Chuỗi bài viết Cointime Price sẽ được chia thành ba phần, đây là phần thứ hai
Rất khuyên bạn nên đọc bài viết trước trong loạt bài này!
Bài viết này sẽ giới thiệu một trong những phương pháp ứng dụng thoát đỉnh của Cointime Price.
Chia sẻ mô hình cá nhân: Mô hình độ lệch giá Cointime
🟡 Giá Cointime Ôn tập đơn giản
Cointime Price là khái niệm được đưa ra trong Cointime Economics, thông qua thiết kế "trọng số theo thời gian".
Giá hợp lý của BTC được đánh giá linh hoạt và nhạy cảm hơn so với LTH và STH đơn thuần.
Đồng thời, trong khuôn khổ thiết kế này, cũng có thể hiệu quả loại bỏ ảnh hưởng của những đồng chip đã mất từ thời kỳ cổ đại.
Nếu bạn là độc giả chưa quen với Cointime Price, tôi khuyên bạn nên đọc bài viết trước đó trước!
🟡 Phương pháp ứng dụng thoát đỉnh: Mô hình Phân kỳ Giá Cointime
Cointime Price Deviation là một trong những mô hình mà tôi cá nhân thiết kế trong quá trình nghiên cứu dữ liệu trên chuỗi.
Bài viết dưới đây sẽ giải thích nguyên lý thiết kế của mô hình này, cũng như cách chúng tôi sẽ sử dụng mô hình này để xác định đỉnh.
Đo lường mức độ lệch giữa giá hiện tại và giá Cointime.
Vì Cointime Price đại diện cho chi phí nắm giữ thực sự của BTC ở mức cao.
Cụ thể hơn, đó là chi phí nắm giữ của "nhà đầu tư dài hạn" (bởi vì thời gian nắm giữ càng lâu, ảnh hưởng đến Cointime Price càng lớn),
Do đó, khi giá hiện tại lệch quá nhiều so với giá Cointime, về lý thuyết sẽ tăng động lực cho những người nắm giữ dài hạn chốt lời, phát hành các đồng tiền.
Tôi đã thiết kế công thức lệch tỷ lệ (tỷ lệ phân phối) như sau:
Độ lệch = (Giá hiện tại - Giá Cointime) / Giá hiện tại
Như hình, chúng ta có thể rút ra tình trạng tỷ lệ phân phối (đường tím).
Có thể thấy: mỗi khi tỷ lệ phân phối ở mức cao, đó đều là vị trí tương ứng với đỉnh.
Vậy thì "cao vị" là gì?
Cá nhân sẽ định nghĩa vị trí cao bằng cách sử dụng phương pháp thống kê, chi tiết như sau.
Định nghĩa giá trị cực trị của độ lệch giá Cointime
Các bạn có thể xem lại bức tranh ở trên, sẽ nhận ra rằng thực ra vị trí cao của Deviation không dễ dàng để định nghĩa.
Mỗi đỉnh của thị trường bò trong mỗi chu kỳ đều có dấu hiệu giảm nhẹ ở giá trị Deviation, do đó việc đơn giản định nghĩa mức cao bằng một con số cố định rõ ràng là không chính xác.
Trong việc giải quyết, tôi đã áp dụng khái niệm "độ lệch chuẩn" trong thống kê:
(1) tính toán giá trị trung bình và độ lệch chuẩn của các giá trị độ lệch lịch sử
(2) Định nghĩa "Trung bình + n độ lệch chuẩn" là "Vùng cao", gọi tắt là Ngưỡng
(3) Tiến hành làm mịn giá trị Deviation bằng trung bình di động.
(4) Khi giá trị trung bình của Deviation lớn hơn Threshold, hiển thị tín hiệu ở trên cùng.
Như hình trên, sau khi thực hiện các bước trên, có thể đưa ra một hình như thế này.
Hai điểm bổ sung sẽ được thêm vào đây:
(1) Trong "trung bình + n độ lệch chuẩn" ở trên, "n" là tham số có thể điều chỉnh, khi n càng lớn, điều kiện xuất hiện tín hiệu sẽ càng nghiêm ngặt.
(2) Mục đích chính của "xử lý làm mịn đường trung bình" nêu trên là để lọc nhiễu.
Đánh dấu phần của đường tím trong hình hai vượt qua đường cam trên biểu đồ giá, bạn có thể nhận được tín hiệu như trong hình trên.
