Đối tác liên doanh Qiming: GPT4 sẽ ra đời ở Trung Quốc muộn nhất vào năm 2024 và văn bản dài là chìa khóa cho các mô hình ngôn ngữ lớn

Tác giả: Triệu Anh

Nguồn hình ảnh: Được tạo bởi công cụ Unbounded AI

Vào thứ Sáu, ngày 7 tháng 7, ngày thứ hai của Hội nghị Trí tuệ Nhân tạo Thế giới, Zhou Zhifeng, đối tác của Qiming Venture Partners, đã chia sẻ về mô hình AI và xu hướng phát triển của toàn ngành.

Qiming Venture Capital là một trong những tổ chức đầu tư mạo hiểm sớm nhất ở Trung Quốc chú ý đến và hoạt động tích cực nhất trong lĩnh vực AI. Các công ty đầu tư của nó nằm trong toàn bộ chuỗi sinh thái AI. Thượng nguồn, trung nguồn và hạ nguồn thực sự có thiết kế, chẳng hạn như chip, phần mềm cơ bản và Giống như các mô hình lớn và các ứng dụng dọc xuôi dòng, v.v.

Nguyên tắc đầu tiên của mô hình lớn là nén kiến thức, thông tin và dữ liệu số

Zhou Zhifeng nhấn mạnh rằng sức mạnh tính toán quy mô lớn và dữ liệu quy mô lớn là rất quan trọng đối với sự phát triển của AI trong tương lai. **

**Nguyên tắc đầu tiên của đào tạo quy mô lớn là nén tất cả thông tin và dữ liệu tri thức đã được số hóa trong thế giới loài người trên quy mô lớn. ** Bạn có thể thấy từ nguyên tắc đầu tiên này rằng sức mạnh tính toán quy mô lớn và dữ liệu quy mô lớn là rất quan trọng đối với sự phát triển của AI trong tương lai, và thực sự sức mạnh tính toán quy mô lớn và dữ liệu quy mô lớn là con chip của con người trong quá khứ 40 năm Những công nghệ này liên tục được tích lũy trong nhiều lĩnh vực dữ liệu lớn trên Internet, sau đó thúc đẩy sự bùng nổ của AI. Thế hệ học tập trước đào tạo quy mô lớn, logic cơ bản của toàn bộ xu hướng thực sự rất rõ ràng và nó sẽ tiếp tục phát triển với tốc độ cao trong tương lai. Học sâu được ngành đầu tư mạo hiểm gọi là AI1.0, chủ yếu bởi vì nó nhằm vào một nhiệm vụ nhỏ cụ thể.Một mô hình nhỏ được đào tạo từ một tập dữ liệu nhỏ cụ thể và nó chủ yếu là nhận dạng mẫu, chẳng hạn như nhận dạng khuôn mặt và nhận dạng giọng nói.Ngày nay, việc học trường giọng nói quy mô lớn thường được gọi là AI2. 0, chủ yếu là vì nó là chung Mô hình lớn được đào tạo bởi dữ liệu có khả năng tạo ra quyết định.

Làn sóng AI2.0 sẽ xây dựng lại toàn bộ cấu trúc công nghiệp

Zhou Zhifeng chỉ ra thêm rằng làn sóng AI2.0 mới sẽ xây dựng lại toàn bộ cấu trúc công nghiệp. Toàn bộ cấu trúc sinh thái sẽ được chia thành ba lớp, lớp dưới cùng là lớp cơ sở hạ tầng, bên phải cung cấp sức mạnh tính toán, chẳng hạn như động cơ núi lửa aws, Đám mây Alibaba, v.v. đang cung cấp các nền tảng trung tâm điện toán như vậy, bên phải là công cụ chuỗi và chủ yếu dành cho các mô hình lớn Tối ưu hóa đào tạo, lý luận và triển khai.

