Viện nghiên cứu dữ liệu lớn Liepin đã công bố "Báo cáo dữ liệu lớn về xu hướng việc làm của AIGC năm 2023", mức lương tuyển dụng trung bình hàng năm đã đạt 400.000 và nhu cầu về bác sĩ đã tăng hơn 100% so với năm trước.
Khỏi phải nói thì ai cũng biết ChatGPT nổi tiếng như thế nào trong 6 tháng qua.
Với sự bùng nổ toàn cầu của ChatGPT, AIGC cũng đã phá vỡ thành công vòng tròn khỏi lĩnh vực khoa học và công nghệ, đồng thời trở thành chủ đề quốc gia trên tất cả các vòng tròn.
Sự lật đổ của AIGC đối với việc tạo đồ họa và video đã có tác động sâu sắc đến các ngành liên quan và nhiều dự đoán khác nhau đang xuất hiện nối tiếp nhau.
Trong cuộc thảo luận về các ý kiến khác nhau, máy tính/AI và các chuyên ngành liên quan khác cũng trở thành điểm nóng cho các tình nguyện viên thi tuyển sinh đại học.
Mới đây, Viện nghiên cứu dữ liệu lớn Liepin đã công bố "Báo cáo dữ liệu lớn về xu hướng việc làm của AIGC năm 2023" mới nhất.
Báo cáo tiến hành phân tích toàn diện về cơ hội việc làm, tình trạng tiền lương, dự trữ và phân bổ nhân tài trong lĩnh vực AIGC, đồng thời kết hợp các cuộc phỏng vấn chuyên gia có liên quan để tiết lộ các kỹ năng và phẩm chất cần thiết để gia nhập lĩnh vực AIGC.
1. Phân tích nhu cầu nhân tài AIGC
1 Nhu cầu nhân tài AIGC trong quý 1 năm 2023 gấp 5,6 lần cùng kỳ 3 năm trước, trong khi AI chưa đến 2 lần
Viện nghiên cứu dữ liệu lớn Liepin lấy số lượng công việc mới trong AIGC và AI trong quý đầu tiên của năm 2020 làm cơ sở và chia số lượng công việc mới trong hai lĩnh vực trong mỗi quý từ quý này đến quý đầu tiên của năm 2023 cho cơ sở tương ứng của họ, để quan sát họ Xu hướng ngày càng tăng của nhu cầu nhân tài.
So sánh cho thấy rằng từ quý đầu tiên của năm 2020 đến quý đầu tiên của năm 2021, tốc độ tăng trưởng việc làm của AIGC và AI là tương đương nhau.
Kể từ đó, AIGC đã tiếp tục phát triển về tổng thể và số lượng việc làm mới trong quý 1 năm 2023 gấp 5,63 lần so với quý 1 năm 2020.
Ngược lại, tốc độ tăng số lượng việc làm AI mới tương đối chậm, gấp 1,95 lần so với quý I/2020.
2 Trong năm qua, số lượng việc làm mới của AIGC đã tăng hơn 43% so với cùng kỳ năm ngoái và mức lương tuyển dụng trung bình hàng năm đã vượt quá 400.000
Trong năm vừa qua (tháng 6 năm 2022 đến tháng 5 năm 2023), tốc độ tăng trưởng việc làm mới của AIGC đáng kể hơn, tăng 43,66% so với năm trước (tháng 6 năm 2021 đến tháng 5 năm 2022).
Trong năm qua, mức lương trung bình hàng năm của tuyển dụng công việc mới của AIGC là 401.200, cao hơn 80.900 so với mức lương trung bình hàng năm của tuyển dụng AI trong cùng kỳ (320.300).
3 Phân tích cơ hội việc làm của AIGC
1) Gần 50% vị trí của AIGC được phân bổ trong ngành Internet, với mức lương trung bình hàng năm là 430.000
Ba ngành có nhiều việc làm nhất tại AIGC trong năm qua là CNTT/Internet/game, ô tô, điện tử/truyền thông/bán dẫn chiếm 49,13%, 17,59% và 6,63%; mức lương trung bình năm tương ứng là 432.300 và 346.500, 428.300.
2) Các vị trí của AIGC trong ngành nghiên cứu khoa học công nghệ/dịch vụ kinh doanh có tốc độ tăng trưởng nhanh nhất hàng năm, với tốc độ tăng trưởng trên 200%
Đánh giá từ ba ngành có tốc độ tăng trưởng việc làm mới AIGC hàng năm nhanh nhất trong năm qua, tốc độ tăng trưởng việc làm AIGC trong ngành công nghệ nghiên cứu khoa học/dịch vụ kinh doanh đứng đầu, chiếm 211,86%.
Nền tảng của nghiên cứu khoa học công nghệ/dịch vụ kinh doanh nằm ở chất lượng của R&D và dịch vụ, và AIGC cung cấp một lộ trình hiệu quả và thuận tiện hơn cho điều đó.
Các ngành năng lượng/hóa chất/bảo vệ môi trường, CNTT/Internet/game xếp thứ hai và thứ ba về mức tăng trưởng hàng năm của các vị trí AIGC, 120,99% và 61,88%.
Mức lương trung bình hàng năm của các vị trí AIGC trong ba ngành này tương đối cao, lần lượt là 503.500, 337.600 và 432.300.
3) Các kỹ sư thuật toán trong lĩnh vực AIGC có nhu cầu lớn nhất, với mức lương trung bình hàng năm là 450.000
Đánh giá từ phân phối TOP10 chức năng tuyển dụng hấp dẫn ba cấp của AIGC trong năm qua, ba vị trí hàng đầu là kỹ sư thuật toán, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và quản lý sản phẩm, chiếm 14,67%, 7,37% và 5,40%.
Trong số các chức năng TOP10, mức lương trung bình hàng năm cao nhất là thuật toán hình ảnh là 556.200; mức lương trung bình hàng năm của học sâu, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), thị giác máy và học máy là hơn 500.000; kỹ sư thuật toán đứng thứ sáu là 450.500.
