Huawei đã phô diễn "cơ bắp" của mình trong lĩnh vực mô hình cỡ lớn.
Vào ngày 7 tháng 7, Hội nghị các nhà phát triển Huawei 2023 (HDC 2023) đã khai mạc. Trong bài phát biểu quan trọng kéo dài hơn hai giờ vào buổi chiều, HUAWEI CLOUD lần đầu tiên tiết lộ chi tiết về tiến độ của mô hình lớn Pangu. khả năng kỹ thuật của Huawei để phát triển các mô hình lớn.
Mô hình lớn Pangu 3.0 bao gồm cấu trúc ba tầng "5+N+X". Ba lớp đề cập đến năm mô hình lớn cơ bản của lớp L0, N mô hình lớn toàn ngành của lớp L1 và lớp L2 cho phép người dùng đào tạo độc lập hơn Tinh chỉnh mô hình cảnh. Nó sử dụng thiết kế tách lớp hoàn chỉnh và người dùng doanh nghiệp có thể chọn phát triển, nâng cấp hoặc tinh chỉnh mô hình quy mô lớn phù hợp dựa trên nhu cầu kinh doanh của chính họ, để thích ứng với nhu cầu thay đổi của hàng nghìn ngành công nghiệp.
Hu Houkun, chủ tịch luân phiên của Huawei, cho biết tại hội nghị WAIC gần đây rằng cốt lõi của mô hình phát triển của Huawei là tập trung vào sức mạnh điện toán và ứng dụng**. Một mặt, đó là đào sâu sức mạnh tính toán và xây dựng một cơ sở sức mạnh tính toán mạnh mẽ để hỗ trợ sự phát triển của ngành trí tuệ nhân tạo của Trung Quốc. Mặt khác, đó là kết hợp nghiên cứu và đổi mới các mô hình quy mô lớn, từ mô hình quy mô lớn cho mục đích chung đến mô hình quy mô lớn toàn ngành, để thực sự làm cho trí tuệ nhân tạo phục vụ tốt cho hàng nghìn ngành công nghiệp và nghiên cứu khoa học.
Huawei là một trong những nhà cung cấp dịch vụ đám mây sớm nhất ở Trung Quốc triển khai các mô hình quy mô lớn và đã phát hành mô hình quy mô lớn Pangu vào đầu năm 2021. Trên con đường phát triển các mô hình quy mô lớn, Huawei đã xây dựng nền tảng điện toán đám mây AI dựa trên Kunpeng và Ascend từ lớp dưới cùng, cũng như các khả năng kỹ thuật như kiến trúc điện toán không đồng nhất CANN, khung AI toàn kịch bản MindSpore, và dây chuyền sản xuất phát triển AI ModelArts. .
Ngoài mô hình lớn và cơ sở sức mạnh tính toán, tại cuộc họp, HUAWEI CLOUD cũng nêu bật các trường hợp điển hình về sự kết hợp giữa mô hình lớn Pangu và các ngành cụ thể. cũng như nhiều lần nâng cấp và định hình lại Huawei.Các trường hợp ứng dụng của sản phẩm và dịch vụ phần mềm đám mây.
Cho dù đó là khả năng kỹ thuật cơ bản, hệ thống dịch vụ sản phẩm đám mây AI*++ hay các trường hợp ứng dụng trong các ngành cụ thể, HUAWEI CLOUD đã thể hiện khả năng kinh doanh có hệ thống và hoàn thiện cao, điều này thực sự gây ấn tượng với ngành. **Trong khi mọi người vẫn đang tranh cãi xem ai là OpenAI của Trung Quốc, HUAWEI CLOUD đã mở ra một con đường phát triển khá trưởng thành cho các mô hình quy mô lớn.
Huawei đang sử dụng thực tiễn của chính mình để chứng minh rằng các mô hình quy mô lớn là quan trọng, nhưng quan trọng hơn, đó là sử dụng các mô hình quy mô lớn để giải quyết các điểm yếu của các ngành và sản phẩm, để tạo ra các sản phẩm và dịch vụ có thể khiến doanh nghiệp và người dùng phải trả tiền. và để thực sự tạo ra giá trị cho hàng ngàn ngành công nghiệp.
01 Pangu Large Model 3.0: Kiến trúc tách lớp
Tách rời là từ khóa của Pangu Model 3.0 được phát hành ngày hôm nay. Đây cũng là lời kêu gọi chung của khách hàng trong ngành, những người đã thực sự gọi các mẫu xe lớn trong vài tháng qua.
Một nhà cung cấp SaaS hàng đầu cho biết khi phát hành ứng dụng nâng cấp mô hình quy mô lớn của riêng mình, "Chúng tôi không tự phát triển các mô hình quy mô lớn, nhưng trong các tình huống kinh doanh khác nhau, mô hình quy mô lớn tốt ở điểm nào, chúng tôi lấy mô hình đó." Để có thể Chuyển đổi giữa các mô hình lớn khác nhau, "Cấu trúc sản phẩm của chúng tôi phải độc lập với mô hình lớn cơ bản hoặc được kết hợp lỏng lẻo."
"Thiết kế tách rời của mô hình lớn của Pangu là vì lợi ích của ngành." Tại Hội nghị các nhà phát triển Huawei, Zhang Pingan, giám đốc điều hành của Huawei kiêm Giám đốc điều hành của Huawei Cloud, đã đưa ra lộ trình khác biệt cho mô hình lớn của Pangu. Cốt lõi của nó là tách rời các lớp và khả năng khác nhau của mô hình Pangu, cho phép người dùng trong ngành phát triển theo nhu cầu của riêng họ.
Cụ thể, Mô hình quy mô lớn Pangu 3.0 là một chuỗi mô hình quy mô lớn định hướng theo ngành, bao gồm kiến trúc ba tầng "5+N+X":
“5” đại diện cho năm mô hình lớn cơ bản của lớp L0: bao gồm ngôn ngữ tự nhiên, tầm nhìn, đa phương thức, dự báo và mô hình lớn điện toán khoa học, cung cấp và đáp ứng nhu cầu của các kỹ năng khác nhau trong các tình huống của ngành.
Pangu 3.0 cung cấp cho khách hàng các mô hình lớn cơ bản được tuần tự hóa với 10 tỷ tham số, 38 tỷ tham số, 71 tỷ tham số và 100 tỷ tham số, phù hợp với nhu cầu đa dạng của khách hàng trong các tình huống khác nhau, độ trễ khác nhau và tốc độ phản hồi khác nhau. Đồng thời, nó cung cấp một bộ khả năng mới, bao gồm trả lời câu hỏi kiến thức, tạo bản sao và tạo mã cho các mô hình lớn NLP, cũng như tạo hình ảnh và hiểu hình ảnh cho các mô hình lớn đa phương thức. của khách hàng và công ty đối tác. Bất kể quy mô của mô hình lớn như thế nào, Pangu cung cấp một bộ khả năng nhất quán.
