Vào tháng 1 năm 2025, CEO Nvidia Jensen Huang đã chỉ ra giai đoạn tiếp theo trong sự tiến hóa của trí tuệ nhân tạo. Theo ý kiến của người đứng đầu công ty, đó phải là AI vật lý (Physical AI, PAI) - một "bộ não" toàn cầu cho robot và các thiết bị tự động, cho phép máy móc định hướng trong thế giới thực.
Ý tưởng đã được các đại diện của ngành công nghiệp blockchain tiếp nhận, đề xuất phiên bản phi tập trung của nó. Đến tháng Hai, nền tảng phân tích Messari đã cung cấp báo cáo về hình thức tương tác mới giữa con người, máy móc và Web3 — DePAI. Ý tưởng về cơ sở hạ tầng dựa trên DePIN và ngăn xếp cho việc phát triển "nền kinh tế robot" trong tương lai đã truyền cảm hứng cho nhà ảnh hưởng crypto Miles Deutscher. Vào tháng Tư, anh đã gọi DePAI là "xu hướng lớn nhất trong tiền điện tử trong hai năm tới".
Trong tài liệu mới, ForkLog kể về khả năng của DePAI trong việc xây dựng một tương lai cân bằng cho con người và máy móc.
Trí tuệ nhân tạo vật lý từ Nvidia
Giám đốc điều hành Nvidia Jensen Huang đã công bố tại CES 2025 về việc tạo ra Cosmos — nền tảng phát triển các mô hình cơ bản toàn cầu (World Foundation Models, WFM), nhằm cách mạng hóa việc xây dựng các hệ thống AI vật lý (PAI): robot và phương tiện tự động.
Cosmos sử dụng WFM để mô phỏng các điều kiện thế giới thực, cho phép thử nghiệm các hệ thống AI. Không gian thử nghiệm được kiểm soát giảm chi phí và tăng tốc độ phát triển.
forklogAI/5568
Huang đã lưu ý về tính chất mở của nền tảng Cosmos, mã nguồn của nó có sẵn trên GitHub.
«Chúng tôi chân thành hy vọng rằng sự cởi mở của Cosmos sẽ mang lại cho thế giới robot và AI công nghiệp điều tương tự như Llama 3 đã làm cho AI công nghiệp», — ông nói thêm.
Theo Nvidia, PAI cho phép các hệ thống tự động - chẳng hạn như robot, xe tự lái và không gian thông minh - nhận thức, hiểu và thực hiện các hành động phức tạp trong thế giới thực.
Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như GPT và Llama có khả năng tạo ra ngôn ngữ con người và các khái niệm trừu tượng, nhưng bị hạn chế trong việc hiểu các quy luật của thế giới vật lý. PAI có khả năng bổ sung khả năng của chúng bằng cách đào tạo sự định hướng trong không gian.
Dữ liệu 3D cho AI được tạo ra thông qua các mô phỏng chính xác cao, đóng vai trò là nguồn dữ liệu và đồng thời là môi trường học tập. Quá trình bắt đầu bằng việc tạo ra một bản sao kỹ thuật số của không gian, chẳng hạn như nhà máy, với việc thêm cảm biến và robot. Trong khi các cảm biến ghi lại động lực của các vật thể rắn ( chuyển động và va chạm ) hoặc tương tác của ánh sáng với môi trường xung quanh, các kịch bản thực tế được mô phỏng trong bản sao ảo.
PAI mở ra những cơ hội mới cho việc chuyển đổi nhiều ngành công nghiệp. Trong lĩnh vực robot, khái niệm này có thể cải thiện một loạt các đặc điểm của các đơn vị để sử dụng trong các sản phẩm khác nhau:
robot di động tự trị. Nhờ vào dữ liệu từ các cảm biến tích hợp, máy có thể định hướng trong các điều kiện phức tạp và tránh va chạm trong các kho hàng;
bộ điều khiển trên băng chuyền. Điều chỉnh lực nắm và vị trí tùy thuộc vào tọa độ của đối tượng, điều này cho thấy khả năng vận động thích ứng;
robot phẫu thuật. Được đào tạo để thực hiện các nhiệm vụ phức tạp đối với máy móc, chẳng hạn như luồn chỉ qua kim và khâu lại;
robot người hình dạng chung. Cần có cả vận động tinh và vận động thô. Phải nhận thức, hiểu và tương tác với thế giới thực độc lập với nhiệm vụ được giao.