Mức lương tuyển dụng của mười chức năng này nhìn chung cao hơn, đặc biệt là các chức năng kỹ thuật có nhiều lợi thế hơn, điều này có liên quan mật thiết đến việc AIGC đang được chú ý, ngưỡng đầu vào cao và nhân tài khan hiếm.
4) Bắc Kinh và Thượng Hải có nhiều việc làm AIGC nhất và AIGC Bắc Kinh đứng đầu với mức lương trung bình hàng năm hơn 470.000
Trong số 10 thành phố dẫn đầu về số việc làm mới được AIGC công bố trong năm qua, Bắc Kinh và Thượng Hải có nhiều việc làm nhất, xếp thứ nhất và thứ hai, chiếm 22,21% và 20,37%.
Thâm Quyến và Hàng Châu đứng thứ ba và thứ tư, chiếm 11,75% và 10,15%. Quảng Châu và Tô Châu lần lượt xếp thứ năm và thứ sáu với 3,90% và 3,84%.
Xét về mức lương trung bình hàng năm khi tuyển dụng tại các thành phố TOP10 này, Bắc Kinh, Thâm Quyến, Nam Kinh và Thượng Hải xếp ở bốn vị trí hàng đầu, với 471.900, 463.500, 430.600 và 427.400 tương ứng.
Hàng Châu và Quảng Châu xếp thứ năm và thứ sáu với mức lương trung bình hàng năm lần lượt là 394.400 và 375.000.
Li Zhifei, người sáng lập và Giám đốc điều hành của Momenwenwen, đồng thời là một nhà khoa học trước đây của trụ sở chính Google, cho biết các thuộc tính của công cụ AIGC đã tái cấu trúc quy trình tạo nội dung kiến thức và mang lại những khả năng và mô hình kinh doanh mới cho ngành AI. tăng thị trường cho sản xuất quy mô lớn.
Thứ hai, Phân tích ngưỡng tuyển dụng của AIGC
1 Các vị trí yêu cầu 3-5 năm kinh nghiệm chiếm hơn 36% và nhu cầu nhân tài có 5-10 năm kinh nghiệm vượt quá 70% theo năm
Xét về sự phân bổ yêu cầu kinh nghiệm làm việc đối với các vị trí mới ban hành của AIGC trong năm qua, vị trí có kinh nghiệm làm việc từ 3-5 năm chiếm nhiều nhất, chiếm 36,23%; tiếp đến là từ 5-10 năm kinh nghiệm chiếm 23,29 %.
AIGC có nhu cầu nhân tài có 5-10 năm kinh nghiệm tăng nhanh nhất, với mức tăng 70,75% so với cùng kỳ năm ngoái; tốc độ tăng trưởng nhân tài AIGC có 3-5 năm kinh nghiệm đứng thứ hai, với so với cùng kỳ năm trước tăng 57,61%.
Có thể thấy rằng các nhà tuyển dụng của AIGC thích những học viên đã có kinh nghiệm làm việc nhất định.
2 AIGC ngày càng mong muốn có được những tài năng có trình độ học vấn cao và nhu cầu về các tài năng tiến sĩ đã tăng hơn 100% so với cùng kỳ năm ngoái
Trong năm qua, các vị trí AIGC và AI mới được ban hành chiếm 70,80% và 70,43% nhu cầu về nhân tài đại học.
Về nhu cầu giáo dục đại học, AIGC cao hơn đáng kể so với AI, nhu cầu về thạc sĩ và tiến sĩ của AIGC chiếm 21,56% tổng số, AIGC là 14,24%.
AIGC háo hức hơn với các tài năng tiến sĩ và nhu cầu của nó đã tăng nhanh nhất trong số tất cả các bằng cấp học thuật, với mức tăng hàng năm là 108,11% trong năm qua.
3 Phân tích Nhân tài được Doanh nghiệp AIGC quan tâm
1) Chức năng được các công ty AIGC ưa chuộng nhất: Kỹ sư thuật toán
Trong số 10 phân phối tài năng ba cấp độ chức năng hàng đầu được các công ty liên quan đến AIGC tích cực truyền đạt trong năm qua, các kỹ sư thuật toán dẫn đầu với 10,83%.
Giám đốc sản phẩm xếp thứ hai, chiếm 3,37%; xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và kỹ sư mạng thông minh xếp thứ ba và thứ tư, chiếm 2,38% và 2,16%.
Có thể thấy kỹ sư thuật toán được các công ty AIGC ưu ái nhất.
2) Các công ty AIGC quan tâm nhất đến các tài năng từ các công ty công nghệ lớn và trong số những người được tiếp cận, những người có nền tảng Huawei đứng đầu danh sách
Đánh giá từ việc phân phối TOP5 công ty nguồn nhân tài mà các công ty AIGC tích cực liên lạc trong năm qua, Huawei đứng đầu.
Xếp từ thứ hai đến thứ năm là Baidu, Tencent, ByteDance và Meituan.
4 Công nghệ cứng và kỹ năng mềm cần thiết để vào AIGC
Theo Li Zhifei, các kỹ năng cứng cần thiết để vào AIGC bao gồm:
Quen thuộc với các nguyên tắc và thuật toán cơ bản của học máy và học sâu;
Hiểu các khái niệm cơ bản và kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên, bao gồm phân tích văn bản, tạo văn bản, v.v.;
Có khả năng xử lý dữ liệu và phân tích dữ liệu tốt, bao gồm làm sạch dữ liệu, kỹ thuật tính năng, v.v.;
Có kỹ năng lập trình tốt, thành thạo các ngôn ngữ lập trình như Python, Java, C++ và kỹ năng công nghệ phần mềm tốt, bao gồm kiểm soát phiên bản, đặc tả mã, kiểm tra và gỡ lỗi, v.v.;
Tư duy sáng tạo có khả năng không ngừng khám phá các công nghệ và ứng dụng mới;
và kỹ năng giải quyết vấn đề, giao tiếp và làm việc nhóm.