Chữ "N" trong cấu trúc ba tầng "5+N+X" đại diện cho N mô hình ngành lớn ở cấp độ L1. Có hai cách để cung cấp các mô hình lớn trong ngành: một mặt, HUAWEI CLOUD có thể cung cấp các mô hình lớn trong ngành nói chung được đào tạo bằng dữ liệu công khai của ngành, bao gồm các vấn đề của chính phủ, tài chính, sản xuất, khai thác mỏ, thời tiết và các mô hình lớn khác; mặt khác, nó có thể dựa trên các khách hàng trong ngành Với dữ liệu của riêng mình, trên các lớp L0 và L1 của mô hình lớn Pangea, nó đào tạo mô hình lớn độc quyền của riêng mình cho khách hàng.
Zhang Pingan cho biết: "Pangu được sinh ra để phục vụ ngành công nghiệp và nó cung cấp nhiều hình thức triển khai, phát triển và lý luận mô hình quy mô lớn. Nó có thể tạo ra mô hình công nghiệp quy mô lớn của riêng mình giống như mô hình Pangu quy mô lớn của Huawei , và chỉ cần nhập dữ liệu riêng tư của chính nó. .” Ngoài ra, dữ liệu đào tạo cũng được tách rời khỏi mô hình lớn.
X trong "5+N+X" có nghĩa là lớp L2 cung cấp cho khách hàng các mô hình cảnh chi tiết hơn, tập trung nhiều hơn vào các đường dây nóng về công việc của chính phủ, trợ lý mạng, sàng lọc ma túy hàng đầu, phát hiện vật thể lạ trên băng tải và bão đường dẫn Cung cấp cho khách hàng các dịch vụ mô hình "vượt trội" cho các ứng dụng công nghiệp cụ thể hoặc các tình huống kinh doanh cụ thể như dự báo.
Thông qua mô hình lớn ba lớp "**5+N+X", HUAWEI CLOUD đã xây dựng cơ sở mô hình lớn của riêng mình.
Tại Hội nghị Trí tuệ Nhân tạo Thế giới ngày hôm qua, Hu Houkun, chủ tịch luân phiên của Huawei, đã giải thích một cách sinh động: "Mức điểm chuẩn cơ bản nhất là mô hình quy mô lớn chung, mà chúng tôi gọi là mô hình quy mô lớn cơ bản. Hình ảnh của chúng tôi ở cấp độ này được gọi là đọc hàng ngàn cuốn sách, đó là để làm tốt. Một lượng lớn kiến thức cơ bản được học. Trên lớp này, các mô hình công nghiệp và mô hình cảnh cũng được tạo ra, được gọi là du hành ngàn dặm. Vẫn còn rất nhiều thách thức để vượt qua từ việc đọc hàng ngàn cuốn sách để đi du lịch hàng ngàn dặm.Điểm mấu chốt là Huawei đang hợp tác với các đối tác từ nhiều ngành công nghiệp khác nhau để kết hợp hoàn toàn và tích hợp kiến thức từ các ngành công nghiệp khác nhau với các mô hình lớn.”
** Ngoài ra, sự đổi mới của mô hình lớn không chỉ là sự đổi mới của bản thân mô hình mà còn phụ thuộc vào sự đổi mới của các công nghệ gốc khác nhau của AI. Tại cuộc họp, Yao Jun, giám đốc Phòng thí nghiệm Con tàu Noah của Huawei, đã giới thiệu cơ sở kỹ thuật của mô hình Pangu.
Huawei đã xây dựng một nền tảng đám mây sức mạnh điện toán AI dựa trên Kunpeng và Ascend ở lớp dưới cùng, cũng như kiến trúc điện toán không đồng nhất CANN, khung AI toàn kịch bản MindSpore và dây chuyền sản xuất phát triển AI ModelArts, v.v., để cung cấp các giải pháp phân tán để phát triển và vận hành các mô hình lớn.Các khả năng chính như tăng tốc song song, tối ưu hóa trình điều hành và biên dịch, và tối ưu hóa giao tiếp cấp cụm. Dựa trên công nghệ gốc AI của Huawei, hiệu suất đào tạo mô hình lớn có thể được điều chỉnh lên 1,1 lần so với GPU chính trong ngành.
Sức mạnh tính toán là cơ sở để đào tạo các mô hình lớn. Tại hội nghị này, Zhang Ping'an đã thông báo rằng dịch vụ đám mây Ascend AI với sức mạnh tính toán 2000P Flops một cụm sẽ được ra mắt đồng thời tại các trung tâm sức mạnh điện toán AI Ulanqab và Gui'an của Huawei Cloud. Ngoài việc hỗ trợ khung AI mọi kịch bản Shengsi MindSpore của Huawei, Dịch vụ Đám mây AI Shengteng còn hỗ trợ các khung AI chính thống như Pytorch và Tensorflow.
Đồng thời, 90% nhà khai thác trong các khuôn khổ này có thể được di chuyển suôn sẻ sang nền tảng Ascend thông qua công cụ di chuyển đầu cuối của Huawei. Ví dụ: Meitu đã di chuyển 70 mô hình sang Ascend chỉ trong 30 ngày. Đồng thời, HUAWEI CLOUD và nhóm Meitu đã cùng nhau tối ưu hóa hơn 30 nhà khai thác và tăng tốc quá trình song song. So với giải pháp ban đầu, hiệu suất AI là cải thiện 30%.
Ngoài ra, lỗi GPU thường gặp phải trong quá trình đào tạo mô hình lớn và các nhà phát triển phải bắt đầu lại quá trình đào tạo thường xuyên, việc này mất nhiều thời gian và chi phí rất cao. Dịch vụ đám mây Ascend AI có thể cung cấp dịch vụ điện toán AI ổn định hơn.Tỷ lệ ổn định lâu dài của quá trình đào tạo kilocalorie trong 30 ngày đạt 90% và thời gian khôi phục điểm dừng không quá 10 phút.
02 Trao quyền cho hàng ngàn ngành công nghiệp
Ren Zhengfei trước đây đã nói: "Sự đóng góp trực tiếp của các công ty nền tảng phần mềm trí tuệ nhân tạo cho xã hội loài người có thể dưới 2% và 98% là thúc đẩy xã hội công nghiệp và xã hội nông nghiệp. Nhưng nền tảng ứng dụng không phải là lựa chọn của chúng tôi, chúng tôi sẽ lớp dưới cùng của nền tảng sức mạnh Điện toán AI."
Đưa các mô hình lớn vào hàng nghìn ngành công nghiệp đã trở thành trọng tâm phát triển các mô hình lớn của Huawei. Tại cuộc họp, HUAWEI CLOUD đã giới thiệu các trường hợp ứng dụng của mô hình lớn Pangu trong bảy lĩnh vực bao gồm các vấn đề chính phủ, đường sắt, khí tượng và tài chính.