Mô hình PAI nhận được phần thưởng cho việc thực hiện thành công các hành động yêu cầu, nhờ đó dần dần hoàn thiện hơn. Theo thời gian, các máy móc phát triển các kỹ năng phức tạp, bao gồm các động tác vận động chính xác cần thiết cho ứng dụng thực tế: đóng gói hộp một cách cẩn thận, hỗ trợ lắp ráp phương tiện hoặc điều hướng trong không gian.
DePAI — Web3-đống cho robot thông minh
Ý tưởng PAI đã được cộng đồng crypto tiếp nhận, đề xuất blockchain như một phương tiện chống lại sự tập trung của AI. Nhà phân tích Messari Dylan Bain trong báo cáo tháng Hai đã thêm tiền tố decentralized vào từ viết tắt.
Sở hữu robot của bạn.
Decentralized Physical AI (DePAI) cung cấp một lựa chọn thay thế cho việc kiểm soát tập trung các robot và hạ tầng AI vật lý.
Từ việc thu thập dữ liệu thế giới thực đến các tác nhân AI vật lý điều hành robot được triển khai bởi DePIN, DePAI đang trên con đường phát triển tốt.@MessariCrypto 🧵 pic.twitter.com/ukskuYIG75
— Dylan Bane (@dylangbane) 11 tháng 2, 2025
Tên viết tắt mới trông như sau: DePAI — mạng lưới trí tuệ nhân tạo vật lý phi tập trung.
DePAI nằm ở giao điểm của AI, robot và Web3. Nó có thể trở thành một trong những động lực của nền kinh tế tương lai, nơi tự động hóa cần được cân bằng với nhu cầu thực sự của nhân loại.
Những gì bắt đầu như trí tuệ nhân tạo tạo ra nội dung, ngày nay đang biến thành những tác nhân tự trị, có khả năng tự đưa ra quyết định. Chỉ còn lại một việc — cung cấp cho chúng những "cơ thể" hiệu quả.
Trên bản đồ DePAI từ Messari - sáu nhóm chính theo hướng hoạt động.
«Landschaft» DePAI. Dữ liệu: Messari.Các dự án DePIN như mạng địa chính GEODNET hoặc sự thay thế Google Maps Hivemapper tự nhiên được tập hợp thành một ngăn xếp DePAI mới. Các sản phẩm của những startup này có thể trở thành tai mắt của robot trong thế giới và thời gian thực, hoạt động như một lớp thu thập dữ liệu cho chúng.
Dự án WeatherXM khuyến khích người dùng lắp đặt trạm khí tượng cá nhân và tải lên dữ liệu khí hậu để đổi lấy token. Những dữ liệu này có thể được các thiết bị trong DePAI sử dụng. Ví dụ, các hệ thống tích hợp trong nhà thông minh dựa trên thời tiết hiện tại có thể tự động điều chỉnh thông gió hoặc nhiệt độ trong phòng.
Trong lĩnh vực robot, startup Frodobots sử dụng DePIN để triển khai các robot giao hàng "vỉa hè" giá rẻ trên toàn thế giới. Dữ liệu được sử dụng giúp điều chỉnh độ phức tạp của các giải pháp con người khi điều hướng trong điều kiện thực tế. Các game thủ có thể luyện tập điều khiển máy móc trong định dạng dễ tiếp cận.
! Điều khiển từ xa robot giao hàng ở định dạng trò chơi. Dữ liệu: Frodobots.To danh sách này, cần thêm một công ty tạo ra các bản sao kỹ thuật số của robot vật lý trên blockchain Polkadot - Robonomics Network. Nó khám phá khả năng kết nối hệ điều hành của robot và thiết bị IoT với blockchain để xuất bản các tác vụ và chuyển dịch vụ thông qua các hợp đồng thông minh.