3. Phân tích dự trữ nhân tài AIGC
1 Trong năm qua, số lượng nhân tài dưới 25 tuổi trong lĩnh vực AIGC đã tăng nhiều nhất so với cùng kỳ năm ngoái, vượt quá 60%
Trong năm qua, tổng số nhân tài của AIGC đã tăng 19,53% so với cùng kỳ năm ngoái.
Xét theo nhóm tuổi, tỷ trọng nhân tài dưới 30 tuổi tăng từ 31,64% lên 35,61%, tăng 31,70% so với năm trước.
Trong đó, số nhân tài dưới 25 tuổi tăng 61,90% so với cùng kỳ năm ngoái, là mức tăng lớn nhất trong các nhóm tuổi; số nhân tài trong độ tuổi 25-30 tăng 27,62% so với năm trước. Có thể thấy, có sự gia tăng rõ rệt về số lượng người trẻ trong đội ngũ nhân tài của AIGC.
Tuy nhiên, nhân tài ở độ tuổi 30-35 vẫn chiếm nhiều nhất với 35,77%.
2 Nền tảng học vấn của nhân tài AIGC tốt hơn AI, với thạc sĩ và tiến sĩ chiếm gần 45%
Trong phân bố giáo dục của các tài năng AIGC trong năm qua, sinh viên đại học chiếm nhiều nhất, chiếm 48,49%. trình độ thạc sĩ và tiến sĩ lần lượt chiếm 42,20% và 2,79%, tổng cộng là 44,99%.
Trong số các tài năng AI, tỷ lệ sinh viên đại học là 54,09%, tỷ lệ thạc sĩ và tiến sĩ là 23,90% (thạc sĩ 22,32% và tiến sĩ 1,58%), thấp hơn nhiều so với AIGC.
3 Bắc Kinh-Thượng Hải AIGC có nhiều tài năng nhất, với tổng số gần 50%
Trong số 10 thành phố tài năng hàng đầu của AIGC trong năm qua, Bắc Kinh và Thượng Hải đứng ở vị trí thứ hai, chiếm 26,01%, 23,34% và tổng cộng là 49,35%.
Thâm Quyến đứng thứ ba, chiếm 11,90%. Hàng Châu và Quảng Châu lần lượt xếp thứ 4 và thứ 5 với 5,78% và 5,27%.
Hàng Châu là một thành phố Internet quan trọng, đồng thời cũng là trụ sở của một số công ty Internet lớn, đồng thời cũng có rất nhiều công ty liên quan đến AI nên AIGC có nguồn nhân tài tương đối lớn.
4 nhân tài AIGC có trình độ học vấn cao và học viên lâu năm có mức lương cao hơn
1) Mức lương trung bình hàng năm của nhân tài AIGC vượt quá 400.000 nhân dân tệ và mức lương trung bình hàng năm của bác sĩ vượt quá 750.000 nhân dân tệ
Trong năm qua, mức lương trung bình hàng năm của nhân tài AIGC là 401.200 nhân dân tệ, cao hơn 121.900 nhân dân tệ so với AI (279.300 nhân dân tệ).
Mức lương của nhân tài AIGC tỷ lệ thuận với trình độ học vấn của họ, mức lương trung bình hàng năm của trình độ cao đẳng, đại học, thạc sĩ và tiến sĩ tăng dần, lần lượt là 251.100, 358.200, 443.300 và 758.600.
2) Sau 15 năm kinh nghiệm, các tài năng của AIGC đã tạo nên sự bùng nổ lớn về lương, với mức lương trung bình hàng năm trên 670.000
Mức lương và kinh nghiệm làm việc của các tài năng AIGC đang tăng lên. Mức lương trung bình hàng năm của các tài năng AIGC có ít hơn 5 năm là dưới 260.000.
Mức lương trung bình hàng năm của các tài năng AIGC với 10-15 năm kinh nghiệm là gần 500.000, tức là 490.300.
Mức lương trung bình hàng năm của các tài năng AIGC với hơn 15 năm cao tới 674.100. Từ quan điểm này, kinh nghiệm là của cải.
5 Phân tích nguồn nhân tài AIGC
1) Tỷ lệ nhân tài từ ngành Internet đứng đầu và tỷ lệ nhân tài từ các công ty Internet lớn cao hơn
Đánh giá từ TOP10 ngành công nghiệp phụ mà nhân tài AIGC làm việc gần đây nhất trong năm qua, ngành Internet có nhiều nhân tài nhất, chiếm 12,67%; phần mềm máy tính và sản xuất phương tiện đứng thứ hai và thứ ba, chiếm 9,78%, 9,47%.
5 công ty hàng đầu nơi nhân tài AIGC làm việc gần đây nhất là ByteDance, Huawei, Alibaba, Baidu và Tencent. Bốn trong số 5 công ty nhân tài hàng đầu tích cực giao tiếp với các công ty AIGC trùng nhau, điều này càng khẳng định việc tuyển dụng các công ty công nghệ cao. dễ dàng hơn để vào lĩnh vực AIGC.
2) Hầu hết mọi người từng làm quản lý sản phẩm và kỹ sư thuật toán trong công việc cuối cùng của họ
Đánh giá từ TOP10 phân phối chức năng ba cấp độ của các công việc trước đây của các tài năng AIGC trong năm qua, các nhà quản lý sản phẩm và kỹ sư thuật toán xếp ở hai vị trí hàng đầu, chiếm 6,91% và 5,35%. Các chức năng khác chiếm dưới 5%.
Về vấn đề này, Li Zhifei cho biết nhu cầu về nhân tài của AIGC ngày càng trở nên đa dạng hơn. Ngoài các tài năng về khoa học máy tính và khoa học dữ liệu truyền thống, AIGC cũng cần các chuyên gia có kiến thức và kinh nghiệm về tối ưu hóa mô hình AI, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và hệ điều hành robot.