Tầng giữa là quan trọng nhất. Tầng đầu tiên là tầng mô hình. Tầng mô hình cũng có một số chế độ. Đầu tiên là cung cấp mô hình cơ sở mô hình cơ bản, sau đó xuất mô hình ra thế giới bên ngoài và tùy chỉnh mô hình thông qua API.

Sau đó, còn có một loại mô hình lớn tự xây dựng khác, sau khi làm mô hình lớn của riêng mình, anh ấy sẽ tối ưu hóa nó cho một kịch bản cụ thể của ngành cụ thể, sau đó cung cấp giải pháp đầu cuối từ mô hình đến ứng dụng.

Ở lớp thứ ba của lớp ứng dụng, một là triển khai trực tiếp ứng dụng dọc thông qua các mô hình tự xây dựng, có thể 80-90% các công ty bên trái là những công ty sử dụng khả năng của các mô hình bên thứ ba để xây dựng các kịch bản quen thuộc hoặc ngành Một ứng dụng, **Đây là kiến trúc ba tầng mà chúng tôi hiểu. Thật vậy, kiến trúc mới này cũng đã mang lại những thay đổi lớn trong cách toàn thế giới xây dựng sản phẩm. ** Mặt trái thực ra là vài thập kỷ qua, dù là ô tô hay phần mềm mạng xã hội Internet, thực chất đều là một cấu trúc như vậy, tức là người quản lý sản phẩm lấy nhu cầu từ người dùng, còn nhà phát triển lấy thiết kế từ người quản lý sản phẩm và sau đó người dùng sử dụng nó. Phát triển sản phẩm để sử dụng.

Trước đây Tencent làm tốt, Alibaba làm tốt, công ty nào cũng làm tốt, ở một khía cạnh nào đó mà nói là quay bánh đà hiệu quả nhất, có thể quay bánh đà liên tục.

Có hai loại hình doanh nghiệp tương lai: +AI, AI+

Khi nói đến phát triển công nghiệp, Zhou Zhifeng chỉ ra rằng các doanh nghiệp trong tương lai sẽ được chia thành hai loại: +AI và AI+.

Trong tương lai, nó sẽ tập trung nhiều hơn vào việc đưa các khả năng của thế hệ AI mới vào quy trình làm việc, ** nó thực sự là một cải tiến của bối cảnh cũ. ** Có một hạng mục khác mà anh ấy sẽ sử dụng khả năng này để xây dựng một sản phẩm mới, thực chất là một ứng dụng của cái gọi là AI bản địa, mà tôi gọi là định hình lại các cảnh cũ hoặc tạo ra các cảnh mới. **

Hiện tại, vẫn còn một số công ty AI rất hàng đầu, chủ yếu là do AI chưa nhận ra tình hình thực tế là trao quyền cho tất cả các ngành và công nghiệp hóa của nó chưa đạt yêu cầu. Chu Chí Phong nói:

ChatGTP đã khơi lại làn sóng AI2.0, có thể thấy toàn bộ số tiền tài trợ toàn cầu đã trải qua quá trình phát triển vượt bậc, lần này sẽ là bong bóng kéo dài hai năm rồi đi xuống hay sẽ thực sự tiến lên và phát triển ?Đối với trí tuệ nhân tạo nói chung, tôi nghĩ đây là một câu hỏi rất đáng quan tâm.

Mô hình lớn chắc chắn sẽ ngày càng mạnh mẽ CEO của OpenAI cũng cho biết họ có thể can thiệp vào các sản phẩm như Microsoft và tạo ra một sản phẩm năng suất văn phòng, họ cũng đang khao khát một không gian rộng lớn hơn. để bắt đầu công việc kinh doanh của riêng mình, và cuối cùng là đi đến một thế giới rộng lớn?