Các nền tảng blockchain tập trung vào DePIN — Peaq và IoTeX đang xây dựng các mạng lưới phối hợp của máy. Kiến trúc tốc độ của chúng cung cấp một số lượng lớn giao dịch song song cần thiết cho DePAI.
Giao thức truyền dữ liệu Posemesh từ Auki tập trung vào việc tạo ra một mạng lưới trí tuệ không gian toàn cầu. Nó sẽ đảm bảo tính riêng tư và hỗ trợ việc tạo ra bản đồ ảo cho robot. Chức năng của nó không chỉ giới hạn ở logistics mà còn được sử dụng để tự học AI trong môi trường mô phỏng.
Trong danh mục DAO đầu tư - Xmaquina. Dự án tập trung vào việc tạo ra cấu trúc cho việc sở hữu, quản lý và phát triển các robot AI đắt tiền. Tổ chức cho phép các cộng đồng và nhà đầu tư cùng nhau tài trợ và phát triển công nghệ, phân phối công bằng các lợi ích.
! Xmaquina giao diện trang web. Dữ liệu: Xmaquina.In nền kinh tế máy móc toàn cầu, DePAI theo giả thuyết sẽ trả lại quyền lực hiện đang được nắm giữ bởi các tập đoàn cho người dân. Điều quan trọng là người dùng phải biết ai sở hữu công nghệ, nhà sản xuất nào xác định tiêu chuẩn tương tác và ai cuối cùng sẽ kiếm được lợi nhuận
DePAI trong nền kinh tế máy móc tương lai
Vào ngày 14 tháng 4 năm 2025, nhà phân tích tiền điện tử nổi tiếng Miles Deutcher đã gọi DePAI là một trong những xu hướng lớn nhất trong ngành.
Cụm từ mới cần chú ý: DePAI.
Sẽ là một trong những xu hướng lớn nhất trong crypto trong vòng 1-2 năm tới.
Đại diện cho "Cơ sở hạ tầng AI vật lý phi tập trung" :
• AI agents
• Robot trên chuỗi
• Dữ liệu từ cộng đồng
• Tính toán có thưởng
Sẽ đăng những lựa chọn hàng đầu của tôi sớm. pic.twitter.com/JTioqfwJYz
— Miles Deutscher (@milesdeutscher) 14 tháng 4, 2025
Hình ảnh đính kèm bài viết minh họa sự phức tạp của các mối quan hệ trong stack DePAI. Động lực được phản ánh trong các vector cho thấy mục tiêu của các hành động được thực hiện giữa các thành viên trong cơ sở hạ tầng.
Đội ngũ blockchain Peaq, tham gia tích cực vào sự phát triển của DePAI, nêu bật bảy thành phần cần thiết cho mỗi hệ thống tự trị:
phần cứng. Robot cho phép các mô hình AI tương tác với thế giới vật lý;
phần mềm. Các tác nhân AI - trí tuệ của máy móc;
tổng hợp và phân phối dữ liệu cho việc đào tạo và tiến hóa PAI;
trí tuệ không gian. Hiểu biết và tương tác của robot với môi trường xung quanh;
Mạng DePIN. Cung cấp tài nguyên cho lưu trữ, tính toán và cung cấp năng lượng cho các hệ thống;
lớp kinh tế máy móc. Kết hợp tất cả các yếu tố thông qua các giao thức chuyên biệt tương tác giữa các mạng DePIN, AI và robot;
DAO. Cho phép mọi người, cộng đồng và công ty sở hữu, quản lý và nhận thu nhập trên cơ sở bình đẳng.
Nếu người dùng Web3 thông thường đã gặp gỡ hoặc ít nhất đã nghe về hầu hết các điểm, thì nền kinh tế máy móc trong tương lai cần được giải thích. Bằng cách kết hợp tất cả các công nghệ tiền điện tử tiên tiến, mô hình này có khả năng mang lại những thay đổi tích cực sau đây:
đảm bảo hệ thống động lực, khuyến khích robot hành động vì lợi ích của nhân loại - dựa trên các quyết định được con người đưa ra;
hỗ trợ quản lý toàn cầu và mô hình tham gia mở, cho phép tất cả mọi người — không chỉ các tập đoàn — trở thành một phần của nền kinh tế;
phục vụ như một nền tảng thương mại toàn cầu;
thiết lập tiêu chuẩn và giao thức tương tác giữa các robot tự trị;
mở đường cho các hệ thống phân phối tài sản phi tập trung;
cung cấp hạ tầng giao dịch và ứng dụng, cho phép tạo ra và kết nối các ứng dụng và máy móc phi tập trung.