4. Phân tích Hành vi Tìm việc của Nhân tài AIGC
1 Trong năm qua, số lượng nhân tài được giao cho AIGC đã tăng hơn 270% so với cùng kỳ năm ngoái, gấp 13 lần tốc độ tăng trưởng của số người được giao cho AI
Do sự nóng lên toàn cầu của AIGC, số lượng tài năng trong lĩnh vực này đã tăng lên và tốc độ tăng trưởng của số lượng người giao hàng vượt xa tốc độ của AI.
Dữ liệu lớn của Liepin cho thấy trong năm qua, số lượng nhân tài được giao cho AIGC đã tăng 274,73% so với cùng kỳ năm ngoái và tốc độ tăng trưởng của nó gấp 13 lần tốc độ tăng trưởng của số lượng AI được giao trong cùng kỳ (21.09 %).
2 Số lượng quản lý sản phẩm và xử lý ngôn ngữ tự nhiên trong lĩnh vực AIGC là lớn nhất, chiếm gần 20% tổng số
Đánh giá từ việc phân phối TOP10 chức năng ba cấp mà AIGC nhận được nhiều người giao nhất trong năm qua, ba chức năng hàng đầu là xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), quản lý sản phẩm và kỹ sư thuật toán, chiếm 9,35%, 9,30% và 8,15%. .
Điều đáng chú ý là hoạt động nội dung và hoạt động truyền thông mới cũng nằm trong top 10.
Từ góc độ ảnh hưởng chi phối, AIGC hữu ích hơn đối với nội dung và phương tiện truyền thông mới, vì vậy các vị trí liên quan sẽ hấp dẫn hơn đối với người tìm việc.
Ví dụ, bài xã luận của Xinzhiyuan đang tuyển người.
3. Các công ty do nhân tài AIGC gửi đến: Các công ty về Internet và trí tuệ nhân tạo chiếm phần lớn trên toàn quốc
Trong số 10 công ty hàng đầu đã đăng tuyển AIGC trong năm qua, những gã khổng lồ Internet chiếm bốn vị trí, trong đó Baidu, Ali, ByteDance và Tencent lần lượt xếp thứ hai, năm, sáu và tám.
Trong số đó, công ty phần cứng máy tính Honghe Technology xếp thứ nhất; công ty AI Shangtang Technology, Lingxin Intelligent và tổ chức AI Viện Nghiên cứu Kinh tế Kỹ thuật số Khu vực Vịnh Lớn Quảng Đông-Hồng Kông-Macao (Futian) xếp thứ ba, bảy và mười ; Công ty Internet Kunlun Wanwei xếp thứ tư.
Công ty sản xuất Sany Group đứng thứ chín. Có thể thấy, số lượng ứng viên nộp hồ sơ vị trí AIGC tập trung nhiều ở các công ty Internet và trí tuệ nhân tạo.
Trước sức mạnh kỹ thuật hùng hậu của AIGC, nhiều chuyên gia vô cùng lo lắng về việc làm thế nào để giữ “nghề” của mình.
Li Zhifei chỉ ra rằng có hai loại nghề nghiệp mà AIGC có nhiều khả năng thay thế nhất: Một là những nghề có thể hoàn thành công việc khép kín trên máy tính và có nhiều nhiệm vụ lặp đi lặp lại, chẳng hạn như nghệ thuật/thiết kế cơ bản; khác là những nghề dễ tiêu chuẩn hóa, chẳng hạn như dịch vụ khách hàng và viết quảng cáo tiếp thị sử dụng các kỹ thuật diễn đạt cố định.
Những người ít có khả năng bị thay thế nhất là những người đòi hỏi sự tương tác trực tiếp và dựa vào các kỹ năng thể chất, chẳng hạn như thợ thủ công như thợ trát vữa, thợ điện và thợ cơ khí, và những người làm dịch vụ như thợ làm tóc, đầu bếp, bác sĩ và y tá.
Li Zhifei gợi ý rằng mọi người tại nơi làm việc nên trau dồi một cách có ý thức các kỹ năng mà AIGC không thể thay thế, chẳng hạn như tư duy đổi mới, khả năng giải quyết các vấn đề phức tạp và kỹ năng giao tiếp.
ChatGPT đang bùng cháy, nhưng những gì được dạy ở trường không liên quan nhiều đến nó
** Thật trùng hợp, cách đây một thời gian, một câu hỏi tìm kiếm hot trên Zhihu cũng phản ánh yêu cầu giáo dục trong lĩnh vực AIGC ngày càng được cải thiện - mô hình lớn phổ biến như thế nào, sinh viên AI không tìm được việc làm? **
Về vấn đề này, một người bạn thân giải thích lý do: Tôi học dệt bằng tay, nhưng bây giờ khung cửi Jenny được ưa chuộng...
Công nghệ cốt lõi của ChatGPT "Transformer" đã được xuất bản vào năm 2017 và những sinh viên đại học chuyên ngành trí tuệ nhân tạo tốt nghiệp năm nay là những sinh viên nhập học năm 2019.
Chương trình đào tạo chuyên ngành trí tuệ nhân tạo tại các trường cao đẳng và đại học trong nước rất giống với chương trình đào tạo chuyên ngành máy tính.
Vào năm thứ nhất, hầu hết các sinh viên chuyên ngành trí tuệ nhân tạo sẽ học ngôn ngữ lập trình cơ bản, sang năm thứ hai, họ sẽ bắt đầu học thiết kế web, giao diện người dùng, cấu trúc dữ liệu và các khóa học khác.
Mãi đến năm cuối cấp 3, tôi mới bắt đầu tìm hiểu các môn học như mạng nơ-ron, học sâu, nói thông minh, nhận dạng hình ảnh… mang “thương hiệu” của chuyên ngành trí tuệ nhân tạo.
Có khả năng cao là nội dung liên quan đến "Máy biến áp" có thể không có cơ hội để tìm hiểu.