Có lẽ thực tế là như vậy, con đường chúng ta phải đi có thể là một hẻm núi tử thần, hai bên sẽ không ngừng bị chèn ép, công nghệ của họ đang thay đổi linh hoạt, làm sao chúng ta có thể đi qua hẻm núi tử thần này, tôi nghĩ đây là tinh thần kinh doanh Đôi khi, chúng ta phải vận dụng tư duy lý trí và làm việc chăm chỉ để suy nghĩ.

Mỗi làn sóng công nghệ chắc chắn sẽ sinh ra những vị vua mới và những công ty vĩ đại mới.

Triển vọng cho 10 xu hướng phát triển AI

Hướng tới tương lai, Qiming Venture Partners đã hợp tác với Nghiên cứu chưa hoàn thành để cùng phát hành một báo cáo bom tấn "AI sáng tạo" | Tình trạng AI sáng tạo năm 2023 và tóm tắt mười xu hướng phát triển:

Đầu tiên, dựa trên thông tin chúng tôi đã thấy về các công ty do Qiming đầu tư, chúng tôi biết rằng vào năm 2024 hoặc thậm chí sớm hơn, Trung Quốc chắc chắn sẽ có mô hình đa ngôn ngữ tương đương với GTP4, chúng tôi đã thấy rõ bước tiến của một số công ty theo hướng này .

Thứ hai, ngữ cảnh dài chắc chắn sẽ là điểm mấu chốt trong quá trình phát triển thế hệ mô hình ngôn ngữ quy mô lớn tiếp theo. Chúng ta sẽ thấy rằng bạn thực sự có thể giao tiếp theo ngữ cảnh với một mô hình lớn trong vài ngày vài tháng, thay vì chỉ nói trong 3 vòng và 5 vòng như hiện nay.

Thứ ba, chúng tôi nghĩ rằng có một số cách để tạo ra một mô hình lớn thẳng đứng, trên thực tế, chúng tôi đã tóm tắt 5 phương pháp.

Thứ tư, chúng tôi tin rằng mặc dù sự phổ biến ổn định ngày nay là một kiến trúc mô hình khuếch tán rất tốt, nhưng chúng tôi tin rằng cho dù đó là sự ổn định hay các công ty khác, một mô hình mới sẽ xuất hiện trong hai năm tới.

Thứ năm, mô hình chuyển văn bản thành hình ảnh sẽ dễ kiểm soát hơn trong tương lai và chúng tôi đã thấy rằng nhiều nhóm hàng đầu trong ngành đã tạo ra một số đột phá khoa học trong lĩnh vực này.

**Thứ sáu, quý 3 và quý 4 năm nay sẽ là điểm đột phá của thế hệ âm nhạc **Chúng tôi tin rằng sẽ có sự đột phá lớn của thế hệ v6 và 3D trong năm tới.

Thứ bảy, sẽ có một bước phát triển lớn về trí thông minh về cách kết hợp các mô hình ngôn ngữ lớn với rô bốt điều khiển không gian vật lý thực và rô bốt hình người.

Thứ tám, mặc dù biến hình hiện đang là xu hướng chủ đạo, nhưng như tôi đã nói, mục tiêu cuối cùng của AI là sử dụng phương pháp tốt nhất để nén thông tin kỹ thuật số của cả loài người. . ** Thứ chín, từ góc độ kinh doanh, chúng tôi tin rằng trong ba năm tới, các khả năng và ứng dụng của mô hình không thể tách rời và các ứng dụng đột phá thực sự phải đến từ những công ty đã nắm vững các năng lực R&D cơ bản của mô hình, chứ không phải là một công ty ứng dụng thuần túy , Ý tôi là các ứng dụng đột phá, bởi vì chúng tôi không thấy khả năng tách rời này trong ba năm nữa.

Thứ mười, vẫn là thời kỳ vàng có thể sản sinh ra các công ty nền tảng, chúng tôi cho rằng một số công ty mới thành lập trong vòng 3 năm tới có thể trở thành công ty có giá trị thị trường 100 tỷ nghìn tỷ.