Mặt trái của utopia
Giống như mọi công nghệ mới, DePAI phải đối mặt với những thách thức nghiêm trọng cần phải được giải quyết trước khi được chấp nhận rộng rãi. Những vấn đề chính:
quyền riêng tư và tuân thủ pháp luật. Việc sử dụng dữ liệu thực ( của cá nhân, giọng nói ) có thể gây ra rủi ro vi phạm các quy định pháp lý địa phương. Ngay cả khi có ZKP, cần có tiêu chuẩn rõ ràng về việc ẩn danh và chính sách sử dụng dữ liệu;
an ninh mạng và thiết bị. Các cuộc tấn công mạng có thể dẫn đến thiệt hại vật lý thông qua các lệnh độc hại. Cần có bảo vệ hợp đồng thông minh, mã hóa, hệ thống bảo mật tích hợp cho robot;
tiêu chuẩn hóa và khả năng tương thích. Các thiết bị sử dụng các giao thức khác nhau - cần phải thống nhất ở cấp độ phần cứng và phần mềm;
khả năng mở rộng và cơ sở hạ tầng. Cần có băng thông cao, blockchain đáng tin cậy và cơ sở hạ tầng vật lý ( kho lưu trữ, trạm sạc );
quản lý và trách nhiệm. DAO có thể sở hữu robot, nhưng việc bảo trì đòi hỏi các đội trung ương. Không rõ ràng về cách phân bổ trách nhiệm trong các sự cố hoặc thiệt hại.
Hình ảnh tương lai của nền kinh tế máy móc với kết thúc có lợi cho con người chắc chắn thu hút và làm dịu đi những hy vọng, nhưng liệu những gã khổng lồ trong ngành chế tạo robot như Tesla và các tập đoàn khác sẽ trở thành một phần của nó — đó là một câu hỏi lớn.
Web3 với nền tảng blockchain có lẽ là giải pháp tốt nhất hiện nay cho việc triển khai AI phi tập trung. Theo đó, hệ thống DePAI xác định rõ lợi ích cho tất cả các bên trong tiến trình phát triển tương lai, nhưng ai sẽ trở thành người tham gia - chỉ thời gian mới cho thấy.
Xem bản gốc
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
DePAI — xu hướng mới trong nền kinh tế máy móc
DePAI — xu hướng mới trong nền kinh tế máy móc
Vào tháng 1 năm 2025, CEO Nvidia Jensen Huang đã chỉ ra giai đoạn tiếp theo trong sự tiến hóa của trí tuệ nhân tạo. Theo ý kiến của người đứng đầu công ty, đó phải là AI vật lý (Physical AI, PAI) - một "bộ não" toàn cầu cho robot và các thiết bị tự động, cho phép máy móc định hướng trong thế giới thực.
Ý tưởng đã được các đại diện của ngành công nghiệp blockchain tiếp nhận, đề xuất phiên bản phi tập trung của nó. Đến tháng Hai, nền tảng phân tích Messari đã cung cấp báo cáo về hình thức tương tác mới giữa con người, máy móc và Web3 — DePAI. Ý tưởng về cơ sở hạ tầng dựa trên DePIN và ngăn xếp cho việc phát triển "nền kinh tế robot" trong tương lai đã truyền cảm hứng cho nhà ảnh hưởng crypto Miles Deutscher. Vào tháng Tư, anh đã gọi DePAI là "xu hướng lớn nhất trong tiền điện tử trong hai năm tới".
Trong tài liệu mới, ForkLog kể về khả năng của DePAI trong việc xây dựng một tương lai cân bằng cho con người và máy móc.
