Sự kết hợp giữa AI và mã hóa: Sự trỗi dậy và triển vọng tương lai của giao thức MCP
Sự kết hợp của trí tuệ nhân tạo và công nghệ blockchain
Gần đây, khái niệm "AI+Crypto" thường xuyên xuất hiện trong lĩnh vực công nghệ. Từ sự ra đời của ChatGPT, đến các mô hình đa phương thức mà OpenAI, Anthropic và các tổ chức khác phát hành, cho đến việc các giao thức trong thế giới blockchain đang cố gắng tích hợp AI Agent, hai làn sóng công nghệ này đang tăng tốc kết hợp.
Sự hòa quyện này xuất phát từ tính bổ sung của hai hệ thống công nghệ lớn. AI có thể chuyển giao việc thực hiện nhiệm vụ của con người và xử lý thông tin sang máy móc, nhưng vẫn còn tồn tại những hạn chế như hiểu biết về bối cảnh, cấu trúc động lực, v.v. Trong khi đó, hệ thống dữ liệu trên chuỗi và thiết kế cơ chế khuyến khích mà công nghệ blockchain cung cấp lại có thể bù đắp cho những thiếu sót này của AI. Ngược lại, ngành công nghiệp blockchain cũng cần các công cụ thông minh để xử lý hành vi người dùng, quản lý rủi ro và các nhiệm vụ lặp lại khác.
Sự tích hợp công nghệ sâu sắc này đang hình thành một cấu trúc sinh thái mới. Ví dụ, trong các giao thức DeFi xuất hiện "nhà tạo lập thị trường AI", thông qua mô hình AI để mô hình hóa thị trường theo thời gian thực, đạt được việc điều phối thanh khoản động. Trong các tình huống quản trị, "đại lý quản trị" hỗ trợ bởi AI bắt đầu phân tích nội dung đề xuất, dự đoán xu hướng bỏ phiếu, cung cấp đề xuất quyết định cho người dùng.
Đề xuất và cơ chế cốt lõi của giao thức MCP
Trong bối cảnh này, MCP(Model Context Protocol) giao thức ra đời. Nó nhằm xây dựng một lớp giao thức chung cho việc chạy, thực thi, phản hồi và thu lợi nhuận từ các mô hình AI trên blockchain. MCP không phải là một mô hình hay nền tảng độc lập nào, mà là một giao thức lớp ngữ nghĩa toàn chuỗi xuyên suốt việc gọi mô hình AI, xây dựng bối cảnh, hiểu ý định, thực thi trên chuỗi và phản hồi khuyến khích.
Thiết kế cốt lõi của MCP bao gồm:
Cơ chế danh tính mô hình: Mỗi phiên bản mô hình hoặc Agent có địa chỉ trên chuỗi độc lập, có thể nhận tài sản, khởi xướng giao dịch, v.v.
Hệ thống thu thập ngữ cảnh và giải thích ngữ nghĩa: Cung cấp cho mô hình cấu trúc nhiệm vụ rõ ràng và bối cảnh môi trường.
Phân tích ý định và tầng thực thi: Chuyển đổi đầu vào ngôn ngữ tự nhiên của người dùng thành các thao tác trên chuỗi có thể thực thi.
Cơ chế phản hồi khuyến khích: Thông qua phần thưởng mã hóa và các phương thức khác, khuyến khích mô hình tối ưu hóa liên tục và tạo ra giá trị.
Hiện tại đã có nhiều dự án xung quanh ý tưởng MCP xây dựng hệ thống nguyên mẫu, như Base MCP, Flock, v.v. Những dự án này cố gắng triển khai mô hình AI dưới dạng đại lý trên chuỗi có thể gọi công khai, phục vụ cho việc tạo ra chiến lược giao dịch, quyết định quản lý tài sản, v.v.
Ứng dụng điển hình của AI Agent
AI Agent dựa trên giao thức MCP đã thể hiện tiềm năng to lớn trong nhiều lĩnh vực:
Quản lý tài sản trên chuỗi: AI Agent có thể tự động phân tích rủi ro và lợi nhuận của các giao thức khác nhau theo ý định của người dùng, tạo ra và thực hiện các chiến lược phân bổ tài sản cá nhân hóa.
Danh tính trên chuỗi và tương tác xã hội: Người dùng có thể sở hữu một "đại diện ngữ nghĩa" đồng bộ động, đại diện cho người dùng tham gia DAO xã hội, xuất bản nội dung, tổ chức sự kiện, v.v.
Quản trị và quản lý DAO: AI Agent có thể giúp người dùng sắp xếp các động thái DAO, trích xuất thông tin quan trọng, đề xuất các tùy chọn bỏ phiếu, tăng cường mức độ tham gia và hiệu quả quản trị.
Trò chơi trên chuỗi (GameFi): AI có thể đóng vai trò như bộ não của nhân vật không phải người chơi (NPC), thực hiện đối thoại thời gian thực, tạo cốt truyện, sắp xếp nhiệm vụ, v.v.
