Hình thái tối thượng của Uber Eats: Robot giao hàng học cách sử dụng Tài chính phi tập trung để mua toàn bộ con phố

Tác giả: Paige Xu

Biên dịch: white55, Mars Finance

Tất cả chúng ta đều đã trải qua "khoảnh khắc mang đi": chạm vào điện thoại của bạn và một chiếc bánh burrito đang trên đường. Nhưng lần này, điều gì sẽ xảy ra nếu không có tài xế con người len lỏi qua giao thông để giao hàng cho bạn? Thay vào đó, một robot giao hàng được hướng dẫn bởi các cảm biến và trí tuệ nhân tạo vo ve trên vỉa hè, hoặc một chiếc ô tô tự lái với robot hình người giao thức ăn đến cửa nhà bạn và giải câu đố "dặm cuối".

Điều tuyệt vời nằm ở những khía cạnh mà bạn không thể nhìn thấy.

Khi con robot này di chuyển qua thành phố, nó không chỉ giao hàng mà còn thực hiện giao dịch. Nó thanh toán phí qua đường bằng đô la trên chuỗi, sử dụng một con đường thông minh riêng tư; nó trả tiền boa cho một oracle định hướng phi tập trung để có được lộ trình vòng nhanh nhất; sau đó, nó nhanh chóng nạp năng lượng tại trạm sạc chạy bằng năng lượng mặt trời thông qua micropayments; ngay khi nó hoàn thành việc giao hàng của bạn, phí dịch vụ mà nó kiếm được sẽ được gửi vào kho tiền trên chuỗi của chính nó. Đây chính là hình thức thương mại giữa máy với máy (M2M commerce).

Robot có ví

Trong mười năm qua, chúng ta đã trao quyền tự chủ cho các thuật toán, để chúng có thể gợi ý âm nhạc, lọc tin tức, thậm chí là giao dịch cổ phiếu. Nhưng hiện nay, chúng ta đang trao quyền tự chủ đó một cách có giá trị bằng tiền - điều này đi kèm với khả năng hành động (agency).

Thông qua tài chính phi tập trung (DeFi), hợp đồng thông minh và API có thể đọc được bởi máy móc, ví đã mở khóa quyền tự chủ thực sự cho máy móc, cho phép chúng thương lượng các điều khoản với trạm sạc, nhà cung cấp dịch vụ và các máy móc khác trong thời gian thực; kiếm thu nhập bằng cách cung cấp dịch vụ giao hàng, thu thập dữ liệu và bảo trì cơ sở hạ tầng; và thanh toán cho các nhu cầu vận hành của chúng (như nhiên liệu, sửa chữa và cập nhật phần mềm).

Về bản chất, robot đang tiến hóa từ công cụ thành chủ thể tự chủ (agents), trở thành những người tham gia kinh tế có quyền lợi riêng.

Sự trỗi dậy của lao động tổng hợp

Trong nhiều thế kỷ, "lao động" có nghĩa là con người thực hiện nhiệm vụ để nhận lương. Ngày nay, chúng ta đang chứng kiến sự khởi đầu của lao động tổng hợp (synthetic labor): robot và đại lý AI cung cấp dịch vụ trên chuỗi và kiếm thu nhập, thậm chí có thể tự tài trợ cho sự tồn tại của mình.

Một robot giao hàng có thể chọn công việc có phần thưởng cao dựa trên nhu cầu của thị trường; một chiếc máy bay không người lái có thể điều chỉnh giá dịch vụ của mình một cách linh hoạt trong thời gian khủng hoảng thời tiết; và một luật sư AI có thể đấu thầu hợp đồng nhỏ cho các công ty khởi nghiệp cần rà soát quy định nhanh chóng.

Những đại lý này được thiết kế đặc biệt để tối ưu hóa và hoàn toàn không cần nghỉ ốm. Điều này đã thay đổi bản chất của lao động, giá trị sáng tạo, thậm chí thay đổi ý nghĩa của "công việc".