Các vấn đề của chính phủ
Trong lĩnh vực các vấn đề của chính phủ, HUAWEI CLOUD và Cục quản lý dữ liệu dịch vụ chính phủ quận Futian của Thâm Quyến đã ra mắt Xiaofu, trợ lý thông minh về các vấn đề chính phủ của Futian dựa trên mô hình các vấn đề của chính phủ Pangu, có thể hiểu chính xác ý định tham vấn của mọi người và thay đổi dịch vụ một cửa truyền thống người mẫu. Bằng cách tinh chỉnh hơn 200.000 mẩu dữ liệu về các vấn đề của chính phủ, bao gồm 12345 đường dây nóng, tài liệu chính sách, bách khoa toàn thư về các vấn đề của chính phủ, v.v., các trợ lý về các vấn đề của chính phủ đã nắm vững vô số kiến thức về ngành như luật và quy định cũng như quy trình xử lý.
Theo Huawei Cloud, cốt lõi của mô hình chính phủ lớn của Pangu là khả năng nhận thức. Hãy để hệ thống công cộng đô thị được nhìn thấy và hiểu rõ, đồng thời hoàn thành vòng khép kín từ nhận thức đến nhận thức và xử lý. Và theo các kịch bản khác nhau, nó cung cấp các khả năng khác nhau như trả lời câu hỏi, tạo bản sao, nhận thức video và hiểu biết đa phương thức.
HUAWEI CLOUD đã giới thiệu hai kịch bản điển hình: thứ nhất là kịch bản tư vấn, trong đó người dùng doanh nghiệp tham khảo ý kiến của các trợ lý chính phủ về các chính sách hỗ trợ đầu tư có liên quan và các trợ lý chính phủ có thể giới thiệu các quy định và chính sách có liên quan và đưa ra các đề xuất phù hợp cho các chuyên gia tư vấn; kịch bản thứ hai, Như được hiển thị trong hình trên là khung cảnh xử lý công việc của chính phủ dựa trên khả năng đối thoại và đa phương thức, nhân viên có thể phân tích một cách thông minh các vi phạm trong hình dựa trên hình ảnh do camera chụp lại.
đường sắt
Trong lĩnh vực đường sắt, Huawei đã trình diễn trường hợp ứng dụng của trợ lý phát hiện xe tải.
Thanh tra đường sắt truyền thống phải kiểm tra hàng triệu hình ảnh đoàn tàu mỗi ngày để phát hiện xem có lỗi trong các toa chở hàng chạy trên mạng lưới đường sắt hay không. Sau khi giới thiệu mô hình lớn Pangu, nó có thể xác định chính xác 67 loại xe tải đang chạy trên mạng trực tiếp và hơn 430 loại lỗi, tỷ lệ sàng lọc hình ảnh không bị lỗi cao tới 95%. Nói cách khác, nhân viên kiểm tra tàu hỏa chỉ cần phát hiện 1/20 hình ảnh đoàn tàu trước đây, tương đương với hiệu quả công việc tăng gấp 20 lần.
mỏ than
Trong lĩnh vực mỏ than, mô hình quy mô lớn của mỏ Pangu đã được sử dụng tại 8 mỏ trên cả nước, một mô hình lớn có thể bao gồm hơn 1.000 kịch bản được chia nhỏ theo các quy trình kinh doanh như khai thác, đào, máy móc, vận chuyển, vận chuyển, và rửa mỏ than, cho phép nhiều công nhân khai thác than hơn có thể làm việc trên mặt đất, điều này không chỉ giúp môi trường làm việc của những người khai thác than thoải mái hơn mà còn giảm đáng kể tai nạn an toàn.
khí tượng
Lĩnh vực khí tượng là tâm điểm của cuộc họp báo Huawei Cloud, chỉ vài ngày trước, kết quả nghiên cứu của mô hình khí tượng lớn Pangu đã được công bố trên tạp chí nước ngoài hàng đầu "Nature", và những người đánh giá đã nhận xét: Chúng ta hãy kiểm tra lại tương lai của dự báo thời tiết.
Ban đầu, để dự đoán đường đi của bão trong 10 ngày tới, phải mất 5 giờ mô phỏng trên một cụm máy tính hiệu suất cao với 3.000 máy chủ. Giờ đây, dựa trên mô hình lớn khí tượng Pangea đã được đào tạo trước, thông qua lý luận AI, các nhà nghiên cứu chỉ cần định cấu hình một thẻ duy nhất trên một máy chủ và có thể thu được kết quả dự đoán chính xác hơn trong vòng 10 giây.
Hiện tại, mô hình lớn khí tượng Pangea có thể được sử dụng để dự đoán thời tiết như sóng, nhiệt độ cao, bão và sóng lạnh, so với dự báo thời tiết truyền thống, nó nhanh hơn và chính xác hơn. Trước đây, Pangu đã hợp tác với Cục Khí tượng để dự đoán đường đi của "Mawa" trước 10 ngày. Ngoài ra, Pangu cũng dự báo đợt lạnh tới Phần Lan sớm hơn 2 ngày so với dự báo của Cơ quan khí tượng châu Âu. Dự báo của Pangu cũng gần với nhiệt độ thực hơn,
tài chính
Trong lĩnh vực tài chính, Pangu Large Model đã hợp tác với ICBC để tạo ra một loạt các ứng dụng khám phá.
Một trong những kịch bản điển hình là nâng cao hiệu quả công việc của giao dịch viên ngân hàng. ICBC có hàng chục nghìn đại lý trên toàn quốc và 200.000 giao dịch viên. Họ cần chuyển đổi giữa các dịch vụ khác nhau, điều này sẽ lãng phí rất nhiều thời gian.
Mô hình lớn tài chính Pangu đào tạo trước các hoạt động, chính sách và tài liệu trường hợp khác nhau của ngân hàng, đồng thời có thể tự động tạo các quy trình và hướng dẫn vận hành cho nhân viên quầy theo các vấn đề của khách hàng, giảm thao tác trung bình ban đầu yêu cầu 5 thao tác xuống còn 1. Thời gian thắt nút được rút ngắn bởi hơn 5 phút.
Và đây chỉ là ứng dụng cơ bản nhất.Huawei đang cùng với ngành tài chính khám phá để áp dụng mô hình lớn cho nhiều kịch bản tài chính hơn như phân tích tín dụng trong tương lai.
chế tạo
Bản thân Huawei cũng là một công ty sản xuất, các sản phẩm phần cứng mà họ sản xuất liên quan đến trạm gốc truyền thông, điện thoại di động, ô tô, chip và các lĩnh vực khác. Dựa trên kinh nghiệm tích lũy được trong quá khứ, Huawei đã đưa mô hình Pangu cỡ lớn vào lĩnh vực sản xuất và chế tạo.