Hệ sinh thái nội dung NFT: Mô hình có thể đảm nhận "người quản lý biên tập ngữ nghĩa", đề xuất bộ sưu tập NFT hoặc tạo nội dung cá nhân hóa dựa trên sở thích của người dùng.
Bằng chứng không kiến thức ( ZK ) lĩnh vực: AI có thể nhanh chóng chuyển đổi ý định thành hệ thống ràng buộc thân thiện với ZK, đơn giản hóa quy trình tạo bằng chứng.
Triển vọng thị trường và ứng dụng trong ngành
Giao thức MCP cung cấp những khả năng mới cho sự kết hợp giữa AI và mã hóa, với triển vọng thị trường rộng lớn:
Ngành tài chính: Mô hình AI có thể đạt được tài sản "quyền lợi thu được" có thể giao dịch, thúc đẩy sự phát triển sâu sắc của hệ sinh thái DeFi.
Lĩnh vực y tế: Hỗ trợ AI trong các ứng dụng y tế chính xác, phát triển thuốc, đồng thời bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu.
Internet of Things ( IoT ): cung cấp hỗ trợ quyết định cho nhà thông minh và thành phố thông minh, tối ưu hóa tiêu thụ năng lượng.
Chia sẻ dữ liệu và đổi mới mã nguồn mở: Thúc đẩy dòng chảy dữ liệu giữa các ngành, thúc đẩy công nghệ trở nên mã nguồn mở và minh bạch.
Thị trường đầu tư: Quyền lợi thu nhập từ mô hình AI có thể trở thành mục tiêu đầu tư mới, thu hút các loại vốn tham gia.
Kết luận và triển vọng tương lai
Giao thức MCP đại diện cho một hướng đi quan trọng trong sự hòa nhập giữa AI và thị trường mã hóa. Nó không chỉ cung cấp cho các mô hình AI một nền tảng hoạt động phi tập trung, minh bạch, mà còn mang đến một hệ sinh thái mới cho nền kinh tế tài sản số. Khi công nghệ ngày càng trưởng thành, AI và tài sản mã hóa dựa trên giao thức MCP có thể trở thành công cụ đầu tư chính thống, thúc đẩy sự hình thành của một cấu trúc kinh tế toàn cầu mới.
Trong tương lai, việc áp dụng giao thức MCP sẽ thu hút nhiều vốn đầu tư hơn, và hệ sinh thái của nó cũng sẽ ngày càng phong phú. Sự đổi mới này không chỉ sẽ định hình lại nền kinh tế số mà còn có thể trở thành động lực mới để thúc đẩy chuyển đổi kinh tế toàn cầu.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
8 thích
Phần thưởng
8
6
Chia sẻ
Bình luận
0/400
TommyTeacher
· 07-21 23:12
À đây Chainplus còn chưa xong đã bắt đầu đầu cơ AI rồi.
Xem bản gốcTrả lời0
ProveMyZK
· 07-19 22:26
Chỉ có vậy thôi? Không nói những điểm chính nào cả.
MCP giao thức thúc đẩy sự kết hợp giữa AI và Blockchain, mở ra kỷ nguyên mới cho nền kinh tế số
Sự kết hợp giữa AI và mã hóa: Sự trỗi dậy và triển vọng tương lai của giao thức MCP
Sự kết hợp của trí tuệ nhân tạo và công nghệ blockchain
Gần đây, khái niệm "AI+Crypto" thường xuyên xuất hiện trong lĩnh vực công nghệ. Từ sự ra đời của ChatGPT, đến các mô hình đa phương thức mà OpenAI, Anthropic và các tổ chức khác phát hành, cho đến việc các giao thức trong thế giới blockchain đang cố gắng tích hợp AI Agent, hai làn sóng công nghệ này đang tăng tốc kết hợp.
Sự hòa quyện này xuất phát từ tính bổ sung của hai hệ thống công nghệ lớn. AI có thể chuyển giao việc thực hiện nhiệm vụ của con người và xử lý thông tin sang máy móc, nhưng vẫn còn tồn tại những hạn chế như hiểu biết về bối cảnh, cấu trúc động lực, v.v. Trong khi đó, hệ thống dữ liệu trên chuỗi và thiết kế cơ chế khuyến khích mà công nghệ blockchain cung cấp lại có thể bù đắp cho những thiếu sót này của AI. Ngược lại, ngành công nghiệp blockchain cũng cần các công cụ thông minh để xử lý hành vi người dùng, quản lý rủi ro và các nhiệm vụ lặp lại khác.
Sự tích hợp công nghệ sâu sắc này đang hình thành một cấu trúc sinh thái mới. Ví dụ, trong các giao thức DeFi xuất hiện "nhà tạo lập thị trường AI", thông qua mô hình AI để mô hình hóa thị trường theo thời gian thực, đạt được việc điều phối thanh khoản động. Trong các tình huống quản trị, "đại lý quản trị" hỗ trợ bởi AI bắt đầu phân tích nội dung đề xuất, dự đoán xu hướng bỏ phiếu, cung cấp đề xuất quyết định cho người dùng.