Theo Kevin Leffew, trưởng bộ phận AgentKit của nền tảng phát triển Coinbase, chúng ta đang bước vào một kỷ nguyên mà máy móc không chỉ là công cụ, mà thực sự tham gia vào nền kinh tế. Đây là một sự chuyển biến cấu trúc trong cách phần mềm tham gia vào thị trường thông qua việc kiếm tiền, chi tiêu, thậm chí là hoạt động độc lập.

Ai nhận được phần thưởng, ai bị thay thế?

Nếu robot giao hàng của bạn kiếm được doanh thu, vấn đề sẽ phát sinh: ai sở hữu doanh thu này? Là công ty? Là DAO quản lý robot? Là bạn, người dùng? Hay có thể... không ai cả?

Nếu tốc độ giao dịch của robot, thanh toán tiền boa, thu phí và hợp tác vượt xa con người, thì những người bị thay thế bởi chúng sẽ như thế nào?

Kinh tế máy móc hứa hẹn về hiệu quả, nhưng cũng đe dọa tách rời con người khỏi chuỗi giá trị. Để hiểu điều này, chúng ta cần một mô hình sở hữu mới. Có thể mỗi công dân đều có thể sở hữu một phần trong những robot hoạt động tại thành phố của họ; có thể robot giao hàng cần đóng thuế địa phương; có thể mỗi lần bạn nhận được dịch vụ giao hàng, bạn sẽ nhận được token.

Trao quyền tự chủ tài chính cho AI, tạo ra một loại người tham gia mới, có khả năng thúc đẩy giá trị trong toàn bộ lĩnh vực kinh tế, đồng thời cũng mang lại những thách thức mới về sự hợp tác giữa người và máy.

Chi phí ẩn sau sự tiện lợi

Tầm nhìn về "kinh tế máy móc tự chủ" rất hấp dẫn, vì nó có nghĩa là không có trung gian, không có sự kém hiệu quả. Những cỗ máy có thể kiếm thu nhập, tiêu dùng tự chủ và tích hợp sự tối ưu hóa của chúng vào bối cảnh cuộc sống của chúng ta, giống như Uber Eats gặp DeFi, và gặp gỡ thế giới của bộ phim "Robot đại chiến" (Wall-E).

Cuối cùng, liệu số lượng robot có vượt quá số lượng người lao động trong nền kinh tế gig? Hay liệu các đại lý tự trị có thể hình thành DAO, sở hữu tập thể cơ sở hạ tầng mà họ vận hành?

Khi máy bay không người lái giao hàng tính phí cao hơn cho bạn trong giờ cao điểm, điều gì sẽ xảy ra? Điều này không phải vì nó xấu, mà là vì nó hợp lý và theo đuổi tối đa hóa lợi nhuận.

Máy móc thanh toán phí đường và hợp tác với các robot khác, mỗi giao dịch vi mô đều đang hoàn toàn viết lại logic hoạt động của thị trường.

Trong nền kinh tế này, mã là lao động, ví là quyền tự chủ, dữ liệu là tiền tệ. Nếu robot có thể kiếm tiền, tiêu dùng và giao dịch, chúng cần có cơ chế ràng buộc và trách nhiệm. Điều này cần một khung pháp lý, chứ không chỉ đơn thuần là thỏa thuận.

Nếu chúng ta không phân định rạch ròi ngay bây giờ, thì lần sau khi robot xuất hiện trước cửa nhà bạn, nó có thể không chỉ muốn giao đồ ăn; nó có thể muốn mua lại ngôi nhà của bạn.

Và bạn đoán xem điều gì xảy ra?

Nó đã chuẩn bị cả ví rồi.

Xem bản gốc
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Chia sẻ
Bình luận
0/400
Không có bình luận
  • Ghim
Giao dịch tiền điện tử mọi lúc mọi nơi
qrCode
Quét để tải xuống ứng dụng Gate
Cộng đồng
Tiếng Việt
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)