Do đó, vấn đề lớn nhất ảnh hưởng đến việc làm của sinh viên đại học chuyên ngành AI là có sự khác biệt nghiêm trọng giữa nội dung học trong trường và khả năng thực tế mà ngành yêu cầu.
Hơn nữa, sự mất kết nối này còn thể hiện ở việc các công ty trí tuệ nhân tạo cũng không tuyển được những nhân viên hữu ích.
Độ trễ của giáo dục đã được phóng đại, dẫn đến sự tách rời nghiêm trọng giữa ngành công nghiệp và trường đại học.
Nhiều công việc hiện nay yêu cầu những tài năng thông thạo lập trình, cấu trúc dữ liệu và thuật toán, lý thuyết xác suất của đại số tuyến tính cấp cao, nguyên lý biên dịch, học máy, học sâu, v.v.
Mặt khác, sự phát triển bùng nổ của ngành trí tuệ nhân tạo trong năm nay là do một nhóm tài năng kỹ thuật cao cấp mang lại.
Ở giai đoạn phát triển hiện tại của ngành công nghiệp, có một sự thiếu hụt khẩn cấp của các tài năng kỹ thuật cao cấp.
Vốn kiến thức và kinh nghiệm thực tế của sinh viên chưa tốt nghiệp khó đáp ứng yêu cầu nhân tài của ngành.
Sự phát triển công nghệ của ngành rất nhanh và nội dung mà sinh viên chưa tốt nghiệp nghiên cứu phần lớn thời gian có thể trở nên vô ích trước khi họ hiểu nó.
Hơn nữa, trí tuệ nhân tạo khác với Internet, mô hình win-take-all đòi hỏi kỹ thuật và nhân tài cao hơn nhưng không đòi hỏi nhiều lao động ở những vị trí cơ bản.
Điều này đã dẫn đến tình trạng lúng túng của sinh viên tốt nghiệp đại học không có lợi thế về trình độ học vấn.
Làm thế nào để trở thành một kỹ sư AI có trình độ?
Trên Zhihu, một nhân sự cấp cao của một công ty niêm yết trên Internet—Chị Huohuo, đã đưa ra một số lời khuyên cho những ai muốn tham gia vào ngành trí tuệ nhân tạo.
Biên tập viên nghĩ rằng nó rất thích hợp, và diễn giải như sau:
Theo quan điểm này, dù bạn là học sinh hay sinh viên chuẩn bị bước vào ngành trí tuệ nhân tạo, bạn vẫn cần học nghiên cứu sinh.
Người giới thiệu:
Xem bản gốc
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Mức lương hàng năm cao nhất là gần 560.000! Báo cáo xu hướng việc làm AIGC mới nhất năm 2023 được công bố
Nguồn: Xinzhiyuan
Khỏi phải nói thì ai cũng biết ChatGPT nổi tiếng như thế nào trong 6 tháng qua.
Với sự bùng nổ toàn cầu của ChatGPT, AIGC cũng đã phá vỡ thành công vòng tròn khỏi lĩnh vực khoa học và công nghệ, đồng thời trở thành chủ đề quốc gia trên tất cả các vòng tròn.
Sự lật đổ của AIGC đối với việc tạo đồ họa và video đã có tác động sâu sắc đến các ngành liên quan và nhiều dự đoán khác nhau đang xuất hiện nối tiếp nhau.
Trong cuộc thảo luận về các ý kiến khác nhau, máy tính/AI và các chuyên ngành liên quan khác cũng trở thành điểm nóng cho các tình nguyện viên thi tuyển sinh đại học.
Báo cáo tiến hành phân tích toàn diện về cơ hội việc làm, tình trạng tiền lương, dự trữ và phân bổ nhân tài trong lĩnh vực AIGC, đồng thời kết hợp các cuộc phỏng vấn chuyên gia có liên quan để tiết lộ các kỹ năng và phẩm chất cần thiết để gia nhập lĩnh vực AIGC.
1. Phân tích nhu cầu nhân tài AIGC
1 Nhu cầu nhân tài AIGC trong quý 1 năm 2023 gấp 5,6 lần cùng kỳ 3 năm trước, trong khi AI chưa đến 2 lần
Viện nghiên cứu dữ liệu lớn Liepin lấy số lượng công việc mới trong AIGC và AI trong quý đầu tiên của năm 2020 làm cơ sở và chia số lượng công việc mới trong hai lĩnh vực trong mỗi quý từ quý này đến quý đầu tiên của năm 2023 cho cơ sở tương ứng của họ, để quan sát họ Xu hướng ngày càng tăng của nhu cầu nhân tài.
So sánh cho thấy rằng từ quý đầu tiên của năm 2020 đến quý đầu tiên của năm 2021, tốc độ tăng trưởng việc làm của AIGC và AI là tương đương nhau.
Kể từ đó, AIGC đã tiếp tục phát triển về tổng thể và số lượng việc làm mới trong quý 1 năm 2023 gấp 5,63 lần so với quý 1 năm 2020.
Ngược lại, tốc độ tăng số lượng việc làm AI mới tương đối chậm, gấp 1,95 lần so với quý I/2020.
Trong năm vừa qua (tháng 6 năm 2022 đến tháng 5 năm 2023), tốc độ tăng trưởng việc làm mới của AIGC đáng kể hơn, tăng 43,66% so với năm trước (tháng 6 năm 2021 đến tháng 5 năm 2022).
Trong năm qua, mức lương trung bình hàng năm của tuyển dụng công việc mới của AIGC là 401.200, cao hơn 80.900 so với mức lương trung bình hàng năm của tuyển dụng AI trong cùng kỳ (320.300).
1) Gần 50% vị trí của AIGC được phân bổ trong ngành Internet, với mức lương trung bình hàng năm là 430.000
Ba ngành có nhiều việc làm nhất tại AIGC trong năm qua là CNTT/Internet/game, ô tô, điện tử/truyền thông/bán dẫn chiếm 49,13%, 17,59% và 6,63%; mức lương trung bình năm tương ứng là 432.300 và 346.500, 428.300.