Trước đây, để lập kế hoạch sản xuất một ngày cho một dây chuyền sản xuất đơn lẻ thường mất hơn 3 giờ để lập kế hoạch phân bổ thiết bị. Sau khi tìm hiểu các dữ liệu thiết bị khác nhau, quy trình kinh doanh và quy tắc của dây chuyền sản xuất của Huawei, mô hình sản xuất lớn của Pangu có thể hiểu chính xác nhu cầu kinh doanh và gọi plug-in bộ giải AI Tianchou để thực hiện 3 ngày tiếp theo trong một phút. Kế hoạch sản xuất.
Nghiên cứu chế tạo thuốc
Trong lĩnh vực nghiên cứu và phát triển thuốc, nghiên cứu ban đầu và phát triển một loại thuốc mới mất trung bình 10 năm và tiêu tốn 1 tỷ đô la Mỹ. Mô hình phân tử lớn của thuốc Pangu đã giúp nhóm của Giáo sư Liu Bing thuộc Bệnh viện liên kết đầu tiên của Đại học Giao thông Tây An khám phá ra mục tiêu mới đầu tiên trên thế giới và loại kháng sinh mới sau 40 năm, đồng thời rút ngắn chu kỳ phát triển thuốc chính xuống còn một tháng và giảm 70% chi phí phát triển.
03 Model cỡ lớn được tích hợp vào hệ thống sản phẩm Huawei Cloud
Ngoài thực tiễn trong hàng nghìn ngành công nghiệp, mô hình HUAWEI CLOUD Pangu cũng đã được tích hợp sâu vào các dịch vụ sản phẩm của HUAWEI CLOUD để tái cơ cấu đổi mới sản phẩm.
Mô hình lớn Pangu + Dịch vụ đám mây Huawei
Với sự phù hợp của mô hình Pangu, một loạt sản phẩm và dịch vụ B-end của Huawei Cloud đã được nâng cấp và xây dựng lại. Tại cuộc họp, HUAWEI CLOUD đã giới thiệu chi tiết về bốn nâng cấp dịch vụ: dịch vụ dữ liệu, dịch vụ khách hàng trên đám mây, BI và tìm kiếm trên đám mây.
* Trong dịch vụ dữ liệu, thông qua công nghệ sao chép và tạo mã của mô hình lớn Pangu, hiệu quả của việc ghi dữ liệu và viết mã mặt trước có thể được cải thiện và chu kỳ ra mắt sản phẩm mới có thể được rút ngắn đáng kể.
Trong dịch vụ khách hàng trên đám mây, thông qua phần hỏi đáp đối thoại được nhúng trong cơ sở kiến thức ngành và khả năng khai thác ý định, toàn bộ quá trình trả lời ưu tiên AI được hiện thực hóa và hiệu quả của dịch vụ khách hàng được cải thiện 30%.
Trong BI, thông qua định tuyến thông minh NL2SQL và AutoGraph, đề xuất tự động từ SQL sang biểu đồ trực quan được thực hiện và thông qua nhiều vòng tương tác ngôn ngữ tự nhiên, mọi người có thể dễ dàng hiểu rõ hơn về chi tiết kinh doanh từ dữ liệu.
Trong tìm kiếm trên đám mây, thông qua công nghệ Nhúng đa phương thức và NL2API, nó thực hiện các tìm kiếm video, văn bản, bản đồ và các tìm kiếm bối cảnh trên phạm vi rộng khác. Với sự trợ giúp của khả năng hiểu ngữ nghĩa và khái quát hóa mạnh mẽ, tỷ lệ tìm kiếm chính xác được tăng lên 15%.
Mô hình lớn Pangu + công cụ mã CodeArts
HUAWEI CLOUD kết hợp các công cụ R&D của CodeArts với mô hình lớn Pangu và chính thức phát hành CodeArts Snap, một trợ lý lập trình thông minh dành cho các nhà phát triển.
Công cụ này đã đào tạo 76 tỷ dòng mã được chọn và 13 triệu tài liệu kỹ thuật. Nó có ba chức năng cốt lõi là tạo thông minh, hỏi đáp thông minh và cộng tác thông minh. Nó có thể thực hiện tạo mã trong một câu đối thoại, chú thích tự động và tạo các trường hợp thử nghiệm chỉ bằng một cú nhấp chuột. Một lệnh có thể được triển khai một cách thông minh, để mọi nhà phát triển phần mềm đều có trợ lý lập trình của riêng mình.
Mô hình lớn Pangu + Người đàn ông kỹ thuật số
HUAWEI CLOUD trao quyền cho dây chuyền sản xuất nội dung kỹ thuật số MetaStudio thông qua mô hình lớn cơ bản của Pangu, tạo mô hình Pangu Digital Human Congress, cung cấp hai dịch vụ chính là tạo mô hình và điều khiển mô hình, đồng thời đã sử dụng 200.000 giờ dữ liệu âm thanh và video để đào tạo trước.
Dựa trên hai dịch vụ chính này, các nhà phát triển có thể nhanh chóng tạo và điều khiển các mô hình con người kỹ thuật số, trao quyền cho giáo dục trực tuyến, phát sóng trực tiếp giải trí, hội nghị công ty và các ứng dụng công nghiệp khác để mọi nhân viên doanh nghiệp có thể nhận ra "sự tự do của con người kỹ thuật số". Ví dụ: người dùng chỉ cần tải lên video cá nhân dài 20 giây trên trang dịch vụ của HUAWEI CLOUD MetaStudio để nhanh chóng tạo video giải thích về con người kỹ thuật số được cá nhân hóa. Công việc do ba nhân viên R&D hoàn thành trong ba ngày trước đây giờ đây có thể được hoàn thành trong chỉ ba phút.
Mô hình lớn Pangu + Trí thông minh thể hiện
Tại cuộc họp, Huawei Cloud cũng đề cập đến ứng dụng của mô hình Pangu trong lĩnh vực robot và trình diễn một video.
Trước đây, việc ra lệnh cho rô-bốt yêu cầu các nhà phát triển phải lập trình, nhưng dựa trên khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên của mô hình Bàn Cổ, rô-bốt có thể nhận dạng ngôn ngữ tự nhiên, thực thi mệnh lệnh và có trí thông minh tự động được hướng dẫn bởi nhận thức toàn cầu. Tại cuộc họp, Huawei đã trình chiếu một video trong đó người dùng không cần nhập lệnh chương trình mà chỉ cần ra lệnh cho robot bằng ngôn ngữ tự nhiên, robot có thể hoàn thành các mệnh lệnh như nhặt đồ và sẽ tự đưa ra phán đoán dựa trên trên môi trường trong quá trình (chẳng hạn như di chuyển Mở đồ lặt vặt chặn đối tượng mục tiêu) để hoàn thành nhiệm vụ.
