Theo báo cáo của "Kechuang Board Daily" vào ngày 29 tháng 6, GF Securities tuyên bố rằng việc hỗ trợ tính toán loại dữ liệu FP64 là một tính năng quan trọng của chip Nvidia AI. Đặc điểm này giúp chip AI của Nvidia có thế mạnh trong các lĩnh vực nghiên cứu khoa học đòi hỏi độ chính xác tính toán cao. Tuy nhiên, FP64 có không gian ứng dụng hạn chế trong hầu hết các kịch bản mà trí tuệ nhân tạo được thương mại hóa, do đó, trong ứng dụng của môi trường thương mại, việc hỗ trợ tính năng của FP64 sẽ không tạo ra khoảng cách đáng kể giữa Nvidia và các đối thủ cạnh tranh. Trong quá trình chip AI trong nước bắt kịp các sản phẩm của Nvidia, việc tối ưu hóa và nâng cấp khả năng tính toán ma trận là chìa khóa để cải thiện sức mạnh tính toán AI.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Theo báo cáo của "Kechuang Board Daily" vào ngày 29 tháng 6, GF Securities tuyên bố rằng việc hỗ trợ tính toán loại dữ liệu FP64 là một tính năng quan trọng của chip Nvidia AI. Đặc điểm này giúp chip AI của Nvidia có thế mạnh trong các lĩnh vực nghiên cứu khoa học đòi hỏi độ chính xác tính toán cao. Tuy nhiên, FP64 có không gian ứng dụng hạn chế trong hầu hết các kịch bản mà trí tuệ nhân tạo được thương mại hóa, do đó, trong ứng dụng của môi trường thương mại, việc hỗ trợ tính năng của FP64 sẽ không tạo ra khoảng cách đáng kể giữa Nvidia và các đối thủ cạnh tranh. Trong quá trình chip AI trong nước bắt kịp các sản phẩm của Nvidia, việc tối ưu hóa và nâng cấp khả năng tính toán ma trận là chìa khóa để cải thiện sức mạnh tính toán AI.