Đề xuất và cơ chế cốt lõi của giao thức MCP
Trong bối cảnh này, MCP(Model Context Protocol) giao thức ra đời. Nó nhằm xây dựng một lớp giao thức chung cho việc chạy, thực thi, phản hồi và thu lợi nhuận từ các mô hình AI trên blockchain. MCP không phải là một mô hình hay nền tảng độc lập nào, mà là một giao thức lớp ngữ nghĩa toàn chuỗi xuyên suốt việc gọi mô hình AI, xây dựng bối cảnh, hiểu ý định, thực thi trên chuỗi và phản hồi khuyến khích.
Thiết kế cốt lõi của MCP bao gồm:
Hiện tại đã có nhiều dự án xung quanh ý tưởng MCP xây dựng hệ thống nguyên mẫu, như Base MCP, Flock, v.v. Những dự án này cố gắng triển khai mô hình AI dưới dạng đại lý trên chuỗi có thể gọi công khai, phục vụ cho việc tạo ra chiến lược giao dịch, quyết định quản lý tài sản, v.v.
Ứng dụng điển hình của AI Agent
AI Agent dựa trên giao thức MCP đã thể hiện tiềm năng to lớn trong nhiều lĩnh vực:
Quản lý tài sản trên chuỗi: AI Agent có thể tự động phân tích rủi ro và lợi nhuận của các giao thức khác nhau theo ý định của người dùng, tạo ra và thực hiện các chiến lược phân bổ tài sản cá nhân hóa.
Danh tính trên chuỗi và tương tác xã hội: Người dùng có thể sở hữu một "đại diện ngữ nghĩa" đồng bộ động, đại diện cho người dùng tham gia DAO xã hội, xuất bản nội dung, tổ chức sự kiện, v.v.
Quản trị và quản lý DAO: AI Agent có thể giúp người dùng sắp xếp các động thái DAO, trích xuất thông tin quan trọng, đề xuất các tùy chọn bỏ phiếu, tăng cường mức độ tham gia và hiệu quả quản trị.
Trò chơi trên chuỗi (GameFi): AI có thể đóng vai trò như bộ não của nhân vật không phải người chơi (NPC), thực hiện đối thoại thời gian thực, tạo cốt truyện, sắp xếp nhiệm vụ, v.v.
Hệ sinh thái nội dung NFT: Mô hình có thể đảm nhận "người quản lý biên tập ngữ nghĩa", đề xuất bộ sưu tập NFT hoặc tạo nội dung cá nhân hóa dựa trên sở thích của người dùng.
Bằng chứng không kiến thức ( ZK ) lĩnh vực: AI có thể nhanh chóng chuyển đổi ý định thành hệ thống ràng buộc thân thiện với ZK, đơn giản hóa quy trình tạo bằng chứng.
Triển vọng thị trường và ứng dụng trong ngành
Giao thức MCP cung cấp những khả năng mới cho sự kết hợp giữa AI và mã hóa, với triển vọng thị trường rộng lớn:
Ngành tài chính: Mô hình AI có thể đạt được tài sản "quyền lợi thu được" có thể giao dịch, thúc đẩy sự phát triển sâu sắc của hệ sinh thái DeFi.
Lĩnh vực y tế: Hỗ trợ AI trong các ứng dụng y tế chính xác, phát triển thuốc, đồng thời bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu.
Internet of Things ( IoT ): cung cấp hỗ trợ quyết định cho nhà thông minh và thành phố thông minh, tối ưu hóa tiêu thụ năng lượng.
Chia sẻ dữ liệu và đổi mới mã nguồn mở: Thúc đẩy dòng chảy dữ liệu giữa các ngành, thúc đẩy công nghệ trở nên mã nguồn mở và minh bạch.
Thị trường đầu tư: Quyền lợi thu nhập từ mô hình AI có thể trở thành mục tiêu đầu tư mới, thu hút các loại vốn tham gia.
Kết luận và triển vọng tương lai
Giao thức MCP đại diện cho một hướng đi quan trọng trong sự hòa nhập giữa AI và thị trường mã hóa. Nó không chỉ cung cấp cho các mô hình AI một nền tảng hoạt động phi tập trung, minh bạch, mà còn mang đến một hệ sinh thái mới cho nền kinh tế tài sản số. Khi công nghệ ngày càng trưởng thành, AI và tài sản mã hóa dựa trên giao thức MCP có thể trở thành công cụ đầu tư chính thống, thúc đẩy sự hình thành của một cấu trúc kinh tế toàn cầu mới.
Trong tương lai, việc áp dụng giao thức MCP sẽ thu hút nhiều vốn đầu tư hơn, và hệ sinh thái của nó cũng sẽ ngày càng phong phú. Sự đổi mới này không chỉ sẽ định hình lại nền kinh tế số mà còn có thể trở thành động lực mới để thúc đẩy chuyển đổi kinh tế toàn cầu.