Theo Huawei, màn trình diễn trên không phải là video concept mà là sản phẩm thực, được trưng bày tại địa điểm diễn ra hội nghị HDC.
**04 Tóm tắt và suy nghĩ: Liệu Huawei có thể trở thành một cực khác của AI? **
Zhang Pingan cho biết, “Để giúp khách hàng, đối tác và nhà phát triển toàn cầu đào tạo và sử dụng các mô hình lớn, chúng tôi cam kết tạo ra một thế giới cho khách hàng toàn cầuAI **Một cực khác, cung cấp cho các nhà phát triển AI mới sự lựa chọn của bạn". **
Thậm chí trước đó, vào đầu tháng 3 năm nay, Ren Zhengfei đã bày tỏ ý nghĩa tương tự trong công ty. Ông cho rằng sẽ có sự đột biến về các mô hình AI, không riêng gì Microsoft. Lý do của Ren Zhengfei thực ra là hướng nỗ lực của Huawei Cloud ngày nay, tức là đóng góp trực tiếp của các công ty nền tảng phần mềm trí tuệ nhân tạo cho xã hội loài người có thể dưới 2% và 98% là thúc đẩy xã hội công nghiệp và xã hội nông nghiệp.
Ví dụ, các nhà máy ở Trung Quốc và Đức đang đẩy mạnh quảng bá trí tuệ nhân tạo vào ngành để hiện thực hóa sản xuất không người lái, chẳng hạn như cầu cảng ở cảng Thiên Tân cũng đã thử nghiệm bốc xếp hàng hóa không người lái. container sẽ tự động được lấy ra khỏi tàu, chở qua rồi vận chuyển đi bằng ô tô, ví dụ như ở mỏ than ở Sơn Tây, sau khi sử dụng trí tuệ nhân tạo 5G+ dưới lòng đất, số lượng nhân sự đã giảm 60-70%, và hầu hết mọi người làm việc trong bộ vest trong phòng điều khiển trên mặt đất.
Đây là những ví dụ mà AI đã được áp dụng quy mô lớn vào lĩnh vực công nghiệp trong vài năm qua, điểm chung của những ngành này là có quy mô và giá trị đầu ra rất lớn, hiệu quả cải thiện một chút cũng có thể mang lại lợi ích rất lớn.
**Sự xuất hiện của các mô hình lớn về cơ bản cung cấp các công cụ năng suất hiệu quả hơn. ** Một mặt, đối với những ngành đã áp dụng AI này, điều đó có nghĩa là hiệu quả cao hơn và quá trình chuyển đổi nhanh hơn; và hiệu quả cao hơn cũng có nghĩa là nhiều ngành dễ dàng tính toán "tài khoản kinh tế" hơn, AI có tiềm năng để chuyển đổi từ một vài ngành công nghiệp được gọi là chính sang chuyển đổi hàng ngàn ngành công nghiệp.
Đây là lý do khiến Huawei kiên quyết gia nhập ngành, trên thực tế, các công ty dịch vụ đám mây lớn trong nước như Alibaba Cloud, Tencent Cloud, Volcano Cloud và Baidu Cloud cũng có ý tưởng tương tự. Trong trường hợp cùng chí hướng và xuất phát điểm gần nhau, ai chạy nhanh nhất trong cuộc cạnh tranh này là năng lực toàn chuỗi từ sức mạnh tính toán, cơ sở mô hình lớn, nền tảng, sản phẩm đến giải pháp cụ thể.
Vì những lý do ai cũng biết, Huawei không thể có được chip điện toán tiên tiến nhất thế giới hiện đã được công nhận và có vẻ như nó vốn đã không đủ trong cuộc cạnh tranh này. Nhưng đánh giá từ cuộc họp báo ngày hôm nay, Huawei không thể thấy rằng mình đang bị tụt lại phía sau do những hạn chế của giới thượng lưu. kiến trúc mô hình thậm chí còn bắt mắt hơn. **Trên thực tế, xét đến nhu cầu nội địa hóa ngày nay, Huawei, vốn không bị tụt lại phía sau về sức mạnh tính toán, có khả năng trở thành một lợi thế độc lập và có thể kiểm soát được. **
Các mô hình lớn đã trở thành một cơ hội mới cho Huawei và có vẻ như nó đang trở thành hiện thực.
Xem bản gốc
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Giải thích chi tiết 6000 từ về mô hình Pangu: Nó có thể hỗ trợ một cực khác của AI trên thế giới không?
Huawei đã phô diễn "cơ bắp" của mình trong lĩnh vực mô hình cỡ lớn.
Vào ngày 7 tháng 7, Hội nghị các nhà phát triển Huawei 2023 (HDC 2023) đã khai mạc. Trong bài phát biểu quan trọng kéo dài hơn hai giờ vào buổi chiều, HUAWEI CLOUD lần đầu tiên tiết lộ chi tiết về tiến độ của mô hình lớn Pangu. khả năng kỹ thuật của Huawei để phát triển các mô hình lớn.
Mô hình lớn Pangu 3.0 bao gồm cấu trúc ba tầng "5+N+X". Ba lớp đề cập đến năm mô hình lớn cơ bản của lớp L0, N mô hình lớn toàn ngành của lớp L1 và lớp L2 cho phép người dùng đào tạo độc lập hơn Tinh chỉnh mô hình cảnh. Nó sử dụng thiết kế tách lớp hoàn chỉnh và người dùng doanh nghiệp có thể chọn phát triển, nâng cấp hoặc tinh chỉnh mô hình quy mô lớn phù hợp dựa trên nhu cầu kinh doanh của chính họ, để thích ứng với nhu cầu thay đổi của hàng nghìn ngành công nghiệp.
Huawei là một trong những nhà cung cấp dịch vụ đám mây sớm nhất ở Trung Quốc triển khai các mô hình quy mô lớn và đã phát hành mô hình quy mô lớn Pangu vào đầu năm 2021. Trên con đường phát triển các mô hình quy mô lớn, Huawei đã xây dựng nền tảng điện toán đám mây AI dựa trên Kunpeng và Ascend từ lớp dưới cùng, cũng như các khả năng kỹ thuật như kiến trúc điện toán không đồng nhất CANN, khung AI toàn kịch bản MindSpore, và dây chuyền sản xuất phát triển AI ModelArts. .
Ngoài mô hình lớn và cơ sở sức mạnh tính toán, tại cuộc họp, HUAWEI CLOUD cũng nêu bật các trường hợp điển hình về sự kết hợp giữa mô hình lớn Pangu và các ngành cụ thể. cũng như nhiều lần nâng cấp và định hình lại Huawei.Các trường hợp ứng dụng của sản phẩm và dịch vụ phần mềm đám mây.