Trí tuệ nhân tạo vật lý từ Nvidia
Giám đốc điều hành Nvidia Jensen Huang đã công bố tại CES 2025 về việc tạo ra Cosmos — nền tảng phát triển các mô hình cơ bản toàn cầu (World Foundation Models, WFM), nhằm cách mạng hóa việc xây dựng các hệ thống AI vật lý (PAI): robot và phương tiện tự động.
Cosmos sử dụng WFM để mô phỏng các điều kiện thế giới thực, cho phép thử nghiệm các hệ thống AI. Không gian thử nghiệm được kiểm soát giảm chi phí và tăng tốc độ phát triển.
forklogAI/5568
Huang đã lưu ý về tính chất mở của nền tảng Cosmos, mã nguồn của nó có sẵn trên GitHub.
Theo Nvidia, PAI cho phép các hệ thống tự động - chẳng hạn như robot, xe tự lái và không gian thông minh - nhận thức, hiểu và thực hiện các hành động phức tạp trong thế giới thực.
Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như GPT và Llama có khả năng tạo ra ngôn ngữ con người và các khái niệm trừu tượng, nhưng bị hạn chế trong việc hiểu các quy luật của thế giới vật lý. PAI có khả năng bổ sung khả năng của chúng bằng cách đào tạo sự định hướng trong không gian.
Dữ liệu 3D cho AI được tạo ra thông qua các mô phỏng chính xác cao, đóng vai trò là nguồn dữ liệu và đồng thời là môi trường học tập. Quá trình bắt đầu bằng việc tạo ra một bản sao kỹ thuật số của không gian, chẳng hạn như nhà máy, với việc thêm cảm biến và robot. Trong khi các cảm biến ghi lại động lực của các vật thể rắn ( chuyển động và va chạm ) hoặc tương tác của ánh sáng với môi trường xung quanh, các kịch bản thực tế được mô phỏng trong bản sao ảo.
PAI mở ra những cơ hội mới cho việc chuyển đổi nhiều ngành công nghiệp. Trong lĩnh vực robot, khái niệm này có thể cải thiện một loạt các đặc điểm của các đơn vị để sử dụng trong các sản phẩm khác nhau:
Mô hình PAI nhận được phần thưởng cho việc thực hiện thành công các hành động yêu cầu, nhờ đó dần dần hoàn thiện hơn. Theo thời gian, các máy móc phát triển các kỹ năng phức tạp, bao gồm các động tác vận động chính xác cần thiết cho ứng dụng thực tế: đóng gói hộp một cách cẩn thận, hỗ trợ lắp ráp phương tiện hoặc điều hướng trong không gian.
DePAI — Web3-đống cho robot thông minh
Ý tưởng PAI đã được cộng đồng crypto tiếp nhận, đề xuất blockchain như một phương tiện chống lại sự tập trung của AI. Nhà phân tích Messari Dylan Bain trong báo cáo tháng Hai đã thêm tiền tố decentralized vào từ viết tắt.
Tên viết tắt mới trông như sau: DePAI — mạng lưới trí tuệ nhân tạo vật lý phi tập trung.
DePAI nằm ở giao điểm của AI, robot và Web3. Nó có thể trở thành một trong những động lực của nền kinh tế tương lai, nơi tự động hóa cần được cân bằng với nhu cầu thực sự của nhân loại.
Những gì bắt đầu như trí tuệ nhân tạo tạo ra nội dung, ngày nay đang biến thành những tác nhân tự trị, có khả năng tự đưa ra quyết định. Chỉ còn lại một việc — cung cấp cho chúng những "cơ thể" hiệu quả.
Trên bản đồ DePAI từ Messari - sáu nhóm chính theo hướng hoạt động.
Dự án WeatherXM khuyến khích người dùng lắp đặt trạm khí tượng cá nhân và tải lên dữ liệu khí hậu để đổi lấy token. Những dữ liệu này có thể được các thiết bị trong DePAI sử dụng. Ví dụ, các hệ thống tích hợp trong nhà thông minh dựa trên thời tiết hiện tại có thể tự động điều chỉnh thông gió hoặc nhiệt độ trong phòng.