Đánh giá từ ba ngành có tốc độ tăng trưởng việc làm mới AIGC hàng năm nhanh nhất trong năm qua, tốc độ tăng trưởng việc làm AIGC trong ngành công nghệ nghiên cứu khoa học/dịch vụ kinh doanh đứng đầu, chiếm 211,86%.
Nền tảng của nghiên cứu khoa học công nghệ/dịch vụ kinh doanh nằm ở chất lượng của R&D và dịch vụ, và AIGC cung cấp một lộ trình hiệu quả và thuận tiện hơn cho điều đó.
Các ngành năng lượng/hóa chất/bảo vệ môi trường, CNTT/Internet/game xếp thứ hai và thứ ba về mức tăng trưởng hàng năm của các vị trí AIGC, 120,99% và 61,88%.
Mức lương trung bình hàng năm của các vị trí AIGC trong ba ngành này tương đối cao, lần lượt là 503.500, 337.600 và 432.300.
Đánh giá từ phân phối TOP10 chức năng tuyển dụng hấp dẫn ba cấp của AIGC trong năm qua, ba vị trí hàng đầu là kỹ sư thuật toán, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và quản lý sản phẩm, chiếm 14,67%, 7,37% và 5,40%.
Trong số các chức năng TOP10, mức lương trung bình hàng năm cao nhất là thuật toán hình ảnh là 556.200; mức lương trung bình hàng năm của học sâu, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), thị giác máy và học máy là hơn 500.000; kỹ sư thuật toán đứng thứ sáu là 450.500.
Mức lương tuyển dụng của mười chức năng này nhìn chung cao hơn, đặc biệt là các chức năng kỹ thuật có nhiều lợi thế hơn, điều này có liên quan mật thiết đến việc AIGC đang được chú ý, ngưỡng đầu vào cao và nhân tài khan hiếm.
Trong số 10 thành phố dẫn đầu về số việc làm mới được AIGC công bố trong năm qua, Bắc Kinh và Thượng Hải có nhiều việc làm nhất, xếp thứ nhất và thứ hai, chiếm 22,21% và 20,37%.
Thâm Quyến và Hàng Châu đứng thứ ba và thứ tư, chiếm 11,75% và 10,15%. Quảng Châu và Tô Châu lần lượt xếp thứ năm và thứ sáu với 3,90% và 3,84%.
Xét về mức lương trung bình hàng năm khi tuyển dụng tại các thành phố TOP10 này, Bắc Kinh, Thâm Quyến, Nam Kinh và Thượng Hải xếp ở bốn vị trí hàng đầu, với 471.900, 463.500, 430.600 và 427.400 tương ứng.
Hàng Châu và Quảng Châu xếp thứ năm và thứ sáu với mức lương trung bình hàng năm lần lượt là 394.400 và 375.000.
Thứ hai, Phân tích ngưỡng tuyển dụng của AIGC
1 Các vị trí yêu cầu 3-5 năm kinh nghiệm chiếm hơn 36% và nhu cầu nhân tài có 5-10 năm kinh nghiệm vượt quá 70% theo năm
Xét về sự phân bổ yêu cầu kinh nghiệm làm việc đối với các vị trí mới ban hành của AIGC trong năm qua, vị trí có kinh nghiệm làm việc từ 3-5 năm chiếm nhiều nhất, chiếm 36,23%; tiếp đến là từ 5-10 năm kinh nghiệm chiếm 23,29 %.
AIGC có nhu cầu nhân tài có 5-10 năm kinh nghiệm tăng nhanh nhất, với mức tăng 70,75% so với cùng kỳ năm ngoái; tốc độ tăng trưởng nhân tài AIGC có 3-5 năm kinh nghiệm đứng thứ hai, với so với cùng kỳ năm trước tăng 57,61%.
Có thể thấy rằng các nhà tuyển dụng của AIGC thích những học viên đã có kinh nghiệm làm việc nhất định.
Trong năm qua, các vị trí AIGC và AI mới được ban hành chiếm 70,80% và 70,43% nhu cầu về nhân tài đại học.
Về nhu cầu giáo dục đại học, AIGC cao hơn đáng kể so với AI, nhu cầu về thạc sĩ và tiến sĩ của AIGC chiếm 21,56% tổng số, AIGC là 14,24%.
AIGC háo hức hơn với các tài năng tiến sĩ và nhu cầu của nó đã tăng nhanh nhất trong số tất cả các bằng cấp học thuật, với mức tăng hàng năm là 108,11% trong năm qua.
1) Chức năng được các công ty AIGC ưa chuộng nhất: Kỹ sư thuật toán
Trong số 10 phân phối tài năng ba cấp độ chức năng hàng đầu được các công ty liên quan đến AIGC tích cực truyền đạt trong năm qua, các kỹ sư thuật toán dẫn đầu với 10,83%.
Giám đốc sản phẩm xếp thứ hai, chiếm 3,37%; xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và kỹ sư mạng thông minh xếp thứ ba và thứ tư, chiếm 2,38% và 2,16%.
Có thể thấy kỹ sư thuật toán được các công ty AIGC ưu ái nhất.
2) Các công ty AIGC quan tâm nhất đến các tài năng từ các công ty công nghệ lớn và trong số những người được tiếp cận, những người có nền tảng Huawei đứng đầu danh sách
Đánh giá từ việc phân phối TOP5 công ty nguồn nhân tài mà các công ty AIGC tích cực liên lạc trong năm qua, Huawei đứng đầu.
Xếp từ thứ hai đến thứ năm là Baidu, Tencent, ByteDance và Meituan.