Cho dù đó là khả năng kỹ thuật cơ bản, hệ thống dịch vụ sản phẩm đám mây AI*++ hay các trường hợp ứng dụng trong các ngành cụ thể, HUAWEI CLOUD đã thể hiện khả năng kinh doanh có hệ thống và hoàn thiện cao, điều này thực sự gây ấn tượng với ngành. **Trong khi mọi người vẫn đang tranh cãi xem ai là OpenAI của Trung Quốc, HUAWEI CLOUD đã mở ra một con đường phát triển khá trưởng thành cho các mô hình quy mô lớn.
Huawei đang sử dụng thực tiễn của chính mình để chứng minh rằng các mô hình quy mô lớn là quan trọng, nhưng quan trọng hơn, đó là sử dụng các mô hình quy mô lớn để giải quyết các điểm yếu của các ngành và sản phẩm, để tạo ra các sản phẩm và dịch vụ có thể khiến doanh nghiệp và người dùng phải trả tiền. và để thực sự tạo ra giá trị cho hàng ngàn ngành công nghiệp.
01 Pangu Large Model 3.0: Kiến trúc tách lớp
Tách rời là từ khóa của Pangu Model 3.0 được phát hành ngày hôm nay. Đây cũng là lời kêu gọi chung của khách hàng trong ngành, những người đã thực sự gọi các mẫu xe lớn trong vài tháng qua.
Một nhà cung cấp SaaS hàng đầu cho biết khi phát hành ứng dụng nâng cấp mô hình quy mô lớn của riêng mình, "Chúng tôi không tự phát triển các mô hình quy mô lớn, nhưng trong các tình huống kinh doanh khác nhau, mô hình quy mô lớn tốt ở điểm nào, chúng tôi lấy mô hình đó." Để có thể Chuyển đổi giữa các mô hình lớn khác nhau, "Cấu trúc sản phẩm của chúng tôi phải độc lập với mô hình lớn cơ bản hoặc được kết hợp lỏng lẻo."
"Thiết kế tách rời của mô hình lớn của Pangu là vì lợi ích của ngành." Tại Hội nghị các nhà phát triển Huawei, Zhang Pingan, giám đốc điều hành của Huawei kiêm Giám đốc điều hành của Huawei Cloud, đã đưa ra lộ trình khác biệt cho mô hình lớn của Pangu. Cốt lõi của nó là tách rời các lớp và khả năng khác nhau của mô hình Pangu, cho phép người dùng trong ngành phát triển theo nhu cầu của riêng họ.
“5” đại diện cho năm mô hình lớn cơ bản của lớp L0: bao gồm ngôn ngữ tự nhiên, tầm nhìn, đa phương thức, dự báo và mô hình lớn điện toán khoa học, cung cấp và đáp ứng nhu cầu của các kỹ năng khác nhau trong các tình huống của ngành.
Pangu 3.0 cung cấp cho khách hàng các mô hình lớn cơ bản được tuần tự hóa với 10 tỷ tham số, 38 tỷ tham số, 71 tỷ tham số và 100 tỷ tham số, phù hợp với nhu cầu đa dạng của khách hàng trong các tình huống khác nhau, độ trễ khác nhau và tốc độ phản hồi khác nhau. Đồng thời, nó cung cấp một bộ khả năng mới, bao gồm trả lời câu hỏi kiến thức, tạo bản sao và tạo mã cho các mô hình lớn NLP, cũng như tạo hình ảnh và hiểu hình ảnh cho các mô hình lớn đa phương thức. của khách hàng và công ty đối tác. Bất kể quy mô của mô hình lớn như thế nào, Pangu cung cấp một bộ khả năng nhất quán.
Chữ "N" trong cấu trúc ba tầng "5+N+X" đại diện cho N mô hình ngành lớn ở cấp độ L1. Có hai cách để cung cấp các mô hình lớn trong ngành: một mặt, HUAWEI CLOUD có thể cung cấp các mô hình lớn trong ngành nói chung được đào tạo bằng dữ liệu công khai của ngành, bao gồm các vấn đề của chính phủ, tài chính, sản xuất, khai thác mỏ, thời tiết và các mô hình lớn khác; mặt khác, nó có thể dựa trên các khách hàng trong ngành Với dữ liệu của riêng mình, trên các lớp L0 và L1 của mô hình lớn Pangea, nó đào tạo mô hình lớn độc quyền của riêng mình cho khách hàng.
Zhang Pingan cho biết: "Pangu được sinh ra để phục vụ ngành công nghiệp và nó cung cấp nhiều hình thức triển khai, phát triển và lý luận mô hình quy mô lớn. Nó có thể tạo ra mô hình công nghiệp quy mô lớn của riêng mình giống như mô hình Pangu quy mô lớn của Huawei , và chỉ cần nhập dữ liệu riêng tư của chính nó. .” Ngoài ra, dữ liệu đào tạo cũng được tách rời khỏi mô hình lớn.
X trong "5+N+X" có nghĩa là lớp L2 cung cấp cho khách hàng các mô hình cảnh chi tiết hơn, tập trung nhiều hơn vào các đường dây nóng về công việc của chính phủ, trợ lý mạng, sàng lọc ma túy hàng đầu, phát hiện vật thể lạ trên băng tải và bão đường dẫn Cung cấp cho khách hàng các dịch vụ mô hình "vượt trội" cho các ứng dụng công nghiệp cụ thể hoặc các tình huống kinh doanh cụ thể như dự báo.
Thông qua mô hình lớn ba lớp "**5+N+X", HUAWEI CLOUD đã xây dựng cơ sở mô hình lớn của riêng mình.
Tại Hội nghị Trí tuệ Nhân tạo Thế giới ngày hôm qua, Hu Houkun, chủ tịch luân phiên của Huawei, đã giải thích một cách sinh động: "Mức điểm chuẩn cơ bản nhất là mô hình quy mô lớn chung, mà chúng tôi gọi là mô hình quy mô lớn cơ bản. Hình ảnh của chúng tôi ở cấp độ này được gọi là đọc hàng ngàn cuốn sách, đó là để làm tốt. Một lượng lớn kiến thức cơ bản được học. Trên lớp này, các mô hình công nghiệp và mô hình cảnh cũng được tạo ra, được gọi là du hành ngàn dặm. Vẫn còn rất nhiều thách thức để vượt qua từ việc đọc hàng ngàn cuốn sách để đi du lịch hàng ngàn dặm.Điểm mấu chốt là Huawei đang hợp tác với các đối tác từ nhiều ngành công nghiệp khác nhau để kết hợp hoàn toàn và tích hợp kiến thức từ các ngành công nghiệp khác nhau với các mô hình lớn.”
