Theo tin tức của Jinshi vào ngày 21 tháng 7, nhóm Yang Meng của MGI đã xuất bản một bài báo trên tạp chí Nature Machine Intelligence, một tạp chí phụ của Nature và phát hành một mô hình thuật toán có tên "EvoPlay". Được biết, thuật toán dựa trên cách thức của trò chơi cờ vây và có thể huấn luyện tác nhân hoàn thành quá trình tiến hóa protein để tăng cường chức năng cụ thể như lái xe tự động. Bước đột phá này sẽ cung cấp những ý tưởng mới trong lĩnh vực thiết kế protein và được sử dụng để tiếp tục tối ưu hóa các enzyme công cụ khác nhau được sử dụng trong trình tự gen.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Theo tin tức của Jinshi vào ngày 21 tháng 7, nhóm Yang Meng của MGI đã xuất bản một bài báo trên tạp chí Nature Machine Intelligence, một tạp chí phụ của Nature và phát hành một mô hình thuật toán có tên "EvoPlay". Được biết, thuật toán dựa trên cách thức của trò chơi cờ vây và có thể huấn luyện tác nhân hoàn thành quá trình tiến hóa protein để tăng cường chức năng cụ thể như lái xe tự động. Bước đột phá này sẽ cung cấp những ý tưởng mới trong lĩnh vực thiết kế protein và được sử dụng để tiếp tục tối ưu hóa các enzyme công cụ khác nhau được sử dụng trong trình tự gen.