านี้เป็นจุดเริ่มต้นที่ดีสําหรับผู้ใช้ในการเข้าสู่ขอบเขตของแอปพลิเคชัน AI
Shawn Wilkinson คิดว่า "ทศวรรษหน้าจะเห็นแนวโน้มที่เน้นการผสานเข้าด้วยกันอย่างสมบูรณ์ จากซอฟต์แวร์ไปจนถึงฮาร์ดแวร์ จากปัญญาประดิษฐ์ไปจนถึงบล็อกเชน เทคโนโลยีเหล่านี้จะผสานเข้าด้วยกันอย่างเรียบร้อย AI จะกลายเป็นส่วนที่สำคัญของชีวิต เหมือนสมาร์ทโฟน และทุกคนจะได้รับประโยชน์จากความก้าวหน้าในเทคโนโลยี AI ที่ทำให้ดีขึ้นในด้านทุกๆ ด้านของชีวิต
หลังจากเปิดตัว API ใหม่และจัดหาเงินทุน Prodia จะมุ่งเน้นไปที่การขยายโมเดลและโซลูชัน AI เพิ่มเติมตั้งแต่บัดนี้จนถึงสิ้นปีโดยเน้นการสร้างวิดีโอในอนาคต ความต้องการในการคํานวณสําหรับการสร้างวิดีโอคือ 300 ถึง 500 เท่าของการสร้างภาพ แนวทางระบบแบบกระจายของ Prodia ซึ่งกระจายส่วนหนึ่งของปริมาณงานการคํานวณผ่านระบบคลาวด์ GPU ที่กว้างขึ้นตอบสนองความต้องการบางอย่างของนักพัฒนาและตัวปรับขนาด วิสัยทัศน์ของ Prodia คือการสร้างระบบที่ขับเคลื่อนโดยชุมชนที่ควบคุมโดยผู้ใช้มากกว่าผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่ ผู้ใช้สามารถเรียกใช้งานการสร้าง AI โดยใช้พลังการประมวลผลเพื่อเข้าร่วมในระบบคลาวด์ GPU ระบบดังกล่าวไม่เพียง แต่ให้ความยืดหยุ่นและพลังการประมวลผลที่แข็งแกร่ง แต่ยังช่วยลดต้นทุนอีกด้วย
อย่างไรก็ตามการบรรลุมาตรฐานนี้จําเป็นต้องมีการเพิ่มประสิทธิภาพความสามารถในการปรับขนาดประสบการณ์ผู้ใช้และการใช้งาน การเพิ่มประสิทธิภาพการจัดสรรและการดําเนินการของงานคํานวณช่วยให้มั่นใจได้ถึงการใช้พลังการประมวลผลของโหนดที่เข้าร่วมทั้งหมดอย่างมีประสิทธิภาพ สถาปัตยกรรมระบบต้องปรับขนาดได้สูงเพื่อขยายอย่างยืดหยุ่นตามจํานวนโหนดที่เข้าร่วมและปริมาณงาน ในแง่ของประสบการณ์ผู้ใช้การพัฒนาอินเทอร์เฟซและเครื่องมือที่ใช้งานง่ายพร้อมกับการให้การสนับสนุนด้านเทคนิคและเอกสารที่เพียงพอสามารถช่วยให้ผู้ใช้มีส่วนร่วมในระบบและเรียกใช้งานการสร้าง AI ได้อย่างราบรื่น
ในฐานะพลังที่เกิดขึ้นใหม่ในสาขา AI Prodia กําลังขยายตัวด้วยเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์แบบกระจายที่เป็นนวัตกรรมใหม่และความสามารถในการสร้างที่มีประสิทธิภาพ ถึงกระนั้นการทําซ้ําอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยีและการเปลี่ยนแปลงของตลาดแบบไดนามิกหมายความว่า Prodia ต้องมีความยืดหยุ่นและคิดไปข้างหน้าเพื่อจัดการกับความไม่แน่นอนในอนาคต โดยรวมแล้วผู้ให้บริการคลาวด์ขนาดใหญ่ยังคงเป็นทางเลือกที่ดีเมื่อจําเป็นต้องใช้ GPU จํานวนมากสําหรับการฝึกอบรม ถึงกระนั้นสําหรับการใช้งานที่ยาวนาน Prodia นําเสนอรูปแบบที่ยั่งยืนและคุ้มค่ากว่า ไม่ว่าจะสามารถรักษาตําแหน่งที่แน่นอนในตลาด AI ที่มีการแข่งขันสูงยังคงมีให้เห็น
บทความนี้ถูกคัดลอกมาจาก [Gateforesightnews] สิทธิ์สงวนลิขสิทธิ์เป็นของผู้เขียนต้นฉบับ [Chandler], หากคุณมีข้อขัดแย้งใด ๆ ในการนำเผยแพร่ต่ออารมณ์ กรุณาติดต่อGate Learn Team, ทีมจะดำเนินการให้เร็วที่สุดตามขั้นตอนที่เกี่ยวข้อง
คำประกาศ: มุมมองและความคิดเห็นที่แสดงอยู่ในบทความนี้เพียงแสดงเฉพาะมุมมองส่วนบุคคลของผู้เขียนเท่านั้น และไม่เกิดเป็นคำแนะนำในการลงทุนใด ๆ
การแปลบทความเป็นภาษาอื่นๆ ทำโดยทีม Gate Learn หากไม่ได้กล่าวถึง การคัดลอก การแจกจ่าย หรือการลอกเลียนบทความที่ถูกแปล ถือเป็นการละเมิด