Công ty khởi nghiệp AI phi tập trung Nous Research đã huy động được 50 triệu đô la từ công ty vốn mạo hiểm Paradigm.
Các công ty blockchain từ trước đến nay đã gặp khó khăn trong việc cạnh tranh trong lĩnh vực AI, nhưng điều đó có thể sớm thay đổi. Vào thứ Sáu, ngày 25 tháng 4, công ty vốn mạo hiểm Paradigm đã công bố khoản đầu tư 50 triệu đô la vào một startup AI, Nous Research. Công ty sẽ sử dụng số tiền này để xây dựng một mô hình AI phi tập trung trên Solana (SOL).
Dự án dự định đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn mã nguồn mở riêng, phục vụ như một sự thay thế cho ChatGPT của OpenAI và Llama của Meta. Trong khi các mô hình vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm, Nous Research đã công bố một số tài liệu nghiên cứu có ảnh hưởng, bao gồm một tài liệu về việc đào tạo các LLM với GPU không nằm ở cùng một vị trí.
Nhóm nghiên cứu Nous là ‘native crypto,’ đồng sáng lập nói
Nghiên cứu Nous nhằm tận dụng blockchain Solana để vận hành mạng lưới tính toán phi tập trung cần thiết để đào tạo các mô hình LLM của mình. Thay vì dựa vào một trung tâm dữ liệu duy nhất, nền tảng sẽ cho phép bất kỳ ai đóng góp sức mạnh GPU nhàn rỗi của họ để giúp đào tạo các mô hình. Đổi lại, những người đóng góp sẽ kiếm được token như phần thưởng.
“Chúng tôi nghĩ về cơ chế khuyến khích phía sau crypto để thúc đẩy mọi người thực sự sử dụng tài nguyên tính toán nhàn rỗi của họ ít như một khoản quyên góp mà nhiều hơn như một giao dịch,” ông Karan Malhotra, đồng sáng lập Nous Research, cho biết.
Malhotra đã thừa nhận sự hoài nghi rộng rãi xung quanh AI và crypto. Đặc biệt, ông lưu ý rằng nhiều dự án crypto được thúc đẩy bởi sự thổi phồng và nói rằng có "rất nhiều không gian cho việc lừa đảo." Tuy nhiên, ông nhấn mạnh rằng nghiên cứu của họ hỗ trợ cho trường hợp sử dụng thực sự của blockchain trong đào tạo phi tập trung.
Vòng Series A định giá Nous Research ở mức 1 tỷ đô la, chủ yếu được tài trợ bởi Paradigm. Công ty trước đó đã huy động 20 triệu đô la từ các nhà đầu tư bao gồm Distributed Global, North Island Ventures và Delphi Digital.
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Trí tuệ nhân tạo phi tập trung đang đến với Solana, khi Paradigm đầu tư 50 triệu đô la vào Nous
Công ty khởi nghiệp AI phi tập trung Nous Research đã huy động được 50 triệu đô la từ công ty vốn mạo hiểm Paradigm.
Các công ty blockchain từ trước đến nay đã gặp khó khăn trong việc cạnh tranh trong lĩnh vực AI, nhưng điều đó có thể sớm thay đổi. Vào thứ Sáu, ngày 25 tháng 4, công ty vốn mạo hiểm Paradigm đã công bố khoản đầu tư 50 triệu đô la vào một startup AI, Nous Research. Công ty sẽ sử dụng số tiền này để xây dựng một mô hình AI phi tập trung trên Solana (SOL).
Dự án dự định đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn mã nguồn mở riêng, phục vụ như một sự thay thế cho ChatGPT của OpenAI và Llama của Meta. Trong khi các mô hình vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm, Nous Research đã công bố một số tài liệu nghiên cứu có ảnh hưởng, bao gồm một tài liệu về việc đào tạo các LLM với GPU không nằm ở cùng một vị trí.
Nhóm nghiên cứu Nous là ‘native crypto,’ đồng sáng lập nói
Nghiên cứu Nous nhằm tận dụng blockchain Solana để vận hành mạng lưới tính toán phi tập trung cần thiết để đào tạo các mô hình LLM của mình. Thay vì dựa vào một trung tâm dữ liệu duy nhất, nền tảng sẽ cho phép bất kỳ ai đóng góp sức mạnh GPU nhàn rỗi của họ để giúp đào tạo các mô hình. Đổi lại, những người đóng góp sẽ kiếm được token như phần thưởng.
Malhotra đã thừa nhận sự hoài nghi rộng rãi xung quanh AI và crypto. Đặc biệt, ông lưu ý rằng nhiều dự án crypto được thúc đẩy bởi sự thổi phồng và nói rằng có "rất nhiều không gian cho việc lừa đảo." Tuy nhiên, ông nhấn mạnh rằng nghiên cứu của họ hỗ trợ cho trường hợp sử dụng thực sự của blockchain trong đào tạo phi tập trung.
Vòng Series A định giá Nous Research ở mức 1 tỷ đô la, chủ yếu được tài trợ bởi Paradigm. Công ty trước đó đã huy động 20 triệu đô la từ các nhà đầu tư bao gồm Distributed Global, North Island Ventures và Delphi Digital.