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Dữ liệu on-chain học viện (Bảy): Một bẫy hoàn toàn mới, phương pháp định giá kỳ diệu BTC tham gia nghiên cứu của ARK (II)
Tác giả: ông Bè Gê
🔸TL;DR
Chuỗi bài viết Cointime Price sẽ được chia thành ba phần, đây là phần thứ hai
Rất khuyên bạn nên đọc bài viết trước trong loạt bài này!
Bài viết này sẽ giới thiệu một trong những phương pháp ứng dụng thoát đỉnh của Cointime Price.
Chia sẻ mô hình cá nhân: Mô hình độ lệch giá Cointime
🟡 Giá Cointime Ôn tập đơn giản
Cointime Price là khái niệm được đưa ra trong Cointime Economics, thông qua thiết kế "trọng số theo thời gian".
Giá hợp lý của BTC được đánh giá linh hoạt và nhạy cảm hơn so với LTH và STH đơn thuần.
Đồng thời, trong khuôn khổ thiết kế này, cũng có thể hiệu quả loại bỏ ảnh hưởng của những đồng chip đã mất từ thời kỳ cổ đại.
Nếu bạn là độc giả chưa quen với Cointime Price, tôi khuyên bạn nên đọc bài viết trước đó trước!
🟡 Phương pháp ứng dụng thoát đỉnh: Mô hình Phân kỳ Giá Cointime
Cointime Price Deviation là một trong những mô hình mà tôi cá nhân thiết kế trong quá trình nghiên cứu dữ liệu trên chuỗi.
Bài viết dưới đây sẽ giải thích nguyên lý thiết kế của mô hình này, cũng như cách chúng tôi sẽ sử dụng mô hình này để xác định đỉnh.
Vì Cointime Price đại diện cho chi phí nắm giữ thực sự của BTC ở mức cao.
Cụ thể hơn, đó là chi phí nắm giữ của "nhà đầu tư dài hạn" (bởi vì thời gian nắm giữ càng lâu, ảnh hưởng đến Cointime Price càng lớn),
Do đó, khi giá hiện tại lệch quá nhiều so với giá Cointime, về lý thuyết sẽ tăng động lực cho những người nắm giữ dài hạn chốt lời, phát hành các đồng tiền.
Tôi đã thiết kế công thức lệch tỷ lệ (tỷ lệ phân phối) như sau:
Độ lệch = (Giá hiện tại - Giá Cointime) / Giá hiện tại
Như hình, chúng ta có thể rút ra tình trạng tỷ lệ phân phối (đường tím).
Có thể thấy: mỗi khi tỷ lệ phân phối ở mức cao, đó đều là vị trí tương ứng với đỉnh.
Vậy thì "cao vị" là gì?
Cá nhân sẽ định nghĩa vị trí cao bằng cách sử dụng phương pháp thống kê, chi tiết như sau.
Các bạn có thể xem lại bức tranh ở trên, sẽ nhận ra rằng thực ra vị trí cao của Deviation không dễ dàng để định nghĩa.
Mỗi đỉnh của thị trường bò trong mỗi chu kỳ đều có dấu hiệu giảm nhẹ ở giá trị Deviation, do đó việc đơn giản định nghĩa mức cao bằng một con số cố định rõ ràng là không chính xác.
Trong việc giải quyết, tôi đã áp dụng khái niệm "độ lệch chuẩn" trong thống kê:
(1) tính toán giá trị trung bình và độ lệch chuẩn của các giá trị độ lệch lịch sử
(2) Định nghĩa "Trung bình + n độ lệch chuẩn" là "Vùng cao", gọi tắt là Ngưỡng
(3) Tiến hành làm mịn giá trị Deviation bằng trung bình di động.
(4) Khi giá trị trung bình của Deviation lớn hơn Threshold, hiển thị tín hiệu ở trên cùng.
Như hình trên, sau khi thực hiện các bước trên, có thể đưa ra một hình như thế này.
Hai điểm bổ sung sẽ được thêm vào đây:
(1) Trong "trung bình + n độ lệch chuẩn" ở trên, "n" là tham số có thể điều chỉnh, khi n càng lớn, điều kiện xuất hiện tín hiệu sẽ càng nghiêm ngặt.
(2) Mục đích chính của "xử lý làm mịn đường trung bình" nêu trên là để lọc nhiễu.
Đánh dấu phần của đường tím trong hình hai vượt qua đường cam trên biểu đồ giá, bạn có thể nhận được tín hiệu như trong hình trên.