** Ngoài ra, sự đổi mới của mô hình lớn không chỉ là sự đổi mới của bản thân mô hình mà còn phụ thuộc vào sự đổi mới của các công nghệ gốc khác nhau của AI. Tại cuộc họp, Yao Jun, giám đốc Phòng thí nghiệm Con tàu Noah của Huawei, đã giới thiệu cơ sở kỹ thuật của mô hình Pangu.
Huawei đã xây dựng một nền tảng đám mây sức mạnh điện toán AI dựa trên Kunpeng và Ascend ở lớp dưới cùng, cũng như kiến trúc điện toán không đồng nhất CANN, khung AI toàn kịch bản MindSpore và dây chuyền sản xuất phát triển AI ModelArts, v.v., để cung cấp các giải pháp phân tán để phát triển và vận hành các mô hình lớn.Các khả năng chính như tăng tốc song song, tối ưu hóa trình điều hành và biên dịch, và tối ưu hóa giao tiếp cấp cụm. Dựa trên công nghệ gốc AI của Huawei, hiệu suất đào tạo mô hình lớn có thể được điều chỉnh lên 1,1 lần so với GPU chính trong ngành.
Đồng thời, 90% nhà khai thác trong các khuôn khổ này có thể được di chuyển suôn sẻ sang nền tảng Ascend thông qua công cụ di chuyển đầu cuối của Huawei. Ví dụ: Meitu đã di chuyển 70 mô hình sang Ascend chỉ trong 30 ngày. Đồng thời, HUAWEI CLOUD và nhóm Meitu đã cùng nhau tối ưu hóa hơn 30 nhà khai thác và tăng tốc quá trình song song. So với giải pháp ban đầu, hiệu suất AI là cải thiện 30%.
Ngoài ra, lỗi GPU thường gặp phải trong quá trình đào tạo mô hình lớn và các nhà phát triển phải bắt đầu lại quá trình đào tạo thường xuyên, việc này mất nhiều thời gian và chi phí rất cao. Dịch vụ đám mây Ascend AI có thể cung cấp dịch vụ điện toán AI ổn định hơn.Tỷ lệ ổn định lâu dài của quá trình đào tạo kilocalorie trong 30 ngày đạt 90% và thời gian khôi phục điểm dừng không quá 10 phút.
02 Trao quyền cho hàng ngàn ngành công nghiệp
Ren Zhengfei trước đây đã nói: "Sự đóng góp trực tiếp của các công ty nền tảng phần mềm trí tuệ nhân tạo cho xã hội loài người có thể dưới 2% và 98% là thúc đẩy xã hội công nghiệp và xã hội nông nghiệp. Nhưng nền tảng ứng dụng không phải là lựa chọn của chúng tôi, chúng tôi sẽ lớp dưới cùng của nền tảng sức mạnh Điện toán AI."
Đưa các mô hình lớn vào hàng nghìn ngành công nghiệp đã trở thành trọng tâm phát triển các mô hình lớn của Huawei. Tại cuộc họp, HUAWEI CLOUD đã giới thiệu các trường hợp ứng dụng của mô hình lớn Pangu trong bảy lĩnh vực bao gồm các vấn đề chính phủ, đường sắt, khí tượng và tài chính.
Các vấn đề của chính phủ
Theo Huawei Cloud, cốt lõi của mô hình chính phủ lớn của Pangu là khả năng nhận thức. Hãy để hệ thống công cộng đô thị được nhìn thấy và hiểu rõ, đồng thời hoàn thành vòng khép kín từ nhận thức đến nhận thức và xử lý. Và theo các kịch bản khác nhau, nó cung cấp các khả năng khác nhau như trả lời câu hỏi, tạo bản sao, nhận thức video và hiểu biết đa phương thức.
đường sắt
Thanh tra đường sắt truyền thống phải kiểm tra hàng triệu hình ảnh đoàn tàu mỗi ngày để phát hiện xem có lỗi trong các toa chở hàng chạy trên mạng lưới đường sắt hay không. Sau khi giới thiệu mô hình lớn Pangu, nó có thể xác định chính xác 67 loại xe tải đang chạy trên mạng trực tiếp và hơn 430 loại lỗi, tỷ lệ sàng lọc hình ảnh không bị lỗi cao tới 95%. Nói cách khác, nhân viên kiểm tra tàu hỏa chỉ cần phát hiện 1/20 hình ảnh đoàn tàu trước đây, tương đương với hiệu quả công việc tăng gấp 20 lần.
mỏ than
Trong lĩnh vực mỏ than, mô hình quy mô lớn của mỏ Pangu đã được sử dụng tại 8 mỏ trên cả nước, một mô hình lớn có thể bao gồm hơn 1.000 kịch bản được chia nhỏ theo các quy trình kinh doanh như khai thác, đào, máy móc, vận chuyển, vận chuyển, và rửa mỏ than, cho phép nhiều công nhân khai thác than hơn có thể làm việc trên mặt đất, điều này không chỉ giúp môi trường làm việc của những người khai thác than thoải mái hơn mà còn giảm đáng kể tai nạn an toàn.
khí tượng
tài chính
Trong lĩnh vực tài chính, Pangu Large Model đã hợp tác với ICBC để tạo ra một loạt các ứng dụng khám phá.
Một trong những kịch bản điển hình là nâng cao hiệu quả công việc của giao dịch viên ngân hàng. ICBC có hàng chục nghìn đại lý trên toàn quốc và 200.000 giao dịch viên. Họ cần chuyển đổi giữa các dịch vụ khác nhau, điều này sẽ lãng phí rất nhiều thời gian.
Và đây chỉ là ứng dụng cơ bản nhất.Huawei đang cùng với ngành tài chính khám phá để áp dụng mô hình lớn cho nhiều kịch bản tài chính hơn như phân tích tín dụng trong tương lai.
chế tạo
Bản thân Huawei cũng là một công ty sản xuất, các sản phẩm phần cứng mà họ sản xuất liên quan đến trạm gốc truyền thông, điện thoại di động, ô tô, chip và các lĩnh vực khác. Dựa trên kinh nghiệm tích lũy được trong quá khứ, Huawei đã đưa mô hình Pangu cỡ lớn vào lĩnh vực sản xuất và chế tạo.
Nghiên cứu chế tạo thuốc
Trong lĩnh vực nghiên cứu và phát triển thuốc, nghiên cứu ban đầu và phát triển một loại thuốc mới mất trung bình 10 năm và tiêu tốn 1 tỷ đô la Mỹ. Mô hình phân tử lớn của thuốc Pangu đã giúp nhóm của Giáo sư Liu Bing thuộc Bệnh viện liên kết đầu tiên của Đại học Giao thông Tây An khám phá ra mục tiêu mới đầu tiên trên thế giới và loại kháng sinh mới sau 40 năm, đồng thời rút ngắn chu kỳ phát triển thuốc chính xuống còn một tháng và giảm 70% chi phí phát triển.
03 Model cỡ lớn được tích hợp vào hệ thống sản phẩm Huawei Cloud
Ngoài thực tiễn trong hàng nghìn ngành công nghiệp, mô hình HUAWEI CLOUD Pangu cũng đã được tích hợp sâu vào các dịch vụ sản phẩm của HUAWEI CLOUD để tái cơ cấu đổi mới sản phẩm.
Mô hình lớn Pangu + Dịch vụ đám mây Huawei
Với sự phù hợp của mô hình Pangu, một loạt sản phẩm và dịch vụ B-end của Huawei Cloud đã được nâng cấp và xây dựng lại. Tại cuộc họp, HUAWEI CLOUD đã giới thiệu chi tiết về bốn nâng cấp dịch vụ: dịch vụ dữ liệu, dịch vụ khách hàng trên đám mây, BI và tìm kiếm trên đám mây.
Mô hình lớn Pangu + công cụ mã CodeArts
Công cụ này đã đào tạo 76 tỷ dòng mã được chọn và 13 triệu tài liệu kỹ thuật. Nó có ba chức năng cốt lõi là tạo thông minh, hỏi đáp thông minh và cộng tác thông minh. Nó có thể thực hiện tạo mã trong một câu đối thoại, chú thích tự động và tạo các trường hợp thử nghiệm chỉ bằng một cú nhấp chuột. Một lệnh có thể được triển khai một cách thông minh, để mọi nhà phát triển phần mềm đều có trợ lý lập trình của riêng mình.
Mô hình lớn Pangu + Người đàn ông kỹ thuật số
Dựa trên hai dịch vụ chính này, các nhà phát triển có thể nhanh chóng tạo và điều khiển các mô hình con người kỹ thuật số, trao quyền cho giáo dục trực tuyến, phát sóng trực tiếp giải trí, hội nghị công ty và các ứng dụng công nghiệp khác để mọi nhân viên doanh nghiệp có thể nhận ra "sự tự do của con người kỹ thuật số". Ví dụ: người dùng chỉ cần tải lên video cá nhân dài 20 giây trên trang dịch vụ của HUAWEI CLOUD MetaStudio để nhanh chóng tạo video giải thích về con người kỹ thuật số được cá nhân hóa. Công việc do ba nhân viên R&D hoàn thành trong ba ngày trước đây giờ đây có thể được hoàn thành trong chỉ ba phút.
Mô hình lớn Pangu + Trí thông minh thể hiện
Tại cuộc họp, Huawei Cloud cũng đề cập đến ứng dụng của mô hình Pangu trong lĩnh vực robot và trình diễn một video.
Theo Huawei, màn trình diễn trên không phải là video concept mà là sản phẩm thực, được trưng bày tại địa điểm diễn ra hội nghị HDC.
**04 Tóm tắt và suy nghĩ: Liệu Huawei có thể trở thành một cực khác của AI? **
Zhang Pingan cho biết, “Để giúp khách hàng, đối tác và nhà phát triển toàn cầu đào tạo và sử dụng các mô hình lớn, chúng tôi cam kết tạo ra một thế giới cho khách hàng toàn cầu AI **Một cực khác, cung cấp cho các nhà phát triển AI mới sự lựa chọn của bạn". **
Thậm chí trước đó, vào đầu tháng 3 năm nay, Ren Zhengfei đã bày tỏ ý nghĩa tương tự trong công ty. Ông cho rằng sẽ có sự đột biến về các mô hình AI, không riêng gì Microsoft. Lý do của Ren Zhengfei thực ra là hướng nỗ lực của Huawei Cloud ngày nay, tức là đóng góp trực tiếp của các công ty nền tảng phần mềm trí tuệ nhân tạo cho xã hội loài người có thể dưới 2% và 98% là thúc đẩy xã hội công nghiệp và xã hội nông nghiệp.
Ví dụ, các nhà máy ở Trung Quốc và Đức đang đẩy mạnh quảng bá trí tuệ nhân tạo vào ngành để hiện thực hóa sản xuất không người lái, chẳng hạn như cầu cảng ở cảng Thiên Tân cũng đã thử nghiệm bốc xếp hàng hóa không người lái. container sẽ tự động được lấy ra khỏi tàu, chở qua rồi vận chuyển đi bằng ô tô, ví dụ như ở mỏ than ở Sơn Tây, sau khi sử dụng trí tuệ nhân tạo 5G+ dưới lòng đất, số lượng nhân sự đã giảm 60-70%, và hầu hết mọi người làm việc trong bộ vest trong phòng điều khiển trên mặt đất.
Đây là những ví dụ mà AI đã được áp dụng quy mô lớn vào lĩnh vực công nghiệp trong vài năm qua, điểm chung của những ngành này là có quy mô và giá trị đầu ra rất lớn, hiệu quả cải thiện một chút cũng có thể mang lại lợi ích rất lớn.
**Sự xuất hiện của các mô hình lớn về cơ bản cung cấp các công cụ năng suất hiệu quả hơn. ** Một mặt, đối với những ngành đã áp dụng AI này, điều đó có nghĩa là hiệu quả cao hơn và quá trình chuyển đổi nhanh hơn; và hiệu quả cao hơn cũng có nghĩa là nhiều ngành dễ dàng tính toán "tài khoản kinh tế" hơn, AI có tiềm năng để chuyển đổi từ một vài ngành công nghiệp được gọi là chính sang chuyển đổi hàng ngàn ngành công nghiệp.
Đây là lý do khiến Huawei kiên quyết gia nhập ngành, trên thực tế, các công ty dịch vụ đám mây lớn trong nước như Alibaba Cloud, Tencent Cloud, Volcano Cloud và Baidu Cloud cũng có ý tưởng tương tự. Trong trường hợp cùng chí hướng và xuất phát điểm gần nhau, ai chạy nhanh nhất trong cuộc cạnh tranh này là năng lực toàn chuỗi từ sức mạnh tính toán, cơ sở mô hình lớn, nền tảng, sản phẩm đến giải pháp cụ thể.
Vì những lý do ai cũng biết, Huawei không thể có được chip điện toán tiên tiến nhất thế giới hiện đã được công nhận và có vẻ như nó vốn đã không đủ trong cuộc cạnh tranh này. Nhưng đánh giá từ cuộc họp báo ngày hôm nay, Huawei không thể thấy rằng mình đang bị tụt lại phía sau do những hạn chế của giới thượng lưu. kiến trúc mô hình thậm chí còn bắt mắt hơn. **Trên thực tế, xét đến nhu cầu nội địa hóa ngày nay, Huawei, vốn không bị tụt lại phía sau về sức mạnh tính toán, có khả năng trở thành một lợi thế độc lập và có thể kiểm soát được. **
Các mô hình lớn đã trở thành một cơ hội mới cho Huawei và có vẻ như nó đang trở thành hiện thực.