Theo Li Zhifei, các kỹ năng cứng cần thiết để vào AIGC bao gồm:
Quen thuộc với các nguyên tắc và thuật toán cơ bản của học máy và học sâu;
Hiểu các khái niệm cơ bản và kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên, bao gồm phân tích văn bản, tạo văn bản, v.v.;
Có khả năng xử lý dữ liệu và phân tích dữ liệu tốt, bao gồm làm sạch dữ liệu, kỹ thuật tính năng, v.v.;
Có kỹ năng lập trình tốt, thành thạo các ngôn ngữ lập trình như Python, Java, C++ và kỹ năng công nghệ phần mềm tốt, bao gồm kiểm soát phiên bản, đặc tả mã, kiểm tra và gỡ lỗi, v.v.;
Tư duy sáng tạo có khả năng không ngừng khám phá các công nghệ và ứng dụng mới;
và kỹ năng giải quyết vấn đề, giao tiếp và làm việc nhóm.
3. Phân tích dự trữ nhân tài AIGC
1 Trong năm qua, số lượng nhân tài dưới 25 tuổi trong lĩnh vực AIGC đã tăng nhiều nhất so với cùng kỳ năm ngoái, vượt quá 60%
Trong năm qua, tổng số nhân tài của AIGC đã tăng 19,53% so với cùng kỳ năm ngoái.
Xét theo nhóm tuổi, tỷ trọng nhân tài dưới 30 tuổi tăng từ 31,64% lên 35,61%, tăng 31,70% so với năm trước.
Tuy nhiên, nhân tài ở độ tuổi 30-35 vẫn chiếm nhiều nhất với 35,77%.
Trong phân bố giáo dục của các tài năng AIGC trong năm qua, sinh viên đại học chiếm nhiều nhất, chiếm 48,49%. trình độ thạc sĩ và tiến sĩ lần lượt chiếm 42,20% và 2,79%, tổng cộng là 44,99%.
Trong số các tài năng AI, tỷ lệ sinh viên đại học là 54,09%, tỷ lệ thạc sĩ và tiến sĩ là 23,90% (thạc sĩ 22,32% và tiến sĩ 1,58%), thấp hơn nhiều so với AIGC.
Trong số 10 thành phố tài năng hàng đầu của AIGC trong năm qua, Bắc Kinh và Thượng Hải đứng ở vị trí thứ hai, chiếm 26,01%, 23,34% và tổng cộng là 49,35%.
Thâm Quyến đứng thứ ba, chiếm 11,90%. Hàng Châu và Quảng Châu lần lượt xếp thứ 4 và thứ 5 với 5,78% và 5,27%.
Hàng Châu là một thành phố Internet quan trọng, đồng thời cũng là trụ sở của một số công ty Internet lớn, đồng thời cũng có rất nhiều công ty liên quan đến AI nên AIGC có nguồn nhân tài tương đối lớn.
1) Mức lương trung bình hàng năm của nhân tài AIGC vượt quá 400.000 nhân dân tệ và mức lương trung bình hàng năm của bác sĩ vượt quá 750.000 nhân dân tệ
Trong năm qua, mức lương trung bình hàng năm của nhân tài AIGC là 401.200 nhân dân tệ, cao hơn 121.900 nhân dân tệ so với AI (279.300 nhân dân tệ).
Mức lương của nhân tài AIGC tỷ lệ thuận với trình độ học vấn của họ, mức lương trung bình hàng năm của trình độ cao đẳng, đại học, thạc sĩ và tiến sĩ tăng dần, lần lượt là 251.100, 358.200, 443.300 và 758.600.
2) Sau 15 năm kinh nghiệm, các tài năng của AIGC đã tạo nên sự bùng nổ lớn về lương, với mức lương trung bình hàng năm trên 670.000
Mức lương và kinh nghiệm làm việc của các tài năng AIGC đang tăng lên. Mức lương trung bình hàng năm của các tài năng AIGC có ít hơn 5 năm là dưới 260.000.
Mức lương trung bình hàng năm của các tài năng AIGC với 10-15 năm kinh nghiệm là gần 500.000, tức là 490.300.
Mức lương trung bình hàng năm của các tài năng AIGC với hơn 15 năm cao tới 674.100. Từ quan điểm này, kinh nghiệm là của cải.
1) Tỷ lệ nhân tài từ ngành Internet đứng đầu và tỷ lệ nhân tài từ các công ty Internet lớn cao hơn
Đánh giá từ TOP10 ngành công nghiệp phụ mà nhân tài AIGC làm việc gần đây nhất trong năm qua, ngành Internet có nhiều nhân tài nhất, chiếm 12,67%; phần mềm máy tính và sản xuất phương tiện đứng thứ hai và thứ ba, chiếm 9,78%, 9,47%.
5 công ty hàng đầu nơi nhân tài AIGC làm việc gần đây nhất là ByteDance, Huawei, Alibaba, Baidu và Tencent. Bốn trong số 5 công ty nhân tài hàng đầu tích cực giao tiếp với các công ty AIGC trùng nhau, điều này càng khẳng định việc tuyển dụng các công ty công nghệ cao. dễ dàng hơn để vào lĩnh vực AIGC.
Đánh giá từ TOP10 phân phối chức năng ba cấp độ của các công việc trước đây của các tài năng AIGC trong năm qua, các nhà quản lý sản phẩm và kỹ sư thuật toán xếp ở hai vị trí hàng đầu, chiếm 6,91% và 5,35%. Các chức năng khác chiếm dưới 5%.
4. Phân tích Hành vi Tìm việc của Nhân tài AIGC
1 Trong năm qua, số lượng nhân tài được giao cho AIGC đã tăng hơn 270% so với cùng kỳ năm ngoái, gấp 13 lần tốc độ tăng trưởng của số người được giao cho AI
Do sự nóng lên toàn cầu của AIGC, số lượng tài năng trong lĩnh vực này đã tăng lên và tốc độ tăng trưởng của số lượng người giao hàng vượt xa tốc độ của AI.