Trong lĩnh vực robot, startup Frodobots sử dụng DePIN để triển khai các robot giao hàng "vỉa hè" giá rẻ trên toàn thế giới. Dữ liệu được sử dụng giúp điều chỉnh độ phức tạp của các giải pháp con người khi điều hướng trong điều kiện thực tế. Các game thủ có thể luyện tập điều khiển máy móc trong định dạng dễ tiếp cận.
! Điều khiển từ xa robot giao hàng ở định dạng trò chơi. Dữ liệu: Frodobots.To danh sách này, cần thêm một công ty tạo ra các bản sao kỹ thuật số của robot vật lý trên blockchain Polkadot - Robonomics Network. Nó khám phá khả năng kết nối hệ điều hành của robot và thiết bị IoT với blockchain để xuất bản các tác vụ và chuyển dịch vụ thông qua các hợp đồng thông minh.
Các nền tảng blockchain tập trung vào DePIN — Peaq và IoTeX đang xây dựng các mạng lưới phối hợp của máy. Kiến trúc tốc độ của chúng cung cấp một số lượng lớn giao dịch song song cần thiết cho DePAI.
Giao thức truyền dữ liệu Posemesh từ Auki tập trung vào việc tạo ra một mạng lưới trí tuệ không gian toàn cầu. Nó sẽ đảm bảo tính riêng tư và hỗ trợ việc tạo ra bản đồ ảo cho robot. Chức năng của nó không chỉ giới hạn ở logistics mà còn được sử dụng để tự học AI trong môi trường mô phỏng.
Trong danh mục DAO đầu tư - Xmaquina. Dự án tập trung vào việc tạo ra cấu trúc cho việc sở hữu, quản lý và phát triển các robot AI đắt tiền. Tổ chức cho phép các cộng đồng và nhà đầu tư cùng nhau tài trợ và phát triển công nghệ, phân phối công bằng các lợi ích.
! Xmaquina giao diện trang web. Dữ liệu: Xmaquina.In nền kinh tế máy móc toàn cầu, DePAI theo giả thuyết sẽ trả lại quyền lực hiện đang được nắm giữ bởi các tập đoàn cho người dân. Điều quan trọng là người dùng phải biết ai sở hữu công nghệ, nhà sản xuất nào xác định tiêu chuẩn tương tác và ai cuối cùng sẽ kiếm được lợi nhuận
DePAI trong nền kinh tế máy móc tương lai
Vào ngày 14 tháng 4 năm 2025, nhà phân tích tiền điện tử nổi tiếng Miles Deutcher đã gọi DePAI là một trong những xu hướng lớn nhất trong ngành.
Hình ảnh đính kèm bài viết minh họa sự phức tạp của các mối quan hệ trong stack DePAI. Động lực được phản ánh trong các vector cho thấy mục tiêu của các hành động được thực hiện giữa các thành viên trong cơ sở hạ tầng.
Đội ngũ blockchain Peaq, tham gia tích cực vào sự phát triển của DePAI, nêu bật bảy thành phần cần thiết cho mỗi hệ thống tự trị:
Nếu người dùng Web3 thông thường đã gặp gỡ hoặc ít nhất đã nghe về hầu hết các điểm, thì nền kinh tế máy móc trong tương lai cần được giải thích. Bằng cách kết hợp tất cả các công nghệ tiền điện tử tiên tiến, mô hình này có khả năng mang lại những thay đổi tích cực sau đây:
Mặt trái của utopia
Giống như mọi công nghệ mới, DePAI phải đối mặt với những thách thức nghiêm trọng cần phải được giải quyết trước khi được chấp nhận rộng rãi. Những vấn đề chính:
Hình ảnh tương lai của nền kinh tế máy móc với kết thúc có lợi cho con người chắc chắn thu hút và làm dịu đi những hy vọng, nhưng liệu những gã khổng lồ trong ngành chế tạo robot như Tesla và các tập đoàn khác sẽ trở thành một phần của nó — đó là một câu hỏi lớn.
Web3 với nền tảng blockchain có lẽ là giải pháp tốt nhất hiện nay cho việc triển khai AI phi tập trung. Theo đó, hệ thống DePAI xác định rõ lợi ích cho tất cả các bên trong tiến trình phát triển tương lai, nhưng ai sẽ trở thành người tham gia - chỉ thời gian mới cho thấy.