Theo Jiazi Guangnian, vòng tròn ghi nhãn dữ liệu đang đối mặt với nguy cơ bùng nổ trong ngành và bị thay thế bởi AI. Một mặt, sự gia tăng nhu cầu về ghi nhãn dữ liệu trực tiếp đã dẫn đến một lượng lớn công nhân ghi nhãn và người trung gian đổ vào, đồng thời đơn giá đã được hạ xuống. Các học viên cho biết trong đợt dịch bệnh năm 2022, nếu bạn vẽ khung (đóng khung đối tượng đã chọn bằng hộp) trong 6 giờ mỗi ngày, bạn có thể kiếm được 4 đến 5.000 nhân dân tệ mỗi tháng. Bây giờ khi toàn bộ ngành công nghiệp đang trong cuộc cách mạng, thu nhập hàng tháng chỉ là 2-3 nghìn nhân dân tệ. Mặt khác, AI được đào tạo bởi các nhà dán nhãn dữ liệu đang học và tự dán nhãn dưới sự giám sát của con người. Trong báo cáo khảo sát của Đại học Zurich, các nhà nghiên cứu nhận thấy khả năng xử lý của ChatGPT trong 15 tác vụ dán nhãn cao hơn so với nhân sự sử dụng nguồn lực cộng đồng. Thanh tiến trình để nhúng các mô hình lớn vào các nền tảng cung cấp dịch vụ cộng đồng cũng đã được tăng tốc. Nghiên cứu sau đó của Viện Đại học Bách khoa Liên bang ở Lausanne đã phát hiện ra rằng hơn 30% người chú thích có nguồn lực từ cộng đồng đã sử dụng các mô hình lớn khi xử lý chú thích văn bản.