Dữ liệu lớn của Liepin cho thấy trong năm qua, số lượng nhân tài được giao cho AIGC đã tăng 274,73% so với cùng kỳ năm ngoái và tốc độ tăng trưởng của nó gấp 13 lần tốc độ tăng trưởng của số lượng AI được giao trong cùng kỳ (21.09 %).
Đánh giá từ việc phân phối TOP10 chức năng ba cấp mà AIGC nhận được nhiều người giao nhất trong năm qua, ba chức năng hàng đầu là xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), quản lý sản phẩm và kỹ sư thuật toán, chiếm 9,35%, 9,30% và 8,15%. .
Từ góc độ ảnh hưởng chi phối, AIGC hữu ích hơn đối với nội dung và phương tiện truyền thông mới, vì vậy các vị trí liên quan sẽ hấp dẫn hơn đối với người tìm việc.
Ví dụ, bài xã luận của Xinzhiyuan đang tuyển người.
Trong số 10 công ty hàng đầu đã đăng tuyển AIGC trong năm qua, những gã khổng lồ Internet chiếm bốn vị trí, trong đó Baidu, Ali, ByteDance và Tencent lần lượt xếp thứ hai, năm, sáu và tám.
Trong số đó, công ty phần cứng máy tính Honghe Technology xếp thứ nhất; công ty AI Shangtang Technology, Lingxin Intelligent và tổ chức AI Viện Nghiên cứu Kinh tế Kỹ thuật số Khu vực Vịnh Lớn Quảng Đông-Hồng Kông-Macao (Futian) xếp thứ ba, bảy và mười ; Công ty Internet Kunlun Wanwei xếp thứ tư.
Công ty sản xuất Sany Group đứng thứ chín. Có thể thấy, số lượng ứng viên nộp hồ sơ vị trí AIGC tập trung nhiều ở các công ty Internet và trí tuệ nhân tạo.
Li Zhifei chỉ ra rằng có hai loại nghề nghiệp mà AIGC có nhiều khả năng thay thế nhất: Một là những nghề có thể hoàn thành công việc khép kín trên máy tính và có nhiều nhiệm vụ lặp đi lặp lại, chẳng hạn như nghệ thuật/thiết kế cơ bản; khác là những nghề dễ tiêu chuẩn hóa, chẳng hạn như dịch vụ khách hàng và viết quảng cáo tiếp thị sử dụng các kỹ thuật diễn đạt cố định.
Những người ít có khả năng bị thay thế nhất là những người đòi hỏi sự tương tác trực tiếp và dựa vào các kỹ năng thể chất, chẳng hạn như thợ thủ công như thợ trát vữa, thợ điện và thợ cơ khí, và những người làm dịch vụ như thợ làm tóc, đầu bếp, bác sĩ và y tá.
Li Zhifei gợi ý rằng mọi người tại nơi làm việc nên trau dồi một cách có ý thức các kỹ năng mà AIGC không thể thay thế, chẳng hạn như tư duy đổi mới, khả năng giải quyết các vấn đề phức tạp và kỹ năng giao tiếp.
ChatGPT đang bùng cháy, nhưng những gì được dạy ở trường không liên quan nhiều đến nó
** Thật trùng hợp, cách đây một thời gian, một câu hỏi tìm kiếm hot trên Zhihu cũng phản ánh yêu cầu giáo dục trong lĩnh vực AIGC ngày càng được cải thiện - mô hình lớn phổ biến như thế nào, sinh viên AI không tìm được việc làm? **
Chương trình đào tạo chuyên ngành trí tuệ nhân tạo tại các trường cao đẳng và đại học trong nước rất giống với chương trình đào tạo chuyên ngành máy tính.
Vào năm thứ nhất, hầu hết các sinh viên chuyên ngành trí tuệ nhân tạo sẽ học ngôn ngữ lập trình cơ bản, sang năm thứ hai, họ sẽ bắt đầu học thiết kế web, giao diện người dùng, cấu trúc dữ liệu và các khóa học khác.
Mãi đến năm cuối cấp 3, tôi mới bắt đầu tìm hiểu các môn học như mạng nơ-ron, học sâu, nói thông minh, nhận dạng hình ảnh… mang “thương hiệu” của chuyên ngành trí tuệ nhân tạo.
Có khả năng cao là nội dung liên quan đến "Máy biến áp" có thể không có cơ hội để tìm hiểu.
Do đó, vấn đề lớn nhất ảnh hưởng đến việc làm của sinh viên đại học chuyên ngành AI là có sự khác biệt nghiêm trọng giữa nội dung học trong trường và khả năng thực tế mà ngành yêu cầu.
Độ trễ của giáo dục đã được phóng đại, dẫn đến sự tách rời nghiêm trọng giữa ngành công nghiệp và trường đại học.
Nhiều công việc hiện nay yêu cầu những tài năng thông thạo lập trình, cấu trúc dữ liệu và thuật toán, lý thuyết xác suất của đại số tuyến tính cấp cao, nguyên lý biên dịch, học máy, học sâu, v.v.
Ở giai đoạn phát triển hiện tại của ngành công nghiệp, có một sự thiếu hụt khẩn cấp của các tài năng kỹ thuật cao cấp.
Vốn kiến thức và kinh nghiệm thực tế của sinh viên chưa tốt nghiệp khó đáp ứng yêu cầu nhân tài của ngành.
Hơn nữa, trí tuệ nhân tạo khác với Internet, mô hình win-take-all đòi hỏi kỹ thuật và nhân tài cao hơn nhưng không đòi hỏi nhiều lao động ở những vị trí cơ bản.
Điều này đã dẫn đến tình trạng lúng túng của sinh viên tốt nghiệp đại học không có lợi thế về trình độ học vấn.
Trên Zhihu, một nhân sự cấp cao của một công ty niêm yết trên Internet—Chị Huohuo, đã đưa ra một số lời khuyên cho những ai muốn tham gia vào ngành trí tuệ nhân tạo.
Biên tập viên nghĩ rằng nó rất thích hợp, và diễn giải như sau: